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mysql學習一之select陳述句

2021-02-14 13:17:28 資料庫

mysql學習一之select陳述句

    • 完整語法
    • 創建User 表
    • 單表查詢
    • 查詢空值
    • AND多條件查詢
    • OR 多條件查詢
    • DISTINCT
    • 查詢結果排序
    • 分組查詢

完整語法

先給一下完整的語法,后面將逐一來講解,

  • 基礎語法:select 欄位串列 from 資料源;

  • 完整語法:

select 去重選項 欄位串列 [as 欄位別名] 
from 資料源 
[where子句] 
[group by 子句] 
[having子句] 
[order by 子句] 
[limit子句];

創建User 表

  • 創建User表
use test;
CREATE TABLE `test`.`user` (
  `id` INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` VARCHAR(32) NOT NULL,
  `pwd` VARCHAR(32) NOT NULL,
  `age` INT NOT NULL,
  `sex` VARCHAR(8) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`));

  • 插入資料
use test;
insert into user(name,pwd,age,sex) 
values ('小灰灰','xiaohuihui',6,'男'),('黑太郎','heitailang',20,'男');
  • 查詢資料
./mysql -h 127.0.0.1 -u root -P 3306 -p 
mysql> use test;
Reading table information for completion of table and column names
You can turn off this feature to get a quicker startup with -A

Database changed
mysql> select id,name from user;
+----+-----------+
| id | name      |
+----+-----------+
|  1 | 喜羊羊    |
|  2 | 懶羊羊    |
|  3 | 慢羊羊    |
|  4 | 慢羊羊    |
|  7 | 沸羊羊    |
|  8 | 花羊羊    |
|  9 | 奔羊羊    |
| 10 | 瘦羊羊    |
| 11 | 紅太狼    |
| 12 | 蕉太狼    |
| 13 | 小灰灰    |
| 14 | 黑太郎    |
+----+-----------+
12 rows in set (0.00 sec)

