主頁 > 資料庫 > Jprofile決議dump檔案使用詳解

Jprofile決議dump檔案使用詳解

2020-09-13 17:39:20 資料庫

1 Jprofile簡介

  • 官網
    在這里插入圖片描述
  • 下載對應的系統版本即可

性能查看工具JProfiler,可用于查看java執行效率,查看執行緒狀態,查看記憶體占用與記憶體物件,還可以分析dump日志.

2 功能簡介

  • 選擇attach to a locally running jvm

  • 選擇需要查看運行的jvm,雙擊或者點擊start

  • 等待進度完成,彈出模式選擇

    • Instrumentation模式記錄所有的資訊,包括方法執行次數等Sampling模式則只支持部分功能,不紀錄方法呼叫次數等,并且更為安全
      由于紀錄資訊很多,java運行會變的比正常執行慢很多,sampling模式則不會
    • 常規使用選擇sampling模式即可,當需要調查方法執行次數才需要選擇Instrumentation模式,模式切換需要重啟jprofiler
  • 點擊OK

  • 選擇Live Momory可以查看記憶體中的物件和大小

  • 選擇cpu views點擊下圖框中的按鈕來紀錄cpu的執行時間

  • 這時候可以在外部對需要錄的jvm操作進行記錄了,得出的結果可以輕松看出方法執行呼叫程序與消耗時間比例:

  • 根據cpu截圖的資訊,可以找到效率低的地方進行處理,如果是Instrumentation模式則在時間位置會顯示呼叫次數

在Thread界面則可以實時查看執行緒運行狀態,黃色的是wait 紅色是block 綠色的是runnable藍色是網路和I/O請求狀態

選擇ThreadDumps,可以錄制瞬時執行緒的呼叫堆疊資訊,如下圖所示:

3 dump 檔案分析

3.1 dump 生成

JProfiler 在線

當JProfiler連接到JVM之后選擇Heap Walker,選擇Take snapshot圖示,然后等待即可


如果記憶體很大,jprofiler萬一引數設定的不正確打不開就需要要重新生成,記憶體小的時候無所謂

使用JProfiler生成檔案

當JProfiler連接到JVM之后選擇選單上的Profiling->save HPROF snapshot 彈出下拉框保存即可,這時候生成的檔案就可以一直保存在檔案上

jmap

jmap -dump:format=b,file=檔案名 pid

windows下不用[],路徑要加引號

jmap -dump:format=b,file="D:\a.dump" 8632

命令中檔案名就是要保存的dump檔案路徑, pid就是當前jvm行程的id

JVM啟動引數

在發生outofmemory的時候自動生成dump檔案:

-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=D:\heapdump

Pah后面是一個存在的可訪問的路徑,將改引數放入jvm啟動引數可以在發生記憶體outofmemory的時候自動生成dump檔案,但是正式環境使用的時候不要加這個引數,不然在記憶體快滿的時候總是會生成dump而導致jvm卡半天,需要除錯的時候才需要加這個引數

注意:通過WAS生成的PHD檔案dump不能分析出出問題的模板,因為PHD檔案不包含物件的值內容,無法根據PHD檔案找到出問題的模板,所以PHD檔案沒有太大的參考價值

3.2 dump檔案分析

dump檔案生成后,將dump壓縮傳輸到本地,不管當前dump的后綴名是什么,直接改成*.hprof,就可以直接用jprofiler打開了

打開的程序時間可能會很長,主要是要對dump進行預處理,計算什么的,注意 這個程序不能點skip,否則就不太好定位大檔案

  • 直接打開.hprof檔案
  • 注意如下程序,中途可以喝一杯??,不要作死手滑點擊了 skip!






    這樣界面的時候下面可以開始進行操作了!

