主頁 > 資料庫 > Redis基礎:持久化

Redis基礎:持久化

2021-02-25 06:50:25 資料庫

Blog:博客園 個人

什么是持久化?簡單來講就是將資料放到斷電后資料不會丟失的設備中,也就是我們通常理解的硬碟上,

首先我們來看一下資料庫在進行寫操作時到底做了哪些事,主要有下面五個程序:

  • 客戶端向服務端發送寫操作(資料在客戶端的記憶體中);
  • 資料庫服務端接收到寫請求的資料(資料在服務端的記憶體中);
  • 服務端呼叫write這個系統呼叫,將資料往磁盤上寫(資料在系統記憶體的緩沖區中);
  • 作業系統將緩沖區中的資料轉移到磁盤控制器上(資料在磁盤快取中);
  • 磁盤控制器將資料寫到磁盤的物理介質中(資料真正落到磁盤上);

Redis持久化方式分為RDBAOF

RDB持久化

RDB(Redis DataBase)持久化是在指定的時間間隔內將記憶體中的資料集快照寫入磁盤,同時也是默認的持久化方式,

img

作業流程

1

配置

觸發方式
save m n # 表示m秒內資料集存在n次修改時,自動觸發bgsave

例如,以下可以同時配置:

# 900秒內執行1次更新 
save 900 1 
# 300秒內執行10次更新 
save 300 10 
# 60秒內執行10000次更新 
save 60 10000
rdb檔案存放目錄
# 指定本地資料庫檔案名,一般采用默認的dump.rdb 
dbfilename dump.rdb 
# 備份檔案存放目錄,一般也用默認配置 
dir ./
開啟資料壓縮

配置存盤至本地資料庫時是否壓縮資料,默認為yes,Redis采用LZF壓縮方式,但占用了一點CPU的時間,若關閉該選項,但會導致資料庫檔案變的巨大,建議開啟,

rdbcompression yes

AOF持久化

AOF(Append only file)持久化是以獨立日志的方式記錄每次命令,重啟時再重新執行AOF檔案中的命令達到恢復資料的目的,

AOF的主要作用是解決了資料持久化的實時性

AOF直接采用文本協議格式(兼容性好),開啟AOF后,所有寫入命令都包含追加操作,直接采用文本協議格式,避免了二次處理開銷,

作業流程

AOF的作業流程操作:命令寫入(append)、檔案同步(sync)、檔案重寫(rewrite)、重啟加載(load),

12155333

流程如下:

  1. 所有的寫入命令會追加到aof_buf(緩沖區)中;
  2. AOF緩沖區根據對應的策略向硬碟做同步操作;
  3. 隨著AOF檔案越來越大, 需要定期對AOF檔案進行重寫, 達到壓縮的目的;
  4. 當Redis服務器重啟時, 可以加載AOF檔案進行資料恢復;

開啟AOF

默認不開啟,啟用AOF持久化方式

appendonly yes 
# AOF檔案名稱 
appendfilename "appendonly.aof" 
# 備份檔案存放路徑,同RDB 
dir ./ 
# 同步頻率 
appendfsync everysec

appendfsync同步頻率配置參考:

  • always:命令寫入aof_buf后呼叫fsync操作同步到AOF檔案,fsync完成后執行緒回傳,每個 Redis 命令都要同步寫入硬碟,這樣會嚴重降低 Redis 的性能,
  • everysec:命令寫入aof_buf后呼叫系統write操作,write完成后執行緒回傳,fsync同步檔案操作由專門執行緒每秒呼叫一次,每秒執行一次同步,顯式地將多個寫命令同步到硬碟,
  • no:命令寫入aof_buf后呼叫系統write操作,不對AOF檔案做fsync同步,同步硬碟操作由作業系統負責,通常周期周長30秒,作業系統同步AOF檔案的周期不可控,會加大每次同步硬碟的資料量,資料安全性無法保證,

重寫機制

隨著命令不斷寫入AOF,檔案會越來越大,為了解決這個問題,Redis引入AOF重寫機制壓縮檔案體積,AOF檔案重寫是把Redis行程內的資料轉化為寫命令同步到新AOF檔案的程序,

