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Python函式初探

2020-10-19 22:01:57 資料庫

1. 函式定義

Python使用關鍵字def來定義函式,語法為:

def function_name(param1,param2):
	"""檔案字串"""
	函式體

栗子:

def greet_user():
    """顯示簡單的問候語""" 
    print("Hello!")

檔案字串用于描述函式做了什么,

1.1 向函式傳遞引數

現對函式做簡單的修改,讓函式不只會顯示hello,

def greet_user(username):
    """顯示簡單的問候語""" 
    print("Hello!" + username + ".")

呼叫函式:

greet_user("Jack")

輸出:

Hello!Jack

1.2 實參和形參

在函式greet_user()的定義中,變數username是一個形參–函式完成其作業所需要的一項資訊,
在代碼greet_user(‘Jack’)中,'Jack’是一個實參,實參是呼叫函式時傳遞給函式的資訊,當呼叫函式時,將要讓函式使用的資訊放在括號內,
在greet_user(‘Jack’)中,將實參’Jack’傳遞給函式greet_user(),這個值被存盤在形參username中,

2. 傳遞實參

函式定義中可能包含多個形參,因此也可能包含多個實參,向函式傳遞實參的方式很多:
可以使用位置實參,這要求實參的順序與形參的順序相同,
可以是使用關鍵字實參,其中每個實參都由變數名和值組成,
還可以使用串列和字典,

2.1 位置實參

呼叫函式時,Python必須將函式呼叫的每個實參都關聯到函式定義中的一個形參,這就要求實參的順序與形參的順序要一致,
下面來看一個顯示寵物資訊的函式,

def describe_pet(animal_type,pets_name):
    """顯示寵物資訊"""
    print("I have a " + animal_type + "!")
    print("its name was " + pets_name + ".")

呼叫函式:

describe_pet("dog","哈哈")

輸出:

I have a dog!
its name was 哈哈.

位置實參的順序很重要,如果實參放錯了順序將會導致違背我們預期的結果:

def describe_pet(animal_type,pets_name):
    """顯示寵物資訊"""
    print("I have a " + animal_type + "!")
    print("its name was " + pets_name + ".")

呼叫函式:

describe_pet("哈哈","dog")

輸出:

I have a 哈哈!
its name was dog.

2.2 關鍵字實參

關鍵之實參是傳遞給函式的名稱-值對,直接在實參中將名稱和值關聯起來,無需考慮傳遞的實參的順序,
就上面的例子使用關鍵字實參:

def describe_pet(animal_type,pets_name):
    """顯示寵物資訊"""
    print("I have a " + animal_type + "!")
    print("its name was " + pets_name + ".")

呼叫函式:

describe_pet(animal_type = "dog",pets_name = "哈哈")

輸出:

I have a dog!
its name was 哈哈.

2.3 默認值

撰寫函式時,可以給每個形參都設定默認值,在呼叫函式時,如果給函式中的形參指定了實參,Python就會使用指定的實參,如果不指定的話就會使用默認的形參,
還是對寵物的例子,我們修改一下形參的順序,將animal_type放在第二個形參的位置:

def describe_pet(pets_name,animal_type=“dog”):
    """顯示寵物資訊"""
    print("I have a " + animal_type + "!")
    print("its name was " + pets_name + ".")

呼叫函式:

describe_pet(“哈哈”)

輸出:

I have a dog!
its name was 哈哈.

上面代碼中已經給animal_type指定了默認值’dog’,所以在函式呼叫的時候,如果animal_type是’dog’的話,就不要指定實參了,在呼叫函式的時候,只指定了一個實參’哈哈’,但是這個實參還是位置實參,也就是關聯到pets_name,這也就是為什么將默認值animal_type放在后面的原因,

2.4 避免實參錯誤

在使用函式后,如果提供的實參多出或者少于形參都會導致錯誤:

# 避免實參錯誤
def describe_pet(animal_type, pet_name):
    """describe_pet imformation"""
    print("I have a " + animal_type + ".")
    print("My " + animal_type + "'s name is " + pet_name.title() + ".")

