這是mongo基礎篇，后續會連續更新4篇
大家好我叫MongoDb，自從07年10月10gen團隊把我帶到這個世界來，我已經13歲多啦，現在越來越多的小伙伴在擁抱我，我很高興，我是NoSQL大家族的一員，我是C++的親兒子啦，為了大家更好的熟悉我，今天我先簡單從簡單的使用角度來介紹我自己，
首先還是先介紹一下我們的大家族NoSQL吧
NoSQL只是他簡稱，他的中文名叫 非關系型資料庫，外文名叫Not Only SQL，他是對關系型資料庫的一個補充（RDBMS），RDBMS追求資料存盤和查詢的高度結構化、嚴格的資料一致性；NOSQL不在乎形式，重點關心效率，NOSQL是高性能、無模式、高可擴展的分布式資料庫，NOSQL存盤包括四種型別：鍵值對存盤、列存盤、檔案存盤、圖形資料存盤，NoSQL就簡單介紹到這，這不是今天的重點，下面還是重點介紹一下我自己（MongoDb）,呵呵！
MongoDb自我介紹
MongoDb是一個面向檔案存盤的鍵值對NOSQL資料庫，是一個最接近關系型資料庫的非關系資料庫，在資料存盤結構和查詢上使用BJOSN(類似于JSON)結構，BJOSN支持多層機構，在具體的使用程序中，更像是操作Javascript腳本，正因為MongoDb的無模式化，在實際應用中變得更加靈活，易于擴展，與RDBMS一樣，支持主鍵、索引、檢索等操作，由于非結構化所以不支持join查詢，
MongoDb的基本概念
具體的資料庫安裝就不在介紹了，網上一搜一大推，MongoDb采用BJON化的檔案存盤，所以其基本結構概念可以結合JSON聯想一下：欄位、檔案、集合、資料庫，這和RDBMS的屬性、列、表、資料庫是一一對應關系，下面以一個表格來對比說明一下：
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RDBMS |
MongoDb |
||
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概念 |
說明 |
概念 |
說明 |
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database |
資料庫 |
database |
資料庫 |
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table |
表 |
collection |
集合 |
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row |
行 |
document |
檔案：對應的一個BJSON |
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column |
列 |
field |
欄位：BJSON中的具體某一個欄位 |
簡單的一個表格顯示還不夠直觀，那我們在來一張形象的圖片來說明一下吧！
用戶權限管理
在生成環境資料庫管理中，資料庫權限是一個很重要的功能，在具體的權限上，需要針對全域的權限控制，需要精確到具體的資料的權限，在具體的權限分類上包括：讀、讀寫、管理員等權限，下面串列介紹mongodb的內置權限：
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權限名稱 |
權限說明 |
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read |
允許用戶讀取指定資料庫 |
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readWrite |
允許用戶讀寫指定資料庫 |
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dbAdmin |
允許用戶在指定資料庫中執行管理函式，如索引創建、洗掉，查看統計或訪問system.profile |
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userAdmin |
允許用戶向system.users集合寫入，可以找指定資料庫里創建、洗掉和管理用戶 |
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clusterAdmin |
只在admin資料庫中可用，賦予用戶所有分片和復制集相關函式的管理權限， |
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readAnyDatabase |
只在admin資料庫中可用，賦予用戶所有資料庫的讀權限 |
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readWriteAnyDatabase |
只在admin資料庫中可用，賦予用戶所有資料庫的讀寫權限 |
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userAdminAnyDatabase |
只在admin資料庫中可用，賦予用戶所有資料庫的userAdmin權限 |
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dbAdminAnyDatabase |
只在admin資料庫中可用，賦予用戶所有資料庫的dbAdmin權限， |
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root |
只在admin資料庫中可用，超級賬號，超級權限 |
通過上面的表，我們可以得出：根據權限的作用范圍上來看，權限分為了兩大類權限：針對每一庫的權限、針對全部資料庫的權限，根據不同的權限分類，在賦值格式上也有一定差異,在具體的用戶權限分配上，一個用戶可以同時分配多個權限，
新增用戶時權限初始化格式為：
針對全部資料庫權限初始化命令格式：
db.createUser({user:"用戶名",pwd:"密碼",roles:["權限值"]})
針對指定資料庫權限初始化命令格式：
db.createUser({user:"用戶名",pwd:"密碼",roles:[ {role:"權限值",db:"對應的資料庫"},{role:"權限值",db:"對應的資料庫"}….]})
這樣說可能不怎么好理解，那么我們還是以實際作業的使用情況來舉例說明，
條件假設：有3個資料庫：testdb001、testdb002
需要給如用戶分配對應的權限
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用戶 |
需要分配的權限 |
具體的命令 |
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adminRoot |
超級賬號，具有所有資料庫的全部操作權限 |
use admin db.createUser({user:"adminRoot",pwd:"123",roles:["root"]}) |
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adminWrite |