重寫后的AOF檔案為什么可以變小?有如下原因:

  • 行程內已經超時的資料不再寫入檔案,
  • 舊的AOF檔案含有無效命令,如del key1hdel key2srem keysset a1111set a222等,重寫使用行程內資料直接生成,這樣新的AOF檔案只保留最終的資料寫入命令,
  • 多條寫命令可以合并為一個,如:lpuh list alpush list blpush list c可以轉化為:lpush list a b c,為了防止單條命令過大造成客戶端緩沖區溢位,對于listsethashzset等型別操作,以64個元素為界拆分為多條,

AOF重寫不僅降低了檔案占用空間,而且更小的AOF檔案可以更快地被Redis加載,

觸發方式:

  • 手動觸發:直接呼叫bgrewriteaof命令;
  • 自動觸發:根據auto-aof-rewrite-min-size和auto-aof-rewrite-percentage引數確定自動觸發時機;
auto-aof-rewrite-min-size:表示運行AOF重寫時檔案最小體積,默認為64MB,

auto-aof-rewrite-percentage:代表當前AOF檔案空間(aof_current_size)和上一次重寫后AOF檔案空間(aof_base_size)的比值,

自動觸發時機=aof_current_size>auto-aof-rewrite-minsize&&(aof_current_size-aof_base_size) /aof_base_size>=auto-aof-rewritepercentage

1515sd2

流程說明:

  • AOF持久化開啟且存在AOF檔案時, 優先加載AOF檔案, 列印如下

日志:

* DB loaded from append only file: 5.841 seconds
  • AOF關倍訓者AOF檔案不存在時, 加載RDB檔案, 列印如下日志:
* DB loaded from disk: 5.586 seconds
  • 加載AOF/RDB檔案成功后, Redis啟動成功,
  • AOF/RDB檔案存在錯誤時, Redis啟動失敗并列印錯誤資訊,

RDB-AOF混合持久化

由于RDB持久化和AOF持久化都有各自的優缺點,因此在很長一段時間里,如何選擇合適的持久化方式成了很多Redis用戶面臨的一個難題,為了解決這個問題,Redis從4.0版本開始引入RDB-AOF混合持久化模式,這種模式是基于AOF持久化模式構建而來的,

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/shujuku/263300.html

標籤:其他

上一篇:資料庫事務簡介.

下一篇:計算機配色不理想?究竟問題出在哪?資料庫,很重要!

標籤雲
其他(157675) Python(38076) JavaScript(25376) Java(17977) C(15215) 區塊鏈(8255) C#(7972) AI(7469) 爪哇(7425) MySQL(7132) html(6777) 基礎類(6313) sql(6102) 熊猫(6058) PHP(5869) 数组(5741) R(5409) Linux(5327) 反应(5209) 腳本語言(PerlPython)(5129) 非技術區(4971) Android(4554) 数据框(4311) css(4259) 节点.js(4032) C語言(3288) json(3245) 列表(3129) 扑(3119) C++語言(3117) 安卓(2998) 打字稿(2995) VBA(2789) Java相關(2746) 疑難問題(2699) 细绳(2522) 單片機工控(2479) iOS(2429) ASP.NET(2402) MongoDB(2323) 麻木的(2285) 正则表达式(2254) 字典(2211) 循环(2198) 迅速(2185) 擅长(2169) 镖(2155) 功能(1967) .NET技术(1958) Web開發(1951) python-3.x(1918) HtmlCss(1915) 弹簧靴(1913) C++(1909) xml(1889) PostgreSQL(1872) .NETCore(1853) 谷歌表格(1846) Unity3D(1843) for循环(1842)

熱門瀏覽
  • GPU虛擬機創建時間深度優化

    **?桔妹導讀:**GPU虛擬機實體創建速度慢是公有云面臨的普遍問題,由于通常情況下創建虛擬機屬于低頻操作而未引起業界的重視,實際生產中還是存在對GPU實體創建時間有苛刻要求的業務場景。本文將介紹滴滴云在解決該問題時的思路、方法、并展示最終的優化成果。 從公有云服務商那里購買過虛擬主機的資深用戶,一 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:09:13 more
  • 可編程網卡芯片在滴滴云網路的應用實踐