呼叫函式:

describe_pet()

由于沒有給函式傳遞實際引數,所以程式報錯:

Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/ASUS/PycharmProjects/Test_Program/Note.py", line 8, in <module>
    describe_pet()
TypeError: describe_pet() missing 2 required positional arguments: 'animal_type' and 'pet_name'

報錯解讀:

TypeError: describe_pet() missing 2 required positional arguments: 'animal_type' and 'pet_name'

程式提示呼叫函式時缺少2個位置引數,分別是“animal_type”和“pet_name”,

3.回傳值

函式并不是總是直接顯示輸出,相反,它可以處理一些資料,回傳一個或者一組值,函式回傳的值被稱為回傳值,在函式中,可以使用return陳述句將值回傳到呼叫函式的代碼行,

3.1 回傳簡單值

下面是一個回傳完整姓名的函式,注意:英語的first_name是中文姓名里面的名,last_name是姓,

def get_formatted_name(first_name, last_name):
    """return_formatted_name"""
    full_name = first_name + " " + last_name
    return full_name.title()

呼叫函式:

musician = get_formatted_name("ma", "jack")
print(musician)

輸出:

Ma Jack

呼叫回傳值的函式時,需要提供一個變數,用于存盤回傳的值,在這里,回傳的值存盤在了變數musician中,

3.2 讓實參變成可選的

擴展上面的函式,讓這個函式還可以處理帶有中間名的姓名:

def get_formatted_name(first_name, middle_name, last_name):
    """return_formatted_name"""
    full_name = first_name + " " + middle_name + " " + last_name
    return full_name.title()

呼叫函式:

musician = get_formatted_name("ma", "jack", "yun")
print(musician)

輸出:

Ma Yun Jack

上面這個函式有一個問題,所有人都有名(first_name)和姓(last_name),但是不是所有人都有中間名(middle_name),所以,要讓中間名(middle_name)變成可選的,因為傳遞實參的時候,如果不是是要關鍵字實參傳遞的話,需要將默認值放在形參的最后面,

def get_formatted_name(first_name, last_name, middle_name = ""):
    """return_formatted_name"""
    if middle_name:
        full_name = first_name + " " + middle_name + " " + last_name
    else:
        full_name = first_name + " " + last_name
    return full_name.title()

呼叫函式:

musician1 = get_formatted_name("ma", "jack", "yun")
musician2 = get_formatted_name("ma", "jack")
print("musician1:" + musician1 + "\nmusician2:" + musician2)

輸出:

musician1:Ma Yun Jack
musician2:Ma Jack

在上面的函式體中,我們檢查了是否提供中間名,Python將非空字串解讀為True,所以如果函式呼叫中提供了中間名,if middle_name將為True,如果沒有提供中間名,middle_name將為空字串,導致if測驗未通過,進而執行else代碼塊,

3.3 回傳字典

函式可以回傳任何型別的值,包括串列和字典等復雜的資料型別,

def build_person(first_name, last_name):
    """回傳一個字典,包含個人資訊"""
    person = {"first":first_name, "last":last_name}
    return person

呼叫函式:

musician = build_person("ma", "jack")
print(musician)

輸出:

{'first': 'ma', 'last': 'jack'}

對上面函式做擴展,使其可以接收年齡:

def build_person(first_name, last_name, age=""):
    """回傳一個字典,包含個人資訊"""
    if age:
        person = {"first":first_name, "last":last_name, "age":age}
    else:
        person = {"first": first_name, "last": last_name}
    return person

呼叫函式:

musician = build_person("ma", "jack", 18)
print(musician)

輸出:

{'first': 'ma', 'last': 'jack', 'age': 18}

3.4 結合使用函式和while回圈

下面結合使用函式get_formatted_name和while回圈,

def get_formatted(first_name, last_name):
    """回傳一個完整的姓名"""
    full_name = first_name + " " + last_name
    return full_name.title()

while True:
    print("Please tell me your name:")
    f_name = input("first_name: ")
    l_name = input("last_name: ")

    formatted_name = get_formatted(f_name,l_name)
    print("\nHello, " + formatted_name + "!")

