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面試中經常問到的Redis七種資料型別,你都真正了解嗎?

2020-09-13 17:57:45 資料庫

前言

Redis不是一個簡單的鍵值對存盤,它實際上是一個支持各種型別資料結構的存盤,在傳統的鍵值存盤中,是將字串鍵關聯到字串值,但是在Redis中,這些值不僅限于簡單的字串,還可以支持更復雜的資料結構,下面就是Redis支持的資料結構:

  • 字串(String):二進制安全字串,
  • 串列(List):根據插入順序排序的字串元素串列,基于鏈表實作,
  • 集合(Set):唯一的亂序的字串元素的集合,
  • 有序集合(Sorted Set):與集合類似,但是每個字串元素都與一個稱為score的數字相關聯, 元素總是按其score排序,并且可以檢索一定score范圍的元素,
  • 哈希(Hash):由欄位與值相關聯組成的映射,欄位和值都是字串,
  • 位圖(Bitmap):像操作位陣列一樣操作字串值,可以設定和清除某個位,對所有為1的位進行計數,找到第一個設定1的位,找到第一個設定0的位等等,
  • HyperLogLogs:一種概率資料結構,使用較小的記憶體空間來統計唯一元素的數量,誤差小于1%,

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鍵(Key)

是二進制安全的,這意味著您可以使用任何二進制序列作為鍵,可以是OneMoreStudy這樣的字串,也可以使圖片檔案的內容,空字串也是有效的,不過,還有一些其他規則:

  • 不要使用過長的,比如一個1KB的鍵,不僅是多占記憶體方面的問題,而是在資料集中查找可能需要進行一些耗時的比較,如果真的有比較大的,先對它進行哈希(比如:MD5SHA1)是一個好主意,
  • 也不要使用過短的,比如:OMS100f,相對于one-more-study:100:fans,后者更具有可讀性,可能會占用更多記憶體,但是相對于值所占的記憶體,所增加的記憶體還是小很多的,我們要找到一個平衡點,不長也不短,
  • 多個欄位以冒號分隔,一個欄位內多個單詞以連詞符或點分隔,比如:one-more-study:100:fans,或者one.more.study:100:fans
  • 允許的最大值為512MB,

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字串(String)

字串型別是和關聯的最簡單的型別,它是Memcached中唯一的資料型別,因此對于新手來說,在Redis中使用它也是很容易的,是字串型別,當我們也使用字串型別作為值時,我們會可以從一個字串映射到另一個字串, 字串資料型別有很多應用場景,例如快取HTML片段或頁面,

下面簡單介紹一下字串的命令(在redis-cli中使用):

> set one-more-key OneMoreStudy
OK
> get one-more-key
"OneMoreStudy"

使用SETGET命令來設定和查詢字串值的方式,需要注意的是,如果當前已經和字串值相關聯,SET命令將會替換已存盤在中的現有值,字串可以是任意的二進制資料,比如jpeg影像,字串最多不能大于512MB,SET命令還有一些實用的可選引數,比如:

> set one-more-key Java nx   #如果key存在,則設定失敗,
(nil)
> set one-more-key Java xx   #如果key存在,才設定成功,
OK

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雖然字串是Redis的基本值,但也可以使用它們執行一些實用的操作, 比如:

> set one-more-counter 50
OK
> incr one-more-counter   #自增加1
(integer) 51
> incr one-more-counter   #自增加1
(integer) 52
> incrby one-more-counter 5   #自增加5
(integer) 57

INCR命令將字串值決議為整數,將其自增加1,最后將獲得的值設定為新值, 還有其他類似的命令,例如INCRBYDECRDECRBY等命令, INCR命令是原子操作,即時有多個客戶端同時同一個key的INCR命令,也不會進入競態條件,比如,上面的例子先設定one-more-counter的值為50,即使兩個客戶端同時發出INCR命令,那么最后的值也肯定是52,

可以使用MSETMGET命令在單個命令中設定或查詢多個的值,對于減少延遲也很有用,比如:

> mset a 1 b 2 c 3
OK
> mget a b c
1) "1"
2) "2"
3) "3"

