1.概述
在我們在學習InnoDB鎖知識點之前,我覺得有必要讓大家了解它的背景知識,因為這樣才能讓我們更系統地學習好它,InnoDB與MyISAM的最大不同有兩點:一是支持事務(TRANSACTION);二是采用了行級鎖,行級鎖與表級鎖本來就有許多不同之處,另外,事務的引入也帶來了一些新問題,
2.事務(Transaction)及其ACID屬性
事務是由一組SQL陳述句組成的邏輯處理單元,事務具有以下4個屬性,通常簡稱為事務的ACID屬性,
●原子性(Atomicity):事務是一個原子操作單元,其對資料的修改,要么全都執行,要么全都不執行,
●一致性(Consistent):在事務開始和結束時,所有的內部資料結構(如B樹索引或雙向鏈表)也都必須是正確的,資料都必須保持一致狀態,以保持資料的完整性,例如A向B銀行轉帳,不可能A扣了錢,而B收不到錢,
●隔離性(Isolation):同一時間,只允許一個事務請求同一資料,不同的事務之間彼此沒有任何干擾,比如A正在從一張銀行卡中取錢,在A取錢的程序結束前,B不能向這張卡轉賬,隔離性有4個隔離級別:未提交讀、已提交讀、可重復讀和可序列化,
●持久性(Durable):事務完成之后,它對于資料的修改是永久性的,即使出現系統故障也能夠保持,
3.并發事務處理帶來的問題
相對于串行處理來說,并發事務處理能大大增加資料庫資源的利用率,提高資料庫系統的事務吞吐量,從而可以支持更多的用戶,但并發事務處理也會帶來一些問題,主要包括以下幾種情況:
●更新丟失(Lost Update):事務A,B都更新同一資料,由于每個事務都不知道其他事務的存在,所以事務A修改完原始資料后,查詢看到的資料有可能是事務B修改后的資料,反之亦然,如果一個事務完成并提交之前,另一個事務不能訪問同一資料,則可避免此問題,
●臟讀(Dirty Reads):事務A讀取了事務B更新的資料,然后B回滾操作,那么A讀取到的資料是臟資料,
●不可重復讀(Non-Repeatable Reads):事務A多次讀取同一資料,事務B在事務A多次讀取的程序中,對資料作了更新并提交,導致事務A多次讀取同一資料時,結果不一致,
●幻讀(Phantom Reads):系統管理員A將資料庫中所有學生的成績從具體分數改為ABCDE等級,但是系統管理員B就在這個時候插入了一條具體分數的記錄,當系統管理員A改結束后發現還有一條記錄沒有改過來,就好像發生了幻覺一樣,這就叫幻讀,
注意:不可重復讀和幻讀其實很容易混淆,不可重復讀側重于修改,幻讀側重于新增或洗掉,解決不可重復讀的問題只需鎖住滿足條件的行,解決幻讀需要鎖表,
4.事務隔離級別(重點)
“臟讀”、“不可重復讀”和“幻讀”,其實都是資料庫讀一致性問題,必須由資料庫提供一定的事務隔離機制來解決,資料庫實作事務隔離的方式,基本上可分為以下兩種:
●一種是在讀取資料前,對其加鎖,阻止其他事務對資料進行修改,
●另一種是不用加任何鎖,通過一定機制生成一個資料請求時間點的一致性資料快照(Snapshot),并用這個快照來提供一定級別(陳述句級或事務級)的一致性讀取,從用戶的角度來看,好象是資料庫可以提供同一資料的多個版本,因此,這種技術叫做資料多版本并發控制(MultiVersion Concurrency Control,簡稱MVCC或MCC),也經常稱為多版本資料庫,
資料庫的事務隔離越嚴格,并發副作用越小,但付出的代價也就越大,因為事務隔離實質上就是使事務在一定程度上“串行化”進行,這顯然與“并發”是矛盾的,同時,不同的應用程式對讀一致性和事務隔離程度的要求也是不同的,比如許多應用程式對“不可重復讀”和“幻讀”并不敏感,可能更關心資料并發訪問的能力,為了解決“隔離”與“并發”的矛盾,ISO/ANSI SQL92定義了4種事務隔離級別:
|
事務隔離級別 |
臟讀 |
不可重復讀 |
幻讀 |
|
未提交讀(Read uncommitted) |
是 |
是 |
是 |
|
已提交讀(Read committed) |
否 |
是 |
是 |
|
可重復讀(Repeatable read) |
否 |
否 |
是 |
|
可序列化(Serializable) |
否 |
否 |
否 |
看到表格中4種事務隔離級別特性,相信大家起初都跟我一樣一頭霧水,不知道如何下手,后面我通過度娘搜索相關資料了解一下,用訂單表(orders)通過以下示例跟大家一一解釋,
4.1未提交讀(Read uncommitted)
●兩個事務,一個事務未提交的資料,另一個事務可以讀取到,這里讀取到的資料叫做“臟資料”,
●這種隔離級別最低,這種級別一般是在理論上存在,實際應用中資料庫隔離級別一般都高于該級別,
MySQL默認的事務隔離級別為可重復讀(Repeatable read),輸入以下命令即可知道:
-- 查看事務隔離級別模式 SHOW VARIABLES LIKE 'transaction_isolation%'; -- 5.0版本 SELECT @@tx_isolation -- 8.0版本 SELECT @@transaction_isolation

示例:
|
session_1 |
session_2 |
|
(1)將當前會話事務隔離級別修改為未提交讀并查詢訂單金額, |
(1)將當前會話事務隔離級別修改為未提交讀并更新訂單金額, |
|
-- 將默認事務隔離級別修改為未提交讀 MySQL [(none)]> SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
-- 開啟事務 MySQL [(none)]> START TRANSACTION; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
-- 查詢訂單金額 MySQL [(none)]> SELECT OrderAmount FROM goods.orders; +---------------+ | OrderAmount | +---------------+ | 100000.000000 | +---------------+ 1 row in set (0.00 sec) |
