主頁 > 資料庫 > 詳細講解MySQL(一):字符集、資料型別、列屬性、SELECT、UNION、子查詢、連接查詢、TRUNCATE

詳細講解MySQL(一):字符集、資料型別、列屬性、SELECT、UNION、子查詢、連接查詢、TRUNCATE

2021-01-01 14:05:58 資料庫

目錄

  • (一). MySQL
    • 1. 基本操作
    • 2. 資料庫操作
    • 3. 表的操作
    • 4. 資料操作
    • 5. 字符集編碼
    • 6. 資料型別(列型別)
    • 7. 列屬性(列約束)
    • 8. 建表規范
    • 9. SELECT
    • 10. UNION
    • 11. 子查詢
    • 12. 連接查詢(join)
    • 13. TRUNCATE

(一). MySQL

1. 基本操作

/* Windows服務 */ 
-- 啟動MySQL net start mysql 
-- 創建Windows服務 sc create mysql binPath= mysqld_bin_path(注意:等號與值之間有空格)
/* 連接與斷開服務器 */ 
mysql -h 地址 -P 埠 -u 用戶名 -p 密碼 SHOW PROCESSLIST 
-- 顯示哪些執行緒正在運行 SHOW VARIABLES 
-- 顯示系統變數資訊

2. 資料庫操作

/* 資料庫操作 */ ------------------ 
-- 查看當前資料庫 SELECT DATABASE(); 
-- 顯示當前時間、用戶名、資料庫版本 SELECT now(), user(), version(); 
-- 創建庫 
CREATE DATABASE[ IF NOT EXISTS] 資料庫名 資料庫選項 
資料庫選項: 
CHARACTER SET charset_name 
COLLATE collation_name 
-- 查看已有庫 
SHOW DATABASES[ LIKE 'PATTERN'] 
-- 查看當前庫資訊 
SHOW CREATE DATABASE 資料庫名 
-- 修改庫的選項資訊 ALTER DATABASE 庫名 選項資訊 
-- 洗掉庫 DROP DATABASE[ IF EXISTS] 資料庫名 
同時洗掉該資料庫相關的目錄及其目錄內容

