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mysql的sqlyog學習筆記(代碼用命令列顯示 )

2021-02-01 13:38:25 資料庫

這里寫目錄標題

  • 語言
  • 查詢
    • 基礎查詢
      • select 查詢串列 from 表名;
      • 查詢函式(呼叫函式,獲取回傳值)
      • 起別名
      • +的作用
      • distinct的使用(去重)
      • 查看表的結構
    • 條件查詢
      • 按關系運算式篩選
      • 按邏輯運算式篩選
      • 模糊查詢
        • like
        • in
        • between and
        • is null

語言

DQL(data query language)(資料 查詢 語言)
SQL(s=select)(選擇 查詢 語言)
DML(data manipulation language)(資料 操作 語言)
DDL(data define language)(資料定義語言)
TCL(transaction control language)(事務控制語言)

查詢

基礎查詢

select 查詢串列 from 表名;

特點:查詢的結果集 是一個虛擬表(列印內容)

select后面跟的查詢串列,可以有多個部分組成,中間用逗號隔開:select 欄位1,欄位2,運算式 from 表;

執行順序
① from子句
② select子句

查詢串列可以是:欄位、運算式、常量、函式等
USE myemployees;

一、查詢常量
SELECT 100 ;

二、查詢運算式
SELECT 100%3;

三、查詢單個欄位
SELECT last_name FROM employees;

四、查詢多個欄位
SELECT last_name,email,employee_id FROM employees;

五、查詢所有欄位
SELECT * FROM employees;

查詢函式(呼叫函式,獲取回傳值)

SELECT DATABASE();
SELECT VERSION();
SELECT USER();

起別名

方式一:使用as關鍵字
SELECT USER() AS 用戶名;
SELECT USER() AS “用戶名”;
SELECT USER() AS ‘用戶名’;

SELECT last_name AS “姓 名” FROM employees;

方式二:使用空格
SELECT USER() 用戶名;
SELECT USER() “用戶名”;
SELECT USER() ‘用戶名’;

SELECT last_name “姓 名” FROM employees;

mysql> select last_name as 'xing ming' from employees;
+-------------+
| xing ming   |
+-------------+
| K_ing       |
| Kochhar     |
| De Haan     |
| Hunold      |

+的作用

-需求:查詢 first_name 和last_name 拼接成的全名,最終起別名為:姓 名

方案1:使用+ pass×
SELECT first_name+last_name AS “姓 名”
FROM employees;

方案2:使用concat拼接函式
SELECT CONCAT(first_name,last_name) AS “姓 名”
FROM employees;

mysql> select concat(first_name,last_name) as 'xing ming' from employees;
+------------------+
| xing ming        |
+------------------+
| StevenK_ing      |
| NeenaKochhar     |
| LexDe Haan       |
| AlexanderHunold  |
| BruceErnst       |
| DavidAustin      |
| ValliPataballa   |
| DianaLorentz     |
| NancyGreenberg   |

distinct的使用(去重)

mysql> select department_id from employees;  #有重復
+---------------+
| department_id |
+---------------+
|          NULL |
|            10 |
|            20 |
|            20 |
|            30 |
|            30 |
|            30 |
|            30 |
|            30 |
|            30 |

distinct adj. 明顯的;獨特的;清楚的;有區別的
查詢員工涉及到的部門編號有哪些
SELECT DISTINCT department_id FROM employees;

mysql> select distinct department_id from employees; #無重復
+---------------+
| department_id |
+---------------+
|          NULL |
|            10 |
|            20 |
|            30 |
|            40 |
|            50 |
|            60 |
|            70 |
|            80 |
|            90 |
|           100 |
|           110 |
+---------------+
12 rows in set (0.00 sec)

查看表的結構

DESC employees;

列 columns
SHOW COLUMNS FROM employees;

條件查詢

select 查詢串列
from 表名
where 篩選條件;

執行順序:
①from子句
②where子句
③select子句

select last_name,first_name from employees where salary>20000;