輸出:

Please tell me your name:
first_name: ma
last_name: jack

Hello, Ma Jack!
Please tell me your name:
first_name: 

上面程式存在兩個問題:第一,遇到有中間名的姓名就不可以了;第二,沒有定義退出條件,我們應該在每次用戶輸入時,都應該提供一個簡單的退出途徑,

def get_formatted(first_name, last_name, middle_name=""):
    """回傳一個完整的姓名"""
    if middle_name:
        full_name = first_name + " " + middle_name + " " + last_name
    else:
        full_name = first_name + " " + last_name
    return full_name.title()

while True:
    print("Please tell me your name.")
    print("If you want to quit,enter 'q'!")
    f_name = input("first_name: ")
    if f_name == 'q':
        break

    print("If you don't have a middle_name,enter 'Enter' key to pass!")
    m_name = input("middle_name: ")
    if m_name == 'q':
        break

    l_name = input("last_name: ")
    if l_name == 'q':
        break

    formatted_name = get_formatted(f_name, l_name, m_name)
    print("\nHello, " + formatted_name + "!")

輸出:

If you want to quit,enter 'q'!
first_name: ma
If you don't have a middle_name,enter 'Enter' key to pass!
middle_name: yun
last_name: jack

Hello, Ma Yun Jack!
Please tell me your name.
If you want to quit,enter 'q'!
first_name: 

4.傳遞串列

將串列傳遞給函式以后,函式就可以直接訪問其內容,假設有一個用戶串列,我們要問候其中的每個人,

def greet_user(names):
    """向串列中的每位用戶發出問候"""
    for name in names:
        print("Hello," + name + "!")

usernames = ["Jack", "Nacy", "Mary"]
greet_user(usernames)

輸出:

Hello,Jack!
Hello,Nacy!
Hello,Mary!

4.1 在函式中修改串列

串列傳遞給函式后,函式可以對其進行修改,這些修改都是永久性的,這樣可以極大的提高作業效率,
下面這個例子來看一家為用戶提交的設計制作的3D列印模型的公司,需要列印的設計存盤在一個串列中,列印后轉移到另一個串列中,
未使用函式撰寫的代碼:

unprinted_designs = ['iphone case', 'robot pendant', 'dodecahedron']
completed_modles = []

# 模擬列印每個設計,直到沒有未列印的為止
# 列印每個設計后,都將其移動到一個串列中

while unprinted_designs:
    current_design = unprinted_designs.pop()

    # 模擬根據設計制作3D列印的程序
    print("Printing modles:" + current_design)
    completed_modles.append(current_design)

print("\nThe following modles have been printed:")
for completed_modle in completed_modles:
    print(completed_modle)

輸出:

Printing modles:dodecahedron
Printing modles:robot pendant
Printing modles:iphone case

The following modles have been printed:
dodecahedron
robot pendant
iphone case

下面創建兩個函式,一個用于列印設計,一個用于展示設計:

def print_modles(unprinted_designs, completed_modles):
    """
    模擬列印每個設計,直到沒有未列印為止
    列印每個設計后,都將其移動到串列completed_modles中
    """
    while unprinted_designs:
        current_design = unprinted_designs.pop()

        # 模擬根據設計制作3D列印的程序
        print("Printing modles:" + current_design)
        completed_modles.append(current_design)

def show_modles(completed_modles):
    """顯示列印好的所有模型"""
    print("\nThe following modles have been printed:")
    for completed_modle in completed_modles:
        print(completed_modle)

unprinted_designs = ['iphone case', 'robot pendant', 'dodecahedron']
completed_modles = []

print_modles(unprinted_designs, completed_modles)
show_modles(completed_modles)