3. 表的操作

-- 創建表 
CREATE [TEMPORARY] TABLE[ IF NOT EXISTS] [庫名.]表名 ( 表的結構定義 )[ 表選項] 
每個欄位必須有資料型別 
最后一個欄位后不能有逗號 
TEMPORARY 臨時表,會話結束時表自動消失 
對于欄位的定義: 
欄位名 資料型別 [NOT NULL | NULL] [DEFAULT default_value] [AUTO_INCREMENT] 
[UNIQUE [KEY] | [PRIMARY] KEY] [COMMENT 'string'] 
-- 表選項 
  -- 字符集 
CHARSET = charset_name 
如果表沒有設定,則使用資料庫字符集 
-- 存盤引擎 
ENGINE = engine_name 
表在管理資料時采用的不同的資料結構,結構不同會導致處理方式、提供的特性操作等不同 
常見的引擎:InnoDB MyISAM Memory/Heap BDB Merge Example CSV MaxDB Archive 
不同的引擎在保存表的結構和資料時采用不同的方式 
MyISAM表檔案含義:.frm表定義,.MYD表資料,.MYI表索引 
InnoDB表檔案含義:.frm表定義,表空間資料和日志檔案 
SHOW ENGINES -- 顯示存盤引擎的狀態資訊 
SHOW ENGINE 引擎名 {LOGS|STATUS} -- 顯示存盤引擎的日志或狀態資訊
-- 自增起始數 
AUTO_INCREMENT = '行數' 
-- 資料檔案目錄 
DATA DIRECTORY = '目錄' 
-- 索引檔案目錄 
INDEX DIRECTORY = '目錄' 
-- 表注釋 
COMMENT = 'string' 
-- 磁區選項 
PARTITION BY ... (詳細見手冊) 
-- 查看所有表 
SHOW TABLES[ LIKE 'pattern'] SHOW TABLES FROM 庫名 
-- 查看表結構 
SHOW CREATE TABLE 表名 (資訊更詳細) 
DESC 表名 / DESCRIBE 表名 / EXPLAIN 表名 / SHOW COLUMNS FROM 表名 [LIKE 
'PATTERN'] 
SHOW TABLE STATUS [FROM db_name] [LIKE 'pattern'] 
-- 修改表 
-- 修改表本身的選項 
ALTER TABLE 表名 表的選項 eg: ALTER TABLE 表名 ENGINE=MYISAM; 
-- 對表進行重命名 
RENAME TABLE 原表名 TO 新表名 
RENAME TABLE 原表名 TO 庫名.表名 (可將表移動到另一個資料庫) 
-- RENAME可以交換兩個表名 
-- 修改表的欄位機構(13.1.2. ALTER TABLE語法) ALTER TABLE 表名 操作名 
-- 操作名 
ADD[ COLUMN] 欄位定義 -- 增加欄位 
AFTER 欄位名 -- 表示增加在該欄位名后面 
FIRST -- 表示增加在第一個 
ADD PRIMARY KEY(欄位名) -- 創建主鍵 
ADD UNIQUE [索引名] (欄位名)-- 創建唯一索引 
ADD INDEX [索引名] (欄位名) -- 創建普通索引 
DROP[ COLUMN] 欄位名 -- 洗掉欄位 
MODIFY[ COLUMN] 欄位名 欄位屬性 -- 支持對欄位屬性進行修改,不能修改欄位名 (所有原有屬性也需寫上)
CHANGE[ COLUMN] 原欄位名 新欄位名 欄位屬性 -- 支持對欄位名修改 
DROP PRIMARY KEY -- 洗掉主鍵(洗掉主鍵前需洗掉其AUTO_INCREMENT屬性) 
DROP INDEX 索引名 -- 洗掉索引 
DROP FOREIGN KEY 外鍵 -- 洗掉外鍵 
-- 洗掉表
 DROP TABLE[ IF EXISTS] 表名 ... 
 -- 清空表資料 
 TRUNCATE [TABLE] 表名 
 -- 復制表結構 
 CREATE TABLE 表名 LIKE 要復制的表名 
 -- 復制表結構和資料 
 CREATE TABLE 表名 [AS] SELECT * FROM 要復制的表名 
 -- 檢查表是否有錯誤 
 CHECK TABLE tbl_name [, tbl_name] ... [option] ... 
 -- 優化表 
 OPTIMIZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tbl_name [, tbl_name] ... 
 -- 修復表 
 REPAIR [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tbl_name [, tbl_name] ... [QUICK] 
[EXTENDED] [USE_FRM] 
 -- 分析表
ANALYZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tbl_name [, tbl_name] ...

4. 資料操作

/* 資料操作 */ ------------------ 
-- 增
INSERT [INTO] 表名 [(欄位串列)] VALUES (值串列)[, (值串列), ...] 
-- 如果要插入的值串列包含所有欄位并且順序一致,則可以省略欄位串列, 
-- 可同時插入多條資料記錄! 
REPLACE 與 INSERT 完全一樣,可互換, 
INSERT [INTO] 表名 SET 欄位名=[, 欄位名=, ...] 
-- 查
SELECT 欄位串列 FROM 表名[ 其他子句] 
-- 可來自多個表的多個欄位 
-- 其他子句可以不使用
-- 欄位串列可以用*代替,表示所有欄位 
-- 刪DELETE FROM 表名[ 洗掉條件子句] 沒有條件子句,則會洗掉全部 
-- 改
UPDATE 表名 SET 欄位名=新值[, 欄位名=新值] [更新條件]

5. 字符集編碼

 /* 字符集編碼 */ ------------------ 
 -- MySQL、資料庫、表、欄位均可設定編碼 
 -- 資料編碼與客戶端編碼不需一致 
 SHOW VARIABLES LIKE 'character_set_%' -- 查看所有字符集編碼項 
 character_set_client     客戶端向服務器發送資料時使用的編碼 
 character_set_results    服務器端將結果回傳給客戶端所使用的編碼 
 character_set_connection 連接層編碼 
 SET 變數名 = 變數值 
 SET character_set_client = gbk; 
 SET character_set_results = gbk; 
 SET character_set_connection = gbk; 
 SET NAMES GBK; 
 -- 相當于完成以上三個設定 
 -- 校對集 
 校對集用以排序 
 SHOW CHARACTER SET [LIKE 'pattern']/SHOW CHARSET [LIKE 'pattern'] 查看所有字 
符集 
SHOW COLLATION [LIKE 'pattern'] 查看所有校對集 
CHARSET 字符集編碼 設定字符集編碼 
COLLATE 校對集編碼 設定校對集編碼

6. 資料型別(列型別)