按關系運算式篩選

關系運算子:> < >= <= = <> (或 != )(不等于)

mysql> select *                          #要查的東西
    -> from employees                    #表名
    -> where department_id <> 100;       #條件
+-------------+-------------+-------------+----------+--------------------+------------+----------+----------------+------------+---------------+---------------------+
| employee_id | first_name  | last_name   | email    | phone_number       | job_id     | salary   | commission_pct | manager_id | department_id | hiredate            |
+-------------+-------------+-------------+----------+--------------------+------------+----------+----------------+------------+---------------+---------------------+
|         100 | Steven      | K_ing       | SKING    | 515.123.4567       | AD_PRES    | 24000.00 |           NULL |       NULL |            90 | 1992-04-03 00:00:00 |
|         101 | Neena       | Kochhar     | NKOCHHAR | 515.123.4568       | AD_VP      | 17000.00 |           NULL |        100 |            90 | 1992-04-03 00:00:00 |
|         102 | Lex         | De Haan     | LDEHAAN  | 515.123.4569       | AD_VP      | 17000.00 |           NULL |        100 |            90 | 1992-04-03 00:00:00 |
|         103 | Alexander   | Hunold      | AHUNOLD  | 590.423.4567       | IT_PROG    |  9000.00 |           NULL |        102 |            60 | 1992-04-03 00:00:00 |
|         104 | Bruce       | Ernst       | BERNST   | 590.423.4568       | IT_PROG    |  6000.00 |           NULL |        103 |            60 | 1992-04-03 00:00:00 |
|         105 | David       | Austin      | DAUSTIN  | 590.423.4569       | IT_PROG    |  4800.00 |           NULL |        103 |            60 | 1998-03-03 00:00:00 |
|         106 | Valli       | Pataballa   | VPATABAL | 590.423.4560       | IT_PROG    |  4800.00 |           NULL |        103 |            60 | 1998-03-03 00:00:00 |
|         107 | Diana       | Lorentz     | DLORENTZ | 590.423.5567       | IT_PROG    |  4200.00 |           NULL |        103 |            60 | 1998-03-03 00:00:00 |
|         114 | Den         | Raphaely    | DRAPHEAL | 515.127.4561       | PU_MAN     | 11000.00 |           NULL |        100 |            30 | 2000-09-09 00:00:00 |
|         115 | Alexander   | Khoo        | AKHOO    | 515.127.4562       | PU_CLERK   |  3100.00 |           NULL |        114 |            30 | 2000-09-09 00:00:00 |
|         116 | Shelli      | Baida       | SBAIDA   | 515.127.4563       | PU_CLERK   |  2900.00 |           NULL |        114 |            30 | 2000-09-09 00:00:00 |
|         117 | Sigal       | Tobias      | STOBIAS  | 515.127.4564       | PU_CLERK   |  2800.00 |           NULL |        114 |            30 | 2000-09-09 00:00:00 |
|         118 | Guy         | Himuro      | GHIMURO  | 515.127.4565       | PU_CLERK   |  2600.00 |           NULL |    

案例2:查詢工資<15000的姓名、工資

mysql> select last_name,salary  #要查的東西
    -> from employees           #表名
    -> where salary<15000;      #篩選條件
+-------------+----------+
| last_name   | salary   |
+-------------+----------+
| Hunold      |  9000.00 |
| Ernst       |  6000.00 |
| Austin      |  4800.00 |

按邏輯運算式篩選

邏輯運算子:and or not 也可以使用&& || !

案例:查詢獎金率>0.03 或者 員工編號在60-110之間的員工資訊

mysql> select *
    -> from employees
    -> where commission_pct >0.03 or(employee_id >=60 and employee_id<=110);
+-------------+-------------+------------+----------+--------------------+------------+----------+----------------+------------+---------------+---------------------+
| employee_id | first_name  | last_name  | email    | phone_number       | job_id     | salary   | commission_pct | manager_id | department_id | hiredate            |
+-------------+-------------+------------+----------+--------------------+------------+----------+----------------+------------+---------------+---------------------+
|         100 | Steven      | K_ing      | SKING    | 515.123.4567       | AD_PRES    | 24000.00 |           NULL |       NULL |            90 | 1992-04-03 00:00:00 |
|         101 | Neena       | Kochhar    | NKOCHHAR | 515.123.4568       | AD_VP      | 17000.00 |           NULL |        100 |            90 | 1992-04-03 00:00:00 |
|         102 | Lex         | De Haan    | LDEHAAN  | 515.123.4569       | AD_VP      | 17000.00 |           NULL |        100 |            90 | 1992-04-03 00:00:00 |
|         103 | Alexander 