4 模塊功能點詳解

也可以使用工具列中的“轉到開始”按鈕訪問第一個資料集

4.1 記憶體視圖 Memory Views

JProfiler的記憶體視圖部分可以提供動態的記憶體使用狀況更新視圖和顯示關于記憶體分配狀況資訊的視圖,所有的視圖都有幾個聚集層并且能夠顯示現有存在的物件和作為垃圾回收的物件,

  • 所有物件 All Objects
    顯示類或在狀況統計和尺碼資訊堆上所有物件的包,你可以標記當前值并顯示差異值,
  • 記錄物件 Record Objects
    顯示類或所有已記錄物件的包,你可以標記出當前值并且顯示差異值,
  • 分配訪問樹 Allocation Call Tree
    顯示一棵請求樹或者方法、類、包或對已選擇類有帶注釋的分配資訊的J2EE組件,
  • 分配熱點 Allocation Hot Spots
    顯示一個串列,包括方法、類、包或分配已選類的J2EE組件,你可以標注當前值并且顯示差異值,對于每個熱點都可以顯示它的跟蹤記錄樹,
  • 類追蹤器 Class Tracker
    類跟蹤視圖可以包含任意數量的圖表,顯示選定的類和包的實體與時間,

4.2 堆遍歷 Heap Walker

使用背景

在視圖中找到增長快速的物件型別,在memory視圖中找到Concurrenthashmap---點右鍵----選擇“Show Selectiion In Heap Walker”,切換到HeapWarker 視圖;切換前會彈出選項頁面,注意一定要選擇“Select recorded objects”,這樣Heap Walker會在剛剛的那段記錄中進行分析;否則,會分析tomcat的所有記憶體物件,這樣既耗時又不準確;

在JProfiler的堆遍歷器(Heap Walker)中,你可以對堆的狀況進行快照并且可以通過選擇步驟下尋找感興趣的物件,堆遍歷器有五個視圖:

  • 類 Classes
    顯示所有類和它們的實體,可以右擊具體的類"Used Selected Instance"實作進一步跟蹤,
  • 分配 Allocations
    為所有記錄物件顯示分配樹和分配熱點,
  • 索引 References
    為單個物件和“顯示到垃圾回收根目錄的路徑”提供索引圖的顯示功能,還能提供合并輸入視圖和輸出視圖的功能,
  • 時間 Time
    顯示一個對已記錄物件的解決時間的柱狀圖,
  • 檢查 Inspections
    顯示了一個數量的操作,將分析當前物件集在某種條件下的子集,實質是一個篩選的程序,

在HeapWalker中,找到泄漏的物件

HeapWarker 會分析記憶體中的所有物件,包括物件的參考、創建、大小和數量.
通過切換到References頁簽,可以看到這個類的具體物件實體, 為了在這些記憶體物件中,找到泄漏的物件(應該被回收),可以在該物件上點擊右鍵,選擇“Use Selected Instances”縮小物件范圍

通過參考分析該物件

References 可以看到該物件的的參考關系,選項顯示參考的型別

  • incoming
    顯示這個物件被誰參考
  • outcoming
    顯示這個物件參考的其他物件

選擇“Show In Graph”將參考關系使用圖形方式展現;

  • 選中該物件,點擊Show Paths To GC Root,會找到參考的根節點

通過創建分析該物件

如果還不能定位記憶體泄露的地方,我們可以嘗試使用Allocations頁簽,該頁簽顯示物件是如何創建出來的;
我們可以從創建方法開始檢查,檢查所有用到該物件的地方,直到找到泄漏位置;

圖表 Graph

你需要在references視圖和biggest視圖手動添加物件到圖表,它可以顯示物件的傳入和傳出參考,能方便的找到垃圾收集器根源,

tips:在工具列點擊"Go To Start"可以使堆記憶體重新計數,也就是回到初始狀態,

  

CPU 視圖 CPU Views

  JProfiler 提供不同的方法來記錄訪問樹以優化性能和細節,執行緒或者執行緒組以及執行緒狀況可以被所有的視圖選擇,所有的視圖都可以聚集到方法、類、包或J2EE組件等不同層上,CPU視圖部分包括:

  

訪問樹 Call Tree
顯示一個積累的自頂向下的樹,樹中包含所有在JVM中已記錄的訪問佇列,JDBC,JMS和JNDI服務請求都被注釋在請求樹中,請求樹可以根據Servlet和JSP對URL的不同需要進行拆分,
熱點 Hot Spots
顯示消耗時間最多的方法的串列,對每個熱點都能夠顯示回溯樹,該熱點可以按照方法請求,JDBC,JMS和JNDI服務請求以及按照URL請求來進行計算,
訪問圖 Call Graph
顯示一個從已選方法、類、包或J2EE組件開始的訪問佇列的圖,
方法統計 Method Statistis
顯示一段時間內記錄的方法的呼叫時間細節,