 /* 資料型別(列型別) */ ------------------ 
 1. 數值型別 
-- a. 整型 ---------- 
型別         位元組         范圍(有符號位) 
tinyint      1位元組        -128 ~ 127 無符號位:0 ~ 255 
smallint     2位元組        -32768 ~ 32767 
mediumint    3位元組        -8388608 ~ 8388607 
int          4位元組
bigint       8位元組 
int(M) M表示總位數 
- 默認存在符號位,unsigned 屬性修改 
- 顯示寬度,如果某個數不夠定義欄位時設定的位數,則前面以0補填,zerofill 屬性修改 
例:int(5) 插入一個數'123',補填后為'00123' 
- 在滿足要求的情況下,越小越好, 
- 1表示bool值真,0表示bool值假,MySQL沒有布爾型別,通過整型01表示,常用tinyint(1)表 
示布爾型, 
-- b. 浮點型 ---------- 
型別              位元組       范圍 
float(單精度)     4位元組      
double(雙精度)    8位元組 
浮點型既支持符號位 unsigned 屬性,也支持顯示寬度 zerofill 屬性, 
不同于整型,前后均會補填0. 
定義浮點型時,需指定總位數和小數位數, 
float(M, D) double(M, D) 
M表示總位數,D表示小數位數, 
M和D的大小會決定浮點數的范圍,
不同于整型的固定范圍, 
M既表示總位數(不包括小數點和正負號),也表示顯示寬度(所有顯示符號均包括), 
支持科學計數法表示, 
浮點數表示近似值,
 -- c. 定點數 ---------- 
 decimal       -- 可變長度 
 decimal(M, D) M也表示總位數,D表示小數位數, 
 保存一個精確的數值,不會發生資料的改變,不同于浮點數的四舍五入, 
 將浮點數轉換為字串來保存,每9位數字保存為4個位元組, 
 2. 字串型別 
-- a. char, varchar ---------- 
char    定長字串,速度快,但浪費空間 
varchar 變長字串,速度慢,但節省空間 
M表示能存盤的最大長度,此長度是字符數,非位元組數, 
不同的編碼,所占用的空間不同, 
char,最多255個字符,與編碼無關, 
varchar,最多65535字符,與編碼有關, 
一條有效記錄最大不能超過65535個位元組, 
utf8 最大為21844個字符,gbk 最大為32766個字符,latin1 最大為65532個字符 
varchar 是變長的,需要利用存盤空間保存 varchar 的長度,如果資料小于255個位元組,則采用一個 
位元組來保存長度,反之需要兩個位元組來保存, 
varchar 的最大有效長度由最大行大小和使用的字符集確定, 
最大有效長度是65532位元組,因為在varchar存字串時,第一個位元組是空的,不存在任何資料,然后 
還需兩個位元組來存放字串的長度,所以有效長度是65535-1-2=65532位元組, 
例:若一個表定義為 CREATE TABLE tb(c1 int, c2 char(30), c3 varchar(N)) 
charset=utf8; 問N的最大值是多少? 答:(65535-1-2-4-30*3)/3 
-- b. blob, text ---------- 
blob 二進制字串(位元組字串) 
tinyblob, blob, mediumblob, longblob 
text 非二進制字串(字符字串) 
tinytext, text, mediumtext, longtext 
text 在定義時,不需要定義長度,也不會計算總長度, 
text 型別在定義時,不可給default-- c. binary, varbinary ---------- 
類似于char和varchar,用于保存二進制字串,也就是保存位元組字串而非字符字串, 
char, varchar, text 對應 binary, varbinary, blob. 

7. 日期時間型別 
一般用整型保存時間戳,因為PHP可以很方便的將時間戳進行格式化, 
datetime        8位元組       日期及時間     1000-01-01 00:00:009999-12-31 23:59:59 
date            3位元組       日期           1000-01-019999-12-31 
timestamp       4位元組       時間戳         197001010000002038-01-19 03:14:07
time            3位元組       時間           -838:59:59838:59:59 
year            1位元組       年份           1901 - 2155 
datetime     YYYY-MM-DD hh:mm:ss 
timestamp    YY-MM-DD hh:mm:ss 
             YYYYMMDDhhmmss
             YYMMDDhhmmss 
             YYYYMMDDhhmmss 
             YYMMDDhhmmss 
date         YYYY-MM-DD 
             YY-MM-DD 
             YYYYMMDD 
             YYMMDD 
             YYYYMMDD 
             YYMMDD 
time         hh:mm:ss 
             hhmmss 
             hhmmss 
year         YYYY 
             YYYYYY 
             YY 
8. 列舉和集合 
-- 列舉(enum) ---------- 
enum(val1, val2, val3...) 
在已知的值中進行單選,最大數量為65535. 
列舉值在保存時,以2個位元組的整型(smallint)保存,每個列舉值,按保存的位置順序,從1開始逐一 遞增,
表現為字串型別,存盤卻是整型, 
NULL值的索引是NULL, 空字串錯誤值的索引值是0-- 集合(set) ---------- 
set(val1, val2, val3...) create table tab ( gender set('男', '女', '無') ); 
insert into tab values ('男, 女'); 
最多可以有64個不同的成員,以bigint存盤,共8個位元組,采取位運算的形式, 
當創建表時,SET成員值的尾部空格將自動被洗掉,

