上一篇我們已經成功的安裝了superset，那么該如何可視化我們的資料呢？本文將可視化王者英雄的資料，快速的入門Superset，
一、連接資料源
首先確保mysql可以正常連接使用，并且準備好資料，
登錄進入superset，選擇Databases
點擊右上方+號，新建資料庫
superset是通過SQLAlchemy連接資料庫的，通過官方檔案找到mysql的連接方式，
https://docs.sqlalchemy.org/
MySQL
The MySQL dialect uses mysql-python as the default DBAPI. There are many MySQL DBAPIs available, including MySQL-connector-python and OurSQL:
# default
engine = create_engine('mysql://scott:tiger@localhost/foo')
# mysqlclient (a maintained fork of MySQL-Python)
engine = create_engine('mysql+mysqldb://scott:tiger@localhost/foo')
# PyMySQL
engine = create_engine('mysql+pymysql://scott:tiger@localhost/foo')
這里我們先安裝pymysql
pip install pymysql
隨后按這個格式設定好連接即可
mysql+pymysql://root:123456@localhost/honor
連接成功！
二、配置SQL Lab功能
配置好資料庫以后，我們還希望對其進行靈活的查詢，這時候就得用到SQL Lab功能了，
首先，開啟sql lab權限
選擇ADVANCED頁，將SQL Lab相關權限勾選，
保存可以看到相關權限已開啟，
選擇Sql Lab選單下Sql Editor 
選擇Database，Schema，Table，輸入sql陳述句，RUN進行執行，可以看到查詢結果，
三、簡單可視化
資料源配置完成，并可以正常查詢了，下面我們來對資料進行簡單的可視化，
首先選擇EXPLORE，保存該查詢為dataset，
進入到dataset設定頁面，這里可以看到默認的型別為Table，我們知道superset支持非常多的可視化圖表，本章只做Table型別的，未來會繼續講解每個圖表的具體操作，
選擇SAVE，保存為Charts，這樣我們剛剛的查詢就以圖表的形式保存了下來，
新建一個Dashboard，選擇右側的CHARTS，選擇我們建好的圖表直接拖拽過來，可以調整下大小與布局，保存，
保存成功，新建的Dashboard就顯示在串列中了，未來我們選擇將其嵌入到我們網頁中，或者以郵件的形式發送出去，
這樣，我們使用Superset的第一張圖表就做好了，
本文詳細講解了Apache Superset 1.2.0可視化資料的全程序，下一篇我們來進行superset的各種圖表的操作與實踐，
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一、連接mysql失敗
ERROR: Could not load database driver: MySQLEngineSpec
MySQLdb 不支持 Python 3, 需要使用 pymysql.
安裝pymysql:
$ pip install pymysql
使用下面的寫法
mysql+pymysql://user:pass@host/databasename
二、安裝pymysql失敗
請檢查網路情況，網速正常情況下沒有問題
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