輸出:

Printing modles:dodecahedron
Printing modles:robot pendant
Printing modles:iphone case

The following modles have been printed:
dodecahedron
robot pendant
iphone case

4.2 禁止函式修改串列

對于上面的程式,可能處于這樣的需要,即便列印所有設計后,也要保留原來未列印的設計串列,已供備案,為解決這個問題,可以向函式傳遞串列的副本而不是原件,這樣函式所做的任何修改都是只影響副本,
使用切片創建串列的副本,可以像下面這樣呼叫print_models():

print_modles(unprinted_designs[:], completed_modles)

5.傳遞任意數量的實參

來看一個制作比薩的函式,它需要接受很多的配料,但是無法預先知道顧客需要幾種配料,下面的函式只有一個形參*toppings,不管呼叫陳述句傳入多少個實參,這個形參都統統納入囊中:

def make_pizza(*toppings):
    """列印顧客點的所有配料"""
    print(toppings)

呼叫函式:

make_pizza('pepperoni')
make_pizza('mushrooms', 'green peppers', 'extra cheese')

輸出:

('pepperoni',)
('mushrooms', 'green peppers', 'extra cheese')

形參名*toppings中的星號讓Python創建一個名為toppings的空元組,并將所有收到的值都封裝進這個元組中,
現在,我們可以將這條print陳述句修改為一個回圈,對配料串列進行遍歷,并對顧客點的比薩進行描述:

def make_pizza(*toppings):
    """列印顧客點的所有配料"""
    print("\nMaking a pizza with the following toppings:")
    for topping in toppings:
        print(toppings)

呼叫函式:

make_pizza('pepperoni')
make_pizza('mushrooms', 'green peppers', 'extra cheese')

輸出:

Making a pizza with the following toppings:
-pepperoni

Making a pizza with the following toppings:
-mushrooms
-green peppers
-extra cheese

5.1 結合使用位置實參和任意數量實參

如果要讓函式接受不同型別的實參,必須在函式定義中將接納任意數量實參的形參放在最后,Python先匹配位置實參和關鍵字實參,再將余下的實參都收集到最后一個形參中,
修改上面的函式,還需要一個表示比薩餅尺寸的實參,必須將該形參放在形參*topping的前面,

def make_pizza(size, *toppings):
    """列印顧客點的所有配料"""
    print("\nMaking a " + str(size) + "-inch pizza with the following toppings:")
    for topping in toppings:
        print("-" + topping)

呼叫函式:

make_pizza(10, 'pepperoni')
make_pizza(3, 'mushrooms', 'green peppers', 'extra cheese')

輸出:

Making a 10-inch pizza with the following toppings:
-pepperoni

Making a 3-inch pizza with the following toppings:
-mushrooms
-green peppers
-extra cheese

5.2 使用任意數量的關鍵字實參

有時候,需要接受任意數量的實參,但是預先不知道傳遞給函式的會是什么樣的資訊,這個時候,可將函式撰寫成能夠接受任意數量的鍵值對,呼叫陳述句提供多少就接受多少,

def build_profile(first, last, **user_info):
    """創建一個包含用戶資訊的字典"""
    profile={}
    profile['first_name']=first
    profile['last_name']=last

    for key,value in user_info.items():
        profile[key]=value
    return profile

呼叫函式:

user_profile = build_profile('ma', 'jack', location = 'HanZhou', age=18)
print(user_profile)

輸出:

