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概述
- 語法格式
- 資料庫案例
常用語法
- 使用*查詢表中的全部內容
  - 語法格式
  - 實體
- 查詢表中指定的欄位
  - 語法格式
  - 實體
- 過濾重復資料(去重)
  - 語法格式
  - 實體
- 設定別名
  - 表別名
    - 語法格式
    - 實體
  - 欄位別名
    - 語法格式
- 限制查詢結果的記錄條數
  - 語法格式
  - 實體
- 對查詢結果進行排序
  - 語法格式
  - 實體
- 條件查詢
  - 語法格式
  - 實體
- 內連接查詢
  - 語法格式
  - 實體
- 外連接查詢
  - 左外連接查詢
    - 實體
  - 右外連接查詢
    - 實體
- 子查詢
  - IN子查詢
    - 語法格式
  - 比較運算子子查詢
    - 語法格式
    - 實體
  - EXIST子查詢
    - 語法格式
- 分組查詢
  - 語法格式
  - 實體
- 指定過濾條件
  - 語法格式
  - 實體
- 正則運算式查詢
  - 實體

概述

SELECT陳述句用于從表中選取/查詢資料，結果被存盤在一個結果表中(稱為結果集)，

語法格式

SELECT
    [ALL | DISTINCT | DISTINCTROW ]
    [HIGH_PRIORITY]
    [STRAIGHT_JOIN]
    [SQL_SMALL_RESULT] [SQL_BIG_RESULT] [SQL_BUFFER_RESULT]
    [SQL_CACHE | SQL_NO_CACHE] [SQL_CALC_FOUND_ROWS]
    select_expr [, select_expr] ...
    [into_option]
    [FROM table_references
      [PARTITION partition_list]]
    [WHERE where_condition]
    [GROUP BY {col_name | expr | position}
      [ASC | DESC], ... [WITH ROLLUP]]
    [HAVING where_condition]
    [ORDER BY {col_name | expr | position}
      [ASC | DESC], ...]
    [LIMIT {[offset,] row_count | row_count OFFSET offset}]
    [PROCEDURE procedure_name(argument_list)]
    [into_option]
    [FOR UPDATE | LOCK IN SHARE MODE]

into_option: {
    INTO OUTFILE 'file_name'
        [CHARACTER SET charset_name]
        export_options
  | INTO DUMPFILE 'file_name'
  | INTO var_name [, var_name] ...
}

資料庫案例

下載地址

shell> unzip test_db-master.zip
shell> cd test_db-master/

# 設定引擎為InnoDB
shell> set storage_engine = InnoDB

# 執行初始化sql
shell> mysql -t < employees.sql
+-----------------------------+
| INFO                        |
+-----------------------------+
| CREATING DATABASE STRUCTURE |
+-----------------------------+
+------------------------+
| INFO                   |
+------------------------+
| storage engine: InnoDB |
+------------------------+
+---------------------+
| INFO                |
+---------------------+
| LOADING departments |
+---------------------+
+-------------------+
| INFO              |
+-------------------+
| LOADING employees |
+-------------------+
+------------------+
| INFO             |
+------------------+
| LOADING dept_emp |
+------------------+
+----------------------+
| INFO                 |
+----------------------+
| LOADING dept_manager |
+----------------------+
+----------------+
| INFO           |
+----------------+
| LOADING titles |
+----------------+
+------------------+
| INFO             |
+------------------+
| LOADING salaries |
+------------------+

表說明：

departments：記錄的是9個部門的部門編號和部門名稱；
dept_emp：部門員工資料，員工id和部門id，其實時間和結束時間(注：9999的意思就是仍在職)；
dept_manger：同第二張表結構差不多，每個部門的每個經理的任職時期，總共就24個人，每個部門至少有過兩個經理；
employees：員工資訊表，emp_no是唯一鍵值；
salaries：記錄每個員工每段時期的薪資；
title：記錄每個員工每段時期的職位名稱，但請注意，周期與第五張表是不同的，因為在同一職位上你也是會漲工資的；