執行緒視圖 Thread Views

  JProfiler通過對執行緒歷史的監控判斷其運行狀態,并監控是否有執行緒阻塞產生,還能將一個執行緒所管理的方法以樹狀形式呈現,對執行緒剖析,JProfiler提供以下視圖:

  

執行緒歷史 Thread History
顯示一個與執行緒活動和執行緒狀態在一起的活動時間表,
執行緒監控 Thread Monitor
顯示一個串列,包括所有的活動執行緒以及它們目前的活動狀況,
執行緒轉儲 Thread Dumps
顯示所有執行緒的堆疊跟蹤,

監控器視圖 Monitor Views

  JProfiler提供了不同的監控器視圖,如下所示:

  

當前鎖定圖表 Current Locking Graph
顯示JVM中的當前鎖定情況,
當前監視器 Current Monitors
顯示當前正在等待或阻塞中的執行緒操作,
鎖定歷史圖表 Locking History Graph
顯示記錄在JVM中的鎖定歷史,
監控器歷史 Monitor History
顯示等待或者阻塞的歷史,
監控器使用統計 Monitor Usage Statistics
計算統計監控器監控的資料,

VM遙感勘測技術視圖 VM Telemetry Views

  觀察JVM的內部狀態,JProfiler提供了不同的遙感勘測視圖,如下所示:

  

記憶體 Memory
顯示堆疊的使用狀況和堆疊尺寸大小活動時間表,
記錄的物件 Recorded Objects
顯示一張關于活動物件與陣列的圖表的活動時間表,
記錄的生產量 Recorded Throughput
顯示一段時間累計的JVM生產和釋放的活動時間表,
垃圾回識訓動 GC Activity
顯示一張關于垃圾回識訓動的活動時間表,
類 Classes
顯示一個與已裝載類的圖表的活動時間表,
執行緒 Threads
顯示一個與動態執行緒圖表的活動時間表,
CPU負載 CPU Load
顯示一段時間中CPU的負載圖表,

參考

使用JProfiler進行記憶體分析

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/shujuku/26131.html

標籤:大數據

上一篇:什么是spark?

下一篇:Hadoop的讀寫操作、元資料及SecondaryNameNode、Checkpoint原理

標籤雲
其他(157675) Python(38076) JavaScript(25376) Java(17977) C(15215) 區塊鏈(8255) C#(7972) AI(7469) 爪哇(7425) MySQL(7132) html(6777) 基礎類(6313) sql(6102) 熊猫(6058) PHP(5869) 数组(5741) R(5409) Linux(5327) 反应(5209) 腳本語言(PerlPython)(5129) 非技術區(4971) Android(4554) 数据框(4311) css(4259) 节点.js(4032) C語言(3288) json(3245) 列表(3129) 扑(3119) C++語言(3117) 安卓(2998) 打字稿(2995) VBA(2789) Java相關(2746) 疑難問題(2699) 细绳(2522) 單片機工控(2479) iOS(2429) ASP.NET(2402) MongoDB(2323) 麻木的(2285) 正则表达式(2254) 字典(2211) 循环(2198) 迅速(2185) 擅长(2169) 镖(2155) 功能(1967) .NET技术(1958) Web開發(1951) python-3.x(1918) HtmlCss(1915) 弹簧靴(1913) C++(1909) xml(1889) PostgreSQL(1872) .NETCore(1853) 谷歌表格(1846) Unity3D(1843) for循环(1842)

熱門瀏覽
  • GPU虛擬機創建時間深度優化

    **?桔妹導讀:**GPU虛擬機實體創建速度慢是公有云面臨的普遍問題,由于通常情況下創建虛擬機屬于低頻操作而未引起業界的重視,實際生產中還是存在對GPU實體創建時間有苛刻要求的業務場景。本文將介紹滴滴云在解決該問題時的思路、方法、并展示最終的優化成果。 從公有云服務商那里購買過虛擬主機的資深用戶,一 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:09:13 more
  • 可編程網卡芯片在滴滴云網路的應用實踐

