主頁 > 資料庫 > MySQL中Redo Log相關的重要引數總結

MySQL中Redo Log相關的重要引數總結

2020-10-15 17:10:07 資料庫

 

引數介紹

 

下面介紹、總結一下MySQL的Redo Log相關的幾個重要引數:innodb_log_buffer_size、innodb_log_file_size、innodb_log_files_in_group

 

innodb_log_buffer_size

 

 

Command-Line Format

--innodb-log-buffer-size=#

System Variable

innodb_log_buffer_size

Scope

Global

Dynamic

Yes

SET_VAR Hint Applies

No

Type

Integer

Default Value

16777216

Minimum Value

1048576

Maximum Value

4294967295

 

The size in bytes of the buffer that InnoDB uses to write to the log files on disk. The default is 16MB. A large log buffer enables large transactions to run without the need to write the log to disk before the transactions commit. Thus, if you have transactions that update, insert, or delete many rows, making the log buffer larger saves disk I/O. For related information, see Memory Configuration, and Section 8.5.4, “Optimizing InnoDB Redo Logging”. For general I/O tuning advice, see Section 8.5.8, “Optimizing InnoDB Disk I/O”.

 

引數用來設定快取還未提交的事務的緩沖區的大小,通俗來說也就是日志緩沖區的大小,一般默認值16MB是夠用的,但如果事務之中含有blog/text等大欄位,這個緩沖區會被很快填滿會引起額外的IO負載,可通過查看innodb_log_waits狀態,如果不為0的話,則需要增加innodb_log_buffer_size,

 

mysql> show variables like 'innodb_log_buffer_size';
+------------------------+----------+
| Variable_name          | Value    |
+------------------------+----------+
| innodb_log_buffer_size | 16777216 |
+------------------------+----------+
1 row in set (0.00 sec)
 
mysql> show status like 'innodb_log_waits';
+------------------+-------+
| Variable_name    | Value |
+------------------+-------+
| Innodb_log_waits | 0     |
+------------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
 
mysql>

 

 

innodb_log_file_size

 

引數innodb_log_file_size用于設定MySQL日志組中每個日志檔案的大小,此引數是一個全域的靜態引數,不能動態修改,

 

mysql> show variables like 'innodb_log_file_size';
+----------------------+----------+
| Variable_name        | Value    |
+----------------------+----------+
| innodb_log_file_size | 50331648 |
+----------------------+----------+
1 row in set (0.02 sec)

 

官方檔案關于引數innodb_log_file_size的介紹如下:

 

 

Command-Line Format

--innodb-log-file-size=#

System Variable

innodb_log_file_size

Scope

Global

Dynamic

No

SET_VAR Hint Applies

No

Type

Integer

Default Value

50331648

Minimum Value

4194304

Maximum Value

512GB / innodb_log_files_in_group

 

The size in bytes of each log file in a log group. The combined size of log files (innodb_log_file_size * innodb_log_files_in_group) cannot exceed a maximum value that is slightly less than 512GB. A pair of 255 GB log files, for example, approaches the limit but does not exceed it. The default value is 48MB.

Generally, the combined size of the log files should be large enough that the server can smooth out peaks and troughs in workload activity, which often means that there is enough redo log space to handle more than an hour of write activity. The larger the value, the less checkpoint flush activity is required in the buffer pool, saving disk I/O. Larger log files also make crash recovery slower.

The minimum innodb_log_file_size is 4MB.

For related information, see Redo Log File Configuration. For general I/O tuning advice, see Section 8.5.8, “Optimizing InnoDB Disk I/O”.

If innodb_dedicated_server is enabled, the innodb_log_file_size value is automatically configured if it is not explicitly defined. For more information, see Section 15.8.12, “Enabling Automatic Configuration for a Dedicated MySQL Server”.