模型如下：

常用語法

使用`*`查詢表中的全部內容

在SELECT陳述句中使用星號*通配符查詢所有欄位，

語法格式

語法格式如下：

SELECT * FROM 表名;

實體

例如，從employees表中檢索所有欄位的資料

SELECT * FROM employees;

輸出結果如下：

查詢表中指定的欄位

語法格式

查詢表中的某一個欄位的語法格式為：

SELECT < 列名 > FROM < 表名 >;

實體

例如，查詢employees表中所有員工的firstname，

SELECT first_name FROM employees;

例如，查詢employees表中所有員工的firstname、lastname及生日，

SELECT first_name,last_name,birth_date FROM employees;

過濾重復資料(去重)

有時出于對資料分析的要求，需要消除重復的記錄值，這時候就需要用到DISTINCT關鍵字指示MySQL消除重復的記錄值，

語法格式

語法格式為：

SELECT DISTINCT <欄位名> FROM <表名>;

實體

例如，查詢employees表中所有員工的生日(去掉重復)，

SELECT DISTINCT birth_date FROM employees;

設定別名

表別名

在使用MySQL查詢時，當表名很長或者執行一些特殊查詢的時候，為了方便操作或者需要多次使用相同的表時，可以為表指定別名，用這個別名代替表原來的名稱，

語法格式

語法格式如下：

<表名> [AS] <別名>

實體

例如，查詢員工每個時期的薪資，

SELECT sa.salary FROM salaries AS sa;

欄位別名

在使用SELECT陳述句顯示查詢結果時，MySQL會顯示每個SELECT后面指定輸出的欄位，在有些情況下，顯示的欄位名稱會很長或者名稱不夠直觀，MySQL可以指定欄位的別名，替換欄位或運算式，

語法格式

<欄位名> [AS] <欄位別名>

限制查詢結果的記錄條數

在使用MySQL SELECT陳述句時往往回傳的是所有匹配的行，有些時候我們僅需要回傳第一行或者前幾行，這時候就需要用到MySQLLIMT子句，

LIMIT接受一個或兩個數字引數，引數必須是一個整數常量，如果給定兩個引數，第一個引數指定第一個回傳記錄行的偏移量，第二個引數指定回傳記錄行的最大數目，

第一個引數“位置偏移量”指示 MySQL 從哪一行開始顯示，是一個可選引數，如果不指定“位置偏移量”，將會從表中的第一條記錄開始（第一條記錄的位置偏移量是 0，第二條記錄的位置偏移量是 1，以此類推）；第二個引數“行數”指示回傳的記錄條數，

語法格式

語法格式如下：

<LIMIT> [<位置偏移量>,] <行數>

實體

例如，查詢employees表中第3條起的10條資料，

mysql> SELECT * FROM employees LIMIT 2,10;
+--------+------------+------------+-----------+--------+------------+
| emp_no | birth_date | first_name | last_name | gender | hire_date  |
+--------+------------+------------+-----------+--------+------------+
|  10003 | 1959-12-03 | Parto      | Bamford   | M      | 1986-08-28 |
|  10004 | 1954-05-01 | Chirstian  | Koblick   | M      | 1986-12-01 |
|  10005 | 1955-01-21 | Kyoichi    | Maliniak  | M      | 1989-09-12 |
|  10006 | 1953-04-20 | Anneke     | Preusig   | F      | 1989-06-02 |
|  10007 | 1957-05-23 | Tzvetan    | Zielinski | F      | 1989-02-10 |
|  10008 | 1958-02-19 | Saniya     | Kalloufi  | M      | 1994-09-15 |
|  10009 | 1952-04-19 | Sumant     | Peac      | F      | 1985-02-18 |
|  10010 | 1963-06-01 | Duangkaew  | Piveteau  | F      | 1989-08-24 |
|  10011 | 1953-11-07 | Mary       | Sluis     | F      | 1990-01-22 |
|  10012 | 1960-10-04 | Patricio   | Bridgland | M      | 1992-12-18 |
+--------+------------+------------+-----------+--------+------------+
10 rows in set (0.00 sec)