單表查詢

  • 在SELECT 陳述句中使用 “*” 通配符查詢所有欄位
mysql> SELECT * FROM user;
+----+-----------+-------------+-----+-----+
| id | name      | pwd         | age | sex |
+----+-----------+-------------+-----+-----+
|  1 | 喜羊羊    | xiyangyang  |  12 ||
|  2 | 懶羊羊    | lanyangyang |  10 ||
|  3 | 慢羊羊    | meiyangyang |  10 ||
|  4 | 慢羊羊    | manyangyang |  14 ||
|  7 | 沸羊羊    | feiyangyang |  16 ||
|  8 | 花羊羊    | huayangyang |  18 ||
|  9 | 奔羊羊    | benyangyang |  20 ||
| 10 | 瘦羊羊    | souyangyang |  24 ||
| 11 | 紅太狼    | hongtailang |  20 ||
| 12 | 蕉太狼    | jiaotailang |  24 ||
| 13 | 小灰灰    | xiaohuihui  |   6 ||
| 14 | 黑太郎    | heitailang  |  20 ||
+----+-----------+-------------+-----+-----+
12 rows in set (0.00 sec)
  • 在SELECT 陳述句中指定所有欄位
mysql> SELECT id,name,pwd,age,sex FROM user;
+----+-----------+-------------+-----+-----+
| id | name      | pwd         | age | sex |
+----+-----------+-------------+-----+-----+
|  1 | 喜羊羊    | xiyangyang  |  12 ||
|  2 | 懶羊羊    | lanyangyang |  10 ||
|  3 | 慢羊羊    | meiyangyang |  10 ||
|  4 | 慢羊羊    | manyangyang |  14 ||
|  7 | 沸羊羊    | feiyangyang |  16 ||
|  8 | 花羊羊    | huayangyang |  18 ||
|  9 | 奔羊羊    | benyangyang |  20 ||
| 10 | 瘦羊羊    | souyangyang |  24 ||
| 11 | 紅太狼    | hongtailang |  20 ||
| 12 | 蕉太狼    | jiaotailang |  24 ||
| 13 | 小灰灰    | xiaohuihui  |   6 ||
| 14 | 黑太郎    | heitailang  |  20 ||
+----+-----------+-------------+-----+-----+
12 rows in set (0.00 sec)
  • 查詢指定欄位:SELECT 列名 FROM 表名;
mysql> SELECT name from user;
+-----------+
| name      |
+-----------+
| 喜羊羊    |
| 懶羊羊    |
| 慢羊羊    |
| 慢羊羊    |
| 沸羊羊    |
| 花羊羊    |
| 奔羊羊    |
| 瘦羊羊    |
| 紅太狼    |
| 蕉太狼    |
| 小灰灰    |
| 黑太郎    |
+-----------+
12 rows in set (0.00 sec)
  • 查詢多個欄位:SELECT 欄位名1,欄位名2, … 欄位名n FROM 表名;
mysql> SELECT name pwd,sex from user;
+-----------+-----+
| pwd       | sex |
+-----------+-----+
| 喜羊羊    ||
| 懶羊羊    ||
| 慢羊羊    ||
| 慢羊羊    ||
| 沸羊羊    ||
| 花羊羊    ||
| 奔羊羊    ||
| 瘦羊羊    ||
| 紅太狼    ||
| 蕉太狼    ||
| 小灰灰    ||
| 黑太郎    ||
+-----------+-----+
12 rows in set (0.00 sec)
  • 查詢指定記錄 SELECT 欄位名1,欄位名2, … 欄位名n FROM 表名 WHERE 查詢條件
mysql> SELECT name,pwd,sex from user where sex='女';
+-----------+-------------+-----+
| name      | pwd         | sex |
+-----------+-------------+-----+
| 慢羊羊    | meiyangyang ||
| 沸羊羊    | feiyangyang ||
| 花羊羊    | huayangyang ||
| 瘦羊羊    | souyangyang ||
| 紅太狼    | hongtailang ||
+-----------+-------------+-----+
5 rows in set (0.01 sec)
  • 查詢年齡小于20的記錄
mysql> SELECT name,age FROM user where age <20;
+-----------+-----+
| name      | age |
+-----------+-----+
| 喜羊羊    |  12 |
| 懶羊羊    |  10 |
| 慢羊羊    |  10 |
| 慢羊羊    |  14 |
| 沸羊羊    |  16 |
| 花羊羊    |  18 |
| 小灰灰    |   6 |
+-----------+-----+
7 rows in set (0.01 sec)
  • IN 關鍵字查詢
mysql> SELECT id,name,sex FROM user  where id in (1,2,3,4);
+----+-----------+-----+
| id | name      | sex |
+----+-----------+-----+
|  1 | 喜羊羊    ||
|  2 | 懶羊羊    ||
|  3 | 慢羊羊    ||
|  4 | 慢羊羊    ||
+----+-----------+-----+
4 rows in set (0.00 sec)
  • NOT IN 關鍵字查詢
mysql> SELECT id,name,sex FROM user  where id not in (1,2,3,4);
+----+-----------+-----+
| id | name      | sex |
+----+-----------+-----+
|  7 | 沸羊羊    ||
|  8 | 花羊羊    ||
|  9 | 奔羊羊    ||
| 10 | 瘦羊羊    ||
| 11 | 紅太狼    ||
| 12 | 蕉太狼    ||
| 13 | 小灰灰    ||
| 14 | 黑太郎    ||
+----+-----------+-----+
8 rows in set (0.01 sec)
  • BETWEEN AND 關鍵字查詢
mysql> SELECT id,name,sex,age FROM user where age between 20 and 24;
+----+-----------+-----+-----+
| id | name      | sex | age |
+----+-----------+-----+-----+
|  9 | 奔羊羊    ||  20 |
| 10 | 瘦羊羊    ||  24 |
| 11 | 紅太狼    ||  20 |
| 12 | 蕉太狼    ||  24 |
| 14 | 黑太郎    ||  20 |
+----+-----------+-----+-----+
5 rows in set (0.00 sec)
  • NOT BETWEEN AND 關鍵字查詢
mysql> SELECT id,name,sex,age FROM user where age not between 20 and 24;
+----+-----------+-----+-----+
| id | name      | sex | age |
+----+-----------+-----+-----+
|  1 | 喜羊羊    ||  12 |
|  2 | 懶羊羊    ||  10 |
|  3 | 慢羊羊    ||  10 |
|  4 | 慢羊羊    ||  14 |
|  7 | 沸羊羊    ||  16 |
|  8 | 花羊羊    ||  18 |
| 13 | 小灰灰    ||   6 |
+----+-----------+-----+-----+
7 rows in set (0.00 sec)
  • 查詢以“小”開頭的資料
mysql> SELECT id,name,age,sex FROM user where name like '小%';
+----+-----------+-----+-----+
| id | name      | age | sex |
+----+-----------+-----+-----+
| 13 | 小灰灰    |   6 ||
+----+-----------+-----+-----+
1 row in set (0.00 sec)
  • 查詢以“喜”開頭 和 “ 羊”結尾的資料
mysql> SELECT id,name,age,sex FROM user where name like '喜%羊';
+----+-----------+-----+-----+
| id | name      | age | sex |
+----+-----------+-----+-----+
|  1 | 喜羊羊    |  12 ||
+----+-----------+-----+-----+
1 row in set (0.00 sec)
  • 下劃線通配符查詢
mysql> SELECT id,name,age,sex FROM user where name like '__灰';
+----+-----------+-----+-----+
| id | name      | age | sex |
+----+-----------+-----+-----+
| 13 | 小灰灰    |   6 ||
+----+-----------+-----+-----+
1 row in set (0.00 sec)

