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資料庫SQL---查詢

2020-09-10 15:13:18 資料庫

1、查詢所有列

      select *from emp;--*表示所有的,from emp表示從emp表中查詢,

2、查詢指定列

      select empno,ename from emp;
      select 888 from emp;--ok,輸出的行數是emp表的行數,每行只有一個欄位,值是888,
      select 5;--OK,不推薦,
3、消除重復元祖:distinct

      select distinct deptno from emp;--distinct deptno會過濾掉重復的deptno,也可以過濾掉null,即如果有多個null只輸出一個,
      select distinct comm,deptno from emp;--把comm和deptno的組合進行過濾,

      select deptno,distinct comm from emp;--error,邏輯上有沖突,

4、給屬性列取別名:as

      select ename,sal*12 as "年薪" from emp;--as可以省略,

5、查詢經過計算的列

      select ename,sal*12 as "年薪" from emp;--as可以省略,

      lower()將大寫字母改為小寫字母;upper()將字串轉換為大寫字母,

6、比較運算:>,>=,<,<=,!=(<>),=(等值連接)

      select * from emp where sal>=1500 and sal<=3000;--查找工資在1500到3000之間含兩者的所有員工的資訊,

      select * from emp where sal<>1500 and sal<>3000 and sal<>5000----把sal既不是1500也不是3000也不是5000的記錄輸出,資料庫中不等于有兩種表示:!= <>推薦使用第二種,對或取反是并且,對并且取反是或,

7、范圍查詢:between...and;not between...and

      select * from emp where sal between 1500 and 3000--查找工資在1500到3000之間含兩者的所有員工的資訊,
      select * from emp where sal not between 1500 and 3000--查找工資在1500到3000之間不含兩者的所有員工的資訊,

8、集合查詢:in(屬于若干個孤立的值)

      select * from emp where sal in (1500,3000,5000);
      select * from emp where sal not in (15000,3000,5000);--把sal既不是1500也不是3000也不是5000的記錄輸出
9、空值查詢:null(沒有值,空值)

1)零和null是不一樣的,null表示空值,沒有值,零表示一個確定的值,
2)null不能參加的運算:<>     !=    =
3)null可以參與的運算:is     not is
      select * from emp where comm is null;---輸出獎金為空的員工資訊
      select * from emp where comm is not null;---輸出獎金不為空的員工資訊
      select * from emp where comm <> null;---錯,輸出為空
      select * from emp where comm != null;---錯,輸出為空
      select * from emp where comm = null;---錯,輸出為空
4)任何型別的資料都允許為null
      create table t1 (name nvarchar(20),cnt int,riqi datetime);
      insert into t1 values (null,null,null);---正確
5)任何數字與null參與數學運算的結果永遠是null
      ---輸出每個員工的姓名年薪(包含獎金)comm假設是一年的獎金,
          select empno,ename,sal*12+comm "年薪" from emp;---錯,null不能參與任何資料運算否則結果為空,
      ---正確的寫法:
          select ename,sal*12+isnull(comm,0) "年薪" from emp;---isnull(comm,0)如果comm是null就回傳零否則回傳comm的值,  

10、字符匹配查詢(模糊查詢)

1)格式:select 欄位的集合 from 表名 where 某個欄位的名字 like 匹配的條件,匹配額條件通常含有通配符,
2)通配符:
(1)%---表示任意0個或多個字符
          select * from emp where ename like '%A%'---ename只要含有字母A就輸出,
          select * from emp where ename like 'A%'---ename只要首字母為A就輸出,
          select * from emp where ename like '%A'---ename只要尾字母為A就輸出,
(2)_(下劃線)---表示任意單個字符
               select * from emp where ename like '_A%'---ename只要第二個字母為A就輸出,
          [a-f]---表示a到f中的熱任意單個字符,只能是abcdef中的任意一個字符
               select * from emp where ename like '_[A-F]%'---把ename中第二個字符是A或B或C或D或E或F的記錄輸出
          [a,f]---表示a或f
          [^a-c]---表示不是a也不是b也不是c的任意單個字符
               select * from emp where ename like '_[^A-F]%'---把ename中第二個字符不是A也不是B也不是C也不是D也不是E也不是F的記錄輸出
(3)匹配的條件必須用單引號括起來,不能省略,也不能改用雙引號

