一.簡介

docker作為一個容器技術，在搭建資源隔離性服務上具有很大的優勢，在一臺服務器上可以啟動多個docker容器，感覺每個在容器里面部署的服務就像是部署在不同的服務器上，此次基于docker以及docker-compose（一種容器編排技術）搭建redis集群，包含六個實體，分為三主三從，

二.構建鏡像

使用docker構建容器，首先需要一個鏡像，這個鏡像可以基于docker官方提供的標準鏡像，也可以自定義鏡像，

1）構建redis鏡像檔案

創建Dockerfile檔案，內容如下

#指定基礎鏡像
FROM  alpine
#指定下載源，使用阿里的源，可以加快下載速度，同時安裝編譯redis需要用到的命令
RUN sed -i 's/dl-cdn.alpinelinux.org/mirrors.aliyun.com/g' /etc/apk/repositories \
  && apk add  gcc g++ libc-dev  wget vim  openssl-dev make  linux-headers  bash \
  && rm -rf /var/cache/apk/*
#通過選擇更小的鏡像，洗掉不必要檔案清理不必要的安裝快取，從而瘦身鏡像
#創建相關目錄能夠看到日志資訊跟資料跟組態檔
RUN mkdir -p /usr/src/redis \
      && mkdir -p /usr/src/redis/data \
      && mkdir -p /usr/src/redis/conf \
      && mkdir -p /usr/src/sh         \
      && mkdir -p /usr/src/module     \
      && mkdir -p /usr/src/redis/log
#下載redis安裝包（可以根據你的需要下載指定版本的redis）
RUN wget  -O /usr/src/redis/redis-5.0.5.tar.gz  "https://github.com/antirez/redis/archive/5.0.5.tar.gz" \
   && tar -xzf /usr/src/redis/redis-5.0.5.tar.gz  -C /usr/src/redis \
   && cp  /usr/src/redis/redis-5.0.5/src/redis-trib.rb  /usr/src/redis/ \
   && rm -rf /usr/src/redis/redis-5.0.5.tar.tgz
#然后編譯安裝
RUN cd /usr/src/redis/redis-5.0.5 &&  make && make PREFIX=/usr/local/redis install \
&& ln -s /usr/local/redis/bin/*  /usr/local/bin/  && rm -rf /usr/src/redis/redis-5.0.5
#容器啟動后運行的命令（在容器啟動后運行redis）
CMD ["/usr/local/bin/redis-server","/usr/src/redis/conf/redis.conf"]

2）構建redis鏡像

基于上面的Dockerfile可以編譯生成一個鏡像檔案，使用如下命令

docker build -t redis:test .
說明：
　　docker build：鏡像構建命令
　　-t：　　　　　　指定鏡像的名稱，后面：后的test表示版本
　　.:　　　　　　　指定Dockerfile檔案的路徑，使用上述命令后會在當前目錄下尋找Dockerfile檔案
鏡像構建完畢之后會得到一個鏡像redis，版本為test

構建程序中出現問題會有提示，根據相應的提示修改Dockerfile檔案中的內容

3）構建docker-compose.yml檔案

version: "3"
services:
  redis-1:
#    build:
#      context: .
#      dockerfile: Dockerfile
    image: redis:test #指定鏡像，使用上一步構建的鏡像
    restart: always
    container_name: redis-1 #指定容器的名字
    volumes:  #掛載共享目錄，指定之后宿主機和容器就可以共享檔案，比如從宿主機發送檔案到容器或者從容器中發送檔案到宿主機
    - /app/docker/redis/redis-1:/usr/src/redis
    networks: #指定網段，也可以不指定，如果不指定的話每次重啟會隨機分配一個ip
      mybridge:
        ipv4_address: 192.168.1.2
    ports:  #指定埠映射
    - 6380:6379
    - 16380:16379
#    command: /usr/local/bin/redis-sentinel /usr/src/redis/conf/sentinel.conf
  redis-2:
    #    build:
    #      context: .
    #      dockerfile: Dockerfile
    image: redis:test
    restart: always
    container_name: redis-2
    volumes:
      - /app/docker/redis/redis-2:/usr/src/redis
    networks:
      mybridge:
        ipv4_address: 192.168.1.3
    ports:
      - 6381:6379
      - 16381:16379
#    command: /usr/local/bin/redis-sentinel /usr/src/redis/conf/sentinel.conf
  redis-3:
    #    build:
    #      context: .
    #      dockerfile: Dockerfile
    image: redis:test
    restart: always
    container_name: redis-3
    volumes:
      - /app/docker/redis/redis-3:/usr/src/redis
    networks:
      mybridge:
        ipv4_address: 192.168.1.4
    ports:
      - 6382:6379
      - 16382:16379
#    command: /usr/local/bin/redis-sentinel /usr/src/redis/conf/sentinel.conf
  redis-4:
    #    build:
    #      context: .
    #      dockerfile: Dockerfile
    image: redis:test
    restart: always
    container_name: redis-4
    volumes:
      - /app/docker/redis/redis-4:/usr/src/redis
    networks:
      mybridge:
        ipv4_address: 192.168.1.5
    ports:
      - 6383:6379
      - 16383:16379
#    command: /usr/local/bin/redis-sentinel /usr/src/redis/conf/sentinel.conf
  redis-5:
    image: redis:test
    restart: always
    container_name: redis-5
    volumes:
      - /app/docker/redis/redis-5:/usr/src/redis
    networks:
      mybridge:
        ipv4_address: 192.168.1.6
    ports:
      - 6384:6379
      - 16384:16379
#      command: /usr/local/bin/redis-sentinel /usr/src/redis/conf/sentinel.conf
  redis-6:
    image: redis:test
    restart: always
    container_name: redis-6
    volumes:
      - /app/docker/redis/redis-6:/usr/src/redis
    networks:
      mybridge:
        ipv4_address: 192.168.1.7
    ports:
      - 6385:6379
      - 16385:16379
#        command: /usr/local/bin/redis-sentinel /usr/src/redis/conf/sentinel.conf
networks:
  mybridge:
    external:
      name: mynetwork