    **?桔妹導讀:**隨著云規模不斷擴大以及業務層面對延遲、帶寬的要求越來越高,采用DPDK 加速網路報文處理的方式在橫向縱向擴展都出現了局限性。可編程芯片成為業界熱點。本文主要講述了可編程網卡芯片在滴滴云網路中的應用實踐,遇到的問題、帶來的收益以及開源社區貢獻。 #1. 資料中心面臨的問題 隨著滴滴 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:10:21 more
  • 滴滴資料通道服務演進之路

    **?桔妹導讀:**滴滴資料通道引擎承載著全公司的資料同步,為下游實時和離線場景提供了必不可少的源資料。隨著任務量的不斷增加,資料通道的整體架構也隨之發生改變。本文介紹了滴滴資料通道的發展歷程,遇到的問題以及今后的規劃。 #1. 背景 資料,對于任何一家互聯網公司來說都是非常重要的資產,公司的大資料 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:11:05 more
  • 滴滴AI Labs斬獲國際機器翻譯大賽中譯英方向世界第三

    **桔妹導讀:**深耕人工智能領域,致力于探索AI讓出行更美好的滴滴AI Labs再次斬獲國際大獎,這次獲獎的專案是什么呢?一起來看看詳細報道吧! 近日,由國際計算語言學協會ACL(The Association for Computational Linguistics)舉辦的世界最具影響力的機器 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:11:29 more
  • MPP (Massively Parallel Processing)大規模并行處理

    1、什么是mpp? MPP (Massively Parallel Processing),即大規模并行處理,在資料庫非共享集群中,每個節點都有獨立的磁盤存盤系統和記憶體系統,業務資料根據資料庫模型和應用特點劃分到各個節點上,每臺資料節點通過專用網路或者商業通用網路互相連接,彼此協同計算,作為整體提供 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:11:41 more
  • 滴滴資料倉庫指標體系建設實踐

    **桔妹導讀:**指標體系是什么?如何使用OSM模型和AARRR模型搭建指標體系?如何統一流程、規范化、工具化管理指標體系?本文會對建設的方法論結合滴滴資料指標體系建設實踐進行解答分析。 #1. 什么是指標體系 ##1.1 指標體系定義 指標體系是將零散單點的具有相互聯系的指標,系統化的組織起來,通 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:12:52 more
  • 單表千萬行資料庫 LIKE 搜索優化手記

    我們經常在資料庫中使用 LIKE 運算子來完成對資料的模糊搜索,LIKE 運算子用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。 如果需要查找客戶表中所有姓氏是“張”的資料,可以使用下面的 SQL 陳述句: SELECT * FROM Customer WHERE Name LIKE '張%' 如果需要 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:13:25 more
  • 滴滴Ceph分布式存盤系統優化之鎖優化

    **桔妹導讀:**Ceph是國際知名的開源分布式存盤系統,在工業界和學術界都有著重要的影響。Ceph的架構和演算法設計發表在國際系統領域頂級會議OSDI、SOSP、SC等上。Ceph社區得到Red Hat、SUSE、Intel等大公司的大力支持。Ceph是國際云計算領域應用最廣泛的開源分布式存盤系統, ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:14:51 more
  • es~通過ElasticsearchTemplate進行聚合~嵌套聚合

    之前寫過《es~通過ElasticsearchTemplate進行聚合操作》的文章,這一次主要寫一個嵌套的聚合,例如先對sex集合,再對desc聚合,最后再對age求和,共三層嵌套。 Aggregations的部分特性類似于SQL語言中的group by,avg,sum等函式,Aggregation ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:14:59 more
  • 爬蟲日志監控 -- Elastc Stack(ELK)部署

    傻瓜式部署,只需替換IP與用戶 導讀: 現ELK四大組件分別為:Elasticsearch(核心)、logstash(處理)、filebeat(采集)、kibana(可視化) 下載均在https://www.elastic.co/cn/downloads/下tar包,各組件版本最好一致,配合fdm會 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:15:05 more
最新发布
  • day02-2-商鋪查詢快取

