擾亂編碼原理
在實際的數字通信中，由于語言統計特性和采用的資訊編碼方案等原因，信源輸出序列普遍具有0、1不平衡性，即資訊序列中位元 0 和位元 1 出現的概率并不是各占1/2且可能出現連續的“0”或連續的“1”，這不僅破壞了系統設計的前提，對系統性能造成不利影響，還導致接收端無法正確獲得定時資訊，因此需要對信源編碼后的資料進行隨機化處理以改善其傳輸特性，這種處理即為擾碼，擾碼不僅能提高資訊位元的定時含量，還使得信號頻譜彌散而保持穩恒，
自同步和偽隨機擾碼
擾碼分為偽隨機擾碼和自同步擾碼，偽隨機擾碼的優點是實作簡單，且當信道序列在傳輸中出現錯誤時，反擾亂時錯誤不會增加，因而不降低資料序列的質量，但偽隨機擾亂器也有嚴重的缺陷，即收發雙方的線性移存器必須嚴格同步，且在同步以后，當信道序列中插入或漏掉若干資料時又會失去同步，造成資料序列無法恢復，因而必須重新建立同步，自同步擾亂器與偽隨機擾亂器相反，它的優點是具有自同步功能，即收發雙方的移存器初始狀態不必相同，信道序列中插人或漏掉若干資料仍能自動恢復同步，然而自同步擾亂器與偽隨機擾亂器相比也有一個明顯缺點，即如果信道序列在傳輸程序中出現一個差錯，在反擾亂時錯誤就會擴散，反擾亂器輸出的資料序列就會出現多個錯誤，錯誤個數與聯接多項式f(x) 的非零系數項的個數有關，因此自同步擾亂器的聯接多項式f(x)一般都取最簡的n次本原多項式，即f(x)一般取三項本原多項式，
F2域上的本原三項式
轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/shujuku/200397.html
標籤：其他
上一篇：邊緣計算 與 CDN 的區別
下一篇：JAVA 例外處理