模糊查詢

like

功能:一般和通配符搭配使用,對字符型資料進行部分匹配查詢
常見的通配符:
_ 任意單個字符
% 任意多個字符,支持0-多個
like/not like

案例1:查詢姓名中包含字符a的員工資訊

mysql> select *
    -> from employees
    -> where last_name like '%a%';
+-------------+-------------+------------+----------+--------------------+------------+----------+----------------+------------+---------------+---------------------+
| employee_id | first_name  | last_name  | email    | phone_number       | job_id     | salary   | commission_pct | manager_id | department_id | hiredate            |
+-------------+-------------+------------+----------+--------------------+------------+----------+----------------+------------+---------------+---------------------+
|         101 | Neena       | Kochhar    | NKOCHHAR | 515.123.4568       | AD_VP      | 17000.00 |           NULL |        100 |            90 | 1992-04-03 00:00:00 |
|         102 | Lex         | De Haan    | LDEHAAN  | 515.123.4569       | AD_VP      | 17000.00 |           NULL |        100 |            90 | 1992-04-03 00:00:00 |
|         105 | David       | Austin     | DAUSTIN  | 590.423.4569       | IT_PROG    |  4800.00 |           NULL |        103 |

案例2:查詢姓名中包含第三個字符為x的員工資訊

mysql> select *
    -> from employees
    -> where last_name like '__x%';
+-------------+------------+-----------+-------+--------------------+--------+---------+----------------+------------+---------------+---------------------+
| employee_id | first_name | last_name | email | phone_number       | job_id | salary  | commission_pct | manager_id | department_id | hiredate            |
+-------------+------------+-----------+-------+--------------------+--------+---------+----------------+------------+---------------+---------------------+
|         170 | Tayler     | Fox       | TFOX  | 011.44.1343.729268 | SA_REP | 9600.00 |           0.20 |        148 |            80 | 2014-03-05 00:00:00 |
+-------------+------------+-----------+-------+--------------------+--------+---------+----------------+------------+---------------+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)

案例3:查詢姓名中包含第二個字符為_的員工資訊

mysql> select *
    -> from employees
    -> where last_name like '_\_%';
+-------------+------------+-----------+-------+--------------------+---------+----------+----------------+------------+---------------+---------------------+
| employee_id | first_name | last_name | email | phone_number       | job_id  | salary   | commission_pct | manager_id | department_id | hiredate            |
+-------------+------------+-----------+-------+--------------------+---------+----------+----------------+------------+---------------+---------------------+
|         100 | Steven     | K_ing     | SKING | 515.123.4567       | AD_PRES | 24000.00 |           NULL |       NULL |            90 | 1992-04-03 00:00:00 |
|         156 | Janette    | K_ing     | JKING | 011.44.1345.429268 | SA_REP  | 10000.00 |           0.35 |        146 |            80 | 2014-03-05 00:00:00 |
+-------------+------------+-----------+-------+--------------------+---------+----------+----------------+------------+---------------+---------------------+
2 rows in set (0.00 sec)
SELECT *
FROM employees
WHERE last_name LIKE '_$_%' ESCAPE '$'; #將¥定義為轉義字符

escape
vt. 逃避,避開,避免;被忘掉;被忽視
vi. 逃脫;避開;溜走;

in

查詢某欄位的值是否屬于指定的串列之內
a in(常量值1,常量值2,常量值3,…)
a not in(常量值1,常量值2,常量值3,…)

in/not in

案例1:查詢部門編號是30/50/90的員工名、部門編號

#方式1:
SELECT last_name,department_id
FROM employees
WHERE department_id IN(30,50,90);

#方式2:

SELECT last_name,department_id
FROM employees
WHERE department_id = 30
OR department_id = 50
OR department_id = 90;

案例2:查詢工種編號不是SH_CLERK或IT_PROG的員工資訊

#方式1:
SELECT *
FROM employees
WHERE job_id NOT IN('SH_CLERK','IT_PROG');