7. 列屬性(列約束)

/* 列屬性(列約束) */ ------------------

  1. PRIMARY 主鍵
  • 能唯一標識記錄的欄位,可以作為主鍵,
  • 一個表只能有一個主鍵,
  • 主鍵具有唯一性,
  • 宣告欄位時,用 primary key 標識,
    也可以在欄位串列之后宣告
    例:create table tab ( id int, stu varchar(10), primary key (id));
  • 主鍵欄位的值不能為null,
  • 主鍵可以由多個欄位共同組成,此時需要在欄位串列后宣告的方法,
    例:create table tab ( id int, stu varchar(10), age int, primary key
    (stu, age));
  1. UNIQUE 唯一索引(唯一約束)
    使得某欄位的值也不能重復,
  2. NULL 約束
    null不是資料型別,是列的一個屬性,
    表示當前列是否可以為null,表示什么都沒有,
    null, 允許為空,默認,
    not null, 不允許為空,
    insert into tab values (null, ‘val’);
    – 此時表示將第一個欄位的值設為null, 取決于該欄位是否允許為null
  3. DEFAULT 默認值屬性
    當前欄位的默認值,
    insert into tab values (default, ‘val’); – 此時表示強制使用默認值,
    create table tab ( add_time timestamp default current_timestamp );
    – 表示將當前時間的時間戳設為默認值,
    current_date, current_time
  4. AUTO_INCREMENT 自動增長約束
    自動增長必須為索引(主鍵或unique)
    只能存在一個欄位為自動增長,
    默認為1開始自動增長,可以通過表屬性 auto_increment = x進行設定,或 alter table tbl
    auto_increment = x;
  5. COMMENT 注釋
    例:create table tab ( id int ) comment ‘注釋內容’;
  6. FOREIGN KEY 外鍵約束

用于限制主表與從表資料完整性,
alter table t1 add constraint t1_t2_fk foreign key (t1_id)
references t2(id);
– 將表t1的t1_id外鍵關聯到表t2的id欄位,
– 每個外鍵都有一個名字,可以通過 constraint 指定
存在外鍵的表,稱之為從表(子表),外鍵指向的表,稱之為主表(父表),
作用:保持資料一致性,完整性,主要目的是控制存盤在外鍵表(從表)中的資料,
MySQL中,可以對InnoDB引擎使用外鍵約束:
語法:
foreign key (外鍵欄位) references 主表名 (關聯欄位) [主表記錄洗掉時的動作]
[主表記錄 更新時的動作]
此時需要檢測一個從表的外鍵需要約束為主表的已存在的值,外鍵在沒有關聯的情況下,可以設定
為 null.前提是該外鍵列,沒有not null,
可以不指定主表記錄更改或更新時的動作,那么此時主表的操作被拒絕,
如果指定了 on update 或 on delete:在洗掉或更新時,有如下幾個操作可以選擇:

  1. cascade,級聯操作,主表資料被更新(主鍵值更新),從表也被更新(外鍵值更新),主表記錄被 洗掉,從表相關記錄也被洗掉,
  2. . set null,設定為null,主表資料被更新(主鍵值更新),從表的外鍵被設定為null,主表記錄 被洗掉,從表相關記錄外鍵被設定成null,但注意,要求該外鍵列,沒有not null屬性約束,
  3. restrict,拒絕父表洗掉和更新,
    注意,外鍵只被InnoDB存盤引擎所支持,

