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OpenCV在Ubuntu下的影像編程

2020-10-31 07:51:29 資料庫

文章目錄

      • 一、如何在Ubuntu下安裝opencv
      • 二、使用opencv打開一張圖片
      • 三、使用opencv打開攝像頭
      • 四、使用opencv打開一個視頻檔案
      • 五、通過攝像頭采集影像并壓縮成視頻
      • 六、參考🔗

一、如何在Ubuntu下安裝opencv

具體安裝細節請參考:【嵌入式】Windows10&Ubantu16.04&樹莓派3B+安裝opencv教程

從 GitHub 下載opencv時,可能等待時間比較長,因為GitHub的服務器在國外,因此可用國內的gitee,通過 fork 匯入 GitHub上的opencv倉庫,再從 gitee 上的倉庫下載就比較快了😁

二、使用opencv打開一張圖片

創建一個 test1.cpp 檔案:

#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<math.h>
using namespace cv;

int main()
{
    //像素操作
    Mat src,dst;
    src = imread("/home/helloworld/lena.jpeg");
    if(src.empty())
    {
        printf("can not load image \n");
        return 0;
    }
    namedWindow("input");//創建視窗
    imshow("input",src);//顯示圖片
    cvtColor(src, dst, COLOR_BGR2GRAY);//將圖片轉為灰度圖
    namedWindow("output");
    imshow("output",dst);
    waitKey();
    return 0;
}

此時發現如果用 "gcc test1.cpp -o test1 `pkg-config --cflags --libs opencv` "編譯會報如下錯誤,因為 gcc 主要是編譯 C程式的,此時應用 g++;如果用 g++ 編譯 C程式,它會直接呼叫 gcc 去編譯

此時,根據提示先安裝一下 “libgtk2.0-dev” 和 “pkg-config”,然后在重新 make 一下

sudo apt-get install libgtk2.0-dev
sudo apt-get install pkg-config
cd ~/opencv3.4.3/my_build_dir/
rm -rf *
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..
sudo make -j4
sudo make install

注意,是進入自己安裝 opencv 的 build目錄

然后在重新在編譯運行一下,結果如下:

沒有,則進行如下操作,點擊 “虛擬機 —> 設定 —> USB 控制器 —> 選擇 USB3.0”(一般情況都是選擇 “USB3.0”)

選擇自己的什么 “XXX Camera

然后重新編譯運行 test2.cpp

g++ test2.cpp -o test2 `pkg-config --cflags --libs opencv`
./test2

好吧,那就從頭再來過吧

b. 安裝 ffmpeg

  1. 支持庫的安裝

    sudo apt-get install -y autoconf automake build-essential git libass-dev libfreetype6-dev libsdl2-dev libtheora-dev libtool libva-dev libvdpau-dev libvorbis-dev libxcb1-dev libxcb-shm0-dev libxcb-xfixes0-dev pkg-config texinfo wget zlib1g-dev
    
  2. 下載ffmpeg原始碼包,并將下載檔案移到 home 目錄下,解壓

    unzip FFmpeg-release-3.4.zip
    
  3. 進入解壓目錄

    cd FFmpeg
    ./configure --disable-yasm --enbale-shared --prefix=/usr/local/ffmpeg
    
  4. 編輯 profile 檔案(sudo vim /etc/profile)在檔案末尾添加:

    export FFMPEG_HOME=/usr/local/ffmpeg export 
    PATH=$FFMPEG_HOME/bin:$PATH
    

    然后執行 source /etc/profile

  5. 編輯 ld.so.conf 檔案 (sudo vim /etc/ld.so.conf) 在末尾添加:

    /usr/local/ffmpeg/lib
    

    然后執行 sudo ldconfig -v

  6. 然后在重新去 opencv 的 build 目錄重新 make 一下,發現還是哪個樣子,opencv仍然無法執行讀取視頻操作

    可能原因是:opencv的安裝無法檢測到ffmeg的pc檔案

    解決辦法:將/usr/local/ffmpeg/lib/pkgconfig目錄下的pc檔案復制到 /usr/local/lib/pkgconfig目錄下,

    sudo cp /usr/local/ffmpeg/lib/pkgconfig/lib* /usr/local/lib/pkgconfig
    
  7. 回到 opencv的 build目錄中,重新再 make 一下

    cd ~/opencv3.4.3/my_build_dir/
    rm -rf *
    cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..
    sudo make -j4
    sudo make install
    
  8. 重新編譯運行 test3.cpp

    g++ test3.cpp -o test3 `pkg-config --cflags --libs opencv`
    ./test3
    

五、通過攝像頭采集影像并壓縮成視頻

 /*********************************************************************
打開電腦攝像頭,空格控制視頻錄制,ESC退出并保存視頻 video.mp4
*********************************************************************/
#include<iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include<opencv2/core/core.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
	//打開電腦攝像頭
	VideoCapture cap(0);
	if (!cap.isOpened())
	{
		cout << "error" << endl;
		waitKey(0);
		return 0;
	}

	//獲得cap的解析度
	int w = static_cast<int>(cap.get(CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH));
	int h = static_cast<int>(cap.get(CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT));
	Size videoSize(w, h);
	VideoWriter writer("video.mp4", CV_FOURCC('M', 'J', 'P', 'G'), 25, videoSize);
	
	Mat frame;
	int key;//記錄鍵盤按鍵
	char startOrStop = 1;//0  開始錄制視頻; 1 結束錄制視頻
	char flag = 0;//正在錄制標志 0-不在錄制; 1-正在錄制
	while (1)
	{
		cap >> frame;
		key = waitKey(100);
		if (key == 32)//按下空格開始錄制、暫停錄制   可以來回切換
		{
			startOrStop = 1 - startOrStop;
			if (startOrStop == 0)
			{
				flag = 1;
			}
		}
		if (key == 27)//按下ESC退出整個程式,保存視頻檔案到磁盤
		{
			break;
		}

		if (startOrStop == 0 && flag==1)
		{
			writer << frame;
			cout << "recording" << endl;
		}
		else if (startOrStop == 1)
		{
			flag = 0;
			cout << "end recording" << endl;
		}
		imshow("picture", frame);
	}
	cap.release();
	writer.release();
	destroyAllWindows();
	return 0;
}

編譯運行:

g++ test4.cpp -o test4 `pkg-config --cflags --libs opencv`
./test4

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/shujuku/196497.html

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