使用MGET命令時,Redis回傳一個值的陣列,

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使用DEL命令可以洗掉和相關聯的值,存在指定的則回傳1,不存在指定的則回傳0,使用EXISTS命令判斷Redis中是否存在指定的,存在指定的則回傳1,不存在指定的則回傳0,比如:

> set one-more-key OneMoreStudy
OK
> exists one-more-key
(integer) 1
> del one-more-key
(integer) 1
> exists one-more-key
(integer) 0

使用TYPE命令,可以回傳存盤在指定key的值的資料型別,比如:

> set one-more-key OneMoreStudy
OK
> type one-more-key
string
> del one-more-key
(integer) 1
> type one-more-key
none

在討論更復雜的資料結構之前,我們需要討論另一個功能,該功能無論值型別是什么都適用,它就是EXPIRE命令, 它可以為設定到期時間,當超過這個到期時間后,該將自動銷毀,就像對這個呼叫了DEL命令一樣,比如:

> set one-more-key OneMoreStudy
OK
> expire one-more-key 5
(integer) 1
> get one-more-key #立刻呼叫
"OneMoreStudy"
> get one-more-key #5秒鐘后呼叫
(nil)

上面的例子,適用了EXPIRE命令設定了過期時間,也可以使用PERSIST命令移除的過期時間,這個將持久保持,除了EXPIRE命令,還可以使用SET命令設定過期時間,比如:

> set one-more-key OneMoreStudy ex 10 #設定過期時間為10秒
OK
> ttl one-more-key
(integer) 9

上面的例子,設定了一個字串值OneMoreStudyone-more-key,該的到期時間為10秒,之后,呼叫TTL命令以檢查該的剩余生存時間,

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到期時間可以使用秒或毫秒精度進行設定,但到期時間的解析度始終為1毫秒,實際上,Redis服務器上存盤的不是到期時間長度,而是該到期的時間,

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串列(List)

Redis串列是使用鏈表實作的,這就意味著在頭部或尾部增加或洗掉一個的元素的時間復雜度是O(1),非常快的,不過,按索引查詢對應元素的時間復雜度就是O(n),慢很多,如果想快速查詢大量資料,可以使用有序集合,后面會有介紹,

LPUSH命令將一個新元素添加到串列的左側(頂部),而RPUSH命令將一個新元素添加到串列的右側(底部),最后,LRANGE命令可以從串列中按范圍提取元素,比如:

> rpush one-more-list A
(integer) 1
> rpush one-more-list B
(integer) 2
> lpush one-more-list first
(integer) 3
> lrange one-more-list 0 -1
1) "first"
2) "A"
3) "B"

LRANGE命令需要另外兩個引數,要回傳的第一個元素的索引和最后一個元素的索引,如果索引為負值,Redis將從末尾開始計數,-1是串列的最后一個元素,-2是串列的倒數第二個元素,依此類推,

LPUSHRPUSH命令支持多個引數,可以使用一次命令添加多個元素,比如:

> rpush one-more-list 1 2 3 4 5 "last"
(integer) 9
> lrange one-more-list 0 -1
1) "first"
2) "A"
3) "B"
4) "1"
5) "2"
6) "3"
7) "4"
8) "5"
9) "last"

在Redis串列上,也可以移除并回傳元素, 與LPUSHRPUSH命令,對應的就是LPOPRPOP命令,LPOP命令是將串列的左側(頂部)的元素移除并回傳,RPOP命令是將串列的右側(底部)的元素移除并回傳,比如:

> rpush one-more-list a b c
(integer) 3
> rpop one-more-list
"c"
> rpop one-more-list
"b"
> rpop one-more-list
"a"

我們添加了三個元素,并移除并回傳了三個元素,此時串列為空,沒有任何元素,如果再使用RPOP命令,會回傳一個NULL值:

> rpop one-more-list
(nil)

使用RPUSHRPOP命令,或者LPUSHLPOP命令可以實作堆疊的功能,使用LPUSHRPOP命令,或者RPUSHLPOP命令可以實作佇列的功能,也可以實作生產者和消費者模式,比如多個生產者使用LPUSH命令將任務添加到串列中,多個消費者使用RPOP命令將任務從串列中取出,但是,有時串列可能為空,沒有任何要處理的任務,因此RPOP命令僅回傳NULL,在這種情況下,消費者被迫等待一段時間,然后使用RPOP命令重試,這就暴露了有幾個缺點:

  1. 客戶端和服務端之間可以處理無用的命令,因為在串列為空時的所有請求將無法完成任何實際作業,它們只會回傳NULL
  2. 由于消費者在收到NULL之后會等待一段時間,因此會增加任務處理的延遲,為了減小延遲,我們可以在兩次呼叫RPOP之間等待更少的時間,這就擴大了更多對Redis的無用呼叫,

有什么辦法可以解決呢?使用BRPOPBLPOP的命令,它們和RPOPLPOP命令類似,唯一的區別是:如果串列為空時,命令會被阻塞,直到有新元素添加到串列中,或指定的超時時間到了時,它們才會回傳到呼叫方,比如:

> brpop tasks 5

它含義是,串列為空時,等待串列中的元素,但如果5秒鐘后沒有新的元素被添加,則回傳,您可以將超時時間傳入0,表示永遠等待元素添加,也可以傳入多個串列,這時會按引數先后順序依次檢查各個串列,回傳第一個非空串列的尾部元素,另外還有以下3點需要注意的:

  1. 當串列為空,并且有多個客戶端在等待時,有一個新的元素被添加到串列中,它會被第一個等待的客戶端獲取到,以此類推,
  2. 回傳值與RPOP命令相比有所不同,它是一個包含兩個元素的陣列,包含key和對應的元素,因為BRPOPBLPOP命令能夠阻止等待來自多個串列的元素,
  3. 超過了超時時間,會回傳NULL

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串列的創建和洗掉都是由Redis自動完成的,當嘗試向不存在的添加元素時,Redis會自動創建一個空的串列;當最后一個元素被移除時,Redis會自動洗掉這個串列,這不是特定于串列的,它適用于由多個元素組成的所有Redis資料型別,比如集合、有序集合、哈希,它們都有3條規則:

  1. 當我們將元素添加到聚合資料型別時,如果目標不存在,則在添加元素之前會創建一個空的聚合資料型別,比如:
> del one-more-list
(integer) 1
> lpush one-more-list 1 2 3
(integer) 3

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但是,在存在時,就不能操作錯誤的資料型別了,比如:

> set one-more-key OneMoreStudy
OK
> lpush one-more-key 1 2 3
(error) WRONGTYPE Operation against a key holding the wrong kind of value
> type one-more-key
string
  1. 當我們從聚合資料型別中洗掉元素時,如果該值保持為空,則key將自動銷毀,比如:
> lpush one-more-list 1 2 3
(integer) 3
> exists one-more-list
(integer) 1
> lpop one-more-list
"3"
> lpop one-more-list
"2"
> lpop one-more-list
"1"
> exists one-more-list
(integer) 0
  1. 當對應key不存在,并且呼叫只讀命令(如LLEN命令,獲取串列長度)或寫命令(如LPOP命令)時,都會回傳空聚合資料型別的結果,比如:
> del one-more-list
(integer) 0
> llen one-more-list
(integer) 0
> lpop one-more-list
(nil)

Redis為了追求高性能,串列的內部實作不是一個簡單的鏈表,這里先賣個關子,后續的文章會詳細介紹,

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集合(Set)

集合是一個字串的無序集合,SADD命令可以將新元素添加到集合中,還可以對集合進行許多其他操作,例如:判斷給定元素是否已存在、執行多個集合之間的交集、并集或差等等,比如:

> sadd one-more-set 1 2 3
(integer) 3
> smembers one-more-set
1) "1"
2) "3"
3) "2"

在上面的例子中,在集合中添加了三個元素,并讓Redis回傳所有元素, 正如你所見,回傳的元素是沒有排序的,在每次呼叫時,元素的順序都有可能不一樣,

還可以使用SISMEMBER命令判斷給定元素是否已存在,比如:

> sismember one-more-set 3
(integer) 1
> sismember one-more-set 30
(integer) 0

在上面的例子中,3在集合中,所以回傳1;而30不在集合中,所以回傳0,

可以使用SINTER命令,計算出多個集合的交集;使用SUNION命令,計算多個集合的并集;使用SPOP命令,移除并回傳集合中的一個隨機元素;使用SCARD命令,計算集合中的元素的數量,比如:

> sadd one-more-set1 1 2 3
(integer) 3
> sadd one-more-set2 2 3 4
(integer) 3
> sinter one-more-set1 one-more-set2 #交集
1) "3"
2) "2"
> sunion one-more-set1 one-more-set2 #并集
1) "1"
2) "3"
3) "2"
4) "4"
> spop one-more-set1 #隨機移除一個元素
"3"
> scard one-more-set1 #元素數量
(integer) 2

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有序集合(Sorted Set)

有序集合是一種類似于集合和哈希之間混合的資料型別,像集合一樣,有序集合中由唯一的、非重復的字串元素組成,因此從某種意義上說,有序集合也是一個集合,但是集合中的元素是沒有排序的,而有序集合中的每個元素都與一個稱為分數(score)的浮點值相關聯,這就是為什么有序集合也類似于哈希的原因,因為每個元素都映射到一個值,有序集合的排序規則如下:

  • 如果A和B是兩個具有不同分數的元素,那么如果A.分數>B.分數,則A>B,
  • 如果A和B的分數完全相同,那么如果A字串在字典排序上大于B字串,則A>B, A和B字串不能相等,因為有序集合中的元素都是唯一的,

我們來舉個例子,把王者榮耀戰隊的名字和積分添加到有序集合中,其中把戰隊的名字作為值,把戰隊的積分作為分數,

> zadd kpl 12 "eStarPro"
(integer) 1
> zadd kpl 12 "QGhappy"
(integer) 1
> zadd kpl 10 "XQ"
(integer) 1
> zadd kpl 8 "EDG.M"
(integer) 1
> zadd kpl 8 "RNG.M"
(integer) 1
> zadd kpl 4 "TES"
(integer) 1
> zadd kpl 2 "VG"
(integer) 1

如上所示,ZADD命令和SADD命令相似,但是多了一個額外的引數(在要添加的元素的前面)作為分數,ZADD命令也支持多個引數,雖然在上面的例子中未使用它,但你也可以指定多個分數和值對,使用有序集合,快速地回傳按其積分排序的戰隊串列,因為實際上它們已經被排序了,

需要注意的是,為了快速獲取有序集合中的元素,每次添加元素的時間復雜度都為O(log(N)),這是因為有序集合是同時使用跳躍表和字典來實作的,具體原理這里先賣個關子,后續的文章會詳細介紹,

可以使用ZRANGE命令按照升序獲取對應的值,比如:

> zrange kpl 0 -1
1) "VG"
2) "TES"
3) "EDG.M"
4) "RNG.M"
5) "XQ"
6) "QGhappy"
7) "eStarPro"

0和-1代表查詢從第一個到最后一個的元素,還可以使用ZREVRANGE命令按照降序獲取對應的值,比如:

> zrevrange kpl 0 -1
1) "eStarPro"
2) "QGhappy"
3) "XQ"
4) "RNG.M"
5) "EDG.M"
6) "TES"
7) "VG"

加上WITHSCORES引數,就可以連同分數一起回傳,比如:

> zrange kpl 0 -1 withscores
 1) "VG"
 2) "2"
 3) "TES"
 4) "4"
 5) "EDG.M"
 6) "8"
 7) "RNG.M"
 8) "8"
 9) "XQ"
10) "10"
11) "QGhappy"
12) "12"
13) "eStarPro"
14) "12"

有序集合還有更強大的功能,比如在分數范圍內操作,讓我們獲取小于10(含)的戰隊,使用ZRANGEBYSCORE命令:

> zrangebyscore kpl -inf 10
1) "VG"
2) "TES"
3) "EDG.M"
4) "RNG.M"
5) "XQ"

這就是獲取分數從負無窮到10所對應的值,同樣的我們也可以獲取分數從4到10所對應的值:

> zrangebyscore kpl 4 10
1) "TES"
2) "EDG.M"
3) "RNG.M"
4) "XQ"

另外有用的命令:ZRANK命令,它可以回傳指定值的升序排名(從0開始);ZREVRANK命令,它可以回傳指定值的降序排名(從0開始),比如:

> zrank kpl "EDG.M"
(integer) 2
> zrevrank kpl "EDG.M"
(integer) 4

有序集合的分數是隨時更新的,只要對已有的有序集合呼叫ZADD命令,就會以O(log(N))時間復雜度更新其分數和排序,這樣,當有大量更新時,有序集合是合適的,由于這種特性,常見的場景是排行榜,可以方便地顯示排名前N位的用戶和用戶在排行榜中的排名,

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哈希(Hash)

Redis的哈希和人們期望的“哈希”結構是一樣的,它是一個無序哈希,內部存盤了很多鍵值對,比如:

> hmset one-more-fans:100 name Lily age 25
OK
> hget one-more-fans:100 name
"Lily"
> hget one-more-fans:100 age
"25"
> hgetall one-more-fans:100
1) "name"
2) "Lily"
3) "age"
4) "25"

盡管哈希很容易用來表示物件,但是實際上可以放入哈希中的欄位數是沒有實際限制的,因此您可以以更多種的不同方式使用哈希,除了HGET命令獲取單個欄位對應的值,也可以使用HMSET命令獲取多個欄位及對應的值,它回傳的是一個陣列,比如:

> hmget one-more-fans:100 name age non-existent-field
1) "Lily"
2) "25"
3) (nil)

還可以使用HINCRBY命令,為指定欄位的值做增量,比如:

> hget one-more-fans:100 age
"25"
> hincrby one-more-fans:100 age 3
(integer) 28
> hget one-more-fans:100 age
"28"

Redis哈希的實作結構,和Java中的HashMap是一樣的,也是“陣列+鏈表”的結構,當發生陣列位置碰撞是,就會將碰撞的元素用鏈表串起來,不過Redis為了追求高性能,rehash的方式不太一樣,這里先賣個關子,后續的文章會詳細介紹,

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位圖(Bitmap)

位圖不是實際的資料型別,而是在String型別上定義的一組面向位的操作, 由于字串是二進制安全的,并且最大長度為512MB,因此可以設定多達2^32個不同的位,位圖操作分為兩類:固定單個位操作,比如將一個位設定為1或0或獲取其值;對位組的操作,比如計算給定位范圍內設定位的數量,

位圖的最大優點之一是,它們在存盤資訊時通常可以節省大量空間,例如,在以增量用戶ID位標識表示用戶是否要接收新聞通訊,僅使用512 MB記憶體就可以記住40億用戶的一位資訊,

使用SETBITGETBIT命令來設定和獲取指定位,比如:

> setbit one-more-key 10 1
(integer) 0
> getbit one-more-key 10
(integer) 1
> getbit one-more-key 11
(integer) 0

SETBIT命令將位號作為其第一個引數,將其設定為1或0的值作為其第二個引數,如果位號超出當前字串長度,該命令將會自動擴大字串,GETBIT命令只是回傳指定位號的位的值,如果位號超出存盤的字串長度則會回傳0,

對位組的操作有以下3個命令:

  1. BITOP命令可以在不同的字串之間執行按位運算,提供的位運算有與、或、非和異或,
  2. BITCOUNT命令可以統計指定范圍內位數為1的個數,
  3. BITPOS命令可以查找指定范圍內為0或1的第一位,
> set one-more-key "\x13\x7f" #二進制為0001 0011 0111 1111
OK
> bitcount one-more-key #整個字串中1的位數
(integer) 10
> bitcount one-more-key 0 0 #第一個字符(0001 0011)中1的位數
(integer) 3
> bitcount one-more-key 1 1 #第二個字符(0111 1111)中1的位數
(integer) 7
> bitpos one-more-key 0 #整個字串中第一個0位
(integer) 0
> bitpos one-more-key 1 #整個字串中第一個1位
(integer) 3
> bitpos one-more-key 1 0 0 #第一個字符(0001 0011)中第一個1位
(integer) 3
> bitpos one-more-key 1 1 1 #第二個字符(0111 1111)中第一個1位
(integer) 9

位圖可以應用于各類實時分析,也可以節省空間高效地存盤位資訊,比如,記錄用戶每天的簽到資料,每一個位表示用戶是否簽到過,這樣就可以計算出某個時間段用戶簽到了幾次,某個時間段用戶第一次簽到是哪一天,