#方式2:
SELECT *
FROM employees
WHERE NOT(job_id ='SH_CLERK'
OR job_id = 'IT_PROG');
mysql> select *
    -> from employees
    -> where not(job_id ='SH_CLERK'
    -> or job_id ='IT_PROG');
+-------------+-------------+-------------+----------+--------------------+------------+----------+----------------+------------+---------------+---------------------+
| employee_id | first_name  | last_name   | email    | phone_number       | job_id     | salary   | commission_pct | manager_id | department_id | hiredate            |
+-------------+-------------+-------------+----------+--------------------+------------+----------+----------------+------------+---------------+---------------------+
|         100 | Steven      | K_ing       | SKING    | 515.123.4567       | AD_PRES    | 24000.00 |           NULL |       NULL |            90 | 1992-04-03 00:00:00 |
|         101 | Neena       | Kochhar     | NKOCHHAR | 515.123.4568       | AD_VP      | 17000.00 |           NULL |        100 |            90 | 1992-04-03 00:00:00 |
|         10

between and

判斷某個欄位的值是否介于xx之間
between and/not between and

案例1:查詢部門編號是30-90之間的部門編號、員工姓名

#方式1:
SELECT department_id,last_name
FROM employees
WHERE department_id BETWEEN 30 AND 90;

#方式2:

SELECT department_id,last_name
FROM employees
WHERE department_id>=30 AND department_id<=90;

案例2:查詢年薪不是100000-200000之間的員工姓名、工資、年薪

SELECT last_name,salary,salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0)) 年薪
FROM employees
WHERE salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0))<100000 OR salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0))>200000;



SELECT last_name,salary,salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0)) 年薪
FROM employees
WHERE salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0)) NOT BETWEEN 100000 AND 200000;
mysql> SELECT last_name,salary,salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0))
    -> from employees
    -> WHERE salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0)) NOT BETWEEN 100000 AND 200000;
+-------------+----------+----------------------------------------+
| last_name   | salary   | salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0)) |
+-------------+----------+----------------------------------------+
| K_ing       | 24000.00 |                              288000.00 |
| Kochhar     | 17000.00 |                              204000.00 |
| De Haan     | 17000.00 |                              204000.00 |
| Ernst       |  6000.00 |                               72000.00 |
| Austin      |  4800.00 |                               57600.00 |

is null

案例1:查詢沒有獎金的員工資訊
SELECT *
FROM employees
WHERE commission_pct IS NULL;
案例2:查詢有獎金的員工資訊
SELECT *
FROM employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL;

= 只能判斷普通的內容

IS 只能判斷NULL值

<=> 安全等于,既能判斷普通內容,又能判斷NULL值

SELECT *
FROM employees
WHERE salary <=> 10000;

SELECT *
FROM employees
WHERE commission_pct <=> NULL;

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  • 可編程網卡芯片在滴滴云網路的應用實踐

    **?桔妹導讀:**隨著云規模不斷擴大以及業務層面對延遲、帶寬的要求越來越高,采用DPDK 加速網路報文處理的方式在橫向縱向擴展都出現了局限性。可編程芯片成為業界熱點。本文主要講述了可編程網卡芯片在滴滴云網路中的應用實踐,遇到的問題、帶來的收益以及開源社區貢獻。 #1. 資料中心面臨的問題 隨著滴滴 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:10:21 more
  • 滴滴資料通道服務演進之路

    **?桔妹導讀:**滴滴資料通道引擎承載著全公司的資料同步,為下游實時和離線場景提供了必不可少的源資料。隨著任務量的不斷增加,資料通道的整體架構也隨之發生改變。本文介紹了滴滴資料通道的發展歷程,遇到的問題以及今后的規劃。 #1. 背景 資料,對于任何一家互聯網公司來說都是非常重要的資產,公司的大資料 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:11:05 more
  • 滴滴AI Labs斬獲國際機器翻譯大賽中譯英方向世界第三

    **桔妹導讀:**深耕人工智能領域,致力于探索AI讓出行更美好的滴滴AI Labs再次斬獲國際大獎,這次獲獎的專案是什么呢?一起來看看詳細報道吧! 近日,由國際計算語言學協會ACL(The Association for Computational Linguistics)舉辦的世界最具影響力的機器 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:11:29 more
  • MPP (Massively Parallel Processing)大規模并行處理

    1、什么是mpp? MPP (Massively Parallel Processing),即大規模并行處理,在資料庫非共享集群中,每個節點都有獨立的磁盤存盤系統和記憶體系統,業務資料根據資料庫模型和應用特點劃分到各個節點上,每臺資料節點通過專用網路或者商業通用網路互相連接,彼此協同計算,作為整體提供 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:11:41 more
  • 滴滴資料倉庫指標體系建設實踐

