主頁 > 資料庫 > 資料庫事務 ACID屬性、資料庫并發問題和四種隔離級別

資料庫事務 ACID屬性、資料庫并發問題和四種隔離級別

2021-03-07 06:59:05 資料庫

資料庫事務 ACID屬性、資料庫并發問題和四種隔離級別

資料庫事務

資料庫事務是一組邏輯操作單元,使資料從一種狀態變換到另一種狀態

一組邏輯操作單元;一個或多個DML操作

事務處理原則

保證所有事務都作為一個作業單元來執行,即使出現故障,都不能改變這種執行方式,
一個事務執行多次操作時,要么所有事務都被提交,則永久保存;要么放棄所有修改,整個事務回滾到最初狀態

資料一旦提交,則不可回滾

那些操作會導致自動提交

DDL操作一旦執行,都會自動提交
DML默認情況下,一旦執行,就會自動提交
可以通過set autocommit = false的方式取消DML自動提交
默認在關閉連接時,會自動提交資料

ACID屬性

事務必須滿足四個屬性,即原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔離性(Isolation)、持久性(Durability),即ACID四種屬性,

原子性

一個事務是一個不可分割的整體,為了保證事務的總體目標,事務必須具有原子性,即當資料修改時,要么全都執行,要么全都不執行,即,不允許事務部分地完成,避免了只執行這些操作的一部分而帶來的錯誤,

一致性

一個事務在執行之前和執行之后,資料庫資料必須保持一致性,資料庫的一致性狀態應該滿足模式鎖指定的約束條件,那么在完整執行該事務后,資料庫仍然處于一致性狀態,

例如:銀行轉賬,轉賬前后兩個賬戶金額之和應保持不變,

隔離性

由并發事務所作的修改必須與任何其它并發事務所作的修改隔離,事務查看資料庫時資料所處的狀態,要么是另一并發事務修改它之前的狀態,要么是另一事務修改它之后的狀態,事務不會查看中間狀態的資料,

例如:對任何一對事務T1和T2,對T1而言,T2要么在T1開始之前已經結束,要么在T1完成之后再開始執行,

持久性

也被稱為永久性,事務完成以后,DBMS(資料庫管理系統)保證它對資料庫中資料的修改是永久性的,當系統或介質發生故障時,該修改也永久保持,持久性一般通過資料庫備份與恢復來保證,

  • 注意    嚴格而言,資料庫事務屬性都是由資料庫管理系統來進行保證的,在整個應用程式的運行程序中,應用程式無須去考慮資料庫的ACID實作,

一般情況下,通過執行COMMIT(提交)或ROLLBACK(回滾)陳述句來終止事務,當執行COMMIT陳述句時,自從事務啟動以來對資料庫所做的一切更改就成為永久性的,即被寫入到磁盤,而當執行ROLLBACK陳述句時,自從事務啟動以來對資料庫所做的一切更改都會被撤銷,并且資料庫中內容回傳到事務開始之前所處的狀態,無論什么情況,在事務完成時,都能保證回到一致性狀態,

資料庫并發問題

如果沒有鎖定且多個用戶同時訪問一個資料庫,則當他們的事務同時使用相同的資料時可能會發生問題,由于并發操作帶來的資料不一致性包括:丟失資料更新、讀“臟”資料(臟讀)、不可重復讀,

更新丟失

  • 兩個事務都同時更新一行資料,一個事務對資料的更新把另一個事務對資料的更新覆寫了,這是因為系統沒有執行任何的鎖操作,因此并發并沒有被隔離開來,

臟讀

  • 一個事務讀取到了另一事務未提交的資料操作結果,這是相當危險的,因為很可能所有的操作都被回滾,

不可重復讀

  • 不可重復讀(Non-repeatable Reads):一個事務對同一行資料重復讀取兩次,但是卻得到了不同的結果,

包括以下情況:

  • 虛讀:事務T1讀取某一資料后,事務T2對其做了修改,當事務T1再次讀取該資料時得到與前一次不同的值,
  • 幻讀:事務在操作程序中進行兩次查詢,第二次查詢的結果包含了第一次查詢中未出現的資料或者缺少了第一次查詢中出現的資料,這是因為在兩次查詢程序中有另外一個事務插入資料造成的,