-- 將默認事務隔離級別修改為未提交讀 MySQL [(none)]> SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
-- 開啟事務 MySQL [(none)]> START TRANSACTION; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
-- 更新訂單金額 MySQL [(none)]> UPDATE goods.orders SET OrderAmount=OrderAmount-5000 WHERE ID=1; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0 |
|
(2)session_2會話事務未提交,當前會話就可以查詢到session_2已更新好的訂單金額了,這就是臟資料, |
(2)查詢訂單金額, |
|
-- 查詢訂單金額 MySQL [(none)]> SELECT OrderAmount FROM goods.orders; +--------------+ | OrderAmount | +--------------+ | 95000.000000 | +--------------+ 1 row in set (0.00 sec) |
-- 查詢訂單金額 MySQL [(none)]> SELECT OrderAmount FROM goods.orders; +--------------+ | OrderAmount | +--------------+ | 95000.000000 | +--------------+ 1 row in set (0.00 sec) |
|
|
(3)當前會話事務因某些原因撤銷, |
|
-- 回滾 MySQL [(none)]> ROLLBACK; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) |
|
|
(3)當前會話再更新一次訂單金額, |
(4)查詢訂單初始金額, |
|
-- 更新訂單金額 MySQL [(none)]> UPDATE goods.orders SET OrderAmount=OrderAmount-5000 WHERE ID=1; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0 |
-- 查詢訂單金額 MySQL [(none)]> SELECT OrderAmount FROM goods.orders; +---------------+ | OrderAmount | +---------------+ | 100000.000000 | +---------------+ 1 row in set (0.00 sec) |
|
(4)查詢訂單金額, |
|
|
-- 查詢訂單金額 MySQL [(none)]> SELECT OrderAmount FROM goods.orders; +--------------+ | OrderAmount | +--------------+ | 95000.000000 | +--------------+ 1 row in set (0.00 sec) |
|
|
(5)當前會話更新訂單金額后,本來金額應為90000才對,結果卻是95000,從這就可以驗證,當前會話未更新之前第二次查詢到的訂單金額95000就是臟資料了, |
注意:這里需要注意一點是,修改事務隔離級別是可以設定為全域跟當前會話范圍的:
SET [GLOBAL | SESSION] TRANSACTION ISOLATION LEVEL <isolation-level>
事務隔離級別的作用范圍分為兩種:
●全域級:對所有的會話有效,
●會話級:只對當前的會話有效,
所以上述示例修改當前會話事務隔離級別模式并不是全域生效的,而是只針對當前會話生效,例如session_1修改事務隔離級別為未提交讀模式,并不會對session_2、session_3...會話事務生效,而當前會話結束后,下次開啟新的會話時默認事務隔離級別還是可重復讀模式,除非修改為全域范圍,
4.2已提交讀(Read committed)
●Oracle默認隔離級別,
●兩個事務,資料只有一個事務提交了后,另一個事物才能讀取到,即:對方事物提交之后的資料,當前事物才能讀取到,
●已提交讀隔離級別高于未提交讀,這種級別可以避免“臟資料”,但是會導致“不可重復讀取”,存在幻讀問題,
示例:
|
session_1 |
session_2 |
|
(1)將當前會話事務隔離級別修改為已提交讀并查詢訂單金額, |
(1)將當前會話事務隔離級別修改為已提交讀并更新訂單金額, |
|
-- 將默認事務隔離級別修改為已提交讀 MySQL [(none)]> SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
-- 開啟事務 MySQL [(none)]> START TRANSACTION; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
-- 查詢訂單金額 MySQL [(none)]> SELECT OrderAmount FROM goods.orders; +---------------+ | OrderAmount | +---------------+ | 100000.000000 | +---------------+ 1 row in set (0.00 sec) |
-- 將默認事務隔離級別修改為已提交讀 MySQL [(none)]> SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