8. 建表規范

/* 建表規范 */ ------------------ 
-- Normal Format, NF 
- 每個表保存一個物體資訊 
- 每個具有一個ID欄位作為主鍵 
- ID主鍵 + 原子表 -- 1NF, 第一范式 欄位不能再分,就滿足第一范式,
 -- 2NF, 第二范式 
 滿足第一范式的前提下,不能出現部分依賴, 消除復合主鍵就可以避免部分依賴,增加單列關鍵字, 
 -- 3NF, 第三范式 
 滿足第二范式的前提下,不能出現傳遞依賴, 某個欄位依賴于主鍵,而有其他欄位依賴于該欄位,這就是傳遞依賴,
  將一個物體資訊的資料放在一個表內實作,

9. SELECT

/* SELECT */ ------------------ 
SELECT [ALL|DISTINCT] select_expr FROM -> WHERE -> GROUP BY [合計函式] -> HAVING 
-> ORDER BY -> LIMIT 
a. select_expr 
-- 可以用 * 表示所有欄位, 
select * from tb; 
-- 可以使用運算式(計算公式、函式呼叫、欄位也是個運算式) 
select stu, 29+25, now() from tb; 
-- 可以為每個列使用別名,適用于簡化列標識,避免多個列識別符號重復,
 - 使用 as 關鍵字,也可省略 as. 
select stu+10 as add10 from tb; 
b. FROM 子句 
用于標識查詢來源, 
-- 可以為表起別名,使用as關鍵字, 
SELECT * FROM tb1 AS tt, tb2 AS bb;
 -- from子句后,可以同時出現多個表, 
 -- 多個表會橫向疊加到一起,而資料會形成一個笛卡爾積, 
 SELECT * FROM tb1, tb2;
 -- 向優化符提示如何選擇索引 
 USE INDEX、IGNORE INDEX、FORCE INDEX 
 SELECT * FROM table1 USE INDEX (key1,key2) WHERE key1=1 AND key2=2 AND key3=3; 
 SELECT * FROM table1 IGNORE INDEX (key3) WHERE key1=1 AND key2=2 AND key3=3; 
c. WHERE 子句 
 -- 從from獲得的資料源中進行篩選,
  -- 整型1表示真,0表示假, 
  -- 運算式由運算子和運算陣列成,
   -- 運算元:變數(欄位)、值、函式回傳值 
   -- 運算子:
    =, <=>, <>, !=, <=, <, >=, >, !, &&, ||, 
    in (not) null, (not) like, (not) in, (not) between and, is (not), 
    and, or, not, xor
     is/is not 加上ture/false/unknown,檢驗某個值的真偽
      <=><>功能相同,<=>可用于null比較 
d. GROUP BY 子句, 
分組子句 GROUP BY 欄位/別名 [排序方式] 
分組后會進行排序,升序:ASC,降序:DESC 
以下[合計函式]需配合 GROUP BY 使用: 
count 回傳不同的非NULL值數目 count(*)count(欄位) sum 求和 max 求最大值 min 求最小值 avg 求平均值 
group_concat 回傳帶有來自一個組的連接的非NULL值的字串結果,
組內字串連接, 
e. HAVING 子句,
條件子句 與 where 功能、用法相同,執行時機不同, 
where 在開始時執行檢測資料,對原資料進行過濾, 
having 對篩選出的結果再次進行過濾, 
having 欄位必須是查詢出來的,where 欄位必須是資料表存在的, 
where 不可以使用欄位的別名,having 可以,
因為執行WHERE代碼時,可能尚未確定列值, 
where 不可以使用合計函式,
一般需用合計函式才會用 having SQL標準要求HAVING必須參考GROUP BY子句中的列或用于合計函式中的列, 
f. ORDER BY 子句,排序子句
 order by 排序欄位/別名 排序方式 [,排序欄位/別名 排序方式]
升序:ASC,降序:DESC 支持多個欄位的排序, 
g. LIMIT 子句,限制結果數量子句 
僅對處理好的結果進行數量限制,將處理好的結果的看作是一個集合,按照記錄出現的順序,索引從0開 
始,
 limit 起始位置, 獲取條數 省略第一個引數,表示從索引0開始,limit 獲取條數 
h. DISTINCT, ALL 選項 
distinct 去除重復記錄 默認為 all, 全部記錄

10. UNION

/* UNION */ ------------------
 將多個select查詢的結果組合成一個結果集合,
  SELECT ... UNION [ALL|DISTINCT] SELECT ... 
  默認 DISTINCT 方式,即所有回傳的行都是唯一的 建議,對每個SELECT查詢加上小括號包裹, 
  ORDER BY 排序時,需加上 LIMIT 進行結合, 
  需要各select查詢的欄位數量一樣, 
  每個select查詢的欄位串列(數量、型別)應一致,因為結果中的欄位名以第一條select陳述句為準,

