?桔妹導讀：即將到來的國慶中秋假期，不少人選擇出門旅行，身處他鄉，輕松方便地找到網約車、快速安全地到達目的地，背后都有地圖系統在發揮重要作用，九月是地圖與公交分享月，這個月，該團隊分享了許多優秀的技術文章，不知不覺，我們又迎來了月末分享的重磅特輯，想要了解更多或者加入這個團隊？快來一起看看吧！

2015年，作為業務必不可少的重要部分，滴滴開始布局地圖，而彼時，地圖領域的三大玩家都已經成立十年以上了，5年后，滴滴地圖正式亮相地圖領域，宣布自研智能地圖已經成為滴滴的核心技術，5年來，沒有一臺測繪地圖采集車、沒有買衛星圖片，這支隊伍是如何用大資料、AI這些技術描繪出變化多端的物理世界？這5年，也是滴滴地圖人“飽受爭議”的5年，“定位不準、繞路、導錯航、預估時間不準”等等問題，一直讓他們備感壓力，他們又是如何懷揣使命不斷前行的？看了下面這三位“寶藏男孩”，你就會知道，地圖人那份“不走尋常路”的勇氣和“雪中送炭”的誠意是怎么來的，

另辟蹊徑的滴滴地圖

沒有數字地圖前，我們怎么出門？老司機靠記路，新司機就只能靠問路和看紙質地圖，數字地圖的誕生，就是對現實的物理世界進行數字化刻畫，物理世界瞬息萬變，這條路5分鐘前暢通無阻，5分鐘后就水泄不通；你天天上班的路，今天出門忽然就變成了單行道；你每次定位的小區門口上車點，忽然大門緊閉，而司機在早高峰繞到另一個門則需要15分鐘……這些情況時刻都在發生，可作為用戶，我們卻希望手中的地圖APP能夠立刻識別這些變化，并做出精準的預測：走哪條路可以最快到達，預估的時間不能害我們上班遲到……傳統的做法是陸空結合：路上有數千臺高精度測繪采集車，隨時發回路況資訊；天上還有衛星加持，不斷更新衛星圖片，再加上幾千人的團隊不斷人工更新各種資料資訊，才能夠讓數字盡可能描繪出最貼近實際的物理世界，可這些，滴滴都沒有，有的只是每天眾多的滴滴司機在路上接單，產生海量的資料，這些不涉及用戶隱私的軌跡資料，反映了道路交通狀況和司機駕駛習慣，怎么用好這些資料，成為地圖的寶庫？

溫翔：在資料中“挖”出一條自己的路

溫翔做的是資料發掘——用時下最熱的AI人工智能把各種渠道搜集到海量資料做處理，完成地圖更新，改善用戶出行體驗，2017年，人工智能例外紅火，谷歌的DeepMind、微軟的AI for Earth……隨后滴滴也提出了AI for Transportation（AI改變交通），溫翔敏銳地感覺到：AI的時代浪潮已來，他必須搭上這趟列車，摩羯座的他謹慎地做了分析：AI雖火，但現實世界過于復雜，真正能落地的場景并不多，“我選擇了人工智能，就考察了各種人工智能落地的場景，看重場景，而不是某家公司，更不是眼前薪水的多少，因為我要做的事是10年、20年的一個效果，滴滴地圖的場景是可落地的、充滿挑戰的、和我的技術理想最貼切的，”理想很豐滿，現實很骨感，當時的地圖領域還沒人用AI的方式，就意味著這條“不尋常的路”充滿艱險：沒有經驗可循，沒人告訴你該怎么做，更沒人相信這條路能不能走通，溫翔帶著兩個應屆生就在這條不尋常的路上開始了探險，

本身做大資料的溫翔，逐漸和團隊中有地圖經驗的伙伴們進行觀點碰撞，并琢磨出一套自己的方法，在路網更新、路線偏移等場景中逐步落地，取得了可觀的效果，沒有現成的專家，他就從應屆生中挑選對AI感興趣的一點點培養，如今，溫翔的軌跡挖掘和數倉團隊已經有十幾個小伙伴，在這個領域內不斷取得新的突破，溫翔的身上有種超越年齡的堅定感，他常年保持運動和大量閱讀，讓自己不斷進步，他笑言，越研究AI就越覺得人更有意思，人的創造力和想象力，是機器永遠也學不來、趕不上的，比如創造性地解決地圖的問題，AI怎么可能想到？

許鵬飛：用影像描繪一個真實世界

以前，這樣的場景比比皆是：司機開著車送乘客，導航提示“立即左轉”，可路上有防護欄無法轉彎，直行后，導航還提示“左轉、左轉”，司機一生氣罵一句：“你瞎啊！”對于傳統地圖系統來說，它確實是“瞎”的，看不見路上新添的護欄，更看不到路網資訊的變化，這種“瞎”的局面在機場、火車站中司乘見面時更加明顯，司機在電話里喊“你看見一個廣告牌沒有？”乘客喊得更大聲：“沒有，師傅你到底在哪里？”繞來繞去找不到彼此，常常成為旅途中很沮喪的感受，

