本文中，我們定義了“混合云”的概念、解釋了混合云四種不同的云部署模型，并通過一系列的資料和圖表深入分析了混合云的產業趨勢，
01 引言 混合云是指一種整合了多種平臺和資料中心的計算環境，通常來說，混合云是由云服務提供商提供的多種本地(on-premises)資源的組合，但也可以包含多種不帶有本地組件的云平臺和云服務，
“資料服務和架構應放置在服務器上，我們稱其為云計算—它們應該在某個地方的‘云’中，” —— 埃里克·施密特(Eric Schmidt) 于2006年搜索引擎策略會議
現代云計算時期自2006年開始，到目前云產業已爆發成一個1.53千億美元的市場，據跨國研究咨詢公司Gartner的預測，云計算市場將以每年超過21%的速度增長，
云計算是一種調配使用服務器和計算資源的全新模式，它標志著一場根本性的變革，
對企業來說，云計算提供了一個開發應用和服務的新平臺，在此之前，企業別無選擇，只能在企業內部使用本地的資料中心，并由IT部門采購和調配硬體來為公司的技術前沿提供動力，
首次引入云計算時，人們嚴重質疑其可靠性和安全性，但是隨著時間的推移，以及包括了亞馬遜、微軟、谷歌和IBM等云服務提供商對其云產品傾注的技術改善，一些像是網飛（Netflix）這樣的熱門應用公開宣布，他們的作業負載完全不是在本地部署的，
值得強調的是，這些早期采用云計算的公司擁有成長在云世界的先天優勢，相比自行建立本地資料中心，他們可以花費更多的時間和成本專注在縮短產品的上市時程上，
但是，有些企業正在力圖維持現有的內部技識訓礎架構，因為他們已經在這上面投入了數百萬美元，并且這些基礎架構為企業提供了成功的基礎，云計算對于這些企業來說又意味著什么呢？
- 一些成本因素應該如何處理，比如Dropbox全面依賴公有云而產生的成本（Dropbox在從亞馬遜AWS遷移至其特殊定制的基礎架構之后，兩年的時間里節省了超過7.46千萬美元的運營費用）？
- 公有云和私有云都經歷了開發工具的激增，這就導致了企業就某個任務該選何種云而發生的內部沖突，我們應該如何面對呢？
- 將敏感資訊放置在非內部托管的資料中心，其安全和治理疑慮又如何解決呢？
02 探索混合云的迷宮 科技領域的發展超過任何其它領域，云時代也正處于快速轉型階段，在加速的變化中，思想領袖們正積極致力于定義用來描述這個不斷發展的生態系統的術語，
- 亞馬遜：在云計算里，混合云是指除了公有云資源之外，還使用本地資源，
- 微軟：混合云是公有云和私有云相結合的一種計算環境，資料和應用程式可以在兩者之間共享，
- IBM: 混合云是以私有云的使用為基礎，結合對公有云服務的戰略性的集成和使用，
- 紅帽(RedHat): 混合云是由管理和自動化軟體編排的一個或多個公有云和私有云的組合，它允許作業負載、資源、平臺和應用程式在不同環境中遷移，
- Gartner: 混合云是指跨內部和外部云服務的、基于政策的、且相互協調的服務調配、使用和管理，
- ZDNet：一個或多個公有云與自有資料中心里的某個東西相連，這個東西可以是私有云，也可以是傳統的資料中心基礎架構，
03 術語定義 為了清楚起見，以下是最常用術語的定義：
- 本地資源(On-Premises): 在公司的基礎架構中托管的技術資源、資料中心和資料源，通常這意味著公司購買了硬體，并將這些硬體通過私有網路連接，
- 公有云(Public Cloud): 云服務提供商在外部部署的技術資源、中心和資料源，這些資源和架構與其它不屬于單一公司的共享資源并存，并且可以通過公共互聯網對其進行訪問，
- 私有云(Private Cloud): 由云服務提供商在外部部署的或在公司內部基礎架構中托管的技術資源、資料中心和資料源，通常與部署/管理容器或虛擬機軟體（例如VMWare、Openstack和Kubernetes）結合使用，私有云是公司獨占的資源中的一部分，且只有該公司可以通過私有網路對其進行訪問，
- 混合云(Hybrid Cloud): 包含基于多種環境的基礎架構的技術資源、資料中心和資料源，通常是云服務提供商提供的資源與本地資源的組合，但也包括不帶有本地組件的多種云平臺，
- 跨云(Inter Cloud)：橫跨不同云服務提供商的技術資源、資料中心和資料源，具體來說，其最顯著的特征就是在不同云服務提供商的場外基礎架構之間存在著流量，同時它也可以包含本地組件，可以說跨云是混合云的子集，