(4)通配符作為不同字符使用的問題
          預備操作:create table student
                                        (name varchar(20) null
                                         ,age int);
                             insert into student values ('張三',88);
                             insert into student values ('tom',66);
                             insert into student values ('a_b',22);
                             insert into student values ('c%d',44);
                             insert into student values ('abc_fe',99);
                             insert into student values ('haobin',77);
                             insert into student values ('HaoBin',55);
                             insert into student values ('c%',33);
                             insert into student values ('long''s',100);
                             select * from student;
                             select * from student where name like '%\%%' escape '\'---把name中包含有%的輸出
                             select * from student where name like '%\_%' escape '\'---把name中包含有_的輸出   

11、邏輯查詢:and or not

      select * from emp where sal=1500 or sal=3000 or sal=5000;

12、排序運算:order by(以某個欄位排序),asc是升序默認可以不寫,desc是降序

1)order by a,b---a和b都是升序,如果不指定排序的標準,則默認是升序,升序用asc表示,默認可以不寫,
2)order by a,b desc---a升序,b降序,為一個欄位指定的排序標準并不會對另一個欄位產生影響,
3)order by a desc,b---a降序,b升序
4)order by a desc,b desc---a和b都降序,建議為每個欄位指定排序的標準,
5)例子:asc是升序的意思默認可以不寫,desc是降序
      select * from emp order by sal;--默認升序排列
      select * from emp order by deptno,sal;---先按照deptno升序排列,如果deptno相同,再按照sal升序排列
      select * from emp order by deptno desc,sal;---先按照deptno降序排列,如果deptno相同,再按照sal升序排列,desc只對deptno產生影響不會對后面的sal產生影響,
      select * from emp order by deptno,sal desc;---先按照deptno升序排列,如果deptno相同,再按照sal降序排列,desc只對sal產生影響不會對deptno產生影響,

13、聚合查詢(多行記錄回傳一個值,通常用于統計分組的資訊)
1)函式的分類:
(1)單行函式:每一行回傳一個值
(2)多行函式:多行回傳一個值
(3)聚合函式是多行函式
          select lower(ename) from emp;---最侄訓傳的是行lower()是單行函式
          select max(sal) from emp;---回傳行max()是多行函式
2)聚合函式分類:
(1)max()
(2)min()
(3)avg()---平均值
(4)count()---求個數
         count(*)---回傳表中所有記錄的個數
                select count(*) from emp;---回傳emp表所有記錄的個數
         count(欄位名)---回傳欄位值非空的記錄的個數,重復的記錄也會被當做有效的記錄
                select count(deptno) from emp;---deptno重復的記錄被當做有效的記錄
                select count(comm) from emp;---comm為null的記錄不會被當做有效的記錄
         count(distinct 欄位名)---回傳欄位不重復并且非空的記錄的個數
                select count (distinct deptno) from emp;---統計deptno不重復的記錄的個數
3)注意的問題:
      select max(sal),min(sal),count(*) from emp;---正確
      select max(sal) "",min(sal) "",count(*) "" from emp;---正確
      select max(sal),lower(ename) from emp;---錯誤,單行函式和多行函式不能混用
      select max(sal) from emp;---正確,默認把所有的資訊當做一組