查詢空值

  • 添加欄位email
ALTER TABLE `test`.`user` 
ADD COLUMN `email` VARCHAR(64) NULL AFTER `sex`;
UPDATE `test`.`user` SET `email` = 'xiyangyang@163.com' WHERE (`id` = '1');
UPDATE `test`.`user` SET `email` = 'lanyangyang@163.com' WHERE (`id` = '2');
UPDATE `test`.`user` SET `email` = 'meiyangyang@163.com' WHERE (`id` = '3');
UPDATE `test`.`user` SET `email` = 'manyangyang@163.com' WHERE (`id` = '4');
UPDATE `test`.`user` SET `email` = 'feiyangyang@163.com' WHERE (`id` = '7');
  • IS NULL 查詢
mysql> SELECT id,name,age,sex,email FROM user WHERE email IS NULL;
+----+-----------+-----+-----+-------+
| id | name      | age | sex | email |
+----+-----------+-----+-----+-------+
|  8 | 花羊羊    |  18 || NULL  |
|  9 | 奔羊羊    |  20 || NULL  |
| 10 | 瘦羊羊    |  24 || NULL  |
| 11 | 紅太狼    |  20 || NULL  |
| 12 | 蕉太狼    |  24 || NULL  |
| 13 | 小灰灰    |   6 || NULL  |
| 14 | 黑太郎    |  20 || NULL  |
+----+-----------+-----+-----+-------+
7 rows in set (0.00 sec)
  • IS NOT NULL 查詢
mysql> SELECT id,name,age,sex,email FROM user WHERE email IS NOT NULL;
+----+-----------+-----+-----+---------------------+
| id | name      | age | sex | email               |
+----+-----------+-----+-----+---------------------+
|  1 | 喜羊羊    |  12 || xiyangyang@163.com  |
|  2 | 懶羊羊    |  10 || lanyangyang@163.com |
|  3 | 慢羊羊    |  10 || meiyangyang@163.com |
|  4 | 慢羊羊    |  14 || manyangyang@163.com |
|  7 | 沸羊羊    |  16 || feiyangyang@163.com |
+----+-----------+-----+-----+---------------------+
5 rows in set (0.00 sec)

AND多條件查詢

mysql> SELECT id,name,age,sex,email FROM user where id IN (4,7) AND age = 16 and name=' 沸羊羊';
+----+-----------+-----+-----+---------------------+
| id | name      | age | sex | email               |
+----+-----------+-----+-----+---------------------+
|  7 | 沸羊羊    |  16 || feiyangyang@163.com |
+----+-----------+-----+-----+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)

OR 多條件查詢

mysql> SELECT id,name,age,sex,email FROM user where id=4 OR id=7;
+----+-----------+-----+-----+---------------------+
| id | name      | age | sex | email               |
+----+-----------+-----+-----+---------------------+
|  4 | 慢羊羊    |  14 || manyangyang@163.com |
|  7 | 沸羊羊    |  16 || feiyangyang@163.com |
+----+-----------+-----+-----+---------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

DISTINCT

  • 插入一條資料
INSERT INTO `test`.`user` (`name`, `pwd`, `age`, `sex`, `email`) 
VALUES ('喜羊羊', 'xiyangyang', '12', '男', 'xiyangyang@163.com');
  • 不使用 distinct 關鍵字
mysql> SELECT  name FROM user;
+-----------+
| name      |
+-----------+
| 喜羊羊    |
| 懶羊羊    |
| 慢羊羊    |
| 慢羊羊    |
| 沸羊羊    |
| 花羊羊    |
| 奔羊羊    |
| 瘦羊羊    |
| 紅太狼    |
| 蕉太狼    |
| 小灰灰    |
| 黑太郎    |
| 喜羊羊    |
+-----------+
13 rows in set (0.00 sec)
  • 使用 distinct 關鍵字
mysql> SELECT distinct name FROM user;
+-----------+
| name      |
+-----------+
| 喜羊羊    |
| 懶羊羊    |
| 慢羊羊    |
| 沸羊羊    |
| 花羊羊    |
| 奔羊羊    |
| 瘦羊羊    |
| 紅太狼    |
| 蕉太狼    |
| 小灰灰    |
| 黑太郎    |
+-----------+
11 rows in set (0.00 sec)