 

 

注意事項:

 

 

·         引數innodb_log_file_size的單位為位元組,它的默認值(MySQL 5.6.8以及之后版本)默認為48M, 50331648/1024/1024=48M,而在之前的MySQL版本中(例如MySQL 5.5),此引數的默認值為5M,

·         引數innodb_log_file_size的最小值跟MySQL版本有關系,MySQL 5.7.11之前的版本中,引數innodb_log_file_size的最小值為1MB,MySQL 5.7.11以后版本,引數innodb_log_file_size的最小值增加到4MB,

·         引數innodb_log_file_size的最大值,二進制日志檔案大小(innodb_log_file_size * innodb_log_files_in_group)不能超過512GB,所以一般而言,其大小值為512GB / innodb_log_files_in_group,而innodb_log_files_in_group最小值為2,所以innodb_log_file_size最大值不能超過256GB,其實這個引數也跟MySQL版本有關,MySQL 5.5和之前的版本中,innodb_log_file_size最大值為2GB,

·         如果引數innodb_log_file_size設定太小,就會導致MySQL的日志檔案(redo log)頻繁切換,頻繁的觸發資料庫的檢查點(Checkpoint),導致重繪臟頁(dirty page)到磁盤的次數增加,從而影響IO性能,另外,如果有一個大的事務,把所有的日志檔案寫滿了,還沒有寫完,這樣就會導致日志不能切換(因為實體恢復還需要,不能被回圈復寫,好比Oracle中的redo log無法回圈覆寫)這樣MySQL就Hang住了,如果引數innodb_log_file_size設定太大的話,雖然大大提升了IO性能,但是當MySQL由于意外(斷電,OOM-Kill等)宕機時,二進制日志很大,那么恢復的時間必然很長,而且這個恢復時間往往不可控,受多方面因素影響,所以必須權衡二者進行綜合考慮,

 

 

 

innodb_log_files_in_group

 

 

引數innodb_log_files_in_group指定日志組個數,默認為2個日志組,

 

mysql> show variables like 'innodb_log_files_in_group';
+---------------------------+-------+
| Variable_name             | Value |
+---------------------------+-------+
| innodb_log_files_in_group | 2     |
+---------------------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

 

官方檔案的介紹如下所示:

 

Command-Line Format

--innodb-log-files-in-group=#

System Variable

innodb_log_files_in_group

Scope

Global

Dynamic

No

SET_VAR Hint Applies

No

Type

Integer

Default Value

2

Minimum Value

2

Maximum Value

100

 

The number of log files in the log group. InnoDB writes to the files in a circular fashion. The default (and recommended) value is 2. The location of the files is specified by innodb_log_group_home_dir. The combined size of log files (innodb_log_file_size * innodb_log_files_in_group) can be up to 512GB.

 

此引數的默認值為2,最小值為2,最大值為100,一般可能2~3居多,這個引數其實沒有什么可以分析的,

 

 

innodb_mirrored_log_groups

 

innodb_mirrored_log_groups:指定日志鏡像檔案組的數量,默認為 1. 相信熟悉Oracle的應該不會陌生,不過這個引數是一個棄用的引數,MySQL 5.6中已經提示為啟用引數,在MySQL 5.7中已經移除了,這里不做過多介紹,

 

 

 

引數優化

 

 

其它幾個引數的優化,其實沒有太多可以說的,主要是關于引數innodb_log_file_size的調優,引數innodb_log_file_size的大小設定或者優化設定有沒有什么guideline呢?在MySQL 8.0之前,一般是計算一段時間內生成的事務日志(redo log)的大小, 而MySQL的日志檔案的大小最少應該承載一個小時的業務日志量,

 

一個Guideline:計算、統計一分鐘內生成的事務日志大小,然后以這個值為均值,計算一個小時內生成了多少日志量,參考博客How to calculate a good InnoDB log file size

 

mysql> pager grep sequence;
PAGER set to 'grep sequence'
mysql> show engine innodb status\G select sleep(60); show engine innodb status\G
Log sequence number          1103198881953
1 row in set (0.00 sec)
 
1 row in set (1 min 0.00 sec)
 
Log sequence number          1103205163584
1 row in set (0.00 sec)
 
mysql> nopager;
PAGER set to stdout

clip_image001

 

mysql> select (1103205163584-1103198881953)/1024/1024 as MB_per_min;
+------------+
| MB_per_min |
+------------+
| 5.99063015 |
+------------+
1 row in set (0.00 sec)
 
mysql> select (1103205163584-1103198881953)/1024/1024*60 as MB_per_hour;
+--------------+
| MB_per_hour  |
+--------------+
| 359.43780899 |
+--------------+
1 row in set (0.03 sec)
 
mysql> 

 

