在作業中遇到一個SQL查詢中IN的引數會打到11萬的數量，所以就想提高一下運行效率就寫了另外一種EXISTS寫法的SQL執行結果令我十分意外，
關于ORACLE對于IN的引數限制
Oracle 9i 中個數不能超過256,Oracle 10g個數不能超過1000.但是在Oracle 11g中已經解除了這個限制
我用的是Oracle 11g
執行SQL
SQL A :
IN寫法
select DISTINCT
a.aay002 as CODENAME,
a.aay003 as CODEVALUE
from A a left join P p on a.aay002 = p.aay002
where 1=1
and a.bya343 is not null and a.bya343 <> 0
and a.aae100 = '1'
and a.aay103 = '2AA'
and a.aab038 in (
select unit_code from
(select code UNIT_CODE, name COMENAME from B
where 1=1
and unit_level in ('2','3','4','5')
and is_enabled = '1'
start with id= '00000000' connect by prior id = parent_id
)
)
order by a.aay002
查詢結果：212條資料，耗時：2.773秒
SQL B :
EXISTS寫法
select DISTINCT
a.aay002 as CODENAME,
a.aay003 as CODEVALUE
from A a left join P p on a.aay002 = p.aay002
where
exists
(select 1 from B
where code = a.aab038
start with id = '00000000'
connect by prior id = parent_id)
and a.bya343 is not null and a.bya343 <> 0
and a.aae100 = '1'
and a.aay103 = '2AA'
order by a.aay002;
A表資料量：9040條
B表資料量：111839條
P表資料量：50條
查詢結果：212條資料，耗時：137.548秒
個人總結：在Oracle 11g以后查詢SQL中IN效率比EXISTS快很多
但是在網上查詢到的資訊是：
舉例：
select * from A where id in(select id from B);
select * from A where exists (select 1 from B where A.id = B.id);
如：A表有10000條記錄，B表有1000000條記錄，那么exists()會執行10000次去判斷A表中的id是否與B表中的id相等，
如：A表有10000條記錄，B表有100000000條記錄，那么exists()還是執行10000次，因為它只執行A.length次，可見B表資料越多，越適合exists()發揮效果，
再如：A表有10000條記錄，B表有100條記錄，那么exists()還是執行10000次，還不如使用in()遍歷10000*100次，因為in()是在記憶體里遍歷比較，而exists()需要查詢資料庫，我們都知道查詢資料庫所消耗的性能更高，而記憶體比較很快
結論：exists()適合B表比A表資料大的情況
當A表資料與B表資料一樣大時，in與exists效率差不多，可任選一個使用，
與網上結論相駁，原因目前懷疑可能與表結構與索引有關，如有新的進展會繼續更新，目前還是用IN效率高
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