查詢結果排序

  • 不使用 ORDER BY : 根據資料插入到資料表的順序來顯示
mysql> SELECT name FROM user;
+-----------+
| name      |
+-----------+
| 喜羊羊    |
| 懶羊羊    |
| 慢羊羊    |
| 慢羊羊    |
| 沸羊羊    |
| 花羊羊    |
| 奔羊羊    |
| 瘦羊羊    |
| 紅太狼    |
| 蕉太狼    |
| 小灰灰    |
| 黑太郎    |
| 喜羊羊    |
+-----------+
13 rows in set (0.00 sec)
  • 使用 ORDER BY
mysql> SELECT name FROM user ORDER BY name;
+-----------+
| name      |
+-----------+
| 喜羊羊    |
| 喜羊羊    |
| 奔羊羊    |
| 小灰灰    |
| 慢羊羊    |
| 慢羊羊    |
| 懶羊羊    |
| 沸羊羊    |
| 瘦羊羊    |
| 紅太狼    |
| 花羊羊    |
| 蕉太狼    |
| 黑太郎    |
+-----------+
13 rows in set (0.00 sec)
  • 使用DESC 關鍵字
mysql> SELECT name FROM user ORDER BY name DESC;
+-----------+
| name      |
+-----------+
| 黑太郎    |
| 蕉太狼    |
| 花羊羊    |
| 紅太狼    |
| 瘦羊羊    |
| 沸羊羊    |
| 懶羊羊    |
| 慢羊羊    |
| 慢羊羊    |
| 小灰灰    |
| 奔羊羊    |
| 喜羊羊    |
| 喜羊羊    |
+-----------+
13 rows in set (0.00 sec)

分組查詢

  • 使用 GROUP BY 關鍵
mysql> SELECT sex,COUNT(*) FROM user GROUP BY sex;
+-----+----------+
| sex | COUNT(*) |
+-----+----------+
||        8 |
||        5 |
+-----+----------+
2 rows in set (0.01 sec)
  • 使用GROUP_CONCAT函式
mysql> SELECT sex,GROUP_CONCAT(name)  FROM user GROUP BY sex;
+-----+---------------------------------------------------------------------------------+
| sex | GROUP_CONCAT(name)                                                              |
+-----+---------------------------------------------------------------------------------+
|| 慢羊羊,沸羊羊,花羊羊,瘦羊羊,紅太狼                                              |
|| 喜羊羊,懶羊羊,慢羊羊,奔羊羊,蕉太狼,小灰灰,黑太郎,喜羊羊                         |
+-----+---------------------------------------------------------------------------------+
2 rows in set (0.00 sec)
  • 使用HAVING
mysql> SELECT sex,GROUP_CONCAT(name) as names  FROM user GROUP BY sex HAVING COUNT(name) > 5;
+-----+---------------------------------------------------------------------------------+
| sex | names                                                                           |
+-----+---------------------------------------------------------------------------------+
|| 喜羊羊,懶羊羊,慢羊羊,奔羊羊,蕉太狼,小灰灰,黑太郎,喜羊羊                         |
+-----+---------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
  • 使用WITH ROLLUP
mysql> SELECT sex,GROUP_CONCAT(name)  FROM user GROUP BY sex WITH ROLLUP;
+------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| sex  | GROUP_CONCAT(name)                                                                                                                |
+------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
|| 慢羊羊,沸羊羊,花羊羊,瘦羊羊,紅太狼                                                                                                |
|| 喜羊羊,懶羊羊,慢羊羊,奔羊羊,蕉太狼,小灰灰,黑太郎,喜羊羊                                                                           |
| NULL | 慢羊羊,沸羊羊,花羊羊,瘦羊羊,紅太狼,喜羊羊,懶羊羊,慢羊羊,奔羊羊,蕉太狼,小灰灰,黑太郎,喜羊羊                                        |
+------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
3 rows in set (0.01 sec)
mysql> SELECT sex,COUNT(name)  FROM user GROUP BY sex WITH ROLLUP;
+------+-------------+
| sex  | COUNT(name) |
+------+-------------+
||           5 |
||           8 |
| NULL |          13 |
+------+-------------+
3 rows in set (0.00 sec)

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    **桔妹導讀:**指標體系是什么?如何使用OSM模型和AARRR模型搭建指標體系?如何統一流程、規范化、工具化管理指標體系?本文會對建設的方法論結合滴滴資料指標體系建設實踐進行解答分析。 #1. 什么是指標體系 ##1.1 指標體系定義 指標體系是將零散單點的具有相互聯系的指標,系統化的組織起來,通 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:12:52 more
  • 單表千萬行資料庫 LIKE 搜索優化手記