    **桔妹導讀:**指標體系是什么?如何使用OSM模型和AARRR模型搭建指標體系?如何統一流程、規范化、工具化管理指標體系?本文會對建設的方法論結合滴滴資料指標體系建設實踐進行解答分析。 #1. 什么是指標體系 ##1.1 指標體系定義 指標體系是將零散單點的具有相互聯系的指標,系統化的組織起來,通 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:12:52 more
  • 單表千萬行資料庫 LIKE 搜索優化手記

    我們經常在資料庫中使用 LIKE 運算子來完成對資料的模糊搜索,LIKE 運算子用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。 如果需要查找客戶表中所有姓氏是“張”的資料,可以使用下面的 SQL 陳述句: SELECT * FROM Customer WHERE Name LIKE '張%' 如果需要 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:13:25 more
  • 滴滴Ceph分布式存盤系統優化之鎖優化

    **桔妹導讀:**Ceph是國際知名的開源分布式存盤系統,在工業界和學術界都有著重要的影響。Ceph的架構和演算法設計發表在國際系統領域頂級會議OSDI、SOSP、SC等上。Ceph社區得到Red Hat、SUSE、Intel等大公司的大力支持。Ceph是國際云計算領域應用最廣泛的開源分布式存盤系統, ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:14:51 more
  • es~通過ElasticsearchTemplate進行聚合~嵌套聚合

    之前寫過《es~通過ElasticsearchTemplate進行聚合操作》的文章,這一次主要寫一個嵌套的聚合,例如先對sex集合,再對desc聚合,最后再對age求和,共三層嵌套。 Aggregations的部分特性類似于SQL語言中的group by,avg,sum等函式,Aggregation ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:14:59 more
  • 爬蟲日志監控 -- Elastc Stack(ELK)部署

    傻瓜式部署,只需替換IP與用戶 導讀: 現ELK四大組件分別為:Elasticsearch(核心)、logstash(處理)、filebeat(采集)、kibana(可視化) 下載均在https://www.elastic.co/cn/downloads/下tar包,各組件版本最好一致,配合fdm會 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:15:05 more
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  • day02-2-商鋪查詢快取

    功能02-商鋪查詢快取 3.商鋪詳情快取查詢 3.1什么是快取? 快取就是資料交換的緩沖區(稱作Cache),是存盤資料的臨時地方,一般讀寫性能較高。 快取的作用: 降低后端負載 提高讀寫效率,降低回應時間 快取的成本: 資料一致性成本 代碼維護成本 運維成本 3.2需求說明 如下,當我們點擊商店詳 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:33:24 more
  • MySQL中binlog備份腳本分享

    關于MySQL的二進制日志(binlog),我們都知道二進制日志(binlog)非常重要,尤其當你需要point to point災難恢復的時侯,所以我們要對其進行備份。關于二進制日志(binlog)的備份,可以基于flush logs方式先切換binlog,然后拷貝&壓縮到到遠程服務器或本地服務器 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:28:06 more
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    功能實作02 2.功能01-短信登錄 2.1基于Session實作登錄 2.1.1思路分析 2.1.2代碼實作 2.1.2.1發送短信驗證碼 發送短信驗證碼: 發送驗證碼的介面為:http://127.0.0.1:8080/api/user/code?phone=xxxxx<手機號> 請求方式:PO ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:27:27 more
  • 快取與資料庫雙寫一致性幾種策略分析

    本文將對幾種快取與資料庫保證資料一致性的使用方式進行分析。為保證高并發性能,以下分析場景不考慮執行的原子性及加鎖等強一致性要求的場景,僅追求最終一致性。 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:48 more
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    uj5u.com 2023-04-20 08:26:35 more
  • 云時代,MySQL到ClickHouse資料同步產品對比推薦

    ClickHouse 在執行分析查詢時的速度優勢很好的彌補了MySQL的不足,但是對于很多開發者和DBA來說,如何將MySQL穩定、高效、簡單的同步到 ClickHouse 卻很困難。本文對比了 NineData、MaterializeMySQL(ClickHouse自帶)、Bifrost 三款產品... ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:29 more
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    uj5u.com 2023-04-20 08:25:13 more
  • Redis 報”OutOfDirectMemoryError“(堆外記憶體溢位)

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