資料庫事務的四種隔離級別

資料庫事務的隔離級別有4個,由低到高依次為Read uncommitted 、Read committed 、Repeatable read 、Serializable ,這四個級別可以逐個解決臟讀 、不可重復讀 、幻讀這幾類問題,
不同的隔離級別對事務的處理不同,

  • 讀未提交資料(Read Uncommitted):只處理更新丟失,如果一個事務已經開始寫資料,則不允許其他事務同時進行寫操作,但允許其他事務讀此行資料,可通過“排他寫鎖”實作,
  • 讀已提交資料(Read Committed):處理更新丟失、臟讀,讀取資料的事務允許其他事務繼續訪問改行資料,但是未提交的寫事務將會禁止其他事務訪問改行,可通過“瞬間共享讀鎖”和“排他寫鎖”實作,
  • 可重復讀取(Repeatable Read):處理更新丟失、臟讀和不可重復讀取,讀取資料的事務將會禁止寫事務,但允許讀事務,寫事務則禁止任何其他事務,可通過“共享讀鎖”和“排他寫鎖”實作,
  • 序列化(串行化)(Serializable):提供嚴格的事務隔離,要求失去序列化執行,事務只能一個接一個地執行,不能并發執行,僅僅通過“行級鎖”是無法實作事務序列化的,必須通過其他機制保證新插入的資料不會被剛執行查詢操作的事務訪問到,

隔離級別越高,越能保證資料的完整性和統一性,但是對并發性能的影響也越大,對于多數應用程式,可以優先考慮把資料庫系統的隔離級別設為Read Committed,它能夠避免臟讀,而且具有較好的并發性能,盡管它會導致不可重復讀、幻讀和第二類丟失更新這些并發問題,在可能出現這類問題的個別場合,可以由應用程式采用悲觀鎖或樂觀鎖來控制,

  • Oracle 支持的 2 種事務隔離級別:READ COMMITED, SERIALIZABLE. Oracle 默認的事務隔離級別為: READ COMMITED
  • Mysql 支持 4 中事務隔離級別. Mysql 默認的事務隔離級別為: REPEATABLE READ

事務隔離級別設定

//查看當前事物級別:
SELECT @@tx_isolation;
//設定mysql的隔離級別:
//set session transaction isolation level 設定事務隔離級別

//設定read uncommitted級別:
set session transaction isolation level read uncommitted;

//設定read committed級別:
set session transaction isolation level read committed;

//設定repeatable read級別:
set session transaction isolation level repeatable read;

//設定serializable級別:
set session transaction isolation level serializable;

Java代碼獲取和設定隔離級別(下文conn為Connection 物件,具體實作不做整理)

//獲取資料庫事務隔離級別
int transactionIsolation = conn.getTransactionIsolation();
//設定資料庫事務隔離級別;事務隔離級別:TRANSACTION_READ_COMMITTED
conn.setTransactionIsolation(Connection.TRANSACTION_READ_COMMITTED);

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/shujuku/266967.html

標籤:MySQL

上一篇:ElasticSearch(ES)使用Nested結構存盤KV及聚合查詢

下一篇:MySQL日志收集之Filebeat和Logstsh的一鍵安裝配置(ELK架構)

標籤雲
其他(157675) Python(38076) JavaScript(25376) Java(17977) C(15215) 區塊鏈(8255) C#(7972) AI(7469) 爪哇(7425) MySQL(7132) html(6777) 基礎類(6313) sql(6102) 熊猫(6058) PHP(5869) 数组(5741) R(5409) Linux(5327) 反应(5209) 腳本語言(PerlPython)(5129) 非技術區(4971) Android(4554) 数据框(4311) css(4259) 节点.js(4032) C語言(3288) json(3245) 列表(3129) 扑(3119) C++語言(3117) 安卓(2998) 打字稿(2995) VBA(2789) Java相關(2746) 疑難問題(2699) 细绳(2522) 單片機工控(2479) iOS(2429) ASP.NET(2402) MongoDB(2323) 麻木的(2285) 正则表达式(2254) 字典(2211) 循环(2198) 迅速(2185) 擅长(2169) 镖(2155) 功能(1967) .NET技术(1958) Web開發(1951) python-3.x(1918) HtmlCss(1915) 弹簧靴(1913) C++(1909) xml(1889) PostgreSQL(1872) .NETCore(1853) 谷歌表格(1846) Unity3D(1843) for循环(1842)

