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很多小伙伴都不會在家里或者辦公室安裝網路攝像頭或監視攝像頭，但是有時，大家又希望能夠隨時隨地觀看視頻直播，
大多數人會選擇使用IP攝像機（Internet協議攝像機）而不是CCTV（閉路電視），因為它們具有更高的解析度并降低了布線成本，在本文中，我們將重點介紹IP攝像機，IP攝像機是一種數字 攝像機，可以通過IP網路接收控制資料并發送影像資料，并且不需要本地記錄設備，大多數IP攝像機都是基于RTSP（實時流協議）的，因此Internet瀏覽器本身“不支持”它，
01.如何使用Web瀏覽器查看實時流媒體
計算機視覺是一個跨學科領域，涉及如何制作計算機以從數字影像或視頻獲得高層次的理解，為了實作計算機視覺部分，我們將使用Python中的OpenCV模塊，并在Web瀏覽器中顯示實時流，我們將使用Flask Web框架，在進入編碼部分之前，讓我們首先簡要地了解這些模塊，如果您已經熟悉這些模塊，則可以直接跳到下一部分，
根據Wikipedia的說法，Flask是用Python撰寫的微型Web框架，它被歸類為微框架，因為它不需要特定的工具或庫，它沒有資料庫抽象層，表單驗證或任何其他現有的第三方庫提供公用功能的組件，
根據GeeksForGeeks的說法，OpenCV是用于計算機視覺，機器學習和影像處理的巨大開放源代碼庫，現在它在實時操作中起著重要作用，這在當今的系統中非常重要，
02.操作步驟
第1步-安裝Flask和OpenCV：
可以使用“ pip install flask”和“ pip install opencv-python ”命令，我使用PyCharm IDE開發flask應用程式，
第2步-匯入必要的庫，初始化flask應用程式：
現在，我們將匯入必要的庫并初始化我們的flask應用程式，
#Import necessary libraries
from flask import Flask, render_template, Response
import cv2
#Initialize the Flask app
app = Flask(__name__)
第3步-使用OpenCV捕獲視頻：
創建一個VideoCapture（）物件以觸發相機并讀取視頻的第一個影像/幀，我們可以提供視頻檔案的路徑，也可以使用數字來指定本地網路攝像頭的使用，要觸發網路攝像頭，我們將“ 0”作為引數傳遞，為了從IP攝像機捕獲實時源，我們提供RTSP鏈接作為引數，
camera = cv2.VideoCapture(0)
'''
for ip camera use - rtsp://username:password@ip_address:554/user=username_password='password'_channel=channel_number_stream=0.sdp'
for local webcam use cv2.VideoCapture(0)
'''
第4步-添加視窗并從相機生成幀：
gen_frames（）函式進入一個回圈，在該回圈中，它不斷從相機回傳幀作為回應塊，該函式要求攝像機提供一個幀，然后將其格式化為內容型別為的回應塊，并使其屈服image/jpeg，如上所示，代碼如下所示：
def gen_frames():
while True:
success, frame = camera.read() # read the camera frame
if not success:
break
else:
ret, buffer = cv2.imencode('.jpgtext-align: center">
該專案保存在名為“攝像機檢測”的檔案夾中，我們運行“ app.py”檔案，運行此檔案后，我們的應用程式將托管在本地服務器的埠5000上，
只需在運行“ app.py”后在網路瀏覽器中鍵入“ localhost：5000”即可打開您的網路應用程式
app.py —這是我們在上面創建的Flask應用程式
模板-此檔案夾包含我們的“ index.html”檔案，在渲染模板時，這在Flask中是必需的，所有HTML檔案都放在此檔案夾下，
讓我們看看當我們運行'app.py'時會發生什么：
在單擊提供的URL時，我們的Web瀏覽器將打開實時供稿，由于我使用了上面的VideoCapture（0），因此網路攝像頭摘要會顯示在瀏覽器中：
中有來自IP攝像機/網路攝像機的實時視頻流，可用于安全和監視目的，
代碼鏈接：https://github.com/NakulLakhotia/Live-Streaming-using-OpenCV-Flask
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