14、分組聚合

1)group by
(1)格式:group by 欄位的集合
(2)功能:把表中的記錄按照欄位分成不同的組,
(3)例子:查詢不同部門的平均工資
                    select deptno,avg(sal) as "部門平均工資" from emp group by deptno
(4)理解group by a,b,c 的用法:先按a分組,如果a相同,再按b分組,如果b相同,再按c分組,最終統計的是最小分組的資訊,
(5)使用了group by 之后 select 中只能出現分組之后的整體資訊,不能出現組內的詳細資訊,
2)having(對分組之后的資訊進行過濾)
(1)having子句是用來對分組之后的資料進行過濾,因此使用having時通常會先使用group by,
(2)如果沒使用group by 但使用了having,則意味著having 把所有的記錄當做一組來進行過濾,極少用,
          select count(*) from emp having avg(sal)>1000
(3)having子句出現的欄位必須是分組之后的組的整體資訊,不允許出現組內的詳細資訊,
(4)盡管select 欄位中可以出現別名,但having子句中不能出現欄位的別名,只能使用欄位最原始的名字,
(5)having 和where 的異同
          相同:都是對資料進行過濾,只保留有效的資料;都不允許出現欄位的別名,只允許出現最原始的欄位的名字,
          不同:where 是對原始的記錄過濾,having是對分組之后的記錄過濾,
                     where必須寫在having前面,順序不可顛倒,否則運行出錯,
          例子:把工資大于2000,統計輸出部門平均工資大于3000的部門的部門編號、部門的平均工資
                             select deptno ,avg(sal)"平均工資",count(*)"部門人數",max(sal)"部門的最高工資"
                             from emp where sal>2000---where是對原始記錄進行過濾
                             group by deptno having avg(sal)>3000---對分組之后的記錄進行過濾
                     其中不可以將where 寫在having后面

15、連接查詢

1)定義:將兩個表或者兩個以上的表以一定的連接條件連接起來,從中檢索出滿足條件的資料,
2)分類:
(1)內連接
          select ... from A,B 的用法
                產生的結果:行數是A和B的乘積,列數是A和B之和,即把A表的每一條記錄都和B表的每一條記錄組合在一起,形成笛卡爾積,即把B表的每一條記錄都和A表的每一條記錄組合在一起,形成笛卡爾積,
                 注意:select * from A,B輸出結果和select * from B,A一樣,即AB可以互換,
          select ... from A,B where ...的用法
                 產生的笛卡爾積,用where中的條件進行過濾
          select ... from A join B on...的用法
                  join是連接,AB互換結果不變,
          SQL92和SQL99標準的區別
                  select ... from A,B where ...是SQL92標準
                  select ... from A join B on...是SQL99標準
                         輸出結果一樣
                   推薦使用SQL99標準:容易理解;on和where可以做不同的分工:on指定連接條件,where對連接之后臨時表的資料進行過濾,
           例如:把工資大于2000的員工的姓名和部門的名稱輸出和工資的等級
                      SQL99標準
                              select "E".ename,"D".dname,"S".grade from emp "E" join dept "D"
                              on "E".deptno="D".deptno join salgrade "S"
                              on "E".sal>="S".losal and "E".sal<="S".hisal
                              where "E".sal>2000
                      SQL92標準
                               select "E".ename,"D".dname,"S".grade from emp "E", dept "D",salgrade "S"
                               where "E".sal>2000 and "E".deptno="D".deptno and ("E".sal>="S".losal and "E".sal<="S".hisal) (2)自連接:一張表自己和自己連接起來查詢資料,         select * from emp a,emp b where b.ename='張三' and a.deptno=b.deptno;--在員工表中查找與張三在同一個部門的員工的資訊,

(3)外連接

        select * from emp,dept where emp.deptno=dept.deptno;

(4)左外連接

        select * from emp left outer join dept on emp.deptno=dept.deptno;

(5)右外連接

        select * from emp right outer join dept on emp.deptno=dept.deptno;

(6)全外連接

        select * from emp full outer join dept on emp.deptno=dept.deptno;

16、聯合:表和表之間的資料以縱向的方式連接在一起,前面均是橫向連接在一起,
1)例子:輸出每個員工的姓名、工資、上司的姓名
                 select "E1".ename,"E1".sal,"E2".ename "上司的姓名" from emp "E1" join emp "E2"
                 on "E1".mgr="E2".empno
                 union
                 select ename,sal,'已是最大老板' from emp where mgr is null
2)若干個select子句要聯合成功的話,必須滿足兩個條件:
(1)若干個select子句輸出的列數必須是相等的;
(2)若干個select子句輸出列的資料型別至少是兼容的,