11. 子查詢

/* 子查詢 */ ------------------ 
- 子查詢需用括號包裹, 
-- from型 from后要求是一個表,必須給子查詢結果取個別名, 
- 簡化每個查詢內的條件, 
- from型需將結果生成一個臨時表格,可用以原表的鎖定的釋放, 
- 子查詢回傳一個表,表型子查詢, select * from (select * from tb where id>0) as subfrom where id>1; 
-- where型 
- 子查詢回傳一個值,標量子查詢, 
- 不需要給子查詢取別名, 
- where子查詢內的表,不能直接用以更新, 
- select * from tb where money = (select max(money) from tb); 
-- 列子查詢 如果子查詢結果回傳的是一列, 
使用 in 或 not in 完成查詢 exists 和 not exists 條件 如果子查詢回傳資料,則回傳10,
常用于判斷條件, 
select column1 from t1 where exists (select * from t2); 
-- 行子查詢 查詢條件是一個行, 
select * from t1 where (id, gender) in (select id, gender from t2); 
行構造符:(col1, col2, ...)ROW(col1, col2, ...) 
行構造符通常用于與對能回傳兩個或兩個以上列的子查詢進行比較, 
-- 特殊運算子 != all() 相當于 not in = some() 相當于 in,any 是 some 的別名 != some() 不等同于 
not in,不等于其中某一個, all, some 可以配合其他運算子一起使用,

12. 連接查詢(join)

/* 連接查詢(join) */ ------------------ 
將多個表的欄位進行連接,可以指定連接條件, 
-- 內連接(inner join) - 默認就是內連接,可省略inner, 
- 只有資料存在時才能發送連接,即連接結果不能出現空行, on 表示連接條件,其條件運算式與where類似,
也可以省略條件(表示條件永遠為真) 也可用where表示連接條件, 
還有 using, 但需欄位名相同, using(欄位名) 
-- 交叉連接 cross join 即,沒有條件的內連接,
 select * from tb1 cross join tb2; 
 -- 外連接(outer join) 
 - 如果資料不存在,也會出現在連接結果中, 
-- 左外連接 left join 如果資料不存在,左表記錄會出現,而右表為null填充 
-- 右外連接 right join 如果資料不存在,右表記錄會出現,而左表為null填充 
-- 自然連接(natural join) 自動判斷連接條件完成連接, 
相當于省略了using,會自動查找相同欄位名, 
natural join 
natural left join 
natural right join 
select info.id, info.name, info.stu_num, extra_info.hobby, extra_info.sex from 
info, extra_info where info.stu_num = extra_info.stu_id;

13. TRUNCATE

/* TRUNCATE */ ------------------ 
TRUNCATE [TABLE] tbl_name 清空資料 洗掉重建表 區別: 
1,truncate 是洗掉表再創建,delete 是逐條洗掉 
2,truncate 重置auto_increment的值,而delete不會 
3,truncate 不知道洗掉了幾條,而delete知道, 
4,當被用于帶磁區的表時,truncate 會保留磁區

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/shujuku/243366.html

標籤:其他

上一篇:MySQL總結

下一篇:group by分組后,怎么用having進一步篩選?

標籤雲
其他(157675) Python(38076) JavaScript(25376) Java(17977) C(15215) 區塊鏈(8255) C#(7972) AI(7469) 爪哇(7425) MySQL(7132) html(6777) 基礎類(6313) sql(6102) 熊猫(6058) PHP(5869) 数组(5741) R(5409) Linux(5327) 反应(5209) 腳本語言(PerlPython)(5129) 非技術區(4971) Android(4554) 数据框(4311) css(4259) 节点.js(4032) C語言(3288) json(3245) 列表(3129) 扑(3119) C++語言(3117) 安卓(2998) 打字稿(2995) VBA(2789) Java相關(2746) 疑難問題(2699) 细绳(2522) 單片機工控(2479) iOS(2429) ASP.NET(2402) MongoDB(2323) 麻木的(2285) 正则表达式(2254) 字典(2211) 循环(2198) 迅速(2185) 擅长(2169) 镖(2155) 功能(1967) .NET技术(1958) Web開發(1951) python-3.x(1918) HtmlCss(1915) 弹簧靴(1913) C++(1909) xml(1889) PostgreSQL(1872) .NETCore(1853) 谷歌表格(1846) Unity3D(1843) for循环(1842)