超級寫賬號，具有所有資料庫的讀寫操作權限 |
use admin db.createUser({user:"adminWrite",pwd:"123",roles:["readWriteAnyDatabase"]}) |
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adminRead |
超級寫賬號，具有所有資料庫的讀操作權限 |
use admin db.createUser({user:"adminRead",pwd:"123",roles:["readAnyDatabase"]}) |
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001Write |
具有資料庫testdb001的讀寫操作權限 |
use admin db.createUser({user:"001Write",pwd:"123",roles:[ {role:"readWrite",db:" testdb001"}]}) |
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001Read |
具有資料庫testdb001的讀操作權限 |
use admin db.createUser({user:"001Read",pwd:"123",roles:[ {role:"read",db:" testdb001"}]}) |
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012Write |
具有資料庫testdb001、testdb002的讀寫操作權限 |
use admin db.createUser({user:"001Write",pwd:"123",roles:[ {role:"readWrite",db:" testdb001"},{role:"readWrite",db:" testdb002"}]}) |
通過實際舉例，應該對權限的新增初始化操作命令有了理解，那么下面我們就來對權限的根據新操作命令簡單聊聊，其實根系和初始化具體的權限格式是一至的，具體如下：
針對全部資料庫權限更新命令格式：
db.updateUser("被更新用戶名",{pwd:"更新后的密碼",roles:["權限值"]})
針對指定資料庫權限更新命令格式：
db.updateUser("被更新用戶名",{pwd:"更新后的密碼",roles:[{role:"權限值",db:"對應的資料庫"},{role:"權限值",db:"對應的資料庫"}….]})
注意：updateUser的第二個引數有兩個節點：pwd和roles，如果不需要更新某一節點的資料，那么直接不要該節點即可，
實體：繼續上面的實體繼續操作
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用戶更新述求 |
具體的命令 |
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更新用戶adminRoot的密碼為111111 |
use admin db.updateUser("adminRoot",{pwd:"111111"}) |
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更新001Write的同時具有testdb001和testdb002的寫權限 |
use admin db.updateUser("adminWrite",{roles:[ {role:"readWrite",db:" testdb001"},{role:"readWrite",db:" testdb002"}]}) |
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更新001Read的同時具有testdb001和testdb002的讀權限，并且密碼也更新為111111 |
use admin db.updateUser("001Read",{ pwd:"111111",roles:[ {role:"read",db:" testdb001"},{role:"read",db:" testdb002"}]}) |
資料庫（database）
具體的資料庫概念和RDBMS一致，一個mongodb可以創建多個資料庫，不同資料庫也可以存盤在不同的mongodb，系統的默認資料庫包括：admin（存盤用戶權限相關）、config（配置資訊）、local（日志資訊），針對資料庫我們常用的操作包括：創建、洗掉，具體的實作如下：
創建：use 資料庫名稱
當資料庫名稱不存在時，系統自動創建（創建后不能顯示，需要向里面插入資料才會顯示），存在則切換，
洗掉：首先要切換到對于的資料庫，然后在執行dropDatabase命令
use 被洗掉的資料庫名稱
db.dropDatabase()
集合（Collection）
集合是mongodb中對資料存盤的一個分組，和關系資料庫中的表是對應關系，集合中存盤的檔案資料的無固定格式，可以自由存盤不同格式的bjson資料，但是在實際使用中，我們還是存盤同一型別的bjson資料，集合的常見的操作命令如下：
創建集合：
db.createCollection(集合名稱,集合規則)，其中第二次引數為一個json資料，非必填，具體的引數節點為：
集合規則:{ capped :選填bool型別：設定改集合是否為一個固定集合，
true:代表固定集合，集合中的資料不可修改，與size配對使用，代表當集合達到指定大小后，會自動覆寫歷史資料（最先添加的資料）,
size:選填數字型別：指定集合的最大存盤資料（位元組數），當集合達到指定大小后，會自動覆寫歷史資料（最先添加的資料） }
max: 選填數字型別：指定集合的最大存盤的檔案總個數，當檔案個數大于max值時，會自動替換歷史檔案
}
collection洗掉：
db.集合名稱.drop();
檔案(Document)
檔案就一組鍵值(key-value)對資料（一個BJON），具體的一個檔案結構可以多層嵌套，不同檔案間的資料結構可以不一樣，并且相同節點的資料型別也可不一樣，這是與RDBMS最大的區別所在，這也奠定了MongoDB的高可擴展性，其實簡單的說就是一個一個的jon格式的資料，
檔案常見的幾個操作命令匯總：
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操作 |
命令格式 |
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插入資料 |
db.集合名稱.insert(json物件) json可以是單個資料，也可以是一個集合串列 |
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更新資料 |