但是關于這個Guideline也有一個問題(個人看法),就是這一分鐘是位于業務繁忙時段? 還是業務空閑時段? MySQL生成日的志是平均的還是有較大的波動范圍?用一分鐘內生成的日志大小做均值推算一個小時內生成的事務日志大小,這個可能存在較大的誤差,所以,正確的操作應該是計算半小時或一小時內生成的日志量大小,這樣不僅更接近均值,而且誤差也更小

 

mysql> pager grep sequence;
PAGER set to 'grep sequence'
mysql> show engine innodb status\G select sleep(60*60);show engine innodb status\G
Log sequence number          1114192951353
1 row in set (0.00 sec)
 
1 row in set (1 hour 0.00 sec)
 
Log sequence number          1114578626251
1 row in set (0.01 sec)
 
mysql> nopager;
PAGER set to stdout
mysql> 

 

 

MySQL 8.0引入了innodb_dedicated_server自適應引數,可基于服務器的記憶體來動態設定innodb_buffer_pool_size,innodb_log_file_size和innodb_flush_method,默認情況下,此引數是關閉的,

 

如果設定引數innodb_dedicated_server為ON后,MySQL會自動探測服務器的記憶體資源,確定innodb_buffer_pool_size, innodb_log_file_size 和 innodb_flush_method 三個引數的取值,具體取值策略如下

 

innodb_log_file_size

 

在MySQL 8.0.13之前的版本(MySQL 8.*)中,根據服務器記憶體來動態設定innodb_log_file_size大小,規則如下

 

Detected Server Memory

Log File Size

< 1GB

48MiB (the default value)

<= 4GB

128M

<= 8GB

512M

<= 16GB

1024M

> 16GB

2048M

 


從MySQL 8.0.14開始,根據buffer pool size的大小進行配置innodb_log_file_size引數

 

buffer pool size

log file size

<=8GB

512mb

8GB--128GB

1024mb

大于128GB

2048mb

 

innodb_log_files_in_group


MySQL 8.0.14中,根據buffer pool size的大小進行自動配置(單位是GB),

buffer pool size

log file number

小于8GB

ROUND(buffer pool size)

8GB--128GB

ROUND(buffer pool size * 0.75)

大于128GB

64

 

如果buffer pool size小于2GB,innodb_log_files_in_group最小值是2,

 

注意:官方只是建議在可以使用全部的系統資源的專用服務器上配置開啟該引數,如果MySQL和其它應用(例如Tomcat、Apach等)共享資源的話,是不建議開啟該引數的,

 

另外,引數innodb_dedicated_server是一個只讀引數,需要在組態檔my.cnf中設定,

mysql> set global innodb_dedicated_server=ON;

ERROR 1238 (HY000): Variable 'innodb_dedicated_server' is a read only variable

 

 

 

參考資料:

https://www.percona.com/blog/2017/10/18/chose-mysql-innodb_log_file_size/

https://www.percona.com/blog/2008/11/21/how-to-calculate-a-good-innodb-log-file-size/

https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/innodb-parameters.html#sysvar_innodb_log_file_size

 

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/shujuku/172669.html

標籤:其他

上一篇:關于sql server中特殊空格去除不掉

下一篇:Oracle學習筆記九:表空間與資料檔案管理

標籤雲
其他(157675) Python(38076) JavaScript(25376) Java(17977) C(15215) 區塊鏈(8255) C#(7972) AI(7469) 爪哇(7425) MySQL(7132) html(6777) 基礎類(6313) sql(6102) 熊猫(6058) PHP(5869) 数组(5741) R(5409) Linux(5327) 反应(5209) 腳本語言(PerlPython)(5129) 非技術區(4971) Android(4554) 数据框(4311) css(4259) 节点.js(4032) C語言(3288) json(3245) 列表(3129) 扑(3119) C++語言(3117) 安卓(2998) 打字稿(2995) VBA(2789) Java相關(2746) 疑難問題(2699) 细绳(2522) 單片機工控(2479) iOS(2429) ASP.NET(2402) MongoDB(2323) 麻木的(2285) 正则表达式(2254) 字典(2211) 循环(2198) 迅速(2185) 擅长(2169) 镖(2155) 功能(1967) .NET技术(1958) Web開發(1951) python-3.x(1918) HtmlCss(1915) 弹簧靴(1913) C++(1909) xml(1889) PostgreSQL(1872) .NETCore(1853) 谷歌表格(1846) Unity3D(1843) for循环(1842)

