主頁 > 資料庫 > Mysql排名問題

Mysql排名問題

2021-01-19 08:54:50 資料庫

目錄
  • 簡述
    • 第N高薪水(連續排名,同薪同名)
      • 單表查詢
      • 子查詢方式1
      • 子查詢方式2
      • 自連接
      • 笛卡爾積
      • 自定義變數
      • 開窗函式
    • 部門前n高薪水(連續排名,同薪同名)
      • 子查詢方式
      • 連接查詢
      • 自定義變數
      • 開窗函式

簡述

最近在刷題和作業中總會遇到前n高,第n高的問題,匯總一下以便日后查看,
排名3種場景(以薪水為例):

  • 連續排名,同薪不同名,3000、2000、2000、1000的排名為1-2-3-4
  • 不連續排名,同薪同名,3000、2000、2000、1000的排名為1-2-2-4
  • 連續排名,同薪同名,3000、2000、2000、1000的排名為1-2-2-3
    下面的兩個例子都以連續排名,同薪同名的情況舉例

第N高薪水(連續排名,同薪同名)


如表中所示,如果存在第N高的薪水則回傳Salary,如果不存在那么查詢應該回傳NULL

單表查詢

  • 解題思路
    全域排名,不分組,所以我們可以用ORDER BY排序加LIMIT N,M限制(M表示在限制條數之后的offset記錄,LIMIT M OFFSET N),排名第N高意思是LIMIT N-1,1,但是LIMIT后面只接受正整數或者單一變數,不能用運算式,所以在函式中需要先SET N = N - 1
    同薪同名且連續排名,意味著需要去重,我們可以用GROUP BY 按薪水分組后再ORDER BY或者DISTINCT去重,

MySQL中的LIMIT用法詳解

  • 基本語法:
    SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset
  • LIMIT子句用于select中,對輸出結果集的行數進行約束,LIMIT接受一個或兩個數字引數,引數必須是一個整數常量,offset表示偏移量(指向資料記錄的游標),rows表示查詢限定回傳的最大記錄數,當offset引數省略時,默認為0,即LIMIT 3 等同于LIMIT 0,3,
    • SELECT * FROM table LIMIT 3, 4;回傳第4-7行
    • SELECT * FROM table LIMIT 3;回傳前3行

  1. 代碼片段
CREATE FUNCTION getNHighestSalary(N INT) RETURNS INT
BEGIN
    SET N := N-1;
    IF (N < 0) THEN
    	RETURN NULL;
    ELSE
	  RETURN (
    	  SELECT DISTINCT salary FROM employee
    	  -- GROUP BY salary
    	  ORDER BY salary DESC
    	  LIMIT N, 1
  		);
  	END IF;
END

子查詢方式1

  1. 解題思路
    先查出前n高的薪水,再從中查詢最低的薪水(即第n高的薪水),并用COUNT(1)累加用來判斷是否有第n高的薪水 ,考慮會有相等的薪水所以第一重查詢用DISTINCT去重,
  2. 代碼片段
CREATE FUNCTION getNHighestSalary(N INT) RETURNS INT
BEGIN
	RETURN(
	SELECT IF(count < N, NULL, min) AS Salary
	FROM
		(	
			SELECT MIN(Salary) AS min, COUNT(1) AS count
			FROM
			(
				SELECT  DISTINCT Salary
				FROM Employee ORDER BY Salary DESC LIMIT N
			) a
		) b
	);	
END

子查詢方式2

  1. 解題思路
    排名第N高意味著表中存在N-1個比其更高的薪水(去重前提下),
    聯表查詢出比當前薪水高的有幾個,如果這個數量等于N-1,那么回傳該薪水,
  2. 代碼片段
CREATE FUNCTION getNHighestSalary(N INT) RETURNS INT
BEGIN
	RETURN(
	SELECT DISTINCT(e.salary)
	FROM Employee e
	WHERE  (
		SELECT
			COUNT(DISTINCT salary)
		FROM Employee e1 WHERE e1.salary > e.salary
		) = N - 1
	);	
END