db. 集合名稱.update(query , update,option) query ：被更新檔案條件json update：更新后的檔案json option：更新方式json，引數格式為{ upsert: boolean, multi : boolean } upsert:非必填引數，如果不存在是否新增，當值為true時，如果沒有符合條件的資料，就插入資料, ，默認為false multi: 非必填引數，是否更新符合要求的所有資料，當值為true時，符合條件的資料全部更新，默認為false |
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洗掉資料 |
db.集合名稱.remove(query , justOne ) query :（可選）洗掉的檔案的條件， justOne : （可選）如果設為 true 或 1，則只洗掉一個檔案，如果不設定該引數，或使用默認值 false，則洗掉所有匹配條件的檔案， |
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查詢資料 |
db.集合名稱.find(jison物件查詢條件) |
欄位
欄位就很好理解了，就是檔案中的json資料的每一個節點，
通過對mongodb的操作簡單介紹，其實我們不難發現以下一些特性：
1.無論是對檔案的增、刪、改、查操作的引數一切皆json，在實際操作的時候，按照json方式來操作即可，
2.資料庫和集合都可以在使用是自動創建：
2.1 use 切換資料庫時，如果沒有資料庫自動創建；
2.2 db.集合.insert() 當集合不存在時，系統自動創建集合，
Mongodb的這一些特性用起來是不是很爽的感覺，下面從資料庫的創建，到檔案的整體操作流程寫一些演示實體，來加深印象，
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操作 |
命令格式 |
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連接到mongdb |
mongo use admin db.auth("用戶名","用戶密碼") |
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創建資料庫 bd001和表user001 |
use bd001 db.createCollection("user001") |
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創建資料庫 bd002和user002 |
use bd002 db.createCollection("user002") |
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查看所有資料庫 |
show dbs 輸出結果 admin 0.000GB config 0.000GB local 0.000GB bd001 0.000GB bd002 0.000GB |
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洗掉集合user002 |
use db002 db.user002.drop() |
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洗掉資料庫db002 |
use db002 db. dropDatabase() |
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向表user001插入一條資料 |
use db001 db.user001.insert({name:”程式員修煉之旅”,age:2}) |
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向表user001插入兩條資料 |
use db001 db.user001.insert([ {name:"mongodb",age:12,type:"database"}, {"name":".net",from:"U.S.A"} ]) |
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向表user001插入三條資料 |
use db001 db.user001.insert([ {name:"zhangsan",age:12,sex:"man"}, {name:"zhangsan",age:18,sex:"woman"}, {name:"zhangsan",age:22,sex:"man"} ]) |
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查詢一下表中的資料情況 |
use db001 db.user001.find() 查詢結果： { "_id" : ObjectId("5fa0ab4195368a0bf20f38cd"), "name" : "程式員修煉之旅", "age" : 2 } { "_id" : ObjectId("5fa0abb495368a0bf20f38d0"), "name" : ".net", "from" : "U.S.A" } { "_id" : ObjectId("5fa0ad3b95368a0bf20f38d1"), "name" : "zhangsan", "age" : 12, "sex" : "man" } { "_id" : ObjectId("5fa0ad3b95368a0bf20f38d2"), "name" : "zhangsan", "age" : 18, "sex" : "woman" } { "_id" : ObjectId("5fa0ad3b95368a0bf20f38d3"), "name" : "zhangsan", "age" : 22, "sex" : "man" } |
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查詢表中name="程式員修煉之旅"的資料 |
use db001 db.user001.find({name: "程式員修煉之旅"}) 查詢結果： { "_id" : ObjectId("5fa0ab4195368a0bf20f38cd"), "name" : "程式員修煉之旅", "age" : 2 } |
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修改表中name="程式員修煉之旅"的資料的age=66,并新增一個節點from節點 |
use db001 db.user001.update({name: "程式員修煉之旅"},{$set:{age:66,from: "CDU"}}) |
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查看修改后的資料 |
use db001 db.user001.find({name: "程式員修煉之旅"}) 查詢結果： { "_id" : ObjectId("5fa0ab4195368a0bf20f38cd"), "name" : "程式員修煉之旅", "age" : 66,from: "CDU"} 資料已經是修改后的資料了 |
