1. 索引

索引支持查詢的有效地提高效率，沒有索引，MongoDB必須掃描集合的每個檔案，以選擇與查詢陳述句匹配的檔案，這種掃描效率很低，需要MongoDB處理大量的資料，

索引是特殊的資料結構，以易于遍歷的形式存盤資料集的一小部分，索引存盤特定欄位或一組欄位的值，按照索引中指定的欄位值排序，

1.1 索引案例

首先創建大量資料，

向集合中插入10萬條檔案，

for(i=0;i<100000;i++){
db.t1.insert({name:'test'+i, age:i})
}

然后進行資料查找性能分析，

查找姓名為'test10000'的檔案，

db.t1.find({name:'test10000'})

使用explain()命令進行查詢性能分析，

db.t1.find({name:'test10000'}).explain('executionStats')

其中的executionStats下的executionTimeMillis表示整體查詢時間，單位是毫秒，

性能分析結果如下：

然后我們創建索引，

1表示升序，-1表示降序，

db.集合.ensureIndex({屬性:1})
如
db.t1.ensureIndex({name:1})

執行上面相同的查詢，并進行查詢性能分析，

db.t1.find({name:'test10000'}).explain('executionStats')

性能分析結果如下：

1.2 ensureIndex()方法

創建索引，需要使用MongoDB的ensureIndex()方法，

語法：

db.COLLECTION_NAME.ensureIndex({KEY:1})

這里的key是要在其上創建索引的欄位的名稱，

ensureIndex()方法也接受選項串列(可選)，

以下是串列：

引數	型別	描述
`background`	`Boolean`	在后臺構建索引，以便構建索引不會阻止其他資料庫活動，則指定`background`的值為`true`，默認值為`false`，
`unique`	`Boolean`	創建一個唯一的索引，使得集合不會接受索引鍵或鍵匹配索引中現有值的檔案的插入，指定`true`以創建唯一索引，默認值為`false`，
`name`	`String`	索引的名稱，如果未指定，則MongoDB通過連接索引欄位的名稱和排序順序來生成索引名稱，
`dropDups`	`Boolean`	在可能有重復項的欄位上創建唯一索引，MongoDB僅索引第一次出現的鍵，并從集合中洗掉包含該鍵的后續出現的所有檔案，指定`true`以創建唯一索引，默認值為`false`，
`sparse`	`Boolean`	如果為`true`，則索引僅參考具有指定欄位的檔案，這些索引在某些情況下(特別是排序)使用的空間較小，但行為不同，默認值為`false`，
`expireAfterSeconds`	`integer`	指定一個值(以秒為單位)作為`TTL`，以控制MongoDB在此集合中保留檔案的時間，
`v`	索引版本	索引版本號，默認索引版本取決于創建索引時運行的MongoDB的版本，
`weights`	檔案	權重是從`1`到`99999`之間的數字，并且表示該欄位相對于其他索引欄位在分數方面的意義，
`default_language`	`String`	對于文本索引，確定停止詞串列的語言以及句柄和分詞器的規則，默認值為英文，
`language_override`	`String`	對于文本索引，要指定檔案中包含覆寫默認語言的欄位名稱，默認值為`language`，

1.3 索引的命令

建立唯一所有，實作唯一約束的功能，

db.t1.ensureIndex({"name":1},{"unique":true})

聯合所有，對多個屬性建立一個索引，按照find()出現的順序，

db.t1.ensureIndex({name:1,age:1})

查看檔案所有索引，

db.t1.getIndexes()

查看集合索引大小，

db.t1.totalIndexSize()

洗掉索引，

db.ti.dropIndexes('索引名稱')

洗掉集合所有索引，

db.t1.dropIndexes()

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