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sql 很復雜的假如問題,重復問題

2021-02-05 03:42:07 資料庫


姓名    日期                                       金額                型別                 型別1          產品
小花    2020-07-01                       500                       106                                   1818,1819
小美    2020-08-06                       356                     135                 106              1818
小華    2020-09-08                        485                    208                                       2635,2918
小張    2020-06-01                       588                       146                                     1456,1978
小紅    2020-09-12                       500                       158                 146              1456,1818

得出表1(當有沒有型別1時,取型別;當有型別1時,取型別1=型別的那列)           
姓名                    日期                                       金額                      門號             產品
小花,小美         2020-07-01                              856                       106          1818,1819
小張,小紅         2020-06-01                       1088                    146                    1456,1818,1978
小華                   2020-09-08                        485                      208                    2635,2918

  

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CREATE TABLE #T
(
姓名 VARCHAR(10),
日期 DATE,
金額 MONEY,
型別 VARCHAR(10),
型別1 VARCHAR(10),
產品 VARCHAR(20)
)

 
INSERT INTO #T VALUES('小花','2020-07-01',500,106 ,'',  '1818,1819')
INSERT INTO #T VALUES('小美','2020-08-06',356,135 ,106 ,'1818')
INSERT INTO #T VALUES('小華','2020-09-08',485,208 ,'','2635,2918')
INSERT INTO #T VALUES('小張','2020-06-01',588,146 ,'', '1456,1978')
INSERT INTO #T VALUES('小紅','2020-09-12',500,158,146,'1456,1818')


--sql2017+
SELECT 
string_agg(姓名,',') AS 姓名,
MIN(日期) AS 日期,SUM(金額) AS 金額,ISNULL(NULLIF(型別1,''),型別) AS 型別,
string_agg(產品,',') AS 產品
FROM #T 
GROUP BY ISNULL(NULLIF(型別1,''),型別)

--sql2008+

;WITH ct
AS
(
SELECT 姓名,日期,金額,ISNULL(NULLIF(型別1,''),型別) AS 型別,產品  FROM #T

SELECT 
STUFF((SELECT ','+姓名 FROM ct WHERE  型別=a.型別 FOR XML PATH('')) ,1,1,'')AS 姓名,
MIN(日期) AS 日期,SUM(金額) AS 金額,型別,
STUFF((SELECT ','+產品 FROM ct WHERE  型別=a.型別 FOR XML PATH('')) ,1,1,'')AS 產品
FROM ct a
GROUP BY 型別

DROP TABLE #T

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CREATE TABLE #A(
NAME VARCHAR(50),
DDATE DATE,
AMOUNT INT,
TTYPE INT,
TTYPE1 INT,
PRODUCT VARCHAR(50)
)
INSERT INTO #A VALUES ('小花','2020-07-01',500,106,NULL,'1818,1819')
INSERT INTO #A VALUES ('小美','2020-08-06',356,135,106,'1818')
INSERT INTO #A VALUES ('小華','2020-09-08',485,208,NULL,'2635,2918')
INSERT INTO #A VALUES ('小張','2020-06-01',588,146,NULL,'1456,1978')
INSERT INTO #A VALUES ('小紅','2020-09-12',500,158,146,'1456,1818')

SELECT XX.NAME,XX.DDATE,XX.AMOUNT,XX.TTYPE, 
STUFF((SELECT DISTINCT ','+value FROM xxsplit(XX.PRODUCT,',') FOR XML PATH('')),1,1,'') PRODUCT FROM (
SELECT STUFF((SELECT DISTINCT ','+B.NAME FROM #A B WHERE ISNULL(A.TTYPE1,A.TTYPE)=ISNULL(B.TTYPE1,B.TTYPE) FOR XML PATH ('')),1,1,'') NAME,
MIN(A.DDATE) DDATE,SUM(A.AMOUNT) AMOUNT,ISNULL(A.TTYPE1,A.TTYPE) TTYPE, 
STUFF((SELECT DISTINCT ','+B.PRODUCT FROM #A B WHERE ISNULL(A.TTYPE1,A.TTYPE)=ISNULL(B.TTYPE1,B.TTYPE) FOR XML PATH ('')),1,1,'') PRODUCT
FROM #A A GROUP BY ISNULL(A.TTYPE1,A.TTYPE))XX