-- 開啟事務 MySQL [(none)]> START TRANSACTION; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
-- 更新訂單金額 MySQL [(none)]> UPDATE goods.orders SET OrderAmount=OrderAmount-5000 WHERE ID=1; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
|
|
(2)session_2會話事務未提交,當前會話查詢到的訂單金額并沒有改變,在該模式下解決了之前存在臟資料的問題了, |
(2)查詢訂單金額, |
|
-- 查詢訂單金額 MySQL [(none)]> SELECT OrderAmount FROM goods.orders; +---------------+ | OrderAmount | +---------------+ | 100000.000000 | +---------------+ 1 row in set (0.00 sec) |
-- 查詢訂單金額 MySQL [(none)]> SELECT OrderAmount FROM goods.orders; +--------------+ | OrderAmount | +--------------+ | 95000.000000 | +--------------+ 1 row in set (0.00 sec) |
|
|
(3)當前會話提交事務, |
|
-- 提交事務 MySQL [(none)]> COMMIT; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) |
|
|
(3)再次查詢訂單金額, |
|
|
-- 查詢訂單金額 MySQL [(none)]> SELECT OrderAmount FROM goods.orders; +--------------+ | OrderAmount | +--------------+ | 95000.000000 | +--------------+ 1 row in set (0.00 sec) |
4.3可重復讀(Repeatable read)
●MySQL默認隔離級別,
●兩個事務,一個事務提交之后的資料,另一個事務讀取不到,
●這種隔離級別高于讀已提交,可以避免“不可重復讀取”,但是會導致“幻像讀”,
示例:
|
session_1 |
session_2 |
|
(1)將當前會話事務隔離級別修改為可重復讀并查詢訂單金額, |
(1)將當前會話事務隔離級別修改為可重復讀并更新訂單金額, |
|
-- 將默認事務隔離級別修改為可重復讀MySQL [(none)]> SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
-- 開啟事務 MySQL [(none)]> START TRANSACTION; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
-- 查詢訂單金額 MySQL [(none)]> SELECT OrderAmount FROM goods.orders; +---------------+ | OrderAmount | +---------------+ | 100000.000000 | +---------------+ 1 row in set (0.00 sec) |
-- 將默認事務隔離級別修改為可重復讀MySQL [(none)]> SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
-- 開啟事務 MySQL [(none)]> START TRANSACTION; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
-- 更新訂單金額 MySQL [(none)]> UPDATE goods.orders SET OrderAmount=OrderAmount-5000 WHERE ID=1; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0 |
|
(2)session_2會話事務未提交,當前會話查詢到的訂單金額并沒有改變,在該模式下也解決了臟資料的問題了, |
(2)查詢訂單金額, |
|
-- 查詢訂單金額 MySQL [(none)]> SELECT OrderAmount FROM goods.orders; +---------------+ | OrderAmount | +---------------+ | 100000.000000 | +---------------+ 1 row in set (0.00 sec) |
-- 查詢訂單金額 MySQL [(none)]> SELECT OrderAmount FROM goods.orders; +--------------+ | OrderAmount | +--------------+ | 95000.000000 | +--------------+ 1 row in set (0.00 sec) |
|
|
(3)當前會話提交事務, |
|
-- 提交事務 MySQL [(none)]> COMMIT; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) |
|
|
(3)查詢訂單金額,三次查詢資料結果都一致,沒有出現不可重讀的情況,之所以資料的一致性得到保證,原因是:在可重復讀的隔離級別下,MySQL采用的是MVCC機制(不了解的可以點擊上文鏈接了解下),select操作不會更新版本號,是快照讀(歷史版本), |
(4)查詢訂單金額, |
|