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HyperLogLogs

HyperLogLog是一種概率資料結構,用于統計唯一元素的數量,也可以理解為估計集合中元素的個數,

通常情況下,對唯一元素進行統計數量時,需要使用與要統計的元素數量成比例的記憶體量,因為需要記住過去已經看到的元素,以避免多次對其進行統計,但是,有一組演算法可以以記憶體換取精度,最侄訓得到帶有標準誤差的估計數量,在Redis的HyperLogLogs中,該誤差小于1%,

這個演算法的神奇之處在于,不再需要使用與所統計元素數量成比例的記憶體量,而可以使用恒定數量的記憶體,在最壞的情況下占據12KB的記憶體空間,Redis對HyperLogLog的存盤進行了優化,在計數比較少時,占據的記憶體空間會更小,這里先賣個關子,后續的文章會詳細介紹其中原理,

在集合中,可以將每個元素添加到集合中,并使用SCARD命令獲取集合中的元素數量,因為SADD命令不會重新添加現有元素,所以元素都是唯一的,HyperLogLog的操作和集合比較類似,使用PFADD命令將元素添加到HyperLogLog中,類似于集合的SADD命令;使用PFCOUNT命令獲取HyperLogLog中的唯一元素的當前近似值數量,類似于集合的SCARD命令,比如:

> pfadd one-more-hll a b c d e
(integer) 1
> pfcount one-more-hll 
(integer) 5

Redis中的HyperLogLog盡管在技術上是不同的資料結構,但被編碼為字串,因此可以呼叫GET命令來序列化HyperLogLog,然后呼叫SET命令來將其反序列化回服務器,

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總結

Redis提供更加豐富的資料結構,(Key)和字串(String),都是二進制安全的字串;串列(List),根據插入順序排序的字串元素串列,基于鏈表實作;集合(Set),唯一的亂序的字串元素的集合;有序集合(Sorted Set),與集合類似,但是每個字串元素都與一個稱為score的數字相關聯;哈希(Hash),由欄位與值相關聯組成的映射,欄位和值都是字串;位圖(Bitmap),像操作位陣列一樣操作字串值,可以設定和清除某個位,對所有為1的位進行計數,找到第一個設定1的位,找到第一個設定0的位等等;HyperLogLogs,一種概率資料結構,使用較小的記憶體空間來統計唯一元素的數量,誤差小于1%,

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    **?桔妹導讀:**隨著云規模不斷擴大以及業務層面對延遲、帶寬的要求越來越高,采用DPDK 加速網路報文處理的方式在橫向縱向擴展都出現了局限性。可編程芯片成為業界熱點。本文主要講述了可編程網卡芯片在滴滴云網路中的應用實踐,遇到的問題、帶來的收益以及開源社區貢獻。 #1. 資料中心面臨的問題 隨著滴滴 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:10:21 more
  • 滴滴資料通道服務演進之路

    **?桔妹導讀:**滴滴資料通道引擎承載著全公司的資料同步,為下游實時和離線場景提供了必不可少的源資料。隨著任務量的不斷增加,資料通道的整體架構也隨之發生改變。本文介紹了滴滴資料通道的發展歷程,遇到的問題以及今后的規劃。 #1. 背景 資料,對于任何一家互聯網公司來說都是非常重要的資產,公司的大資料 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:11:05 more
  • 滴滴AI Labs斬獲國際機器翻譯大賽中譯英方向世界第三

    **桔妹導讀:**深耕人工智能領域,致力于探索AI讓出行更美好的滴滴AI Labs再次斬獲國際大獎,這次獲獎的專案是什么呢?一起來看看詳細報道吧! 近日,由國際計算語言學協會ACL(The Association for Computational Linguistics)舉辦的世界最具影響力的機器 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:11:29 more
  • MPP (Massively Parallel Processing)大規模并行處理

    1、什么是mpp? MPP (Massively Parallel Processing),即大規模并行處理,在資料庫非共享集群中,每個節點都有獨立的磁盤存盤系統和記憶體系統,業務資料根據資料庫模型和應用特點劃分到各個節點上,每臺資料節點通過專用網路或者商業通用網路互相連接,彼此協同計算,作為整體提供 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:11:41 more
  • 滴滴資料倉庫指標體系建設實踐