    功能02-商鋪查詢快取 3.商鋪詳情快取查詢 3.1什么是快取? 快取就是資料交換的緩沖區(稱作Cache),是存盤資料的臨時地方,一般讀寫性能較高。 快取的作用: 降低后端負載 提高讀寫效率,降低回應時間 快取的成本: 資料一致性成本 代碼維護成本 運維成本 3.2需求說明 如下,當我們點擊商店詳 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:33:24 more
  • MySQL中binlog備份腳本分享

    關于MySQL的二進制日志(binlog),我們都知道二進制日志(binlog)非常重要,尤其當你需要point to point災難恢復的時侯,所以我們要對其進行備份。關于二進制日志(binlog)的備份,可以基于flush logs方式先切換binlog,然后拷貝&壓縮到到遠程服務器或本地服務器 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:28:06 more
  • day02-短信登錄

    功能實作02 2.功能01-短信登錄 2.1基于Session實作登錄 2.1.1思路分析 2.1.2代碼實作 2.1.2.1發送短信驗證碼 發送短信驗證碼: 發送驗證碼的介面為:http://127.0.0.1:8080/api/user/code?phone=xxxxx<手機號> 請求方式:PO ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:27:27 more
  • 快取與資料庫雙寫一致性幾種策略分析

    本文將對幾種快取與資料庫保證資料一致性的使用方式進行分析。為保證高并發性能,以下分析場景不考慮執行的原子性及加鎖等強一致性要求的場景,僅追求最終一致性。 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:48 more
  • sql陳述句優化

    問題查找及措施 問題查找 需要找到具體的代碼,對其進行一對一優化,而非一直把關注點放在服務器和sql平臺 降低簡化每個事務中處理的問題,盡量不要讓一個事務拖太長的時間 例如檔案上傳時,應將檔案上傳這一步放在事務外面 微軟建議 4.啟動sql定時執行計劃 怎么啟動sqlserver代理服務-百度經驗 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:35 more
  • 云時代,MySQL到ClickHouse資料同步產品對比推薦

    ClickHouse 在執行分析查詢時的速度優勢很好的彌補了MySQL的不足,但是對于很多開發者和DBA來說,如何將MySQL穩定、高效、簡單的同步到 ClickHouse 卻很困難。本文對比了 NineData、MaterializeMySQL(ClickHouse自帶)、Bifrost 三款產品... ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:29 more
  • sql陳述句優化

    問題查找及措施 問題查找 需要找到具體的代碼,對其進行一對一優化,而非一直把關注點放在服務器和sql平臺 降低簡化每個事務中處理的問題,盡量不要讓一個事務拖太長的時間 例如檔案上傳時,應將檔案上傳這一步放在事務外面 微軟建議 4.啟動sql定時執行計劃 怎么啟動sqlserver代理服務-百度經驗 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:25:13 more
  • Redis 報”OutOfDirectMemoryError“(堆外記憶體溢位)

    Redis 報錯“OutOfDirectMemoryError(堆外記憶體溢位) ”問題如下: 一、報錯資訊: 使用 Redis 的業務介面 ,產生 OutOfDirectMemoryError(堆外記憶體溢位),如圖: 格式化后的報錯資訊: { "timestamp": "2023-04-17 22: ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:24:54 more
  • day02-2-商鋪查詢快取

    功能02-商鋪查詢快取 3.商鋪詳情快取查詢 3.1什么是快取? 快取就是資料交換的緩沖區(稱作Cache),是存盤資料的臨時地方,一般讀寫性能較高。 快取的作用: 降低后端負載 提高讀寫效率,降低回應時間 快取的成本: 資料一致性成本 代碼維護成本 運維成本 3.2需求說明 如下,當我們點擊商店詳 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:24:03 more
  • day02-短信登錄

    功能實作02 2.功能01-短信登錄 2.1基于Session實作登錄 2.1.1思路分析 2.1.2代碼實作 2.1.2.1發送短信驗證碼 發送短信驗證碼: 發送驗證碼的介面為:http://127.0.0.1:8080/api/user/code?phone=xxxxx<手機號> 請求方式:PO ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:23:11 more