DROP TABLE #A

好眼熟的問題


create function xxsplit(@sql varchar(MAX),@xx varchar(20))
returns @temp table(value varchar(20))
as
begin
declare @i int
set @i=charindex(@xx,@sql)
while @i>=1
begin
insert @temp values(left(@sql,@i-1))
set @sql=substring(@sql,@i+1,len(@sql)-@i)
set @i=charindex(@xx,@sql)
end
insert into @temp values(@sql)
return
end

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對不起,我沒有表達準確,不一定是最小日期,如果有型別1應該取型別的日期

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DECLARE @data TABLE(
姓名 NVARCHAR(max) NOT NULL, 日期 DATE NOT NULL, 金額 INT NOT NULL,  型別 VARCHAR(10) NOT NULL,  型別1 VARCHAR(10) NOT NULL,  產品 VARCHAR(max) NOT NULL)
INSERT @data    (        姓名, 日期, 金額, 型別, 型別1, 產品    )
VALUES('小花','2020-07-01',500,'106','','1818,1819'),('小美','2020-08-06',356,'135','106','1818'),
('小華','2020-09-08',485,'208','','2635,2918'),('小張','2020-06-01',588,'146','','1456,1978'),('小紅','2020-09-12',500,'158','146','1456,1818');
--t1確定型別,增加Seq列
WITH t1 AS (SELECT  姓名,  日期,
                    金額,  CASE WHEN 型別1 = '' THEN 型別 ELSE 型別1 END 型別,
                    產品,  ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY CASE WHEN 型別1 = '' THEN 型別 ELSE 型別1 END ORDER BY 日期) seq
            FROM    @data a),
--t2生成姓名及產品列,取最小日期,求金額和
     t2 AS (SELECT  * FROM t1 WHERE t1.seq = 1
            UNION ALL
            SELECT  b.姓名 + ',' + a.姓名, b.日期, a.金額 + b.金額, b.型別, b.產品 + ',' + b.產品, a.seq
            FROM    t1 a
                    INNER JOIN t2 b ON a.型別 = b.型別 AND  a.seq = b.seq + 1)
--取各型別最后一條資料,去掉產品重復項
SELECT  b.姓名, b.日期, b.金額, b.型別, STUFF((SELECT   DISTINCT ',' + keys FROM dbo.fn_split(b.產品, ',') FOR XML PATH('')), 1, 1, '') 產品
FROM    (SELECT      型別, MAX(seq) seq FROM   t2 GROUP BY 型別) a
        INNER JOIN t2 b ON b.seq = a.seq AND   b.型別 = a.型別

拆分函式可參考#2的

uj5u.com熱心網友回復:

參考 3 樓 baidu_37188404 的回復:
對不起,我沒有表達準確,不一定是最小日期,如果有型別1應該取型別的日期

如果有兩個型別1呢?如有沒有型別1有兩個型別呢?

uj5u.com熱心網友回復:



WITH CTE
AS
(SELECT A.*,SUBSTRING(A.ITEM,B.NUMBER,CHARINDEX(',',A.ITEM+',',B.NUMBER)-1) AS SINGLE_ITEM,
 CASE WHEN ISNULL(A.TYPE1,'')='' THEN DT ELSE '' END AS DT_NEW,
 ISNULL(NULLIF(A.TYPE1,''),A.TYPE) AS TYPE_NEW,
 CASE WHEN B.NUMBER=1 THEN AMOUNT ELSE 0 END AS AMOUNT_NEW
 FROM #T A
 JOIN MASTER.DBO.SPT_VALUES B ON CHARINDEX(',',','+A.ITEM,B.NUMBER)=B.NUMBER
 WHERE B.TYPE='P')


 SELECT STUFF((SELECT DISTINCT ','+NAME FROM CTE WHERE A.TYPE_NEW=TYPE_NEW FOR XML PATH('')),1,1,'') AS NAME_LIST,
 MAX(DT_NEW) AS DT,
 SUM(AMOUNT_NEW) AS TOTAL,
 TYPE_NEW,
 STUFF((SELECT DISTINCT ','+SINGLE_ITEM FROM CTE WHERE A.TYPE_NEW=TYPE_NEW ORDER BY ','+SINGLE_ITEM FOR XML PATH('')),1,1,'') AS ITME_LIST
 FROM CTE AS A
 GROUP BY TYPE_NEW


uj5u.com熱心網友回復:

參考 5 樓 錕斤拷錕斤拷 的回復:
Quote: 參考 3 樓 baidu_37188404 的回復:
對不起,我沒有表達準確,不一定是最小日期,如果有型別1應該取型別的日期

如果有兩個型別1呢?如有沒有型別1有兩個型別呢?[/
不好意思,沒表達清楚。型別有可能有的行沒有。但是姓名一行是一定有的。同時,沒有型別肯定沒有型別1;
有型別1就必定有型別這個值,型別1可能好幾行,但它只對應一個型別。如:
小花    2020-07-01                       500                       106                                   1818,1819
小美    2020-08-06                       356                     135                 106              1818
小華    2020-09-08                        485                    208                                       2635,2918
小張    2020-06-01                       588                       146                                     1456,1978
小紅    2020-09-12                       500                       158                 146              1456,1818
小李    2020-06-05                       482                                                                  1586
小劉     2020-05-08                      355                       106

uj5u.com熱心網友回復:

參考 7 樓 baidu_37188404 的回復:
Quote: 參考 5 樓 錕斤拷錕斤拷 的回復:
Quote: 參考 3 樓 baidu_37188404 的回復:
對不起,我沒有表達準確,不一定是最小日期,如果有型別1應該取型別的日期

如果有兩個型別1呢?如有沒有型別1有兩個型別呢?[/
不好意思,沒表達清楚。型別有可能有的行沒有。但是姓名一行是一定有的。同時,沒有型別肯定沒有型別1;
有型別1就必定有型別這個值,型別1可能好幾行,但它只對應一個型別。如:
小花    2020-07-01                       500                       106                                   1818,1819
小美    2020-08-06                       356                     135                 106              1818
小華    2020-09-08                        485                    208                                       2635,2918
小張    2020-06-01                       588                       146                                     1456,1978
小紅    2020-09-12                       500                       158                 146              1456,1818
小李    2020-06-05                       482                                                                  1586
小劉     2020-05-08                      355                       106


我的意思是,如果有小紅和小美的型別1都是106,取誰的日期;
如果小華和小張的型別都是208,取誰的日期?

uj5u.com熱心網友回復:

如果小紅和小美的型別1都是106,那一定還有一個人的型別是106,沒有型別1。
就是說有型別1的一定有一個與型別1數值相等的型別,然后取日期時取型別的日期如:小花的型別=小美的型別1  結果取小花的日期和型別就行,產品、姓名的值都取,并用逗號隔開。

 姓名    日期                                       金額                型別                 型別1          產品
 小花    2020-07-01                       500                       106               null                    1818,1819
小美    2020-08-06                       356                     135                 106              1818
小華    2020-09-08                        485                    208                 null                      2635,2918
小張    2020-10-01                       588                       146                 null                    1456,1978
小紅    2020-09-12                       500                       158                 146              1456,1818
李華    2020-11-01                        444                     258                   null                    1365

得出表1(當有沒有型別1時,取型別;當有型別1時,取型別1=型別的那列)           
姓名                    日期                                       金額                      型別            產品
 小花,小美         2020-07-01                         856                       106          1818,1819
小張,小紅         2020-10-01                       1088                    146                    1456,1818,1978
小華                   2020-09-08                        485                      208                    2635,2918
李華                  2020-11-01                        444                     258                                       1365

uj5u.com熱心網友回復:

我好像看懂了,那么“當【型別1】為空的情況下,【型別】欄位不會出現重復”嗎?
也就是說不會出現以下這種情況嗎?
姓名    日期                                  金額                型別             型別1          產品
小花    2020-07-01                      500                106               null        1818,1819
小美    2020-08-06                      356                106               null            1818

uj5u.com熱心網友回復:


CREATE TABLE #A(
NAME VARCHAR(50),
DDATE DATE,
AMOUNT INT,
TTYPE INT,
TTYPE1 INT,
PRODUCT VARCHAR(50)
)
INSERT INTO #A VALUES ('小花','2020-07-01',500,106,NULL,'1818,1819')
INSERT INTO #A VALUES ('小花1','2020-07-02',500,106,NULL,'1818,1819')
INSERT INTO #A VALUES ('小美','2020-08-06',356,135,106,'1818')
INSERT INTO #A VALUES ('小華','2020-09-08',485,208,NULL,'2635,2918')
INSERT INTO #A VALUES ('小張','2020-06-01',588,146,NULL,'1456,1978')
INSERT INTO #A VALUES ('小紅','2020-09-12',500,158,146,'1456,1818')

SELECT XX.NAME,XX.DDATE,XX.AMOUNT,XX.TTYPE, 
STUFF((SELECT DISTINCT ','+value FROM xxsplit(XX.PRODUCT,',') FOR XML PATH('')),1,1,'') PRODUCT FROM (
SELECT STUFF((SELECT DISTINCT ','+B.NAME FROM #A B WHERE ISNULL(A.TTYPE1,A.TTYPE)=ISNULL(B.TTYPE1,B.TTYPE) FOR XML PATH ('')),1,1,'') NAME,
(SELECT B.DDATE FROM #A B WHERE B.TTYPE = ISNULL(A.TTYPE1,A.TTYPE)) DDATE,SUM(A.AMOUNT) AMOUNT,ISNULL(A.TTYPE1,A.TTYPE) TTYPE, 
STUFF((SELECT DISTINCT ','+B.PRODUCT FROM #A B WHERE ISNULL(A.TTYPE1,A.TTYPE)=ISNULL(B.TTYPE1,B.TTYPE) FOR XML PATH ('')),1,1,'') PRODUCT
FROM #A A GROUP BY ISNULL(A.TTYPE1,A.TTYPE))XX


DROP TABLE #A

如果沒有出現像測驗資料中“小花”和“小花1”的情況,那么這段sql應該可行。
如果執行之后報錯:
子查詢回傳的值不止一個。當子查詢跟隨在 =、!=、<、<=、>、>= 之后,或子查詢用作運算式時,這種情況是不允許的。
說明還是得確定一下日期的選擇

uj5u.com熱心網友回復:

參考 9 樓 baidu_37188404 的回復:
如果小紅和小美的型別1都是106,那一定還有一個人的型別是106,沒有型別1。
就是說有型別1的一定有一個與型別1數值相等的型別,然后取日期時取型別的日期如:小花的型別=小美的型別1  結果取小花的日期和型別就行,產品、姓名的值都取,并用逗號隔開。

 姓名    日期                                       金額                型別                 型別1          產品
 小花    2020-07-01                       500                       106               null                    1818,1819
小美    2020-08-06                       356                     135                 106              1818
小華    2020-09-08                        485                    208                 null                      2635,2918
小張    2020-10-01                       588                       146                 null                    1456,1978
小紅    2020-09-12                       500                       158                 146              1456,1818
李華    2020-11-01                        444                     258                   null                    1365

得出表1(當有沒有型別1時,取型別;當有型別1時,取型別1=型別的那列)           
姓名                    日期                                       金額                      型別            產品
 小花,小美         2020-07-01                         856                       106          1818,1819
小張,小紅         2020-10-01                       1088                    146                    1456,1818,1978
小華                   2020-09-08                        485                      208                    2635,2918
李華                  2020-11-01                        444                     258                                       1365


型別1是不是可以理解為父型別,這個欄位為空的記錄,就是這型別的首記錄

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    **桔妹導讀:**指標體系是什么?如何使用OSM模型和AARRR模型搭建指標體系?如何統一流程、規范化、工具化管理指標體系?本文會對建設的方法論結合滴滴資料指標體系建設實踐進行解答分析。 #1. 什么是指標體系 ##1.1 指標體系定義 指標體系是將零散單點的具有相互聯系的指標,系統化的組織起來,通 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:12:52 more
  • 單表千萬行資料庫 LIKE 搜索優化手記

    我們經常在資料庫中使用 LIKE 運算子來完成對資料的模糊搜索,LIKE 運算子用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。 如果需要查找客戶表中所有姓氏是“張”的資料,可以使用下面的 SQL 陳述句: SELECT * FROM Customer WHERE Name LIKE '張%' 如果需要 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:13:25 more
  • 滴滴Ceph分布式存盤系統優化之鎖優化