熱門瀏覽
  • GPU虛擬機創建時間深度優化

    **?桔妹導讀:**GPU虛擬機實體創建速度慢是公有云面臨的普遍問題,由于通常情況下創建虛擬機屬于低頻操作而未引起業界的重視,實際生產中還是存在對GPU實體創建時間有苛刻要求的業務場景。本文將介紹滴滴云在解決該問題時的思路、方法、并展示最終的優化成果。 從公有云服務商那里購買過虛擬主機的資深用戶,一 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:09:13 more
  • 可編程網卡芯片在滴滴云網路的應用實踐

    **?桔妹導讀:**隨著云規模不斷擴大以及業務層面對延遲、帶寬的要求越來越高,采用DPDK 加速網路報文處理的方式在橫向縱向擴展都出現了局限性。可編程芯片成為業界熱點。本文主要講述了可編程網卡芯片在滴滴云網路中的應用實踐,遇到的問題、帶來的收益以及開源社區貢獻。 #1. 資料中心面臨的問題 隨著滴滴 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:10:21 more
  • 滴滴資料通道服務演進之路

    **?桔妹導讀:**滴滴資料通道引擎承載著全公司的資料同步,為下游實時和離線場景提供了必不可少的源資料。隨著任務量的不斷增加,資料通道的整體架構也隨之發生改變。本文介紹了滴滴資料通道的發展歷程,遇到的問題以及今后的規劃。 #1. 背景 資料,對于任何一家互聯網公司來說都是非常重要的資產,公司的大資料 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:11:05 more
  • 滴滴AI Labs斬獲國際機器翻譯大賽中譯英方向世界第三

    **桔妹導讀:**深耕人工智能領域,致力于探索AI讓出行更美好的滴滴AI Labs再次斬獲國際大獎,這次獲獎的專案是什么呢?一起來看看詳細報道吧! 近日,由國際計算語言學協會ACL(The Association for Computational Linguistics)舉辦的世界最具影響力的機器 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:11:29 more
  • MPP (Massively Parallel Processing)大規模并行處理

    1、什么是mpp? MPP (Massively Parallel Processing),即大規模并行處理,在資料庫非共享集群中,每個節點都有獨立的磁盤存盤系統和記憶體系統,業務資料根據資料庫模型和應用特點劃分到各個節點上,每臺資料節點通過專用網路或者商業通用網路互相連接,彼此協同計算,作為整體提供 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:11:41 more
  • 滴滴資料倉庫指標體系建設實踐

    **桔妹導讀:**指標體系是什么?如何使用OSM模型和AARRR模型搭建指標體系?如何統一流程、規范化、工具化管理指標體系?本文會對建設的方法論結合滴滴資料指標體系建設實踐進行解答分析。 #1. 什么是指標體系 ##1.1 指標體系定義 指標體系是將零散單點的具有相互聯系的指標,系統化的組織起來,通 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:12:52 more
  • 單表千萬行資料庫 LIKE 搜索優化手記

    我們經常在資料庫中使用 LIKE 運算子來完成對資料的模糊搜索,LIKE 運算子用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。 如果需要查找客戶表中所有姓氏是“張”的資料,可以使用下面的 SQL 陳述句: SELECT * FROM Customer WHERE Name LIKE '張%' 如果需要 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:13:25 more
  • 滴滴Ceph分布式存盤系統優化之鎖優化

    **桔妹導讀:**Ceph是國際知名的開源分布式存盤系統,在工業界和學術界都有著重要的影響。Ceph的架構和演算法設計發表在國際系統領域頂級會議OSDI、SOSP、SC等上。Ceph社區得到Red Hat、SUSE、Intel等大公司的大力支持。Ceph是國際云計算領域應用最廣泛的開源分布式存盤系統, ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:14:51 more
  • es~通過ElasticsearchTemplate進行聚合~嵌套聚合

    之前寫過《es~通過ElasticsearchTemplate進行聚合操作》的文章,這一次主要寫一個嵌套的聚合,例如先對sex集合,再對desc聚合,最后再對age求和,共三層嵌套。 Aggregations的部分特性類似于SQL語言中的group by,avg,sum等函式,Aggregation ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:14:59 more
  • 爬蟲日志監控 -- Elastc Stack(ELK)部署

