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sql server 2008 的資料型別大全

2021-04-02 09:28:55 資料庫

#資料庫sql server 的資料型別
1.精確數字型別
(1)整數型別包括以下幾種,
bigint:可以存盤-9223372036854775808~ 9223372036854775807范圍內的所有整型資料,每個bigint資料型別值存盤在8位元組中,

**int(integer)😗*可以存盤-2147483648~2147483647范圍內的所有正負整數,每個int資料型別值存盤在4位元組中,

smallint:可以存盤-32768~32767范圍內的所有正負整數,每個smallint型別的資料占用2位元組的存盤空間,

tinyint:可以存盤0~255范圍內的所有正整數,每個tinyint型別的資料占用1位元組的存盤空間,

(2) bit:稱為位資料型別,其資料有兩種取值 0和1,長度為1位元組,在輸入0以外的其他值時,系統均把它們當1看待,這種資料型別常作為邏輯變數使用,用來表示真、假或是、否等二值選擇

#(3) decimalnumeric(數值型別), decimal資料型別和numeric資料型別完全相同,它們可以提供小數所需要的實際存盤空間,但也有一定的限制,可以用2-17位元組來儲存 -10的38次方+1~10的38次方-1的10固定精度和小數位的數字,
#(4) moneysmall money 型別,

money:用于存盤貨幣值,存盤在money資料型別中的數值以一個整數部分和一個小數部分存盤在兩個4位元組的整型值中,存盤范圍為-9223372136854775808 ~
9223372136854775807,精確到貨幣單位的10%

smallmoney:與money資料型別類似,但范圍比money資料型別小,其存盤范圍為-2147483468~2147483467,精確到貨幣單位的10%,
#2)近似數字型別

real:可以存盤正的或者負的十進制數值,最大可以有7位精確位數,它的存盤范圍為-3.40× 10的38次方~3.40×10的38次方,每個real型別的資料占用4位元組的存盤空間,

float:可以精確到第15位小數,其范圍為一1.79 × 10的308次方k-1.79 ×10的308次方,如果不指定float資料型別的長度,它占用8位元組的存盤空間,float資料型別也可以寫為float(n)的形式,n指定float資料的精度,n為1-15的整數值,當n取1-7時,實際上是定義了個real型別的資料,系統用4位元組存盤它;當n取8~15時,系統認為其是float型別,用8位元組存盤它,
#3)日期和時間型別

datetime;用于存盤日期和時間的結合體,它可以存盤從公元1753年1月1日零時一公元9999年12月31日23時59分59秒的所有日期和時間,其精確度可達1/300 .m3.33 ms, datetime資料型別所占用的存盤空間為8位元組,其中前4位元組用干存盤基于1900年1月1日之前或者之后的日期數,數值分正負,負數存盤的數值代表在基數日期之前的日期,正數表示基數日期之后的日期,時間以子夜后的毫秒存盤在后面的4位元組中,

smalldatetime:與datetime資料型別類似,但其日期時間范圍較小,它存盤1900年1月1日~2079年6月6日的日期, smalldatetime資料型別使用4位元組存盤資料,SQLServer 2000用2位元組存盤日期1900年1月1日以后的天數,時間以子夜后的分鐘數形式存盤在另外兩個位元組中,SmallDatetime的精度為1 min.

date:僅存盤日期,不存盤時間,范圍是0001年1月1日~9999年12月31日,每個日期變數都需要3位元組存盤,且精度為10位, Date型別的準確性僅限于單天,

time:僅存盤一天中的時間,不存盤日期,它使用的是24 h時鐘,因此支持的范圍是00:000.00000002359:599999時分鐘、秒和小數秒),可在創建資料型別時指定小數秒的精度,默認精度是7位,準確度是100 ns(即100納秒),精度影響著所需的存盤空間大小,范圍包括最多2位的3位元組、3或4位的4位元組以及5-7位的5位元組datetimeoffset:提供了時區資訊, time資料型別不包含時區,因此僅適用于當地時間,然而,在全球經濟形勢下,常常需要知道某個地區的時間與另一地區的時間之間的關系,時區偏移值表示為士hh:mm,時間組件的精度指定為與Time資料型別一樣,并且如果未指定則默認為同樣的7位,支持的范圍也相同,

datetime2:原始datetime型別的擴展,它支持更大的日期范圍以及更細的小數秒精度,同時可使用它來指定精度,datetime2型別的日期范圍是0001年1月1日9999年12月31日(原始**datetime**的范圍則是1753年1月1日9999年12月31日),與time型別一樣,提供了7位小數秒精度,
#4)字符資料型別

char:其定義形式為char(n) ,當用char資料型別存盤資料時,每個字符和符號占用1位元組的存盤空間, n表示所有字符所占的存盤空間,n的取值為1~8000.

