索引是提高查詢查詢效率最有效的手段，索引是一種特殊的資料結構，索引以易于遍歷的形式存盤了資料的部分內容（如：一個特定的欄位或一組欄位值），索引會按一定規則對存盤值進行排序，而且索引的存盤位置在記憶體中，所在從索引中檢索資料會非常快，如果沒有索引，MongoDB必須掃描集合中的每一個檔案，這種掃描的效率非常低，尤其是在資料量較大時，
一、索引的基礎知識
下面以關系型資料庫Oracle為例，介紹索引的基本原理，如下圖所示：
從上圖可以看成，索引的本質其實就相當于是一本書的目錄，當查詢表中資料的時候，先查詢目錄（索引）中的行地址，再通過行地址查詢到表中的資料，從而提高查詢的性能，
下圖說明了在MongoDB中，索引在查詢和排序中是如何作業的？
通過這個例子，可以清楚的看到索引存盤的是一個特定欄位或者幾個欄位的集合，并且按照一定的規律排序，當創建集合的時候，MongoDB自動在_id上創建一個唯一性索引，由于是唯一性的，所以可以防止重復的_id值插入到集合中，通過getIndexes可以查詢到MongoDB集合上的索引資訊，如下圖所示，
當沒有索引的時候，通過查看執行計劃，可以看到查詢的程序，如下：查詢：10號部門，工資小于3000的檔案，
那么如何創建一個簡單的索引呢？注意從mongoDB 3.0開始ensureIndex被廢棄，今后都僅僅是db.collection.createIndex的一個別名，
現在在deptno和sal上建立一個索引，并重新查看執行計劃：db.emp.createIndex({"deptno":1,"sal":-1})
注意：除了可以使用explain()生成執行計劃外，還可以有幾個可選的引數，如下：
.explain("allPlansExecution")
.explain("executionStats")
.explain("queryPlanner")
二、索引的型別一：單鍵索引（Single Field）
單鍵索引是最普通的索引，與_id索引不同，單鍵索引不會自動創建，
準備資料：
db.testindex1.insert({"_id":1,"zipcode":1034,"location":{state:"NY",city:"New York"}})
在單個列上創建單鍵索引：
db.testindex1.createIndex({"zipcode":1})
在嵌套的列上創建單鍵索引
db.testindex1.createIndex({"location:state":1})
在內嵌的檔案上創建單鍵索引
db.testindex1.createIndex({"location":-1})
這樣將會把location作為一個整體，
三、索引的型別二：多鍵索引（Multikey Index）
多鍵索引與單鍵索引創建形式相同，區別在于欄位的值，值具有多個記錄，如陣列，
如上圖，基于集合上的陣列創建多鍵索引，且陣列為內嵌檔案，
準備資料：
db.testindex2.insertMany([
{ _id: 5, type: "food", item: "aaa", ratings: [ 5, 8, 9 ] },
{ _id: 6, type: "food", item: "bbb", ratings: [ 5, 9 ] },
{ _id: 7, type: "food", item: "ccc", ratings: [ 9, 5, 8 ] },
{ _id: 8, type: "food", item: "ddd", ratings: [ 9, 5 ] },
{ _id: 9, type: "food", item: "eee", ratings: [ 5, 9, 5 ] }])
下面基于ratings列創建一個多鍵索引:
db.testindex2.createIndex( { ratings: 1 } )
查詢陣列上為5，9的檔案
db.testindex2.find( { ratings: [ 5, 9 ] } )
下面查看其執行計劃
db.testindex2.find( { ratings: [ 5, 9 ] } ).explain()
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標籤：NoSQL