    **桔妹導讀:**Ceph是國際知名的開源分布式存盤系統,在工業界和學術界都有著重要的影響。Ceph的架構和演算法設計發表在國際系統領域頂級會議OSDI、SOSP、SC等上。Ceph社區得到Red Hat、SUSE、Intel等大公司的大力支持。Ceph是國際云計算領域應用最廣泛的開源分布式存盤系統, ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:14:51 more
  • es~通過ElasticsearchTemplate進行聚合~嵌套聚合

    之前寫過《es~通過ElasticsearchTemplate進行聚合操作》的文章,這一次主要寫一個嵌套的聚合,例如先對sex集合,再對desc聚合,最后再對age求和,共三層嵌套。 Aggregations的部分特性類似于SQL語言中的group by,avg,sum等函式,Aggregation ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:14:59 more
  • 爬蟲日志監控 -- Elastc Stack(ELK)部署

    傻瓜式部署,只需替換IP與用戶 導讀: 現ELK四大組件分別為:Elasticsearch(核心)、logstash(處理)、filebeat(采集)、kibana(可視化) 下載均在https://www.elastic.co/cn/downloads/下tar包,各組件版本最好一致,配合fdm會 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:15:05 more
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  • day02-2-商鋪查詢快取

    功能02-商鋪查詢快取 3.商鋪詳情快取查詢 3.1什么是快取? 快取就是資料交換的緩沖區(稱作Cache),是存盤資料的臨時地方,一般讀寫性能較高。 快取的作用: 降低后端負載 提高讀寫效率,降低回應時間 快取的成本: 資料一致性成本 代碼維護成本 運維成本 3.2需求說明 如下,當我們點擊商店詳 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:33:24 more
  • MySQL中binlog備份腳本分享

    關于MySQL的二進制日志(binlog),我們都知道二進制日志(binlog)非常重要,尤其當你需要point to point災難恢復的時侯,所以我們要對其進行備份。關于二進制日志(binlog)的備份,可以基于flush logs方式先切換binlog,然后拷貝&壓縮到到遠程服務器或本地服務器 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:28:06 more
  • day02-短信登錄

    功能實作02 2.功能01-短信登錄 2.1基于Session實作登錄 2.1.1思路分析 2.1.2代碼實作 2.1.2.1發送短信驗證碼 發送短信驗證碼: 發送驗證碼的介面為:http://127.0.0.1:8080/api/user/code?phone=xxxxx<手機號> 請求方式:PO ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:27:27 more
  • 快取與資料庫雙寫一致性幾種策略分析

    本文將對幾種快取與資料庫保證資料一致性的使用方式進行分析。為保證高并發性能,以下分析場景不考慮執行的原子性及加鎖等強一致性要求的場景,僅追求最終一致性。 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:48 more
  • sql陳述句優化

    問題查找及措施 問題查找 需要找到具體的代碼,對其進行一對一優化,而非一直把關注點放在服務器和sql平臺 降低簡化每個事務中處理的問題,盡量不要讓一個事務拖太長的時間 例如檔案上傳時,應將檔案上傳這一步放在事務外面 微軟建議 4.啟動sql定時執行計劃 怎么啟動sqlserver代理服務-百度經驗 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:35 more
  • 云時代,MySQL到ClickHouse資料同步產品對比推薦

    ClickHouse 在執行分析查詢時的速度優勢很好的彌補了MySQL的不足,但是對于很多開發者和DBA來說,如何將MySQL穩定、高效、簡單的同步到 ClickHouse 卻很困難。本文對比了 NineData、MaterializeMySQL(ClickHouse自帶)、Bifrost 三款產品... ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:29 more
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    uj5u.com 2023-04-20 08:25:13 more
  • Redis 報”OutOfDirectMemoryError“(堆外記憶體溢位)

    Redis 報錯“OutOfDirectMemoryError(堆外記憶體溢位) ”問題如下: 一、報錯資訊: 使用 Redis 的業務介面 ,產生 OutOfDirectMemoryError(堆外記憶體溢位),如圖: 格式化后的報錯資訊: { "timestamp": "2023-04-17 22: ......

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