自連接

  1. 解題思路
    自連接條件為表1的Salary小于表2的Salary,以表1的Salary分組,統計表2的Salary的去重個數
    考慮到第一名的表2的Salary為空,所以采用LEFT JOIN ,當去重個數等于N-1時就是要輸出的排名(也可以用JOIN,連接條件為<=COUNT(DISTINCT e2.Salary) = N)
  2. 代碼片段
CREATE FUNCTION getNthHighestSalary(N INT) RETURNS INT
BEGIN
  RETURN (
      SELECT 
          e1.salary
      FROM 
          employee e1 LEFT JOIN employee e2 ON e1.salary < e2.salary
      GROUP BY 
          e1.salary
      HAVING 
          count(DISTINCT e2.salary) = N - 1
  );
END

笛卡爾積

  1. 解題思路
    跟子查詢方式2相似,不再贅述,
  2. 代碼片段
CREATE FUNCTION getNthHighestSalary(N INT) RETURNS INT
BEGIN
  RETURN (
      SELECT 
          e1.salary
      FROM 
          employee e1, employee e2 
      WHERE 
          e1.salary <= e2.salary
      GROUP BY 
          e1.salary
      HAVING 
          count(DISTINCT e2.salary) = N
  );
END

自定義變數

  1. 解題思路
    自定義兩個變數,@s存盤工資,@r存盤排名,先按工資排序,查詢時更新變數值,當工資相等時排名不變,不相等則排名加一
  2. 代碼片段
CREATE FUNCTION getNthHighestSalary(N INT) RETURNS INT
BEGIN
  RETURN (
      SELECT 
          DISTINCT salary 
      FROM 
          (SELECT 
                salary, @r:=IF(@s=salary, @r, @r+1) AS rnk,  @s:= salary 
            FROM  
                employee, (SELECT @r:=0, @s:=NULL)init 
            ORDER BY 
                salary DESC) tmp
      WHERE rnk = N
  );
END

開窗函式

  1. 解題思路
    mysql8.0以上版本可以用開窗函式,效率是最好的,常用的三種排名函式如下:
  • ROW_NUMBER():連續排名,同薪不同名,3000、2000、2000、1000的排名為1-2-3-4
  • RANK(): 不連續排名,同薪同名,3000、2000、2000、1000的排名為1-2-2-4
  • DESENSE_RANK():連續排名,同薪同名,3000、2000、2000、1000的排名為1-2-2-3
    這三個函式要和OVER()一起使用,OVER()中的引數通常是PARTITION BYORDER BY ,例題情況是第三種,所以采用DENSE_RANK()
  1. 代碼示例
CREATE FUNCTION getNthHighestSalary(N INT) RETURNS INT
BEGIN
  RETURN (
        SELECT 
            DISTINCT salary
        FROM 
            (SELECT 
                salary, dense_rank() over(ORDER BY salary DESC) AS rnk
             FROM 
                employee) tmp
        WHERE rnk = N
  );
END

部門前n高薪水(連續排名,同薪同名)

在這里插入圖片描述
在這里插入圖片描述
如表中所示,如果存在部門前N高的薪水則回傳DepartmentId + Salary,如果不存在那么查詢應該回傳NULL,因為只考慮部門和薪水,所以還是連續排名,同薪同名,

子查詢方式

  1. 解題思路(和第N高薪水的子查詢方式2類似)
    工資前N高意味著:有不超過N-1個人的工資比查詢結果的工資高,例如求前三高的工資,即有不超過2個人(查詢子條件為<=2或<3)的工資比查詢結果的工資高(有0個人比第一高工資高;有1個人比第二高工資高;有2個人比第三高工資高)
  2. 代碼示例
	SELECT
  		  d.Name AS 'Department', e1.Name AS 'Employee', e1.Salary
		FROM Employee e1
        RIGHT JOIN Department d ON e1.DepartmentId = d.Id
		WHERE
    		3 > (SELECT COUNT(DISTINCT e2.Salary)
        			FROM Employee e2
        			WHERE  e2.Salary > e1.Salary
                		AND e1.DepartmentId = e2.DepartmentId
        ) 
		GROUP BY e1.Salary
		ORDER BY d.`Name`, e1.Salary DESC
;