{'first_name': 'ma', 'last_name': 'jack', 'location': 'HanZhou', 'age': 18}

6. 將函式存盤在模塊中

函式的優點之一是,使用它們可將代碼塊與主程式分離,通過給函式指定描述性名稱,可讓主程式容易理解的多,將函式存盤在稱為模塊的獨立檔案中,再將模塊匯入到主程式,import陳述句允許在當前運行的程式檔案中使用模塊中的代碼,
通過將函式存盤在獨立檔案中,可以隱藏代碼的細節,將重點放在程式的高層邏輯上,還可以在不同的程式中重用函式,也可與其他程式員共享這個檔案而不是整個程式,

6.1 匯入整個模塊

要讓函式是可以匯入的,得先創建模塊,模塊是擴展名為.py的檔案,包含要匯入到程式中代碼,下面來創建一個包含函式make_pizza()的模塊,并將其存盤為pizza.py

def make_pizza(size, *toppings):
    """列印顧客點的所有配料"""
    print("\nMaking a " + str(size) + "-inch pizza with the following toppings:")
    for topping in toppings:
        print("-" + topping)

在pizza.py所在的目錄創建一個名為making_pizzas.py的檔案,在這個檔案里面匯入剛剛創建的模塊,再呼叫make_pizza()兩次,

import pizza
pizza.make_pizza(16, 'pepperoni')
pizza.make_pizza(21, 'mushrooms', 'green peppers', 'extra cheese')

匯入模塊和使用模塊中的函式的語法:

import module
module_name.function_name()

6.2 匯入特定函式

如果一個模塊中函式太多,還可以只匯入模塊中的特定函式:

from module_name import function_name

通過使用逗號分隔函式名,可根據需要從模塊中匯入任意數量的函式:

from module_name import function_0,fuction_1,function_2

對于前面的making_pizza.py示例,如果只想匯入想要的函式,可像下面這樣操作:

from pizza import make_pizza

pizza.make_pizza(16, 'pepperoni')

pizza.make_pizza(21, 'mushrooms', 'green peppers', 'extra cheese')

6.3 使用as給函式指定別名

當函式名過長時,給函式指定別名,在呼叫函式時更輕松,

from pizza import make_pizza as mp
mp(16, 'pepperoni')
mp(21, 'mushrooms', 'green peppers', 'extra cheese')

指定別名的通用語法如下:

from module_name import function_name as fn

6.4 使用as給模塊指定別名

除了可以給函式指定別名,還可以給模塊指定別名:

import pizza as p
p.make_pizza(16, 'pepperoni')
p.make_pizza(21, 'mushrooms', 'green peppers', 'extra cheese')

給模塊指定別名的通用語法:

import module_name as mn

6.5 匯入模塊中的所有函式

使用星號(*)可以讓Python匯入模塊中的所有函式:

from pizza import *
make_pizza(16, 'pepperoni')
make_pizza(21, 'mushrooms', 'green peppers', 'extra cheese')

匯入所有模塊的通用語法:

from module_name import *

使用并非自己撰寫的大型模塊時,最好不要采用這種匯入方法:如果模塊中有函式的名稱與你專案中使用的名稱相同,可能導致意想不到的結果,

7.函式撰寫指南

①應給函式指定描述性的名稱,且只在其中使用小寫字母和下劃線,給模塊命名是也一樣,
②每個函式都應該包含簡要的闡述其功能的注釋,且注釋要跟在函式定義的后面,并采用檔案字串格式,
③給形參指定默認值時,等號兩邊不要有空格:

def function_name(parameter_0,parameter_1='default_value')

對于函式呼叫中的關鍵字實參,也應該遵循這種約定:

function_name(value_0,parameter_1='value')

④建議代碼行的長度不要超過79個字符,如果形參很多,導致函式定義超過了79個字符,可在函式定義中輸入左括號后按回車鍵,并在下一行按兩次Tab鍵,從而將形參和只縮進一層的函式體區分開來,

def function_name(
		        parameter_0, parameter_1, parameter_2, 
		        parameter_3, parameter_4, parameter_5):     
		    function body..

