如果你的系統有高并發的要求，可以嘗試使用SQL Server記憶體優化表來提升你的系統性能，你甚至可以把它當作Redis來使用，
要使用記憶體優化表，首先要在現在資料庫中添加一個支持記憶體優化的檔案組，
Memory Optimized File Group
可以使用下列腳本來向現有資料庫添加記憶體優化檔案組：
ALTER DATABASE SomeDatabaseADD FILEGROUP MemoryCONTAINS MEMORY_OPTIMIZED_DATA;ALTER DATABASE SomeDatabaseADD FILE ( NAME = 'SomeDatabase_InMemory', FILENAME = 'E:\Database\SomeDatabase_InMemory' )TO FILEGROUP Memory;ALTER DATABASE SomeDatabaseSET MEMORY_OPTIMIZED_ELEVATE_TO_SNAPSHOT=ON;GO
創建記憶體優化表，使用MEMORY_OPTIMIZED = ON來啟用記憶體優化：
CREATE TABLE [dbo].[CachedData]( [Key] [VARCHAR](900) NOT NULL, [Data] [VARBINARY](MAX) NOT NULL, [Expiry] [DATETIME] NOT NULL, PRIMARY KEY NONCLUSTERED ([Key] ASC))WITH (MEMORY_OPTIMIZED = ON);
這樣記憶體優化表就可以使用了，另外如果你的資料不需要進行持久化存盤，可以使用DURABILITY = SCHEMA_ONLY，來得到更好的性能：
- Defining Durability for Memory-Optimized Objects
優化進階
在使用記憶體優化表的程序中發現，當并發大或資料庫壓力大時，訪問記憶體優化表會提示記憶體不足的情況，但實際記憶體是夠的，這其實是一個誤報，可以查看微軟官方檔案了解更多詳情：
- Resolve Out Of Memory issues
簡單的說，要解決這個問題就是需要打開Resource Governor，Resource Governor在默認情況下是關閉的，
為了更好的管理資源的使用情況，我們需要給快取的這個資料庫創建一個獨立的Resource Pool，與系統默認的Resource Pool獨立開，
Create Resource Pool
創建一個新的Resource Pool：
-- Disable resource governorALTER RESOURCE GOVERNOR DISABLE;GOCREATE RESOURCE POOL CacheDbPoolWITH( MAX_CPU_PERCENT = 50, MAX_MEMORY_PERCENT = 30);GO-- Reconfigure resource governor-- Reconfigure enables resource governorALTER RESOURCE GOVERNOR RECONFIGURE;GO
詳細配制引數可參閱微軟官方檔案：
- Resource Governor Resource Pool
Bind Resource Pool
將新建的Resource Pool和資料庫進行關聯：
-- Bind Database with resource poolEXEC sys.sp_xtp_bind_db_resource_pool @database_name = N'SomeDatabase', @pool_name = N'CacheDbPool';-- Take database offline and then bring it back online to begin using resource pool.GOUSE [master];GOALTER DATABASE [SomeDatabase] SET OFFLINE;GOALTER DATABASE [SomeDatabase] SET ONLINE;GO
這樣記憶體優化就設定完成了，
如果需要洗掉Resource Pool，需要先解綁資料庫：
-- Unbind resource pool and drop it.EXEC sys.sp_xtp_unbind_db_resource_pool @database_name = N'SomeDatabase';DROP RESOURCE POOL CacheDbPool;
原文地址：http://www.zkea.net/codesnippet/detail/sql-server-in-memory-oltp.html
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標籤：SQL Server