對查詢結果進行排序

ORDER BY子句主要用來將結果集中的資料按照一定的順序進行排序，

語法格式

語法格式如下：

SELECT field1, field2,...fieldN FROM table_name1, table_name2...
ORDER BY field1 [ASC [DESC][默認 ASC]], [field2...] [ASC [DESC][默認 ASC]]

關鍵字ASC表示按升序分組，關鍵字DESC表示按降序分組，其中ASC為默認值，這兩個關鍵字必須位于對應的欄位名、運算式、列的位置之后，

實體

例如，根據出生日期降序排序，查詢employees表所有員工資訊，

SELECT * FROM employees ORDER BY birth_date DESC;

例如，根據出生日期降序、員工編號升序排序，查詢employees表所有員工資訊，

SELECT * FROM employees ORDER BY birth_date DESC,emp_no ASC;

條件查詢

使用WHERE子句來指定查詢條件，從FROM子句的中間結果中選取適當的資料行，達到資料過濾的效果，

語法格式

語法格式如下：

SELECT field1, field2,...fieldN FROM table_name1, table_name2...
[WHERE condition1 [AND [OR]] condition2.....

說明：

查詢陳述句中你可以使用一個或者多個表，表之間使用逗號,分割，并使用WHERE陳述句來設定查詢條件；
你可以在WHERE子句中指定任何條件；
你可以使用AND或者OR指定一個或多個條件；
WHERE子句也可以運用于SQL的DELETE或者UPDATE命令；
WHERE子句類似于程式語言中的if條件，根據MySQL表中的欄位值來讀取指定的資料；

實體

例如，查詢employees表所有firstname叫Zhonghua的員工資訊，

SELECT * FROM employees WHERE first_name = 'Zhonghua';

內連接查詢

內連接是通過在查詢中設定連接條件的方式，來移除查詢結果集中某些資料行后的交叉連接，簡單來說，就是利用條件運算式來消除交叉連接的某些資料行，

在MySQL FROM子句中使用關鍵字 INNER JOIN連接兩張表，并使用 ON子句來設定連接條件，如果沒有任何條件，INNER JOIN和 CROSS JOIN在語法上是等同的，兩者可以互換，

語法格式

語法格式如下：

SELECT <欄位名1，欄位名2 …>
FROM <表名1> INNER JOIN <表名2> [ ON子句]

內連接是系統默認的表連接，所以在FROM子句后可以省略INNER 關鍵字，只用關鍵字 JOIN，使用內連接后，FROM 子句中的ON子句可用來設定連接表的條件，

實體

例如，查詢所有人的title，

SELECT e.emp_no,e.first_name,e.last_name,t.title,t.from_date,t.to_date FROM `employees` e JOIN titles t WHERE e.emp_no = t.emp_no;

外連接查詢

內連接是在交叉連接的結果集上回傳滿足條件的記錄；而外連接先將連接的表分為基表和參考表，再以基表為依據回傳滿足和不滿足條件的記錄，

外連接更加注重兩張表之間的關系，按照連接表的順序，可以分為左外連接和右外連接，

左外連接查詢

左外連接又稱為左連接，在 FROM子句中使用關鍵字LEFT OUTER JOIN或者LEFT JOIN，用于接收該關鍵字左表(基表)的所有行，并用這些行與該關鍵字右表(參考表)中的行進行匹配，即匹配左表中的每一行及右表中符合條件的行，

在左外連接的結果集中，除了匹配的行之外，還包括左表中有但在右表中不匹配的行，對于這樣的行，從右表中選擇的列的值被設定為 NULL，即左外連接的結果集中的 NULL值表示右表中沒有找到與左表相符的記錄，

實體

例如，查詢所有員工的部門編號，

SELECT e.emp_no,e.first_name,e.last_name,d.dept_no FROM `employees` e LEFT JOIN`dept_emp` d on e.emp_no = d.emp_no;