- 多云(Multi Cloud)：橫跨多個云服務提供商和本地資源的技術資源、資料中心和資料源，多云與跨云的區別在于，在多云體系結構中，云服務提供商之間沒有流量，云服務提供商與本地資源通過私有網路連接，多云也是混合云的子集，
04 混合云詳解 Gartner定義了IT組織目前采用的四種不同的云部署模型，所有這些模型都以某種形式的混合云為核心，
1. 架構跨越(Architecture Spanning)
這種情況是指企業正在通過云提供商擴展其IT容量的場景，此策略的應用可能是出于多種原因，包括必須緊急利用云以獲取更多資源，或者將資料放置在多個地方以提高性能或滿足合規要求，采用這種形式的混合云，應用程式可以駐留在由云服務提供商托管的基礎架構上，而資料可以駐留在公司的自行托管資料中心內，
2. 特定用例(Use Case Specific)
這種情況是指在不同的開發階段，企業在不同的地方部署同一應用程式的不同版本，例如，公司可能更愿意在云中進行開發和測驗以保證靈活；而生產實體則在專門調配的內部硬體上運行，這種情況的出現通常意味著企業并不打算將應用程式本身與原生云服務相集成，
3. 多云(Multi-Cloud)
這種名詞是指公司的各種現代應用程式全部都在云里，或者在橫跨本地資源與多云服務的架構中運行，此模型迎合了“開發人員優先”的觀念，應用程式開發人員無需被特定的云限制，而是可以根據任務自由選擇最合適的技術，無論該技術是由云服務提供商提供的，還是內部部門量身定制的，
4. 跨云(Inter Cloud)
這個名詞概況定義了多資料中心和多位置設計的演進，此部署的特點是存在跨云服務提供商的流量，這使得企業在獲取細分領域的最優服務的同時，也能避免供應商鎖定，Gartner參考的一個案例是：“微軟的PowerBI可以連接到位于Azure云基礎架構之外的Salesforce資料庫”，
以上所有型別的混合云部署都有各自的缺陷，設計最適合企業需求的模型非常重要，而SLA、成本和技術產品之間的平衡將會驅動決策，
05 混合云的產業趨勢 在深入研究混合云趨勢之前，有必要先來看看云產業的大格局，顯然，這個市場正在以驚人的速度持續增長，
- 全球公有云服務營業額預測
- 混合云的趨勢和采用率的提高
- 云市場上的主要玩家
- 企業的云策略
這個數字很可能不完全準確，因為如前所述，多云和混合云的定義依來源而有所不同，但是，總體趨勢還是非常明顯的——為了在當今的企業經濟結構中蓬勃發展，很多公司正在把功能強大的關鍵應用部署遷移到云中，
Gartner還指出：“到2020年，大多數資料和分析用例將必須連接到分布式資料源”，并且“大多陣列織的DBMS部署將在本地和云中共存—即混合云DBMS”， 每天都有新出爐的文章提到又有某些公司將其部分應用堆疊遷移到本地基礎架構之外的云上，這種趨勢完全沒有停止的跡象， 在DataStax，我們有63％的客戶在云上運行他們的應用程式，并有超過一半的客戶在多云、混合云或其組合的基礎架構環境中部署應用程式，點擊這里了解更多，
06 混合云和DataStax Enterprise DataStax Enterprise (DSE)是功能最強大的云資料庫，專為混合云而設計， 無論是在公有云、私有云還是混合云環境下，DSE都可以通過自動的運維輕松橫跨云區域和資料中心， DSE可以幫助企業在不對應用程式做任何改變的前提下，在不同的云環境中輕松部署關鍵的應用程式， 分布式云資料庫使您能夠充分利用混合多云架構：
- 輕松便捷地從任意IaaS供應商中選擇所需的服務；
- 根據您選擇的云服務來設計架構；
- 使資料分布在不同地區，以滿足治理和合規的要求；
- 在本地預置的資料庫上運行服務的同時充分利用多云提供的資源；
- 無縫使用不同IaaS供應商提供的工具或實作跨供應商遷移，從而在零宕機的前提下為龐大的資料量提供性能擴展；
- 在企業內部或跨云備份，或撤離有停機擔憂的區域，從而保護應用程式和客戶體驗免受服務中斷的影響，
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標籤：NoSQL
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