varchar:其定義形式為varchar(n),varchar資料型別可以存盤可變長度字串,n表示所有字符所占的最大存盤空間,n的取值為1~8000,和char型別不同的是,varchar型別的存盤空間是根據存盤在表的每一列值的字符數變化的,

text:用于存盤文本資料,其容量理論上為1~2"-1 (2.147.483,647)位元組,但實際應用時要根據硬碟的存盤空間而定,
#5) Unicode 字符資料型別

nchar:其定義形式為nchar(z),它與char資料型別類似,不同的是nchar資料型別n的取值為1~4000, Nchar資料型別采用Unicode標準字符集**,Unicode標準用2位元組為一個存盤單位,其一個存盤單位的容納量就大大增加了,可以將全世界的語言文字都囊括,在一個資料列中就可以同時出現中文、英文、法文等,而不會出現編碼沖突nvarchar:其定義形式為nvarchar(n),它與varchar**資料型別相似.nvarchar資料型別也采用Unicode標準字符集,n的取值范圍為1-4000

ntext:與text資料型別類似,存盤在其中的資料通常是直接能輸出到顯示設備上的字符,顯示設備可以是顯示幕、視窗或者列印機, ntext資料型別采用Uncode標準子符損庫實用數程集,因此其理論上的容量為2"-1(1.073,741.823)位元組,
#6)二進制字符資料型別

binary:其定義形式為binary(n).資料的存盤長度是固定的,即n+4位元組,當輸入的二進副資料長度小于n時,余下部分填充0,二進制資料型別的最大長度(n的最大值)為8000,常用于存盤影像等資料,
varbinary:其定義形式為varbinary(n),資料的存盤長度是變化的,它為實際所輸入資料的長度加上4位元組,其他含義同binary.
image:用于存盤照片、目錄圖片或者圖畫,其理論容量為2"-1(2.147.483.647)位元組,其存盤資料的模式與Text資料型別相同,通常存盤在Image欄位中的資料不能直接用Insert陳述句直接輸人
7)空間資料型別

geography:用于處理圓地資訊,圓地模型在計算時考慮了地球的曲面,位置資訊是由經度和結度組成,該模型極其適合越洋運輸、軍事規劃等應用程式以及涉及地球表面的短程應用程式,如果資料是按經度和緯度存盤的,則使用此模型,在geography資料型別所使用的資料模型中,如果沒有指定方向,則并不能確定多邊形,因此必須準確指出方向和位置

geometry:用于處理平地或平面模型,在此模型中,將地球當成從已知點起的平面投影,平地模型不考慮地球的彎曲,因此主要用于描述較短的距離,如映射建筑物內部的資料庫應用程式,
#8)其他資料型別

XML,可以存盤XML,資料的資料型別,利用它可以將XMIL.實體存盤在欄位中或者XML.型別的變數中,注意,存盤在XMI.中的資料不能超過2GB

sal variant:用于存盤除文本、圖形資料和timestamp型別資料外的其他任何合法的SQL Server資料,極大地方便了SQI, Server的開發作業

table:用于存盤對表或者視圖處理后的結果集,這種新的資料型別使得變數可以存盤一個表,從而使函式或程序回傳查詢結果更加方便、快捷

timestamp:又稱為時間截資料型別,它提供資料庫范圍內的唯一值,反映資料庫中資料修改的相對聊序,相當于一個單調上升的計數器,當它所定義的列在更新或者插人資料行時,此列的值會被自動更新,一個計數值將自動地添加到此timestamp資料列中如果建立一個名為timestamp的列,則該列的型別將自動設為timestamp資料型別