熱門瀏覽
  • GPU虛擬機創建時間深度優化

    **?桔妹導讀:**GPU虛擬機實體創建速度慢是公有云面臨的普遍問題,由于通常情況下創建虛擬機屬于低頻操作而未引起業界的重視,實際生產中還是存在對GPU實體創建時間有苛刻要求的業務場景。本文將介紹滴滴云在解決該問題時的思路、方法、并展示最終的優化成果。 從公有云服務商那里購買過虛擬主機的資深用戶,一 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:09:13 more
  • 可編程網卡芯片在滴滴云網路的應用實踐

    **?桔妹導讀:**隨著云規模不斷擴大以及業務層面對延遲、帶寬的要求越來越高,采用DPDK 加速網路報文處理的方式在橫向縱向擴展都出現了局限性。可編程芯片成為業界熱點。本文主要講述了可編程網卡芯片在滴滴云網路中的應用實踐,遇到的問題、帶來的收益以及開源社區貢獻。 #1. 資料中心面臨的問題 隨著滴滴 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:10:21 more
  • 滴滴資料通道服務演進之路

    **?桔妹導讀:**滴滴資料通道引擎承載著全公司的資料同步,為下游實時和離線場景提供了必不可少的源資料。隨著任務量的不斷增加,資料通道的整體架構也隨之發生改變。本文介紹了滴滴資料通道的發展歷程,遇到的問題以及今后的規劃。 #1. 背景 資料,對于任何一家互聯網公司來說都是非常重要的資產,公司的大資料 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:11:05 more
  • 滴滴AI Labs斬獲國際機器翻譯大賽中譯英方向世界第三

    **桔妹導讀:**深耕人工智能領域,致力于探索AI讓出行更美好的滴滴AI Labs再次斬獲國際大獎,這次獲獎的專案是什么呢?一起來看看詳細報道吧! 近日,由國際計算語言學協會ACL(The Association for Computational Linguistics)舉辦的世界最具影響力的機器 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:11:29 more
  • MPP (Massively Parallel Processing)大規模并行處理

    1、什么是mpp? MPP (Massively Parallel Processing),即大規模并行處理,在資料庫非共享集群中,每個節點都有獨立的磁盤存盤系統和記憶體系統,業務資料根據資料庫模型和應用特點劃分到各個節點上,每臺資料節點通過專用網路或者商業通用網路互相連接,彼此協同計算,作為整體提供 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:11:41 more
  • 滴滴資料倉庫指標體系建設實踐

    **桔妹導讀:**指標體系是什么?如何使用OSM模型和AARRR模型搭建指標體系?如何統一流程、規范化、工具化管理指標體系?本文會對建設的方法論結合滴滴資料指標體系建設實踐進行解答分析。 #1. 什么是指標體系 ##1.1 指標體系定義 指標體系是將零散單點的具有相互聯系的指標,系統化的組織起來,通 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:12:52 more
  • 單表千萬行資料庫 LIKE 搜索優化手記

    我們經常在資料庫中使用 LIKE 運算子來完成對資料的模糊搜索,LIKE 運算子用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。 如果需要查找客戶表中所有姓氏是“張”的資料,可以使用下面的 SQL 陳述句: SELECT * FROM Customer WHERE Name LIKE '張%' 如果需要 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:13:25 more
  • 滴滴Ceph分布式存盤系統優化之鎖優化

    **桔妹導讀:**Ceph是國際知名的開源分布式存盤系統,在工業界和學術界都有著重要的影響。Ceph的架構和演算法設計發表在國際系統領域頂級會議OSDI、SOSP、SC等上。Ceph社區得到Red Hat、SUSE、Intel等大公司的大力支持。Ceph是國際云計算領域應用最廣泛的開源分布式存盤系統, ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:14:51 more
  • es~通過ElasticsearchTemplate進行聚合~嵌套聚合

    之前寫過《es~通過ElasticsearchTemplate進行聚合操作》的文章,這一次主要寫一個嵌套的聚合,例如先對sex集合,再對desc聚合,最后再對age求和,共三層嵌套。 Aggregations的部分特性類似于SQL語言中的group by,avg,sum等函式,Aggregation ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:14:59 more
  • 爬蟲日志監控 -- Elastc Stack(ELK)部署

