NoSQL之 Redis基礎知識
- NoSQL
- 一、關系資料庫與非關系型資料庫
- 1，關系型資料庫:
- 2，非關系型資料庫
- 二、關系型資料庫和非關系型資料庫區別:
- 1，資料存盤方式不同
- 2，擴展方式不同
- 3，對事務性的支持不同
- 4，非關系型資料庫產生背景
- 總結:
- Redis簡介
- Redis 優點:
NoSQL
一、關系資料庫與非關系型資料庫
1，關系型資料庫:
- 關系型資料庫是一個結構化的資料庫,創建在關系模型（二維表格模型）基礎上,一般面向于記錄，
- SQL陳述句(標準資料查詢語言）就是一種基于關系型資料庫的語言,用于執行對關系型資料庫中資料的檢索和操作，主流的關系型資料庫包括Oracle、MySQL、SQL Server、Microsoft Access、DB2等，
2，非關系型資料庫
- NoSQL (NoSQL = Not only sQL ),意思是"不僅僅是 SQL",是非關系型資料庫的總稱，除了主流的關系型資料庫外的資料庫,都認為是非關系型，
- 主流的NoSQL資料庫有 Redis、MongBD、Hbase、Memcached等，
二、關系型資料庫和非關系型資料庫區別:
1，資料存盤方式不同
- 關系型和非關系型資料庫的主要差異是資料存盤的方式，關系型資料天然就是表格式的,因此存盤在資料表的行和列中，資料表可以彼此關聯協作存盤,也很容易提取資料，
- 與其相反,非關系型資料不適合存盤在資料表的行和列中,而是大塊組合在一起，非關系型資料通常存盤在資料集中,就像檔案、鍵值對或者圖結構，你的資料及其特性是選擇資料存盤和提取方式的首要影響因素，
2，擴展方式不同
- SQL和NoSQL資料庫最大的差別可能是在擴展方式上,要支持日益增長的需求當然要擴展，
- 要支持更多并發量,SQL資料庫是縱向擴展,也就是說提高處理能力,使用速度更快速的計算機,這樣處理相同的資料集就更快了，因為資料存盤在關系表中,操作的性能瓶頸可能涉及很多個表,這都需要通過提高計算機性能來克服，雖然SQL資料庫有很大擴展空間,但最終肯定會達到縱向擴展的上限，
- 而NoSQL資料庫是橫向擴展的，因為非關系型資料存盤天然就是分布式的,NoSQL資料庫的擴展可以通過給資源池添加更多普通的資料庫服務器(節點)來分擔負載，
3，對事務性的支持不同
- 如果資料操作需要高事務性或者復雜資料查詢需要控制執行計劃,那么傳統的SQL資料庫從性能和穩定性方面考慮是你的最佳選擇
- SQL資料庫支持對事務原子性細粒度控制,并且易于回滾事務，
- 雖然MoSQL資料庫也可以使用事務操作,但穩定性方面沒法和關系型資料庫比較,所以它們真正閃亮的價值是在操作的擴展性和大資料量處理方面，
4，非關系型資料庫產生背景
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可用于應對web2.0 純動態網站型別的三高問題，
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(1)High performance——對資料庫高并發讀寫需求
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(2)Huge Storage——對海量資料高效存盤與訪問需求
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(3) High Scalability && High Availability——對資料庫高可擴展性與高可用性需求
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關系型資料庫和非關系型資料庫都有各自的特點與應用場景,兩者的緊密結合將會給web2.0的資料庫發展帶來新的思路，讓關系資料庫關注在關系上,非關系型資料庫關注在存盤上，例如,在讀寫分離的MySQL資料庫環境中,可以把經常訪問的資料存盤在非關系型資料庫中,提升訪問速度，
總結:
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關系型資料庫:
實體–>資料庫–>表(table)–>記錄行(row)、資料欄位(column) -
非關系型資料庫:
實體–>資料庫–>集合(collection)–>鍵值對(key-value)
非關系型資料庫不需要手動建資料庫和集合(表)，
Redis簡介
- Redis是一個開源的、使用 C語言撰寫的 NoSQL資料庫，
- Redis基于記憶體運行并支持持久化,采用key-value(鍵值對）的存盤形式,是目前分布式架構中不可或缺的一環，
Redis服務器程式是單行程模型,也就是在一臺服務器上可以同時啟動多個Redis行程,Redis的實際處理速度則是完全依靠于主行程的執行效率，若在服務器上只運行一個Redis行程,當多個客戶端同時訪問時,服務器的處理能力是會有一定程度的下降,若在同一臺服務器上開啟多個Redis行程,Redis在提高并發處理能力的同時會給服務器的CPU造成很大壓力，即:在實際生產環境中,需要根據實際的需求來決定開啟多少個Redis行程，若對高并發要求更高一些,可能會考慮在同一臺服務器上開啟多個行程，若CPU資源比較緊張,采用單行程即可，
Redis 優點:
- (1)具有極高的資料讀寫速度:資料讀取的速度最高可達到110000 次/s,資料寫入速度最高可達到 81000 次/s，
- (2)支持豐富的資料型別:支持 key-value、Strings、Lists、Hashes、Sets 及 Ordered Sets等資料型別操作，
- (3)支持資料的持久化:可以將記憶體中的資料保存在磁盤中,重啟的時候可以再次加載進行使用，
- (4)原子性:Redis所有操作都是原子性的，
- (5)支持資料備份:即 master-salve 模式的資料備份，
Redis作為基于記憶體運行的資料庫,快取是其最常應用的場景之一，除此之外,Redis常見應用場景還包括獲取最新N個資料的操作、排行榜類應用、計數器應用、存盤關系、實時分析系統、日志記錄，
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