uniqueidentifir: 用于存盤一個16位元組長的二進制資料型別,它是SQL. Server根據計算機網路配接器地址和CPU時鐘產生的全域唯一識別符號代碼(GUID),此數字可以
l過呼叫SQL. Server的newid()函式獲得,在全球各地的計算機經由此函式產生的數字不會相同

cursor,這是變數或存盤程序輸出引數的一種資料型別,這些引數包含對游標的參考,使用Cursor資料型別創建的變數可以為空,注意:對于CREATE TABLE陳述句中的列,不能使用Cursor資料型別

hierarchyid;用于均建表中資料元素之間的關系,專門代表在層次結構中的位置,lierarchyid列應非常緊湊,因為代表樹中節點所需的位數取決于節點的平均子項數(i通常稱為節點的扇出), hierarchyid資料型別提供了多個便于處理層次資料的方法,

##2,自定義資料型別
SQL. Server允許用戶自定義資料型別,用戶自定義資料型別是建立在SQI, Server系統資料型別基礎上的,當用戶定義一種資料型別時,需要指定該型別的名稱、建立在其上的系統資料型別以及是否允許為空等,SQL. Server為用戶提供了兩種方法來創建自定義資料型別:①使用SQL. Server管理平臺創建用戶自定義資料型別:@利用系統存盤程序創建用戶自定義資料型別,

##3,資料型別轉換
下面的示例需要用到Northwind資料庫,用SSMS物件資源管理器附加資料庫,
在SQL Server中,無論資料表的欄位、常量、變數、運算式還是引數,都具有一個相對應的資料型別,資料型別是一種屬性,用于指定物件可保存的資料型別,

1)使用CAST轉換資料型別

當要對不同型別的資料進行運算時,必須將其轉換成相同的資料型別才能進行運算sQl. Server 中提供了兩個函式可以進行資料型別的轉換,其中一個是CAST.其語法格式如下:
將運算式轉換為data_type l (length) 1其中, expression為任何有效的運算式. data type為要轉換的資料型別, length為資料型別的長度,一般只有在nchar,.nvarchar,char, varchar, binary和varbinary這幾種資料型別才需要使用,是可選引數出來,

例 查看Northwind資料庫products表中的產品及單價,并在一列中顯示

use Northwind
SELECT productname. '的單價為: '+cAST (unltprice as varchar (1011 + '元,AS產品介紹
from   products

致據庫實用教程
例 查看Northwind資料庫orders表中的訂單號和訂單時間,并在一列中顯示出來

use Northwind
go
select cast(orderid  as  varchar(10)+'的時間:'+cast(orderdata  as varcher()20))  as 訂單時間
from orders

2)使用CONVERT轉換資料型別
CONVERT函式與CAST函式類似,作用也是轉換資料型別,其語法格式如下

CONVERT Idata type t (length) 1.expressionl, atyle])

語法說明如下
data_type:要轉換的資料型別,
length:資料型別的長度expression:任何有效的運算式,
styl:樣式,一般用于將datetime或smalldatetime資料轉換為字符資料(ncharnvarchar, char. varchar資料型別)的日期格式的樣式;或者用于將float. real, money或smallmoney資料轉換為字符資料的字串格式,如果style為NUL.則回傳的結果畫
為NDLL
日期,
例 在看Norhwind資料庫orders表中的訂單號,訂購日期,到貨日期發

use  northwind
go
SEISCT orderid  as  訂單號,
convert (varchar (20), ordertate,1) as 訂貨日期,
 convet (varchar (20), requireddate,102)  as 到貨日期
convert (varchar (20), shippeddate,103) as  發貨日期 
from orders

3)隱式資料型別轉換
在進行不同型別的資料運算時,不一定都必須要使用CAST或CONVERT來進行資料型別轉換,在SQL Server中,系統會自動將一些資料型別進行轉換,這種轉換稱為隱式轉換,而用CAST或CONVERT轉換資料型別稱為顯式轉換,
例 查看Northwind資料庫products表中產品庫存量所值的資金,
use northwind
go
SELECT productname, unitprice* unitsinstock AS 資產
from products

例 查看Northwind資料庫order details表中每個訂單的總金額

use northwind
go
SELECT orderid As  編號,sum (unitprice" quantity)  AS  總金額
FROM [order details] 
GROUP BY orderid

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