Spark SQL資料型別
數字型別
ByteType：代表一個位元組的整數，范圍是-128到127
ShortType：代表兩個位元組的整數，范圍是-32768到32767
IntegerType：代表4個位元組的整數，范圍是-2147483648到2147483647
LongType：代表8個位元組的整數，范圍是-9223372036854775808到9223372036854775807
FloatType：代表4位元組的單精度浮點數
DoubleType：代表8位元組的雙精度浮點數
DecimalType：代表任意精度的10進制資料，通過內部的java.math.BigDecimal支持，BigDecimal由一個任意精度的整型非標度值和一個32位整陣列成
StringType：代表一個字串值
BinaryType：代表一個byte序列值
BooleanType：代表boolean值
Datetime型別
TimestampType：代表包含欄位年，月，日，時，分，秒的值
DateType：代表包含欄位年，月，日的值
復雜型別
ArrayType(elementType, containsNull)：
代表由elementType型別元素組成的序列值，containsNull用來指明ArrayType中的值是否有null值
MapType(keyType, valueType, valueContainsNull)：
表示包括一組鍵 - 值對的值，通過keyType表示key資料的型別，通過valueType表示value資料的型別，valueContainsNull用來指明MapType中的值是否有null值
StructType(fields):
表示一個擁有StructFields (fields)序列結構的值
StructField(name, dataType, nullable):代表StructType中的一個欄位，欄位的名字通過name指定，dataType指定field的資料型別，nullable表示欄位的值是否有null值，
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