    **?桔妹導讀:**隨著云規模不斷擴大以及業務層面對延遲、帶寬的要求越來越高,采用DPDK 加速網路報文處理的方式在橫向縱向擴展都出現了局限性。可編程芯片成為業界熱點。本文主要講述了可編程網卡芯片在滴滴云網路中的應用實踐,遇到的問題、帶來的收益以及開源社區貢獻。 #1. 資料中心面臨的問題 隨著滴滴 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:10:21 more
  • 滴滴資料通道服務演進之路

    **?桔妹導讀:**滴滴資料通道引擎承載著全公司的資料同步,為下游實時和離線場景提供了必不可少的源資料。隨著任務量的不斷增加,資料通道的整體架構也隨之發生改變。本文介紹了滴滴資料通道的發展歷程,遇到的問題以及今后的規劃。 #1. 背景 資料,對于任何一家互聯網公司來說都是非常重要的資產,公司的大資料 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:11:05 more
  • 滴滴AI Labs斬獲國際機器翻譯大賽中譯英方向世界第三

    **桔妹導讀:**深耕人工智能領域,致力于探索AI讓出行更美好的滴滴AI Labs再次斬獲國際大獎,這次獲獎的專案是什么呢?一起來看看詳細報道吧! 近日,由國際計算語言學協會ACL(The Association for Computational Linguistics)舉辦的世界最具影響力的機器 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:11:29 more
  • MPP (Massively Parallel Processing)大規模并行處理

    1、什么是mpp? MPP (Massively Parallel Processing),即大規模并行處理,在資料庫非共享集群中,每個節點都有獨立的磁盤存盤系統和記憶體系統,業務資料根據資料庫模型和應用特點劃分到各個節點上,每臺資料節點通過專用網路或者商業通用網路互相連接,彼此協同計算,作為整體提供 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:11:41 more
  • 滴滴資料倉庫指標體系建設實踐

    **桔妹導讀:**指標體系是什么?如何使用OSM模型和AARRR模型搭建指標體系?如何統一流程、規范化、工具化管理指標體系?本文會對建設的方法論結合滴滴資料指標體系建設實踐進行解答分析。 #1. 什么是指標體系 ##1.1 指標體系定義 指標體系是將零散單點的具有相互聯系的指標,系統化的組織起來,通 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:12:52 more
  • 單表千萬行資料庫 LIKE 搜索優化手記

    我們經常在資料庫中使用 LIKE 運算子來完成對資料的模糊搜索,LIKE 運算子用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。 如果需要查找客戶表中所有姓氏是“張”的資料,可以使用下面的 SQL 陳述句: SELECT * FROM Customer WHERE Name LIKE '張%' 如果需要 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:13:25 more
  • 滴滴Ceph分布式存盤系統優化之鎖優化

    **桔妹導讀:**Ceph是國際知名的開源分布式存盤系統,在工業界和學術界都有著重要的影響。Ceph的架構和演算法設計發表在國際系統領域頂級會議OSDI、SOSP、SC等上。Ceph社區得到Red Hat、SUSE、Intel等大公司的大力支持。Ceph是國際云計算領域應用最廣泛的開源分布式存盤系統, ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:14:51 more
  • es~通過ElasticsearchTemplate進行聚合~嵌套聚合

    之前寫過《es~通過ElasticsearchTemplate進行聚合操作》的文章,這一次主要寫一個嵌套的聚合,例如先對sex集合,再對desc聚合,最后再對age求和,共三層嵌套。 Aggregations的部分特性類似于SQL語言中的group by,avg,sum等函式,Aggregation ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:14:59 more
  • 爬蟲日志監控 -- Elastc Stack(ELK)部署

    傻瓜式部署,只需替換IP與用戶 導讀: 現ELK四大組件分別為:Elasticsearch(核心)、logstash(處理)、filebeat(采集)、kibana(可視化) 下載均在https://www.elastic.co/cn/downloads/下tar包,各組件版本最好一致,配合fdm會 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:15:05 more
最新发布
  • day02-2-商鋪查詢快取