連接查詢

  1. 解題思路
    能用子查詢解決的問題一般都能用連接來解決
  2. 代碼示例
	SELECT
	    d.name as department, e1.name as employee, e1.salary as salary
	FROM
		Department d LEFT JOIN Employee e1 on d.id = e1.departmentid
					 LEFT JOIN Employee e2 on e1.departmentid = e2.departmentid and 	e1.salary<=e2.salary
	GROUP BY 
		d.name, e1.Salary
	HAVING 
		count(distinct e2.salary)<4
	ORDER BY
    	d.name, e1.salary DESC

自定義變數

  1. 解題思路
    自定義三個變數,@s存盤工資,@r存盤排名,@d存盤部門ID,先按部門和工資排序,查詢時更新變數值,
    (1)當前部門ID與@d相同(@d=DepartmentId),則代表是在同一部門中進行的排名,當工資相等(@s=Salary)時排名不變(@r:=@r),不相等則排名加一(@r:=@r+1);
    (2)當前部門ID與@d不相同(@d!=DepartmentId),則說明@d需重新賦值(@d=DepartmentId),排名也要重新開始,即@r:=1
  2. 代碼示例
	SELECT
		d. NAME department,
		t. NAME employee,
		salary
	FROM
		(
			SELECT
				*, @r :=IF (DepartmentId = @d, IF (Salary = @s, @r, @r + 1), 1) AS rnk,
				@d := DepartmentId,
				@s := Salary
			FROM employee, (SELECT @s := NULL,@d := NULL, @r := 0 ) init
			ORDER BY DepartmentId, Salary DESC
		) t
	RIGHT JOIN department d ON t.DepartmentId = d.Id
	WHERE t.rnk <= N OR t.rnk IS NULL
	GROUP BY d.`Name`, salary
	ORDER BY DepartmentId, Salary DESC

開窗函式

  1. 解題思路
    又到了快樂的開窗函式,因為是同薪同名,連續排名,所以還是用DENSE_RANK(),因為求的是部門前N高薪水,所以按部門分組再按薪水排序,那么開窗函式的使用就是:DENSE_RANK() OVER(PARTITION BY departmentid ORDER BY salary DESC)
  2. 代碼示例
SELECT
	 d.`Name`, tmp.`Name`, tmp.Salary 
	 FROM(
		SELECT 
			e1.DepartmentId, e1.`Name`, e1.Salary,
			DENSE_RANK() OVER(PARTITION BY e1.DepartmentId ORDER BY e1.Salary DESC) rnk
			FROM employee e1 ) tmp
	RIGHT JOIN department d
	ON d.Id = tmp.DepartmentId
	WHERE rnk <= N OR t.rnk IS NULL
	GROUP BY d.name, tmp.Salary
	;

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/shujuku/250581.html

標籤:MySQL

上一篇:踩坑 scala 打包上傳 找不到類

下一篇:實用sql整理

標籤雲
其他(157675) Python(38076) JavaScript(25376) Java(17977) C(15215) 區塊鏈(8255) C#(7972) AI(7469) 爪哇(7425) MySQL(7132) html(6777) 基礎類(6313) sql(6102) 熊猫(6058) PHP(5869) 数组(5741) R(5409) Linux(5327) 反应(5209) 腳本語言(PerlPython)(5129) 非技術區(4971) Android(4554) 数据框(4311) css(4259) 节点.js(4032) C語言(3288) json(3245) 列表(3129) 扑(3119) C++語言(3117) 安卓(2998) 打字稿(2995) VBA(2789) Java相關(2746) 疑難問題(2699) 细绳(2522) 單片機工控(2479) iOS(2429) ASP.NET(2402) MongoDB(2323) 麻木的(2285) 正则表达式(2254) 字典(2211) 循环(2198) 迅速(2185) 擅长(2169) 镖(2155) 功能(1967) .NET技术(1958) Web開發(1951) python-3.x(1918) HtmlCss(1915) 弹簧靴(1913) C++(1909) xml(1889) PostgreSQL(1872) .NETCore(1853) 谷歌表格(1846) Unity3D(1843) for循环(1842)

熱門瀏覽
  • GPU虛擬機創建時間深度優化

    **?桔妹導讀:**GPU虛擬機實體創建速度慢是公有云面臨的普遍問題,由于通常情況下創建虛擬機屬于低頻操作而未引起業界的重視,實際生產中還是存在對GPU實體創建時間有苛刻要求的業務場景。本文將介紹滴滴云在解決該問題時的思路、方法、并展示最終的優化成果。 從公有云服務商那里購買過虛擬主機的資深用戶,一 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:09:13 more
  • 可編程網卡芯片在滴滴云網路的應用實踐