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修改表中name=" zhangsan"的資料的age=88,并且只修改一條符合要求的資料 |
use db001 db.user001.update({name: "zhangsan"},{$set:{age:88}},{ multi:false}) |
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查看name=" zhangsan"修改后的資料,是否只有一條資料的age被修改為88？ |
use db001 db.user001.find({name: "zhangsan"}) 查詢結果： { "_id" : ObjectId("5fa0ad3b95368a0bf20f38d1"), "name" : "zhangsan", "age" : 88, "sex" : "man" } { "_id" : ObjectId("5fa0ad3b95368a0bf20f38d2"), "name" : "zhangsan", "age" : 18, "sex" : "woman" } { "_id" : ObjectId("5fa0ad3b95368a0bf20f38d3"), "name" : "zhangsan", "age" : 22, "sex" : "man" } 只有第一條的age被修改為了88 |
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修改表中name=" zhangsan"的資料的age=99,修改符合要求的所有資料 |
use db001 db.user001.update({name: "zhangsan"},{$set:{age:99}},{ multi:true}) |
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查看name=" zhangsan"修改后的資料,是否只所有資料的age被修改為99？ |
use db001 db.user001.find({name: "zhangsan"}) 查詢結果： { "_id" : ObjectId("5fa0ad3b95368a0bf20f38d1"), "name" : "zhangsan", "age" : 99, "sex" : "man" } { "_id" : ObjectId("5fa0ad3b95368a0bf20f38d2"), "name" : "zhangsan", "age" : 99, "sex" : "woman" } { "_id" : ObjectId("5fa0ad3b95368a0bf20f38d3"), "name" : "zhangsan", "age" : 99, "sex" : "man" } name="zhangsan"的所有資料age被修改為了99 |
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修改name="lisi"的age=77 |
use db001 db.user001.update({name: "lisi"},{$set:{age:77}}) |
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查看資料修改結果 由于沒有name=lisi的資料，所有查詢不到資料 |
use db001 db.user001.find({name: "lisi"}) 查詢結果： 無資料 |
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修改name="lisi"的age=77，如果沒有則新增 |
use db001 db.user001.update({name: "lisi"},{$set:{age:77}},{ upsert:true}) |
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查看資料修改結果 新增了一條name="lisi"的資料 |
use db001 db.user001.find({name: "lisi"}) 查詢結果： { "_id" : ObjectId("5fa0b3731b875939723ffe26"), "name" : "lisi", "age" : 77 } |
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洗掉一條name="zhangsan"的資料 |
use db001 db.user001.rmove({name: "zhangsan"},1) |
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查看洗掉結果 |
use db001 db.user001.find({name:"zhangsan"}) 查詢結果： { "_id" : ObjectId("5fa0ad3b95368a0bf20f38d2"), "name" : "zhangsan", "age" : 18, "sex" : "woman" } { "_id" : ObjectId("5fa0ad3b95368a0bf20f38d3"), "name" : "zhangsan", "age" : 22, "sex" : "man" } name="zhangsan"的資料資料由原來的3條變為了2條，被洗掉了一條 |
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洗掉所有name="zhangsan"的資料 |
use db001 db.user001.rmove({name: "zhangsan"}) |
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查看洗掉結果 |
use db001 db.user001.find({name:"zhangsan"}) 查詢結果： 無資料 name="zhangsan"的資料資料被全部洗掉了 |
通過上面的實際操作，我們發現所有新增檔案都會自動生成一個節點”_id”（ ObjectId），該_id是mongodb系統自動生成的類似唯一主鍵，可以很快的去生成和排序，包含 12 bytes，含義是：
1.前 4 個位元組表示創建 unix 時間戳,格林尼治時間 UTC 時間，比北京時間晚了 8 個小時
2.接下來的 3 個位元組是機器標識碼
3.緊接的兩個位元組由行程 id 組成 PID
4.最后三個位元組是亂數
當然_id也可以根據實際需要自定義賦值，
好了今天就先寫到這，通過本篇文章對mongo有了一個初步的認識了解，下一篇文章，我們在一起詳聊查詢，mongo的查詢還是有很多聊的，謝謝您的查看，
END
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