熱門瀏覽
  • GPU虛擬機創建時間深度優化

    **?桔妹導讀:**GPU虛擬機實體創建速度慢是公有云面臨的普遍問題,由于通常情況下創建虛擬機屬于低頻操作而未引起業界的重視,實際生產中還是存在對GPU實體創建時間有苛刻要求的業務場景。本文將介紹滴滴云在解決該問題時的思路、方法、并展示最終的優化成果。 從公有云服務商那里購買過虛擬主機的資深用戶,一 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:09:13 more
  • 可編程網卡芯片在滴滴云網路的應用實踐

    **?桔妹導讀:**隨著云規模不斷擴大以及業務層面對延遲、帶寬的要求越來越高,采用DPDK 加速網路報文處理的方式在橫向縱向擴展都出現了局限性。可編程芯片成為業界熱點。本文主要講述了可編程網卡芯片在滴滴云網路中的應用實踐,遇到的問題、帶來的收益以及開源社區貢獻。 #1. 資料中心面臨的問題 隨著滴滴 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:10:21 more
  • 滴滴資料通道服務演進之路

    **?桔妹導讀:**滴滴資料通道引擎承載著全公司的資料同步,為下游實時和離線場景提供了必不可少的源資料。隨著任務量的不斷增加,資料通道的整體架構也隨之發生改變。本文介紹了滴滴資料通道的發展歷程,遇到的問題以及今后的規劃。 #1. 背景 資料,對于任何一家互聯網公司來說都是非常重要的資產,公司的大資料 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:11:05 more
  • 滴滴AI Labs斬獲國際機器翻譯大賽中譯英方向世界第三

    **桔妹導讀:**深耕人工智能領域,致力于探索AI讓出行更美好的滴滴AI Labs再次斬獲國際大獎,這次獲獎的專案是什么呢?一起來看看詳細報道吧! 近日,由國際計算語言學協會ACL(The Association for Computational Linguistics)舉辦的世界最具影響力的機器 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:11:29 more
  • MPP (Massively Parallel Processing)大規模并行處理

    1、什么是mpp? MPP (Massively Parallel Processing),即大規模并行處理,在資料庫非共享集群中,每個節點都有獨立的磁盤存盤系統和記憶體系統,業務資料根據資料庫模型和應用特點劃分到各個節點上,每臺資料節點通過專用網路或者商業通用網路互相連接,彼此協同計算,作為整體提供 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:11:41 more
  • 滴滴資料倉庫指標體系建設實踐

    **桔妹導讀:**指標體系是什么?如何使用OSM模型和AARRR模型搭建指標體系?如何統一流程、規范化、工具化管理指標體系?本文會對建設的方法論結合滴滴資料指標體系建設實踐進行解答分析。 #1. 什么是指標體系 ##1.1 指標體系定義 指標體系是將零散單點的具有相互聯系的指標,系統化的組織起來,通 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:12:52 more
  • 單表千萬行資料庫 LIKE 搜索優化手記

    我們經常在資料庫中使用 LIKE 運算子來完成對資料的模糊搜索,LIKE 運算子用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。 如果需要查找客戶表中所有姓氏是“張”的資料,可以使用下面的 SQL 陳述句: SELECT * FROM Customer WHERE Name LIKE '張%' 如果需要 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:13:25 more
  • 滴滴Ceph分布式存盤系統優化之鎖優化

    **桔妹導讀:**Ceph是國際知名的開源分布式存盤系統,在工業界和學術界都有著重要的影響。Ceph的架構和演算法設計發表在國際系統領域頂級會議OSDI、SOSP、SC等上。Ceph社區得到Red Hat、SUSE、Intel等大公司的大力支持。Ceph是國際云計算領域應用最廣泛的開源分布式存盤系統, ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:14:51 more
  • es~通過ElasticsearchTemplate進行聚合~嵌套聚合

    之前寫過《es~通過ElasticsearchTemplate進行聚合操作》的文章,這一次主要寫一個嵌套的聚合,例如先對sex集合,再對desc聚合,最后再對age求和,共三層嵌套。 Aggregations的部分特性類似于SQL語言中的group by,avg,sum等函式,Aggregation ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:14:59 more
  • 爬蟲日志監控 -- Elastc Stack(ELK)部署