17、top(最前面的若干個記錄,專屬于SqlServer的語法,不可移植到其他資料庫)
                 select top 5 * from emp;
                 select top 15 percent * from emp;
                 select top 5 from emp;---錯的

18、復雜查詢:select\from\where\join\on\group\order\top\having的混合使用

1)查詢的順序:
      select top...
      from A
      join B
      on...
      join C
      on...
      where...
      group by...
      having...
      order by...
2)例子:把工資大于1500的所有員工按部門分組把部門平均工資大于2000的最高的前2個部門的編號、部門的名稱、部門平均工資的等級
(1)第一種寫法:
          select "T".*,"D".dname,"S".grade from dept "D"
          join(select top 2 "E".deptno,avg(sal) "avg_sal" from emp "E" join dept "D"
                  on "E".deptno="D".deptno join salgrade "S"
                  on "E".sal between "S".losal and "S".hisal
                  where "E".sal>1500
                  group by "E".deptno
                  having avg("E".sal)>2000
                  order by avg("E".sal) desc
            ) "T"
           on "D".deptno ="T".deptno inner join salgrade “S”
           on "T"."avg_sal" between "S".losal and "S".hisal
(2)第二種寫法:
          select "T".*,"D".dname,"S".grade from dept "D"
          join(select top 2 "E".deptno,avg(sal) "avg_sal" from emp
                 where sal>1500
                 group by deptno
                 having avg(sal)>2000
                 order by "avg_sal" desc
            ) "T"
           on "D".deptno ="T".deptno join salgrade “S”
           on "T"."avg_sal" between "S".losal and "S".hisal

19、分頁查詢
       假設每頁顯示n條記錄,當前要顯示的是第m頁,表名是A,主鍵是A_id
       select top n * from A where A_id not in (select top (m-1)*n A_id from emp);

20、嵌套子查詢

1)使用in的子查詢

       select ename from emp where deptno in (select deptno from dept);

2)使用比較運算子的子查詢

       select empno,ename from where sal>=all (select sal from sal where ename='張三');

3)使用存在量詞exists的子查詢

       select ename from emp where exists (select * from dept);

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    ClickHouse 在執行分析查詢時的速度優勢很好的彌補了MySQL的不足,但是對于很多開發者和DBA來說,如何將MySQL穩定、高效、簡單的同步到 ClickHouse 卻很困難。本文對比了 NineData、MaterializeMySQL(ClickHouse自帶)、Bifrost 三款產品... ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:29 more
  • sql陳述句優化

    問題查找及措施 問題查找 需要找到具體的代碼,對其進行一對一優化,而非一直把關注點放在服務器和sql平臺 降低簡化每個事務中處理的問題,盡量不要讓一個事務拖太長的時間 例如檔案上傳時,應將檔案上傳這一步放在事務外面 微軟建議 4.啟動sql定時執行計劃 怎么啟動sqlserver代理服務-百度經驗 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:25:13 more
  • Redis 報”OutOfDirectMemoryError“(堆外記憶體溢位)

    Redis 報錯“OutOfDirectMemoryError(堆外記憶體溢位) ”問題如下: 一、報錯資訊: 使用 Redis 的業務介面 ,產生 OutOfDirectMemoryError(堆外記憶體溢位),如圖: 格式化后的報錯資訊: { "timestamp": "2023-04-17 22: ......

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  • day02-2-商鋪查詢快取

    功能02-商鋪查詢快取 3.商鋪詳情快取查詢 3.1什么是快取? 快取就是資料交換的緩沖區(稱作Cache),是存盤資料的臨時地方,一般讀寫性能較高。 快取的作用: 降低后端負載 提高讀寫效率,降低回應時間 快取的成本: 資料一致性成本 代碼維護成本 運維成本 3.2需求說明 如下,當我們點擊商店詳 ......

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  • day02-短信登錄

    功能實作02 2.功能01-短信登錄 2.1基于Session實作登錄 2.1.1思路分析 2.1.2代碼實作 2.1.2.1發送短信驗證碼 發送短信驗證碼: 發送驗證碼的介面為:http://127.0.0.1:8080/api/user/code?phone=xxxxx<手機號> 請求方式:PO ......

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