右外連接查詢

右外連接又稱為右連接，在FROM子句中使用RIGHT OUTER JOIN或者RIGHT JOIN，與左外連接相反，右外連接以右表為基表，連接方法和左外連接相同，在右外連接的結果集中，除了匹配的行外，還包括右表中有但在左表中不匹配的行，對于這樣的行，從左表中選擇的值被設定為NULL，

實體

例如，查詢所有員工的部門編號，

SELECT e.first_name,e.last_name,d.dept_no FROM employees e RIGHT JOIN dept_emp d ON e.emp_no = d.emp_no;

子查詢

子查詢指一個查詢陳述句嵌套在另一個查詢陳述句內部的查詢，這個特性從 MySQL 4.1 開始引入，在SELECT 子句中先計算子查詢，子查詢結果作為外層另一個查詢的過濾條件，查詢可以基于一個表或者多個表，

子查詢中常用的運算子有ANY(SOME)、ALL、IN和EXISTS，

子查詢可以添加到SELECT、UPDATE和DELETE陳述句中，而且可以進行多層嵌套，子查詢也可以使用比較運算子，如<、<=、>、>=、！=等，

IN子查詢

結合關鍵字IN所使用的子查詢主要用于判斷一個給定值是否存在于子查詢的結果集中，

語法格式

語法格式為：

<運算式> [NOT] IN <子查詢>

語法說明如下:

<運算式>：用于指定運算式，當運算式與子查詢回傳的結果集中的某個值相等時，回傳TRUE，否則回傳FALSE；若使用關鍵字NOT，則回傳的值正好相反，
<子查詢>：用于指定子查詢，這里的子查詢只能回傳一列資料，對于比較復雜的查詢要求，可以使用SELECT 陳述句實作子查詢的多層嵌套，

比較運算子子查詢

比較運算子所使用的子查詢主要用于對運算式的值和子查詢回傳的值進行比較運算，

語法格式

其語法格式為：

<運算式> {= | < | > | >= | <= | <=> | < > | != }
{ ALL | SOME | ANY} <子查詢>

語法說明如下：

<子查詢>：用于指定子查詢，
<運算式>：用于指定要進行比較的運算式，
ALL、SOME和ANY：可選項，用于指定對比較運算的限制，其中，關鍵字ALL用于指定運算式需要與子查詢結果集中的每個值都進行比較，當運算式與每個值都滿足比較關系時，會回傳TRUE，否則回傳FALSE；關鍵字SOME和ANY 是同義詞，表示運算式只要與子查詢結果集中的某個值滿足比較關系，就回傳TRUE，否則回傳FALSE，

實體

例如，查詢Giri Koblick歷年工資，

SELECT * FROM salaries WHERE emp_no in (SELECT emp_no FROM employees WHERE first_name = 'Giri' AND last_name = 'Koblick');

結果如下：

+--------+--------+------------+------------+
| emp_no | salary | from_date  | to_date    |
+--------+--------+------------+------------+
|  26466 |  73178 | 1999-07-26 | 2000-07-25 |
|  26466 |  77529 | 2000-07-25 | 2001-07-25 |
|  26466 |  81844 | 2001-07-25 | 2002-07-25 |
|  26466 |  84824 | 2002-07-25 | 9999-01-01 |
+--------+--------+------------+------------+

EXIST子查詢

關鍵字EXISTS所使用的子查詢主要用于判斷子查詢的結果集是否為空，

語法格式

其語法格式為：

EXISTS <子查詢>

若子查詢的結果集不為空，則回傳TRUE；否則回傳FALSE，

分組查詢

在MySQL SELECT陳述句中，允許使用GROUP BY子句，將結果集中的資料行根據選擇列的值進行邏輯分組，以便能匯總表內容的子集，實作對每個組而不是對整個結果集進行整合，

語法格式

語法格式如下：

GROUP BY { <欄位名> | <運算式> | <位置> } [ASC | DESC]