    **桔妹導讀:**指標體系是什么?如何使用OSM模型和AARRR模型搭建指標體系?如何統一流程、規范化、工具化管理指標體系?本文會對建設的方法論結合滴滴資料指標體系建設實踐進行解答分析。 #1. 什么是指標體系 ##1.1 指標體系定義 指標體系是將零散單點的具有相互聯系的指標,系統化的組織起來,通 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:12:52 more
  • 單表千萬行資料庫 LIKE 搜索優化手記

    我們經常在資料庫中使用 LIKE 運算子來完成對資料的模糊搜索,LIKE 運算子用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。 如果需要查找客戶表中所有姓氏是“張”的資料,可以使用下面的 SQL 陳述句: SELECT * FROM Customer WHERE Name LIKE '張%' 如果需要 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:13:25 more
  • 滴滴Ceph分布式存盤系統優化之鎖優化

    **桔妹導讀:**Ceph是國際知名的開源分布式存盤系統,在工業界和學術界都有著重要的影響。Ceph的架構和演算法設計發表在國際系統領域頂級會議OSDI、SOSP、SC等上。Ceph社區得到Red Hat、SUSE、Intel等大公司的大力支持。Ceph是國際云計算領域應用最廣泛的開源分布式存盤系統, ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:14:51 more
  • es~通過ElasticsearchTemplate進行聚合~嵌套聚合

    之前寫過《es~通過ElasticsearchTemplate進行聚合操作》的文章,這一次主要寫一個嵌套的聚合,例如先對sex集合,再對desc聚合,最后再對age求和,共三層嵌套。 Aggregations的部分特性類似于SQL語言中的group by,avg,sum等函式,Aggregation ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:14:59 more
  • 爬蟲日志監控 -- Elastc Stack(ELK)部署

    傻瓜式部署,只需替換IP與用戶 導讀: 現ELK四大組件分別為:Elasticsearch(核心)、logstash(處理)、filebeat(采集)、kibana(可視化) 下載均在https://www.elastic.co/cn/downloads/下tar包,各組件版本最好一致,配合fdm會 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:15:05 more
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  • day02-2-商鋪查詢快取

    功能02-商鋪查詢快取 3.商鋪詳情快取查詢 3.1什么是快取? 快取就是資料交換的緩沖區(稱作Cache),是存盤資料的臨時地方,一般讀寫性能較高。 快取的作用: 降低后端負載 提高讀寫效率,降低回應時間 快取的成本: 資料一致性成本 代碼維護成本 運維成本 3.2需求說明 如下,當我們點擊商店詳 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:33:24 more
  • MySQL中binlog備份腳本分享

    關于MySQL的二進制日志(binlog),我們都知道二進制日志(binlog)非常重要,尤其當你需要point to point災難恢復的時侯,所以我們要對其進行備份。關于二進制日志(binlog)的備份,可以基于flush logs方式先切換binlog,然后拷貝&壓縮到到遠程服務器或本地服務器 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:28:06 more
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    功能實作02 2.功能01-短信登錄 2.1基于Session實作登錄 2.1.1思路分析 2.1.2代碼實作 2.1.2.1發送短信驗證碼 發送短信驗證碼: 發送驗證碼的介面為:http://127.0.0.1:8080/api/user/code?phone=xxxxx<手機號> 請求方式:PO ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:27:27 more
  • 快取與資料庫雙寫一致性幾種策略分析

    本文將對幾種快取與資料庫保證資料一致性的使用方式進行分析。為保證高并發性能,以下分析場景不考慮執行的原子性及加鎖等強一致性要求的場景,僅追求最終一致性。 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:48 more
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    uj5u.com 2023-04-20 08:26:35 more
  • 云時代,MySQL到ClickHouse資料同步產品對比推薦

    ClickHouse 在執行分析查詢時的速度優勢很好的彌補了MySQL的不足,但是對于很多開發者和DBA來說,如何將MySQL穩定、高效、簡單的同步到 ClickHouse 卻很困難。本文對比了 NineData、MaterializeMySQL(ClickHouse自帶)、Bifrost 三款產品... ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:29 more
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    uj5u.com 2023-04-20 08:25:13 more
  • Redis 報”OutOfDirectMemoryError“(堆外記憶體溢位)

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