DQL：資料查詢語言

基礎查詢

查詢所有列

Select *from 表名;

查詢指定列

Select 列名1,列名2…… from 表名;

條件查詢where

常見運算子

關系運算子：=、!=、<>(不等于)、>=、<=

區間：between A and B ->[A,B]

And：并且，和

Or：或者

Is null：空

Not：否，非

Is not null：非空

In：在……里面

并且and 或者or

查詢性別女，并且年齡65的學生記錄

select * from stu where gender='female' and age=65;



查詢學號S_1001或者名字為xxx的記錄

select * from stu where sid='S_1001' or sname='xxx';

在什么里面in

查詢學號是S_1001,S_1002,S_1003的記錄

寫法一：

select * from stu where sid in('S_1001','S_1002','S_1003');

寫法二：

select * from stu where sid='S_1001' or sid='S_1002' or sid='S_1003';

是否為空is （not）null

查詢年齡為null的記錄

select * from stu where age is null;



查詢名字不為空的學生資訊

select * from stu where sname is not null;

區間between and

查詢年齡為20~40歲之間的

方式一:select * from stu where age >=20 and age<=40;

方式二:select * from stu where age between 20 and 40;

非!= <> not

查詢性別：非男的 學生記錄

select * from stu where gender !='male';

select * from stu where gender <>'male';

select * from stu where not gender='male';

模糊查詢

介紹

（1）當想查詢學生名字中包含字符a，就需要使用到模糊查詢，用關鍵字是like（像），

（2）通配符

_：任意一個字符

張_：張三，張三豐

張__：張三，張三豐

%：表示0或則和多個字串

張%

通配符：_

#查詢名字由5個字符組成的學生記錄

select * from stu where sname like '_____';



#查詢名字由5個字符組成的，并且第五個字符是i的學生記錄

select * from stu where sname like '____i';

通配符：%

#查詢名字是z開頭的學生記錄

select * from stu where sname like 'z%';



#查詢名字中第二個字符是i的學生記錄

select * from stu where sname like '_i%';



#查詢名字中包含a字符的學生記錄

select * from stu where sname like '%a%';

欄位控制查詢

去除重復資料（distinct去重）

查詢員工部門資訊

select distinct deptno from emp;

ifnull處理

#查詢員工薪資（工資+獎金）

select ename,sal,comm,(sal+comm) from emp;

#問題：任何資料+null=null

#ifnull(A,B):如果A是null，使用B的值，如果A不是null，就使用B的值

select ename,sal,comm,sal+ifnull(comm,0) from emp;

別名（as）

給這個列換一個新的名字

select ename,sal,comm,sal+ifnull(comm,0) as money from emp;

#as:關鍵字可以省略

select ename name,sal,comm,sal+ifnull(comm,0) as money from emp;

排序 order by

升序：asc

查詢所有學生資訊，根據年齡進行升序排序

select * from stu order by age asc;

降序：desc

查詢所有學生資訊，根據名字進行降序排序

select * from stu order by sname desc;

升序且降序

查詢所有學生資訊，根據工資進行排序，如果工資相同按照員工號升序

select * from emp order by sal desc,empno asc;

聚合函式

MySQL系統提供了很多的函式

有使用聚合函式時，都會有別名

count函式

#查詢emp表中記錄數

#count(*)：不會忽略null的值

select count(*) from emp;

總和sum 平均值avg 四舍五入round

總和

查詢所有員工工資總和

select sum(sal) from emp;

平均值avg

計算員工的平均工資

select avg(sal),avg(comm) from emp;

四舍五入round

平均工資，保留2位小數

select round(avg(sal),2),avg(comm) from emp;

最大值max 最小值min

#查詢員工表中，工資最高的，最低的

select max(sal) max_sal,min(sal) min_sal from emp;

分段函式case

#員工表中，根據薪資不一樣，給不一樣的評論

>4000  ---NB666

>3000  ---NB66

>2000  ---NB6

<2000  ---zz

select

 ename,sal,

 case

      when sal >4000 then 'NB666'

  when sal >3000 then 'NB66'

  when sal >2000 then 'NB6'

  else 'zz'

 end as 'pj'

from

 emp;

字串的截取

Left（A，4）從左邊開始截取A中前四個字符

Right（A，4）從右邊開始截取A中前四個字符

1987-04-19 ---》1987

#(1)獲取員工的入職年份

select left('1987-04-19',4);

#(2)獲取員工的入職工齡

select ename,hiredate,2021-left(hiredate,4) from emp;

分組查詢 group by

場景

統計各個部門的人數情況

按照性別統計人數

按照班級統計參加比賽的人數

1. 分組之后的結果,和具體一條資料沒有關系
2. 分組會和聚合函式一起使用
3. 需求中包含:“每”，“各”這種，group by

group by 分組

1.1統計各個部門的人數情況

1.2統計各個部門的平均工資

Deptnp  count  avg(sal)

10       3     2916.66667

20       5     2175

30       6     1566.66667



select deptno,count(*),avg(sal) from emp group by deptno;

1.3各個部門各個崗位人數

select deptno,job,count(*) from emp group by deptno,job;

having

需求一：算出平均工資超過2000的部門

算出各個部門的平均工資
過濾，只留下超過2000的部門
select

    deptno,avg(sal) as avg_sal

from

    emp

group by

    deptno

having

avg_sal>2000;



需求二：部門30中，平均工資超過1000的崗位

select

    deptno,job,avg(sal) as avg_sal

from

    emp

where

    deptno=30

group by

    job

having

    avg_sal>1000;

where和having的區別

Where：過濾；分組之前的過濾

Having：過濾；分組之后的過濾

limit限制

limit限制查詢結果的條目數

1.1查詢前五條資料

select * from emp limit 5;

1.2從第二條開始查到第五條-------下標從0開始

select * from emp limit 2,5;

使用場景：分頁查詢

如果一個頁面顯示10條資料，獲取資料

第一次：limit 0，10

第二次：limit 10，10

第三次：limit 20，10

語法：limit , start len ; 從start開始，查len條

1.3查詢各個部門平均工資前二

(1)各個部門平均工資

(2)對平均工資進行排序

(3)取前兩位

select deptno,avg(sal) from emp group by deptno order by avg(sal) desc limit 2;

關鍵字執行順序：

from -> where -> group by ->select -> having -> order by -> limit