-- 查詢訂單金額 MySQL [(none)]> SELECT OrderAmount FROM goods.orders; +---------------+ | OrderAmount | +---------------+ | 100000.000000 | +---------------+ 1 row in set (0.00 sec) |
-- 查詢訂單金額 MySQL [(none)]> SELECT OrderAmount FROM goods.orders; +--------------+ | OrderAmount | +--------------+ | 95000.000000 | +--------------+ 1 row in set (0.00 sec) |
|
(4)在當前會話再更新訂單金額, |
|
|
-- 更新訂單金額 MySQL [(none)]> UPDATE goods.orders SET OrderAmount=OrderAmount-5000 WHERE ID=1; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0 |
|
|
(5)查詢訂單金額,明明只減5000金額,訂單金額卻變成90000(產生幻讀),原因是:在可重復讀的隔離級別下,MySQL采用的是MVCC機制,insert、update和delete會更新版本號,是當前讀(當前版本), |
(5)嘗試再更新訂單金額,會提示失敗,這說明可重復讀隔離級別下MySQL已經不出現幻讀的情況了, |
|
-- 查詢訂單金額 MySQL [(none)]> SELECT OrderAmount FROM goods.orders; +--------------+ | OrderAmount | +--------------+ | 90000.000000 | +--------------+ 1 row in set (0.00 sec) |
-- 更新訂單金額 MySQL [(none)]> UPDATE goods.orders SET OrderAmount=OrderAmount-5000 WHERE ID=1; ERROR 1205 (HY000): Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction |
4.4可序列化(Serializable)
Serializable完全串行化的讀,每次讀都需要獲得表級共享鎖,讀寫操作相互互斥,這樣可以更好的解決資料一致性的問題,但是同樣會大大的降低資料庫的實際吞吐性能,所以該隔離級別因為并發性比較低、損耗太大,一般很少在開發中使用,
●MySQL中事務隔離級別為Serializable時會鎖表,因此不可能出現臟讀資料、不可重復讀、幻讀的情況,
●兩個事務,當一個事務操作資料庫時,另一個事務只能排隊等待,
●這種級別可以避免“幻像讀”,每一次讀取的都是資料庫中真實存在資料,多個事務之間串行,而不并發,
●這種隔離級別很少使用,吞吐量太低,用戶體驗差,
示例:
|
session_1 |
session_2 |
|
(1)將當前會話事務隔離級別修改為可序列化, |
(1)將當前會話事務隔離級別修改為可序列化并查詢訂單金額, |
|
-- 將默認事務隔離級別修改為可序列化 MySQL [(none)]> SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL SERIALIZABLE; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
-- 開啟事務 MySQL [(none)]> START TRANSACTION; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) |
-- 將默認事務隔離級別修改為可序列化 MySQL [(none)]> SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL SERIALIZABLE; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
-- 開啟事務 MySQL [(none)]> START TRANSACTION; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
-- 查詢訂單金額 MySQL [(none)]> SELECT OrderAmount FROM goods.orders; +---------------+ | OrderAmount | +---------------+ | 100000.000000 | +---------------+ 1 row in set (0.00 sec) |
|
|
(2)插入一條訂單資料(其實已鎖住訂單表了), |
|
-- 插入訂單資料 MySQL [(none)]> INSERT INTO goods.orders(OrderAmount) VALUES (5000); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) |
|
|
(2)查詢訂單資料,會報錯,那是因為訂單表已被鎖了, |
|
|
MySQL [(none)]> SELECT OrderAmount FROM goods.orders; ERROR 1205 (HY000): Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction |
參考文獻:
深入淺出MySQL大全
資料庫事務(以MySQL8.0.11為例)
轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/shujuku/281996.html
標籤:MySQL
下一篇:基本的SQL陳述句
