檔案版本：8.0
來源：How to Minimize and Handle Deadlocks
上一篇：快照讀與加鎖讀
本篇介紹如何減少死鎖的發生，以及出現死鎖時如何處理，
死鎖指不同的事務因彼此持有對方等待的鎖而不能繼續執行的情形，因雙方都在等待資源釋放，任意一方都不會釋放已有的鎖，
正文
死鎖是事務形資料庫中的經典問題，但只要死鎖的發生不會頻繁到完全不能執行某個事務，那么就不算危險，通常，當事務因死鎖而回滾時，你需要讓你的應用隨時做好重新發送事務的準備，
InnoDB引擎默認使用行鎖，即使在事務中插入或洗掉單行資料，也能觸發死鎖，因為這些操作并不是真正的“原子的”，在插入或洗掉時它們會給行的索引值（可能有多個）上鎖，
在前面的 InnoDB中的鎖 中解釋過：在默認級別
REPEATABLE READ下，InnoDB在搜索和掃描索引時使用鄰鍵鎖，用于避免幻行，此時InnoDB會無視Where條件的過濾，給每個掃描到的索引值及其間隙上鎖，此策略適用于加鎖讀、INSERT、DELETE，但有一個特殊場景只會上記錄鎖不會上間隙鎖：WHERE條件中涵蓋了唯一索引，
通過以下技巧，你可以處理好死鎖，并減少其發生的概率：
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隨時使用
SHOW ENGINE INNODB STATUS找出最近發生死鎖的原因，以便調整應用規避死鎖， -
如果頻繁的死鎖警告惹人注目，開啟
innodb_print_all_deadlocks選項以收集額外的除錯資訊，在MySQL的錯誤日志中會記錄每次死鎖的資訊，而不僅僅記錄最后一次，完成除錯后關閉這個選項， -
隨時準備好重啟因死鎖而失敗的事務，死鎖并不危險，重試就好了，
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保持事務的短小精悍，以降低沖突的可能性，
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做出一系列關聯變更后立即提交事務，以降低沖突的可能性，特別是不要讓有關聯的MySQL會話長時間掛起未提交的事務，
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如果使用加鎖讀（
SELECT ... FOR UPDATE或SELECT ... FOR SHARE），嘗試使用更低的隔離級別，如READ COMMITTED， -
在同一事務內修改多張表，或一張表內的不同行時，每次以相同的順序執行操作，以便讓事務形成清晰的鎖操作佇列而規避死鎖，例如，將資料庫操作編排為應用內的函式，或呼叫SQL序列（即MySQL函式或存盤程序），避免將類似的INSERT，UPDATE和DELETE操作分散在代碼各處，
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精心設計表索引，讓查詢掃描更少的行數，也就意味著更少的鎖，使用
EXPLAIN SELECT查看MySQL認為查詢最適合使用的索引， -
減少鎖操作，如果能容忍查詢回傳老快照中的資料，就不要加
FOR UPDATE或FOR SHARE子句，READ COMMITTED級別適合這種場景，因為每次快照讀都會讀取自己的最新快照，
- 如果這些都不起作用的話，使用表鎖來序列化你的事務，要在InnoDB表中正確使用`LOCK TABLES`，需要先執行`SET autocommit = 0` （不要執行`START TRANSACTION`），緊接著執行`LOCK TABLES`，在顯式提交事務之前不要呼叫`UNLOCK TABLES`，舉個例子，當你需要寫入表t1，讀取表t2，你可以這么寫：
SET autocommit=0; LOCK TABLES t1 WRITE, t2 READ, ...; ... 在表t1和t2上操作 ... COMMIT; UNLOCK TABLES;表級鎖防止表中的并發更改，通過犧牲回應度避免了死鎖，
- 另一種序列化事務的方式是創建輔助的“信號量”表，其中只包含一行資料，讓每個事務在訪問其它表之前先更新這一行，這樣，所有事務將按串行方式執行，注意InnoDB的即時死鎖檢測演算法同樣適用于這種場景，因為此處序列化鎖是一個行級鎖，而對于MySQL的表級鎖，必須使用超時方式來解決死鎖，
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標籤：MySQL