研究多年計算機視覺技術的許鵬飛，正在用影像的方法來解決這些“瞎”的問題，“計算機影像技術的應用場景非常多，比如游戲、電商，但是對我來說，應用在出行場景中價值更大，就像我們用AR技術幫助乘客更快地找到司機，利用影像識別出交規的變化或路線變更，是能直接改善用戶體驗的，會讓那些很痛苦抓狂的時刻變得從容開心，這是最讓我有成就感的地方，”

計算機專業博士畢業的許鵬飛非常有學院派的氣質，他不停地問自己和團隊，真正的問題是什么？找到真正的問題后怎么把它定義成一個科學問題？只要定義成科學問題，就有標準解法適配，同時，用科學的解法讓專案真正落地，讓許鵬飛成長得更強大，“以前搞出模型或是做出可接受的資料就完事了，而在滴滴地圖，我們需要把技術真正落地，最終上線來產生用戶價值，”他和團隊完成的AR實景導航就是一個這樣以價值為牽引，以技術做驅動的實體，從用戶在場站內找不到上車點這個切實的需求出發，創新性地用視覺定位技術和增強現實技術來引導用戶，提供所見即所得的體驗，最近，許鵬飛面臨著更大的考驗，他“削發明志”，不攻克難題就不留頭發，正是這種堅韌的科學精神，引領著地圖團隊不斷開拓出新的思路，去解決一個又一個難題，

方君：雪中送炭比錦上添花更有意義

方君以前是做資訊流廣告的，做了幾年之后他感到有些“不夠勁兒”，“有些線上的技術很容易落地、起量，但涌入的人也多，可替代性是非常強的，而滴滴在技術上扎的非常深的，與實際場景結合非常緊密，一旦打下根基很難被替代，用戶看視頻、看廣告只是生活中錦上添花的東西，買不買這東西對用戶影響不大，而我們是為大家解決實際生活中的問題，讓用戶安全準時地到達，這是雪中送炭的，”

不過擁有廣告推薦、NLP（自然語言處理）等技術的同學，卻可以快速遷移來做地圖，“滴滴地圖從零到一開始的時候，資源有限，但我們敢于站在巨人的肩膀上進行創新，比如深度借鑒廣告領域的機器學習模型等，不了解這行的人，會認為地圖就是測繪什么的，很精專，其實我們根本不是傳統的地圖做法，全是AI、大資料這些最流行的方式，”用創新的方式解決問題，有時卻不能馬上得到用戶的理解，方君目前主攻的是ETA（通行時間智能預估）方向，相當于要對實時變化的物理世界做出預判，車是快速移動的，而路況又是瞬息萬變的，如何推薦路線并準確預估時間和價格就難上加難，

“比如說‘故意繞路’這事，乘客抱怨近路不走走遠路，自己多花錢，司機則抱怨沒有躲避擁堵，所以，‘故意繞路’這事，滴滴不可能做的嘛，做了的話司機和乘客都不滿意，而且從全域最優或效率最高的角度，當然是迅速把這單乘客送到，讓司機趕緊去接下一單，對滴滴來說才更有好處，我們和自駕推薦走更快、更暢通的路不同，要考慮時間、距離、價格因素，推薦相對快又相對便宜的路線，其實更難，追求快，有時候就得繞路，怎么辦？現在就是讓用戶自己選擇，到底是想更快到達，還是想不繞路（看上去會省里程費），把更多的選擇權交給用戶，”即便總是被用戶誤解，方君還是覺得，誤解是暫時的，多與用戶溝通，講明白我們的初衷，總會得到越來越多的支持，因為所有不同尋常的路都需要一定的時間來獲得認可，這三位“寶藏男孩”都從非地圖領域闖進來，用自己的方式找到了地圖中的“寶藏”，這“寶藏”就是真切地把技術落地，讓用戶的出行因為技術的革新而變得更加美好，正如地圖事業部的負責人柴華所說：地圖歡迎一切喜歡挑戰新事物的同學，在這里，你將有足夠的資料做研究，足夠的場景供落地，足夠的舞臺去實作自己的技術追求，更難得的是，地圖不是專精的領域，在滴滴地圖歷練之后，還能應用到更為廣闊的天地，

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內容團隊

出品 | 科技生態與發展部 
特別鳴謝 | 地圖與公交事業部 企業文化部 公眾溝通部
文案策劃 | 毛赫男 翦單艾 顧夢琳
視頻制作 | 沈淑賢
內容編輯 | 歐陽玉紅

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