這一篇接著記錄一下查詢相關的操作，想象一下，如果想要在一張表格中展示某些車輛的耗損和營收情況，我們該怎么處理，車輛、耗損、營收各自存盤在一張表中，耗損和營收中冗余了車輛資訊……我們便想到了關聯查詢，mongodb 3.2+中開始支持關聯查詢，下面介紹一下寫關聯查詢的程序，
測驗一、
db.getCollection('FormInstace').aggregate([ { $match: { "FormItems.key": { $ne: null } } }, { $addFields: { FormValueObj: { $arrayToObject: { $map: { input: "$FormItems", as: "field", in: [ "$$field.key", "$$field.value" ] } } } } }, { $replaceRoot: { newRoot: { $mergeObjects: [ "$FormValueObj", "$$ROOT" ] } } }, { $project: { FormItems:0, FormValueObj:0 } }, { $lookup:{ from:"FormInstace", localField:'_id', foreignField:'FormItems.value.id', as:'RelationData' } }]);
結合前面筆記的成果和官方檔案寫了第一個關聯查詢，這次查詢跑了300s直接累死了，于是我便介紹了一下數量，
測驗二、
db.getCollection('FormInstace').aggregate([ { $match: { "_id":{$in:["1","2","3"]}, "FormItems.key": { $ne: null } } }, { $addFields: { FormValueObj: { $arrayToObject: { $map: { input: "$FormItems", as: "field", in: [ "$$field.key", "$$field.value" ] } } } } }, { $replaceRoot: { newRoot: { $mergeObjects: [ "$FormValueObj", "$$ROOT" ] } } }, { $project: { FormItems:0, FormValueObj:0 } }, { $lookup:{ from:"FormInstace", localField:'_id', foreignField:'FormItems.value.id', as:'RelationData' } }]);
這次總算沒有報錯，但是耗時也夠長的（十多秒）;關聯資料(RelationData)確實是查出來了，但是該陣列中的關聯資料還是原來的資料結構，那么我們是不是同樣可以將關聯資料中的表單項的值也放到最外層，答案是可以的，
測驗三、
db.getCollection('FormInstace').aggregate([ { $match: { "_id":{$in:["1","2","3"]}, "FormItems.key": { $ne: null } } }, { $addFields: { FormValueObj: { $arrayToObject: { $map: { input: "$FormItems", as: "field", in: [ "$$field.key", "$$field.value" ] } } } } }, { $replaceRoot: { newRoot: { $mergeObjects: [ "$FormValueObj", "$$ROOT" ] } } }, { $project: { FormItems:0, FormValueObj:0 } }, { $lookup:{ from:"FormInstace", localField:'_id', foreignField:'FormItems.value.id', as:'RelationData' } }, { $addFields:{ RelationData:{ $map: { input: "$RelationData", as: "tr", in: { $arrayToObject:{ $map: { input:{ $concatArrays: [ [ {key:"_id",value:"$$tr._id"}, {key:"ExtendData",value:"$$tr.ExtendData"}, {key:"CreateUserId",value:"$$tr.CreateUserId"}, {key:"CreateUserName",value:"$$tr.CreateUserName"}, {key:"CreateDate",value:"$$tr.CreateDate"}, {key:"LastModifyDate",value:"$$tr.LastModifyDate"}, {key:"FormId",value:"$$tr.FormId"}, {key:"FormVersion",value:"$$tr.FormVersion"}, ], "$$tr.FormItems" ] }, as: "field", in: ["$$field.key","$$field.value"] } } } } } } }]);
這個查詢得到了我們想要的效果，但是這個關聯查詢太費勁了，不單是代碼一大推，并且還要處理關聯資料(RelationData)的結構……因為所有的資料都放在同一張表中，之前我們處理過這張表，現在還要處理一遍，不太情愿??????，之前不是可以創建視圖嗎？那我們是不是可以用視圖關聯視圖，趕緊試試，
測驗四（創建視圖）、
db.getCollection('FormInstaceView').aggregate([ { $match: { "_id":{$in:["1","2","3"]} } }, { $lookup:{ from:"FormInstaceView", localField:'_id', foreignField:'1572493552001.id', as:'RelationData' } }]);
不知道你有沒有發現視圖關聯查詢和上面的關聯查詢有何不同以及查詢結果的不同，對比查詢結果發現都是主鍵ID為1的車輛：非視圖是163條關聯資料，而視圖情況下是58條，再看一下查詢陳述句你會發現非視圖情況的foreignField為'FormItems.value.id'而視圖情況下為'1572493552001.id'，根據外鍵來看，視圖明顯縮小了范圍，這里就三張表并且只有車輛耗損表中有此欄位，但是'FormItems.value.id'就不一樣了，車輛營收表中也表單項的值是這樣的結構，也就是說非視圖的關聯查詢查出了所有表中具有類似結構的關聯資料，而視圖情況下在這里僅查詢的是車輛耗損表中的關聯資料，雖然現在查詢車輛的耗損資訊沒有問題，但是如果另外一個表中也‘1572493552001’這個欄位并且結構也是一樣的，那么查詢仍然存在問題，所以穩妥的辦法應該是關聯查詢的時候首先確定哪個表之后才是哪個欄位，
測驗五、
db.getCollection('FormInstace').aggregate([ { $match: { "FormItems.key": { $ne: null } } }, { $addFields: { FormValueObj: { $arrayToObject: { $map: { input: "$FormItems", as: "field", in: [ "$$field.key", "$$field.value" ] } } } } }, { $replaceRoot: { newRoot: { $mergeObjects: [ "$FormValueObj", "$$ROOT" ] } } }, { $project: { FormItems:0, FormValueObj:0 } }, { $match: { "_id": { $in: ["1","2","3"] }, } }, { $lookup:{ from:"FormInstace", let: { tempMainRelationKey1: "$_id" }, pipeline:[ { $match: { FormId: "507048044944692000" } }, { $addFields: { FormValueObj: { $arrayToObject: { $map: { input: "$FormItems", as: "field", in: [ "$$field.key", "$$field.value" ] } } } } }, { $replaceRoot: { newRoot: { $mergeObjects: [ "$FormValueObj", "$$ROOT" ] } } }, { $project: { FormItems:0, FormValueObj:0 } }, { $match: { $expr: { $eq: [ "$1572493552001.id","$$tempMainRelationKey1" ] } } }, ], as:'RelationData' } }]);
這次查詢在關聯的時候就確定了FormId（指定車輛耗損表），之后再用外鍵等值查詢，因此這個查詢結果沒有問題，和前面筆記中：查詢車輛資訊表中主鍵ID為1的車輛的所有耗損記錄的結果相同都是58條……
好了就到這里了，謝謝，
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