    傻瓜式部署,只需替換IP與用戶 導讀: 現ELK四大組件分別為:Elasticsearch(核心)、logstash(處理)、filebeat(采集)、kibana(可視化) 下載均在https://www.elastic.co/cn/downloads/下tar包,各組件版本最好一致,配合fdm會 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:15:05 more
最新发布
  • day02-2-商鋪查詢快取

    功能02-商鋪查詢快取 3.商鋪詳情快取查詢 3.1什么是快取? 快取就是資料交換的緩沖區(稱作Cache),是存盤資料的臨時地方,一般讀寫性能較高。 快取的作用: 降低后端負載 提高讀寫效率,降低回應時間 快取的成本: 資料一致性成本 代碼維護成本 運維成本 3.2需求說明 如下,當我們點擊商店詳 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:33:24 more
  • MySQL中binlog備份腳本分享

    關于MySQL的二進制日志(binlog),我們都知道二進制日志(binlog)非常重要,尤其當你需要point to point災難恢復的時侯,所以我們要對其進行備份。關于二進制日志(binlog)的備份,可以基于flush logs方式先切換binlog,然后拷貝&壓縮到到遠程服務器或本地服務器 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:28:06 more
  • day02-短信登錄

    功能實作02 2.功能01-短信登錄 2.1基于Session實作登錄 2.1.1思路分析 2.1.2代碼實作 2.1.2.1發送短信驗證碼 發送短信驗證碼: 發送驗證碼的介面為:http://127.0.0.1:8080/api/user/code?phone=xxxxx<手機號> 請求方式:PO ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:27:27 more
  • 快取與資料庫雙寫一致性幾種策略分析

    本文將對幾種快取與資料庫保證資料一致性的使用方式進行分析。為保證高并發性能,以下分析場景不考慮執行的原子性及加鎖等強一致性要求的場景,僅追求最終一致性。 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:48 more
  • sql陳述句優化

    問題查找及措施 問題查找 需要找到具體的代碼,對其進行一對一優化,而非一直把關注點放在服務器和sql平臺 降低簡化每個事務中處理的問題,盡量不要讓一個事務拖太長的時間 例如檔案上傳時,應將檔案上傳這一步放在事務外面 微軟建議 4.啟動sql定時執行計劃 怎么啟動sqlserver代理服務-百度經驗 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:35 more
  • 云時代,MySQL到ClickHouse資料同步產品對比推薦

    ClickHouse 在執行分析查詢時的速度優勢很好的彌補了MySQL的不足,但是對于很多開發者和DBA來說,如何將MySQL穩定、高效、簡單的同步到 ClickHouse 卻很困難。本文對比了 NineData、MaterializeMySQL(ClickHouse自帶)、Bifrost 三款產品... ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:29 more
  • sql陳述句優化

    問題查找及措施 問題查找 需要找到具體的代碼,對其進行一對一優化,而非一直把關注點放在服務器和sql平臺 降低簡化每個事務中處理的問題,盡量不要讓一個事務拖太長的時間 例如檔案上傳時,應將檔案上傳這一步放在事務外面 微軟建議 4.啟動sql定時執行計劃 怎么啟動sqlserver代理服務-百度經驗 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:25:13 more
  • Redis 報”OutOfDirectMemoryError“(堆外記憶體溢位)

    Redis 報錯“OutOfDirectMemoryError(堆外記憶體溢位) ”問題如下: 一、報錯資訊: 使用 Redis 的業務介面 ,產生 OutOfDirectMemoryError(堆外記憶體溢位),如圖: 格式化后的報錯資訊: { "timestamp": "2023-04-17 22: ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:24:54 more
  • day02-2-商鋪查詢快取

    功能02-商鋪查詢快取 3.商鋪詳情快取查詢 3.1什么是快取? 快取就是資料交換的緩沖區(稱作Cache),是存盤資料的臨時地方,一般讀寫性能較高。 快取的作用: 降低后端負載 提高讀寫效率,降低回應時間 快取的成本: 資料一致性成本 代碼維護成本 運維成本 3.2需求說明 如下,當我們點擊商店詳 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:24:03 more
  • day02-短信登錄

    功能實作02 2.功能01-短信登錄 2.1基于Session實作登錄 2.1.1思路分析 2.1.2代碼實作 2.1.2.1發送短信驗證碼 發送短信驗證碼: 發送驗證碼的介面為:http://127.0.0.1:8080/api/user/code?phone=xxxxx<手機號> 請求方式:PO ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:23:11 more