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PostgreSQL 配置優化

2020-11-03 11:20:26 資料庫

PostgreSQL配置優化

  • PostgreSQL配置優化
      • 硬體和系統配置
      • 測驗工具
      • 組態檔
      • 主要選項
      • 測驗資料
      • 總結

硬體和系統配置

作業系統Ubuntu13.04
系統位數64
CPUIntel(R) Core(TM)2 Duo CPU
記憶體4G
硬碟Seagate ST2000DM001-1CH164
測驗工具PostgreSQL-9.1.11

測驗工具

工具名稱pgbench
資料量200W(整個資料庫大小約為300M)
模擬客戶端數4
執行緒數4
測驗時間60秒
  • 準備命令:pgbench -i -s 20 pgbenchdb
  • 測驗命令:pgbench -r -j4 -c4 -T60 testdb

組態檔

默認的配置組態檔是保存在/etc/postgresql/VERSION/main目錄下的postgresql.conf檔案

  • 如果想查看引數修改是否生效,可以用psql連接到資料庫后,用<show 選項名> 來查看,
  • 如果要修改shared_buffers, 在ubuntu下可能需要執行命令<sysctl -w>Managing Kernel Resources

主要選項

選項默認值說明是否優化原因
max_connections100允許客戶端連接的最大數目因為在測驗的程序中,100個連接已經足夠
fsyncon強制把資料同步更新到磁盤因為系統的IO壓力很大,為了更好的測驗其他配置的影響,把改引數改為off
shared_buffers24MB決定有多少記憶體可以被PostgreSQL用于快取資料(推薦記憶體的1/4)在IO壓力很大的情況下,提高該值可以減少IO
work_mem1MB使內部排序和一些復雜的查詢都在這個buffer中完成有助提高排序等操作的速度,并且減低IO
effective_cache_size128MB優化器假設一個查詢可以用的最大記憶體,和shared_buffers無關(推薦記憶體的1/2)設定稍大,優化器更傾向使用索引掃描而不是順序掃描
maintenance_work_mem16MB這里定義的記憶體只是被VACUUM等耗費資源較多的命令呼叫時使用把該值調大,能加快命令的執行
wal_buffer768kB日志快取區的大小可以降低IO,如果遇上比較多的并發短事務,應該和commit_delay一起用
checkpoint_segments3設定wal log的最大數量數(一個log的大小為16M)默認的48M的快取是一個嚴重的瓶頸,基本上都要設定為10以上
checkpoint_completion_target0.5表示checkpoint的完成時間要在兩個checkpoint間隔時間的N%內完成能降低平均寫入的開銷
commit_delay0事務提交后,日志寫到wal log上到wal_buffer寫入到磁盤的時間間隔,需要配合commit_sibling能夠一次寫入多個事務,減少IO,提高性能
commit_siblings5設定觸發commit_delay的并發事務數,根據并發事務多少來配置減少IO,提高性能

測驗資料

  • 測驗的資料是運行3次,取平均值,
  • 關閉fsync是為了更好的體現出其他引數對PostgreSQL的影響,
引數修改值事務總數tps(包括建立連接)tps(不包括建立連接)
默認設定 8464140.999792141.016182
fsyncoff925711479.9697551480.163355
shared_buffers1GB1000551635.7592751635.977823
work_mem10MB1012091665.8048121666.04082
effective_cache_size2GB982091636.7331521636.970271
maintenance_work_mem512MB929301548.0292331548.223108
checkpoint_segments321959823265.9953266.471064
checkpoint_completion_target0.91943903239.4064933239.842596
wal_buffer8MB1986393310.2414583310.724067
恢復fsyncoff11157185.883542185.909849
commit_delay && commit_siblings10 && 411229187.103538187.131747

總結

事務總數tps(包括建立連接)tps(不包括建立連接)
優化前8464140.999792141.016182
優化后(fsync=on)11229187.103538187.131747
優化后(fsync=off)1986393310.2414583310.724067

在fsync打開的情況下,優化后性能能夠提升30%左右,因為有部分優化選項在默認的SQL測驗陳述句中沒有體現出它的優勢,如果到實際測驗中,提升應該不止30%,
測驗的程序中,主要的瓶頸就在系統的IO,如果需要減少IO的負荷,最直接的方法就是把fsync關閉,但是這樣就會在掉電的情況下,可能會丟失部分資料,

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