在docker-compose.yml檔案的目錄下執行docker-compose up -d命令啟動redis容器，完成之后可以通過docker ps命令查看啟動后的容器情況，如果啟動正常會有如下頁面

分別有每個容器的id以及容器對應的鏡像名稱，表示是從redis:test這個鏡像構建的

三.搭建redis集群

通過命令docker exec -it 868a909ee66c sh 命令進入到redis-6這個容器中，當然也可以選擇進入到別的容器，查看當前容器的埠占用情況，會出現如下所示，表示redis啟動正常，

redis5版本之后提供了cluster命令，使得構建cluster集群變得非常方便，使用如下命令即可

redis-cli --cluster create 192.168.1.2:6379 192.168.1.3:6379 192.168.1.4:6379 192.168.1.4:6379 192.168.1.6:6379 192.168.1.7:6379 --cluster-replicas 1

說明：

　　-cluster create：表示使用redis的cluster命令創建集群，后面跟著每個redis實體對應的ip和埠

　　--cluster-replicas：表示一個主節點有幾個從節點，本次配置為一個

運行上述命令創建集群如果正常的話，redis會自動分別主從以及slot的分配，然后會詢問是否接受它的分配規則，選擇yes即可，具體情況如下圖

第一次出現錯誤是應為我在redis的組態檔中配置了密碼，在生成集群時沒有加上密碼導致認證不通過，加上之后重新運行命令會自動生成集群，看到如下界面表示redis集群創建成功，

使用redis-cli -a 123456 cluster nodes查看集群節點的分布情況，

選擇192.168.1.2（master中的一個）這個redis實體

設定key first的值，會首先計算first對應的hash值，然后根據哈希值與slot的個數取余，決定first應該存放到哪個redis實體中，途中提示first應該到192.168.1.4中的redis中，進入到192.168.1.4對應的redis中，同樣進行設定操作，結果如下，

至此，整個redis集群搭建完畢，

注：redis組態檔的內容

bind 0.0.0.0
port 6379
tcp-keepalive 300
supervised no
loglevel notice
databases 16
save 900 1
save 300 10
save 60 10000
stop-writes-on-bgsave-error yes
rdbcompression yes
rdbchecksum yes
dbfilename "dump.rdb"
dir "/usr/src/redis/data"
masterauth "123456"
slave-serve-stale-data yes
slave-read-only yes
repl-diskless-sync no
repl-diskless-sync-delay 5
repl-disable-tcp-nodelay no
slave-priority 100
requirepass "123456"
appendonly yes
appendfilename "appendonly.aof"
appendfsync everysec
no-appendfsync-on-rewrite no
auto-aof-rewrite-percentage 100
auto-aof-rewrite-min-size 64mb
aof-load-truncated yes
lua-time-limit 5000
cluster-enabled yes
cluster-node-timeout 15000
slowlog-max-len 128
latency-monitor-threshold 0
notify-keyspace-events ""
hash-max-ziplist-entries 512
hash-max-ziplist-value 64
list-max-ziplist-size -2
list-compress-depth 0
set-max-intset-entries 512
zset-max-ziplist-entries 128
zset-max-ziplist-value 64
hll-sparse-max-bytes 3000
activerehashing yes
client-output-buffer-limit normal 0 0 0
client-output-buffer-limit slave 256mb 64mb 60
client-output-buffer-limit pubsub 32mb 8mb 60
hz 10
aof-rewrite-incremental-fsync yes

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