    傻瓜式部署,只需替換IP與用戶 導讀: 現ELK四大組件分別為:Elasticsearch(核心)、logstash(處理)、filebeat(采集)、kibana(可視化) 下載均在https://www.elastic.co/cn/downloads/下tar包,各組件版本最好一致,配合fdm會 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:15:05 more
最新发布
  • day02-2-商鋪查詢快取

    功能02-商鋪查詢快取 3.商鋪詳情快取查詢 3.1什么是快取? 快取就是資料交換的緩沖區(稱作Cache),是存盤資料的臨時地方,一般讀寫性能較高。 快取的作用: 降低后端負載 提高讀寫效率,降低回應時間 快取的成本: 資料一致性成本 代碼維護成本 運維成本 3.2需求說明 如下,當我們點擊商店詳 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:33:24 more
  • MySQL中binlog備份腳本分享

    關于MySQL的二進制日志(binlog),我們都知道二進制日志(binlog)非常重要,尤其當你需要point to point災難恢復的時侯,所以我們要對其進行備份。關于二進制日志(binlog)的備份,可以基于flush logs方式先切換binlog,然后拷貝&壓縮到到遠程服務器或本地服務器 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:28:06 more
  • day02-短信登錄

    功能實作02 2.功能01-短信登錄 2.1基于Session實作登錄 2.1.1思路分析 2.1.2代碼實作 2.1.2.1發送短信驗證碼 發送短信驗證碼: 發送驗證碼的介面為:http://127.0.0.1:8080/api/user/code?phone=xxxxx<手機號> 請求方式:PO ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:27:27 more
  • 快取與資料庫雙寫一致性幾種策略分析

    本文將對幾種快取與資料庫保證資料一致性的使用方式進行分析。為保證高并發性能,以下分析場景不考慮執行的原子性及加鎖等強一致性要求的場景,僅追求最終一致性。 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:48 more
  • sql陳述句優化

    問題查找及措施 問題查找 需要找到具體的代碼,對其進行一對一優化,而非一直把關注點放在服務器和sql平臺 降低簡化每個事務中處理的問題,盡量不要讓一個事務拖太長的時間 例如檔案上傳時,應將檔案上傳這一步放在事務外面 微軟建議 4.啟動sql定時執行計劃 怎么啟動sqlserver代理服務-百度經驗 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:35 more
  • 云時代,MySQL到ClickHouse資料同步產品對比推薦

    ClickHouse 在執行分析查詢時的速度優勢很好的彌補了MySQL的不足,但是對于很多開發者和DBA來說,如何將MySQL穩定、高效、簡單的同步到 ClickHouse 卻很困難。本文對比了 NineData、MaterializeMySQL(ClickHouse自帶)、Bifrost 三款產品... ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:29 more
  • sql陳述句優化

    問題查找及措施 問題查找 需要找到具體的代碼,對其進行一對一優化,而非一直把關注點放在服務器和sql平臺 降低簡化每個事務中處理的問題,盡量不要讓一個事務拖太長的時間 例如檔案上傳時,應將檔案上傳這一步放在事務外面 微軟建議 4.啟動sql定時執行計劃 怎么啟動sqlserver代理服務-百度經驗 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:25:13 more
  • Redis 報”OutOfDirectMemoryError“(堆外記憶體溢位)

    Redis 報錯“OutOfDirectMemoryError(堆外記憶體溢位) ”問題如下: 一、報錯資訊: 使用 Redis 的業務介面 ,產生 OutOfDirectMemoryError(堆外記憶體溢位),如圖: 格式化后的報錯資訊: { "timestamp": "2023-04-17 22: ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:24:54 more
  • day02-2-商鋪查詢快取

    功能02-商鋪查詢快取 3.商鋪詳情快取查詢 3.1什么是快取? 快取就是資料交換的緩沖區(稱作Cache),是存盤資料的臨時地方,一般讀寫性能較高。 快取的作用: 降低后端負載 提高讀寫效率,降低回應時間 快取的成本: 資料一致性成本 代碼維護成本 運維成本 3.2需求說明 如下,當我們點擊商店詳 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:24:03 more
  • day02-短信登錄

    功能實作02 2.功能01-短信登錄 2.1基于Session實作登錄 2.1.1思路分析 2.1.2代碼實作 2.1.2.1發送短信驗證碼 發送短信驗證碼: 發送驗證碼的介面為:http://127.0.0.1:8080/api/user/code?phone=xxxxx<手機號> 請求方式:PO ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:23:11 more