    我們經常在資料庫中使用 LIKE 運算子來完成對資料的模糊搜索,LIKE 運算子用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。 如果需要查找客戶表中所有姓氏是“張”的資料,可以使用下面的 SQL 陳述句: SELECT * FROM Customer WHERE Name LIKE '張%' 如果需要 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:13:25 more
  • 滴滴Ceph分布式存盤系統優化之鎖優化

    **桔妹導讀:**Ceph是國際知名的開源分布式存盤系統,在工業界和學術界都有著重要的影響。Ceph的架構和演算法設計發表在國際系統領域頂級會議OSDI、SOSP、SC等上。Ceph社區得到Red Hat、SUSE、Intel等大公司的大力支持。Ceph是國際云計算領域應用最廣泛的開源分布式存盤系統, ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:14:51 more
  • es~通過ElasticsearchTemplate進行聚合~嵌套聚合

    之前寫過《es~通過ElasticsearchTemplate進行聚合操作》的文章,這一次主要寫一個嵌套的聚合,例如先對sex集合,再對desc聚合,最后再對age求和,共三層嵌套。 Aggregations的部分特性類似于SQL語言中的group by,avg,sum等函式,Aggregation ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:14:59 more
  • 爬蟲日志監控 -- Elastc Stack(ELK)部署

    傻瓜式部署,只需替換IP與用戶 導讀: 現ELK四大組件分別為:Elasticsearch(核心)、logstash(處理)、filebeat(采集)、kibana(可視化) 下載均在https://www.elastic.co/cn/downloads/下tar包,各組件版本最好一致,配合fdm會 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:15:05 more
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  • day02-2-商鋪查詢快取

    功能02-商鋪查詢快取 3.商鋪詳情快取查詢 3.1什么是快取? 快取就是資料交換的緩沖區(稱作Cache),是存盤資料的臨時地方,一般讀寫性能較高。 快取的作用: 降低后端負載 提高讀寫效率,降低回應時間 快取的成本: 資料一致性成本 代碼維護成本 運維成本 3.2需求說明 如下,當我們點擊商店詳 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:33:24 more
  • MySQL中binlog備份腳本分享

    關于MySQL的二進制日志(binlog),我們都知道二進制日志(binlog)非常重要,尤其當你需要point to point災難恢復的時侯,所以我們要對其進行備份。關于二進制日志(binlog)的備份,可以基于flush logs方式先切換binlog,然后拷貝&壓縮到到遠程服務器或本地服務器 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:28:06 more
  • day02-短信登錄

    功能實作02 2.功能01-短信登錄 2.1基于Session實作登錄 2.1.1思路分析 2.1.2代碼實作 2.1.2.1發送短信驗證碼 發送短信驗證碼: 發送驗證碼的介面為:http://127.0.0.1:8080/api/user/code?phone=xxxxx<手機號> 請求方式:PO ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:27:27 more
  • 快取與資料庫雙寫一致性幾種策略分析

    本文將對幾種快取與資料庫保證資料一致性的使用方式進行分析。為保證高并發性能,以下分析場景不考慮執行的原子性及加鎖等強一致性要求的場景,僅追求最終一致性。 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:48 more
  • sql陳述句優化

    問題查找及措施 問題查找 需要找到具體的代碼,對其進行一對一優化,而非一直把關注點放在服務器和sql平臺 降低簡化每個事務中處理的問題,盡量不要讓一個事務拖太長的時間 例如檔案上傳時,應將檔案上傳這一步放在事務外面 微軟建議 4.啟動sql定時執行計劃 怎么啟動sqlserver代理服務-百度經驗 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:35 more
  • 云時代,MySQL到ClickHouse資料同步產品對比推薦

    ClickHouse 在執行分析查詢時的速度優勢很好的彌補了MySQL的不足,但是對于很多開發者和DBA來說,如何將MySQL穩定、高效、簡單的同步到 ClickHouse 卻很困難。本文對比了 NineData、MaterializeMySQL(ClickHouse自帶)、Bifrost 三款產品... ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:29 more
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    uj5u.com 2023-04-20 08:25:13 more
  • Redis 報”OutOfDirectMemoryError“(堆外記憶體溢位)

    Redis 報錯“OutOfDirectMemoryError(堆外記憶體溢位) ”問題如下: 一、報錯資訊: 使用 Redis 的業務介面 ,產生 OutOfDirectMemoryError(堆外記憶體溢位),如圖: 格式化后的報錯資訊: { "timestamp": "2023-04-17 22: ......

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