說明：

<欄位名>：指定用于分組的欄位，可以指定多個欄位，彼此間用逗號分隔，
<運算式>：指定用于分組的運算式，通常與聚合函式一塊使用，例如可將運算式COUNT(*)AS' 人數 '作為 SELECT 選擇串列清單的一項，
<位置>：指定用于分組的選擇欄位在SELECT陳述句結果集中的位置，通常是一個正整數，例如，GROUP BY 2表示根據SELECT 陳述句列清單上的第2欄位的值進行邏輯分組，
ASC|DESC：關鍵字ASC表示按升序分組，關鍵字DESC表示按降序分組，其中ASC為默認值，注意這兩個關鍵字必須位于對應的欄位名、運算式、欄位的位置之后，

GROUP BY必須得配合聚合函式來用，分組之后你可以計數(COUNT)，求和(SUM)，求平均數(AVG)等，

對于GROUP BY子句的使用，需要注意以下幾點，

GROUP BY子句可以包含任意數目的列，使其可以對分組進行嵌套，為資料分組提供更加細致的控制，
GROUP BY子句列出的每個列都必須是檢索列或有效的運算式，但不能是聚合函式，若在SELECT陳述句中使用運算式，則必須在 GROUP BY子句中指定相同的運算式，
除聚合函式之外，SELECT陳述句中的每個列都必須在GROUP BY子句中給出，
若用于分組的列中包含有NULL 值，則NULL將作為一個單獨的分組回傳；若該列中存在多個NULL 值，則將這些NULL值所在的行分為一組，

實體

例如，統計同一天生日的員工：

SELECT GROUP_CONCAT(emp_no),birth_date FROM `employees` GROUP BY birth_date;

例如，統計每個部門有多少在職員工：

SELECT
  dept_no as 部門,
  count(emp_no) as 人數
FROM
  dept_emp 
WHERE
  to_date = '9999-01-01' 
GROUP BY
  dept_no;

結果如下：

+--------+--------+
| 部門   | 人數   |
+--------+--------+
| d001   |  14842 |
| d002   |  12437 |
| d003   |  12898 |
| d004   |  53304 |
| d005   |  61386 |
| d006   |  14546 |
| d007   |  37701 |
| d008   |  15441 |
| d009   |  17569 |
+--------+--------+

指定過濾條件

在MySQL SELECT陳述句中，除了能使用GROUP BY子句分組資料外，還可以使用 HAVING子句過濾分組，在結果集中規定了包含哪些分組和排除哪些分組，

語法格式

語法格式如下：

HAVING <條件>

HAVING子句和WHERE子句非常相似，HAVING子句支持WHERE子句中所有的運算子和語法，但是兩者存在幾點差異：

WHERE 子句主要用于過濾資料行，而HAVING子句主要用于過濾分組，即HAVING子句基于分組的聚合值而不是特定行的值來過濾資料，主要用來過濾分組，
WHERE 子句不可以包含聚合函式，HAVING子句中的條件可以包含聚合函式，
HAVING子句是在資料分組后進行過濾，WHERE子句會在資料分組前進行過濾，WHERE子句排除的行不包含在分組中，可能會影響HAVING子句基于這些值過濾掉的分組，

實體

例如，統計員工人數大于30000的部門，

SELECT
    (SELECT d.dept_name FROM departments d WHERE de.dept_no = d.dept_no) AS 部門,
    count( de.emp_no ) AS 人數 
FROM
    dept_emp de 
WHERE
    de.to_date = '9999-01-01' 
GROUP BY
    de.dept_no 
HAVING
    count(de.emp_no) > 30000;

結果如下：

+-------------+--------+
| 部門        | 人數   |
+-------------+--------+
| Production  |  53304 |
| Development |  61386 |
| Sales       |  37701 |
+-------------+--------+

正則運算式查詢

MySQL中正式運算式通常被用來檢索或替換符合某個模式的文本內容，根據指定的匹配模式匹配文中符合要求的特殊字串，

MySQL中使用REGEXP關鍵字指定正則運算式的字符匹配模式，下表列出了REGEXP運算子中常用的匹配串列，

實體

例如，統計9月2日出生的f開頭lastname的員工，

SELECT * FROM employees WHERE birth_date REGEXP '09-02$' AND last_name REGEXP '^f';

轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/shujuku/22852.html

標籤：MySQL

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IN子查詢

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