    **?桔妹導讀:**隨著云規模不斷擴大以及業務層面對延遲、帶寬的要求越來越高,采用DPDK 加速網路報文處理的方式在橫向縱向擴展都出現了局限性。可編程芯片成為業界熱點。本文主要講述了可編程網卡芯片在滴滴云網路中的應用實踐,遇到的問題、帶來的收益以及開源社區貢獻。 #1. 資料中心面臨的問題 隨著滴滴 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:10:21 more
  • 滴滴資料通道服務演進之路

    **?桔妹導讀:**滴滴資料通道引擎承載著全公司的資料同步,為下游實時和離線場景提供了必不可少的源資料。隨著任務量的不斷增加,資料通道的整體架構也隨之發生改變。本文介紹了滴滴資料通道的發展歷程,遇到的問題以及今后的規劃。 #1. 背景 資料,對于任何一家互聯網公司來說都是非常重要的資產,公司的大資料 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:11:05 more
  • 滴滴AI Labs斬獲國際機器翻譯大賽中譯英方向世界第三

    **桔妹導讀:**深耕人工智能領域,致力于探索AI讓出行更美好的滴滴AI Labs再次斬獲國際大獎,這次獲獎的專案是什么呢?一起來看看詳細報道吧! 近日,由國際計算語言學協會ACL(The Association for Computational Linguistics)舉辦的世界最具影響力的機器 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:11:29 more
  • MPP (Massively Parallel Processing)大規模并行處理

    1、什么是mpp? MPP (Massively Parallel Processing),即大規模并行處理,在資料庫非共享集群中,每個節點都有獨立的磁盤存盤系統和記憶體系統,業務資料根據資料庫模型和應用特點劃分到各個節點上,每臺資料節點通過專用網路或者商業通用網路互相連接,彼此協同計算,作為整體提供 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:11:41 more
  • 滴滴資料倉庫指標體系建設實踐

    **桔妹導讀:**指標體系是什么?如何使用OSM模型和AARRR模型搭建指標體系?如何統一流程、規范化、工具化管理指標體系?本文會對建設的方法論結合滴滴資料指標體系建設實踐進行解答分析。 #1. 什么是指標體系 ##1.1 指標體系定義 指標體系是將零散單點的具有相互聯系的指標,系統化的組織起來,通 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:12:52 more
  • 單表千萬行資料庫 LIKE 搜索優化手記

    我們經常在資料庫中使用 LIKE 運算子來完成對資料的模糊搜索,LIKE 運算子用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。 如果需要查找客戶表中所有姓氏是“張”的資料,可以使用下面的 SQL 陳述句: SELECT * FROM Customer WHERE Name LIKE '張%' 如果需要 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:13:25 more
  • 滴滴Ceph分布式存盤系統優化之鎖優化

    **桔妹導讀:**Ceph是國際知名的開源分布式存盤系統,在工業界和學術界都有著重要的影響。Ceph的架構和演算法設計發表在國際系統領域頂級會議OSDI、SOSP、SC等上。Ceph社區得到Red Hat、SUSE、Intel等大公司的大力支持。Ceph是國際云計算領域應用最廣泛的開源分布式存盤系統, ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:14:51 more
  • es~通過ElasticsearchTemplate進行聚合~嵌套聚合

    之前寫過《es~通過ElasticsearchTemplate進行聚合操作》的文章,這一次主要寫一個嵌套的聚合,例如先對sex集合,再對desc聚合,最后再對age求和,共三層嵌套。 Aggregations的部分特性類似于SQL語言中的group by,avg,sum等函式,Aggregation ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:14:59 more
  • 爬蟲日志監控 -- Elastc Stack(ELK)部署

    傻瓜式部署,只需替換IP與用戶 導讀: 現ELK四大組件分別為:Elasticsearch(核心)、logstash(處理)、filebeat(采集)、kibana(可視化) 下載均在https://www.elastic.co/cn/downloads/下tar包,各組件版本最好一致,配合fdm會 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:15:05 more
最新发布
  • day02-2-商鋪查詢快取

