千呼萬喚始出來，Meetup 直播終于來啦～
本次線上 Meetup 由 Apache Kylin 與 Apache Hudi 社區聯合舉辦，將于 3 月 14 日晚進行直播，邀請到來自丁香園、騰訊、柯林布瑞以及 Kyligence 等公司的技術專家，為大家呈現 Kylin 與「由 Uber 開源的資料湖專案」Hudi 的精彩應用案例與實踐，感興趣的小伙伴可以直接拉到文末報名！
活動議程
19：00-19：05 開場
19：05-19：35 Talk 1：《丁香園日志量十倍增長引發的運維思考》
19：35-20：05 Talk 2：《使用 Hudi 構建下一代資料湖及其在醫療大資料的應用》
20：05-20：35 Talk 3：《基于 Hudi 和 Kylin 構建準實時高性能資料倉庫》
20：35-21：00 Q&A
演講嘉賓
丁香園日志量十倍增長引發的運維思考
周天鵬
丁香園大資料運維工程師
個人簡介：花廠的一名平平無奇的運維，Apache Kylin Committer，“2019 最佳 Apache Kylin 社區貢獻個人獎”獲得者，主要負責 OLAP 平臺的開發與維護，
演講摘要：
如果突然一天在線系統的日志量比平時翻了 10 倍，并且恰巧使用了 ELK 這種主流的日志收集分析平臺，在不擴容的情況下，Elasticsearch 的寫入速率能不能跟得上？存盤容量能不能盛得下？統計查詢能不能不超時？如果不能，Kylin 3.0 的 Real-time Streaming（實時分析）了解一下？它或許是一種低成本替換 ELK 的極佳方案，
使用 Hudi 構建下一代資料湖及其在醫療大資料的應用
李少鋒
Apache Hudi Committer & PPMC
個人簡介：騰訊大資料開發工程師，從事大資料實時計算及資料湖分析平臺研發，熱衷于大資料開源技術，
黃靖
柯林布瑞大資料開發經理
個人簡介：主要從事 Hadoop 生態醫療大資料產品的研發，實時計算平臺建設，熱衷于大資料相關技術的研究，
演講摘要：
本次分享將會介紹 Hudi 在醫療大資料的實踐和應用，介紹如何基于 Hudi 打造醫療場景下資料湖：
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為什么要選擇 Hudi
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數萬張表如何快速同步 Hudi
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Hudi 查詢優化和視圖的選擇
基于 Hudi 和 Kylin 構建準實時高性能資料倉庫
史少鋒
Apache Kylin PMC Chair
個人簡介：Kyligence 首席架構師，負責 Kyligence 解決方案及 Apache Kylin 社區發展，
劉永恒
Kyligence 解決方案工程師
個人簡介：主要負責 Kyligence 業務方案和大資料平臺相關方案的開發，
演講摘要：
資料從業務庫（TP）同步到分析庫（AP）是一個繁瑣的程序，為了減少對業務庫的壓力，資料同步通常采用 T+1 離線匯出，或 CDC（binlog）流的方式；前者延遲長，后者在 Hadoop 上開銷過大，要獲得低延遲往往要借助 HBase/Kudu 這類高級存盤，運維成本高，Hudi 的出現填補了空缺，本分享將介紹利用 Hudi 構建基于 HDFS/S3 的資料湖，并與 Kylin 結合實作端到端的準實時入庫，目前 Kyligence Cloud 3 已支持 Hudi on S3 做為資料源，助力云上大資料快速分析，本次分享將結合 live demo 來展示此方案，
活動資訊
直播時間：2020 年 3 月 14 日（周六）19:00-21:00
報名截止時間：3 月 13 日（周五）24:00
*僅限 500 人在線參與，現在就去報名吧～
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標籤：大數據
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