    功能02-商鋪查詢快取 3.商鋪詳情快取查詢 3.1什么是快取? 快取就是資料交換的緩沖區(稱作Cache),是存盤資料的臨時地方,一般讀寫性能較高。 快取的作用: 降低后端負載 提高讀寫效率,降低回應時間 快取的成本: 資料一致性成本 代碼維護成本 運維成本 3.2需求說明 如下,當我們點擊商店詳 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:33:24 more
  • MySQL中binlog備份腳本分享

    關于MySQL的二進制日志(binlog),我們都知道二進制日志(binlog)非常重要,尤其當你需要point to point災難恢復的時侯,所以我們要對其進行備份。關于二進制日志(binlog)的備份,可以基于flush logs方式先切換binlog,然后拷貝&壓縮到到遠程服務器或本地服務器 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:28:06 more
  • day02-短信登錄

    功能實作02 2.功能01-短信登錄 2.1基于Session實作登錄 2.1.1思路分析 2.1.2代碼實作 2.1.2.1發送短信驗證碼 發送短信驗證碼: 發送驗證碼的介面為:http://127.0.0.1:8080/api/user/code?phone=xxxxx<手機號> 請求方式:PO ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:27:27 more
  • 快取與資料庫雙寫一致性幾種策略分析

    本文將對幾種快取與資料庫保證資料一致性的使用方式進行分析。為保證高并發性能,以下分析場景不考慮執行的原子性及加鎖等強一致性要求的場景,僅追求最終一致性。 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:48 more
  • sql陳述句優化

    問題查找及措施 問題查找 需要找到具體的代碼,對其進行一對一優化,而非一直把關注點放在服務器和sql平臺 降低簡化每個事務中處理的問題,盡量不要讓一個事務拖太長的時間 例如檔案上傳時,應將檔案上傳這一步放在事務外面 微軟建議 4.啟動sql定時執行計劃 怎么啟動sqlserver代理服務-百度經驗 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:35 more
  • 云時代,MySQL到ClickHouse資料同步產品對比推薦

    ClickHouse 在執行分析查詢時的速度優勢很好的彌補了MySQL的不足,但是對于很多開發者和DBA來說,如何將MySQL穩定、高效、簡單的同步到 ClickHouse 卻很困難。本文對比了 NineData、MaterializeMySQL(ClickHouse自帶)、Bifrost 三款產品... ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:29 more
  • sql陳述句優化

    問題查找及措施 問題查找 需要找到具體的代碼,對其進行一對一優化,而非一直把關注點放在服務器和sql平臺 降低簡化每個事務中處理的問題,盡量不要讓一個事務拖太長的時間 例如檔案上傳時,應將檔案上傳這一步放在事務外面 微軟建議 4.啟動sql定時執行計劃 怎么啟動sqlserver代理服務-百度經驗 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:25:13 more
  • Redis 報”OutOfDirectMemoryError“(堆外記憶體溢位)

    Redis 報錯“OutOfDirectMemoryError(堆外記憶體溢位) ”問題如下: 一、報錯資訊: 使用 Redis 的業務介面 ,產生 OutOfDirectMemoryError(堆外記憶體溢位),如圖: 格式化后的報錯資訊: { "timestamp": "2023-04-17 22: ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:24:54 more
  • day02-2-商鋪查詢快取

    功能02-商鋪查詢快取 3.商鋪詳情快取查詢 3.1什么是快取? 快取就是資料交換的緩沖區(稱作Cache),是存盤資料的臨時地方,一般讀寫性能較高。 快取的作用: 降低后端負載 提高讀寫效率,降低回應時間 快取的成本: 資料一致性成本 代碼維護成本 運維成本 3.2需求說明 如下,當我們點擊商店詳 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:24:03 more
  • day02-短信登錄

    功能實作02 2.功能01-短信登錄 2.1基于Session實作登錄 2.1.1思路分析 2.1.2代碼實作 2.1.2.1發送短信驗證碼 發送短信驗證碼: 發送驗證碼的介面為:http://127.0.0.1:8080/api/user/code?phone=xxxxx<手機號> 請求方式:PO ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:23:11 more