    功能02-商鋪查詢快取 3.商鋪詳情快取查詢 3.1什么是快取? 快取就是資料交換的緩沖區(稱作Cache),是存盤資料的臨時地方,一般讀寫性能較高。 快取的作用: 降低后端負載 提高讀寫效率,降低回應時間 快取的成本: 資料一致性成本 代碼維護成本 運維成本 3.2需求說明 如下,當我們點擊商店詳 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:33:24 more
  • MySQL中binlog備份腳本分享

    關于MySQL的二進制日志(binlog),我們都知道二進制日志(binlog)非常重要,尤其當你需要point to point災難恢復的時侯,所以我們要對其進行備份。關于二進制日志(binlog)的備份,可以基于flush logs方式先切換binlog,然后拷貝&壓縮到到遠程服務器或本地服務器 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:28:06 more
  • day02-短信登錄

    功能實作02 2.功能01-短信登錄 2.1基于Session實作登錄 2.1.1思路分析 2.1.2代碼實作 2.1.2.1發送短信驗證碼 發送短信驗證碼: 發送驗證碼的介面為:http://127.0.0.1:8080/api/user/code?phone=xxxxx<手機號> 請求方式:PO ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:27:27 more
  • 快取與資料庫雙寫一致性幾種策略分析

    本文將對幾種快取與資料庫保證資料一致性的使用方式進行分析。為保證高并發性能,以下分析場景不考慮執行的原子性及加鎖等強一致性要求的場景,僅追求最終一致性。 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:48 more
  • sql陳述句優化

    問題查找及措施 問題查找 需要找到具體的代碼,對其進行一對一優化,而非一直把關注點放在服務器和sql平臺 降低簡化每個事務中處理的問題,盡量不要讓一個事務拖太長的時間 例如檔案上傳時,應將檔案上傳這一步放在事務外面 微軟建議 4.啟動sql定時執行計劃 怎么啟動sqlserver代理服務-百度經驗 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:35 more
  • 云時代,MySQL到ClickHouse資料同步產品對比推薦

    ClickHouse 在執行分析查詢時的速度優勢很好的彌補了MySQL的不足,但是對于很多開發者和DBA來說,如何將MySQL穩定、高效、簡單的同步到 ClickHouse 卻很困難。本文對比了 NineData、MaterializeMySQL(ClickHouse自帶)、Bifrost 三款產品... ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:29 more
  • sql陳述句優化

    問題查找及措施 問題查找 需要找到具體的代碼,對其進行一對一優化,而非一直把關注點放在服務器和sql平臺 降低簡化每個事務中處理的問題,盡量不要讓一個事務拖太長的時間 例如檔案上傳時,應將檔案上傳這一步放在事務外面 微軟建議 4.啟動sql定時執行計劃 怎么啟動sqlserver代理服務-百度經驗 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:25:13 more
  • Redis 報”OutOfDirectMemoryError“(堆外記憶體溢位)

    Redis 報錯“OutOfDirectMemoryError(堆外記憶體溢位) ”問題如下: 一、報錯資訊: 使用 Redis 的業務介面 ,產生 OutOfDirectMemoryError(堆外記憶體溢位),如圖: 格式化后的報錯資訊: { "timestamp": "2023-04-17 22: ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:24:54 more
  • day02-2-商鋪查詢快取

    功能02-商鋪查詢快取 3.商鋪詳情快取查詢 3.1什么是快取? 快取就是資料交換的緩沖區(稱作Cache),是存盤資料的臨時地方,一般讀寫性能較高。 快取的作用: 降低后端負載 提高讀寫效率,降低回應時間 快取的成本: 資料一致性成本 代碼維護成本 運維成本 3.2需求說明 如下,當我們點擊商店詳 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:24:03 more
  • day02-短信登錄

    功能實作02 2.功能01-短信登錄 2.1基于Session實作登錄 2.1.1思路分析 2.1.2代碼實作 2.1.2.1發送短信驗證碼 發送短信驗證碼: 發送驗證碼的介面為:http://127.0.0.1:8080/api/user/code?phone=xxxxx<手機號> 請求方式:PO ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:23:11 more