    傻瓜式部署,只需替換IP與用戶 導讀: 現ELK四大組件分別為:Elasticsearch(核心)、logstash(處理)、filebeat(采集)、kibana(可視化) 下載均在https://www.elastic.co/cn/downloads/下tar包,各組件版本最好一致,配合fdm會 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:15:05 more
最新发布
  • day02-2-商鋪查詢快取

    功能02-商鋪查詢快取 3.商鋪詳情快取查詢 3.1什么是快取? 快取就是資料交換的緩沖區(稱作Cache),是存盤資料的臨時地方,一般讀寫性能較高。 快取的作用: 降低后端負載 提高讀寫效率,降低回應時間 快取的成本: 資料一致性成本 代碼維護成本 運維成本 3.2需求說明 如下,當我們點擊商店詳 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:33:24 more
  • MySQL中binlog備份腳本分享

    關于MySQL的二進制日志(binlog),我們都知道二進制日志(binlog)非常重要,尤其當你需要point to point災難恢復的時侯,所以我們要對其進行備份。關于二進制日志(binlog)的備份,可以基于flush logs方式先切換binlog,然后拷貝&壓縮到到遠程服務器或本地服務器 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:28:06 more
  • day02-短信登錄

    功能實作02 2.功能01-短信登錄 2.1基于Session實作登錄 2.1.1思路分析 2.1.2代碼實作 2.1.2.1發送短信驗證碼 發送短信驗證碼: 發送驗證碼的介面為:http://127.0.0.1:8080/api/user/code?phone=xxxxx<手機號> 請求方式:PO ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:27:27 more
  • 快取與資料庫雙寫一致性幾種策略分析

    本文將對幾種快取與資料庫保證資料一致性的使用方式進行分析。為保證高并發性能,以下分析場景不考慮執行的原子性及加鎖等強一致性要求的場景,僅追求最終一致性。 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:48 more
  • sql陳述句優化

    問題查找及措施 問題查找 需要找到具體的代碼,對其進行一對一優化,而非一直把關注點放在服務器和sql平臺 降低簡化每個事務中處理的問題,盡量不要讓一個事務拖太長的時間 例如檔案上傳時,應將檔案上傳這一步放在事務外面 微軟建議 4.啟動sql定時執行計劃 怎么啟動sqlserver代理服務-百度經驗 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:35 more
  • 云時代,MySQL到ClickHouse資料同步產品對比推薦

    ClickHouse 在執行分析查詢時的速度優勢很好的彌補了MySQL的不足,但是對于很多開發者和DBA來說,如何將MySQL穩定、高效、簡單的同步到 ClickHouse 卻很困難。本文對比了 NineData、MaterializeMySQL(ClickHouse自帶)、Bifrost 三款產品... ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:29 more
  • sql陳述句優化

    問題查找及措施 問題查找 需要找到具體的代碼,對其進行一對一優化,而非一直把關注點放在服務器和sql平臺 降低簡化每個事務中處理的問題,盡量不要讓一個事務拖太長的時間 例如檔案上傳時,應將檔案上傳這一步放在事務外面 微軟建議 4.啟動sql定時執行計劃 怎么啟動sqlserver代理服務-百度經驗 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:25:13 more
  • Redis 報”OutOfDirectMemoryError“(堆外記憶體溢位)

    Redis 報錯“OutOfDirectMemoryError(堆外記憶體溢位) ”問題如下: 一、報錯資訊: 使用 Redis 的業務介面 ,產生 OutOfDirectMemoryError(堆外記憶體溢位),如圖: 格式化后的報錯資訊: { "timestamp": "2023-04-17 22: ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:24:54 more
  • day02-2-商鋪查詢快取

    功能02-商鋪查詢快取 3.商鋪詳情快取查詢 3.1什么是快取? 快取就是資料交換的緩沖區(稱作Cache),是存盤資料的臨時地方,一般讀寫性能較高。 快取的作用: 降低后端負載 提高讀寫效率,降低回應時間 快取的成本: 資料一致性成本 代碼維護成本 運維成本 3.2需求說明 如下,當我們點擊商店詳 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:24:03 more
  • day02-短信登錄

    功能實作02 2.功能01-短信登錄 2.1基于Session實作登錄 2.1.1思路分析 2.1.2代碼實作 2.1.2.1發送短信驗證碼 發送短信驗證碼: 發送驗證碼的介面為:http://127.0.0.1:8080/api/user/code?phone=xxxxx<手機號> 請求方式:PO ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:23:11 more