⑤如果程式或者模塊中包含多個函式,可以使用兩個空行將相鄰的函式分開,
⑥所有的import陳述句都應該放在開頭,

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    uj5u.com 2020-09-10 06:14:51 more
  • es~通過ElasticsearchTemplate進行聚合~嵌套聚合

    之前寫過《es~通過ElasticsearchTemplate進行聚合操作》的文章,這一次主要寫一個嵌套的聚合,例如先對sex集合,再對desc聚合,最后再對age求和,共三層嵌套。 Aggregations的部分特性類似于SQL語言中的group by,avg,sum等函式,Aggregation ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:14:59 more
  • 爬蟲日志監控 -- Elastc Stack(ELK)部署

    傻瓜式部署,只需替換IP與用戶 導讀: 現ELK四大組件分別為:Elasticsearch(核心)、logstash(處理)、filebeat(采集)、kibana(可視化) 下載均在https://www.elastic.co/cn/downloads/下tar包,各組件版本最好一致,配合fdm會 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:15:05 more
最新发布
  • day02-2-商鋪查詢快取

    功能02-商鋪查詢快取 3.商鋪詳情快取查詢 3.1什么是快取? 快取就是資料交換的緩沖區(稱作Cache),是存盤資料的臨時地方,一般讀寫性能較高。 快取的作用: 降低后端負載 提高讀寫效率,降低回應時間 快取的成本: 資料一致性成本 代碼維護成本 運維成本 3.2需求說明 如下,當我們點擊商店詳 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:33:24 more
  • MySQL中binlog備份腳本分享

    關于MySQL的二進制日志(binlog),我們都知道二進制日志(binlog)非常重要,尤其當你需要point to point災難恢復的時侯,所以我們要對其進行備份。關于二進制日志(binlog)的備份,可以基于flush logs方式先切換binlog,然后拷貝&壓縮到到遠程服務器或本地服務器 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:28:06 more
  • day02-短信登錄

    功能實作02 2.功能01-短信登錄 2.1基于Session實作登錄 2.1.1思路分析 2.1.2代碼實作 2.1.2.1發送短信驗證碼 發送短信驗證碼: 發送驗證碼的介面為:http://127.0.0.1:8080/api/user/code?phone=xxxxx<手機號> 請求方式:PO ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:27:27 more
  • 快取與資料庫雙寫一致性幾種策略分析

    本文將對幾種快取與資料庫保證資料一致性的使用方式進行分析。為保證高并發性能,以下分析場景不考慮執行的原子性及加鎖等強一致性要求的場景,僅追求最終一致性。 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:48 more
  • sql陳述句優化

    問題查找及措施 問題查找 需要找到具體的代碼,對其進行一對一優化,而非一直把關注點放在服務器和sql平臺 降低簡化每個事務中處理的問題,盡量不要讓一個事務拖太長的時間 例如檔案上傳時,應將檔案上傳這一步放在事務外面 微軟建議 4.啟動sql定時執行計劃 怎么啟動sqlserver代理服務-百度經驗 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:35 more
  • 云時代,MySQL到ClickHouse資料同步產品對比推薦

    ClickHouse 在執行分析查詢時的速度優勢很好的彌補了MySQL的不足,但是對于很多開發者和DBA來說,如何將MySQL穩定、高效、簡單的同步到 ClickHouse 卻很困難。本文對比了 NineData、MaterializeMySQL(ClickHouse自帶)、Bifrost 三款產品... ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:29 more
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    uj5u.com 2023-04-20 08:25:13 more
  • Redis 報”OutOfDirectMemoryError“(堆外記憶體溢位)

    Redis 報錯“OutOfDirectMemoryError(堆外記憶體溢位) ”問題如下: 一、報錯資訊: 使用 Redis 的業務介面 ,產生 OutOfDirectMemoryError(堆外記憶體溢位),如圖: 格式化后的報錯資訊: { "timestamp": "2023-04-17 22: ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:24:54 more
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    uj5u.com 2023-04-20 08:24:03 more
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