今日有朋友加好友與我探討一些問題，我覺得這些問題倒挺有價值的；于是就想在本公眾號開設一個問答專欄，方便技術交流與分享，專欄名就定為：《讀者來信》，如遇到本人能力有限難以解決的問題，該貼將會被轉發至我的資源圈尋求大佬們出手幫助，并附上提問者微信二維碼，也歡迎大家在留言區積極探討解決方案~
來信人：黃*偉
小猿提問
如果我用Spark處理檔案寫進HBase，檔案按日期每天增量下發，如果只想在HBase中保留最近90天的檔案資料，有什么好的方法嗎？TTL會有禁用表操作，后端查詢就會報錯，除了TTL，還有別的解決方案嗎？
小猿分析
該問題主要的癥結點在于：建表之初，沒有及時給列族設定TTL，入資料之后想到可以設定表的TTL屬性來保證資料時效性但又不想禁用表，怎么辦呢？
小猿解答
這里，小猿給出兩條解決方案：
方案一：
其實在稍微高一點的HBase版本，設定表TTL屬性已經可以在線進行，不需要disable表了，如果不確定，可以先建一個測驗表在線設定一下TTL試一試，如果支持，那可以選擇在低峰期通過HBase Shell手動修改列族的時效性，一勞永逸，
hbase(main):030:0> create 'test','f1'
0 row(s) in 1.2990 seconds
=> Hbase::Table - test
hbase(main):031:0> desc 'test'
Table test is ENABLED
test
COLUMN FAMILIES DESCRIPTION
{NAME => 'f1', BLOOMFILTER => 'ROW', VERSIONS => '1', IN_MEMORY => 'false', KEEP_DELETED_CELLS => 'FALSE', DATA_BLOCK_ENCODING => 'NONE', TTL => 'FOREVER', COMPRESSION => 'NONE', MIN_VERSIONS
=> '0', BLOCKCACHE => 'true', BLOCKSIZE => '65536', REPLICATION_SCOPE => '0'}
1 row(s) in 0.0480 seconds
hbase(main):032:0> alter 'test',{NAME => 'f1',TTL => '86400'}
Updating all regions with the new schema...
1/1 regions updated.
Done.
0 row(s) in 1.9870 seconds
單位：秒（s）
方案二：
如果方案1行不通，可以嘗試通過API的方式，在插入資料時實時設定單條資料TTL，只不過歷史資料就要手動洗掉了，
Put put = new Put(Bytes.toBytes("row1"));
put.setTTL(86400L);
單位：秒（s）
知識點補充
如果想重置TTL為'FOREVER'怎么做？
答：HBase TTL 最大值為INT最大值 2147483647，只需將TTL設為該整數即可，
hbase(main):033:0> alter 'test',{NAME => 'f1',TTL => '2147483647'}
Updating all regions with the new schema...
1/1 regions updated.
Done.
0 row(s) in 1.9170 seconds
hbase(main):034:0> desc 'test'
Table test is ENABLED
test
COLUMN FAMILIES DESCRIPTION
{NAME => 'f1', BLOOMFILTER => 'ROW', VERSIONS => '1', IN_MEMORY => 'false', KEEP_DELETED_CELLS => 'FALSE', DATA_BLOCK_ENCODING => 'NONE', TTL => 'FOREVER', COMPRESSION => 'NONE', MIN_VERSIONS
=> '0', BLOCKCACHE => 'true', BLOCKSIZE => '65536', REPLICATION_SCOPE => '0'}
1 row(s) in 0.0140 seconds
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標籤：大數據