前言
前面的文章介紹過了索引、鎖、復制與恢復、日志等 MySQL 的底層原理，本文主要從實戰的角度出發，講解如何合理的設計查詢，因為即使查詢寫的很糟糕，即使表結構再合理，索引再合適，也無法實作高性能，本文會介紹一些查詢設計的基本原則，以及一些更深的查詢優化的技巧，
在優化查詢前先要了解在完成一個查詢的程序中，查詢需要在哪些地方花費時間，包括網路、CPU計算、生成統計資訊和執行計劃、鎖等待等操作，尤其是向存盤引擎檢索資料的呼叫操作，這些呼叫需要在記憶體操作，CPU操作和記憶體不足時導致的 I/O 操作上消耗時間，根據引擎不同，可能還會產生大量的背景關系切換以及系統呼叫，
在每一個消耗大量時間的查詢案例中，都會存在一些不必要的額外操作，某些操作被額外的重復了很多次、某些操作執行的太慢等，優化查詢的目的就是減少和消除這些操作所花費的時間，了解查詢的生命周期、清楚查詢的時間消耗情況對于優化查詢有很大的意義，
優化查詢
只查詢需要的資料
在優化前我們要先確保，我們給出的查詢范圍是否是全部需要的，有些查詢性能低下的原因是因為訪問的資料太多，而實際使用中又不需要全部資料，這就給 MySQL 服務器帶來了額外的負擔，并增加網路開銷等，
典型案例：
如果你想查詢所在電影 《Academy Dinosaur》中出現的演員，切忌用以下寫法查詢：
select * from actor
inner join film_actor USING(actor_id)
inner join film USING(film_id)
where file.title='Academy Dinosaur';
這將會回傳三個表的全部資料類，正確的方式應該只取需要的列，例如：select actor.* ...
每次見到select * 都要用懷疑的眼光進行審視，是不是真的需要所有列，很可能并不是必需的，取出全部列，會讓優化器無法完成索引覆寫掃描這類優化，還會為服務器帶來額外的 I/O，記憶體和CPU開銷，實際開發中要禁止使用 select *這樣的的寫法，
是否掃描了額外的記錄
在確定查詢只回傳需要的資料后，接下來應該看看查詢為了回傳結果是否掃描了過多的資料，最簡單的衡量查詢開銷的指標：
- 回應時間
- 掃描行數
- 回傳行數
回應時間
是直觀的表示SQL是否是慢SQL的指標，但只是表面上的值，回應時間分為：服務時間和排隊時間，服務時間值的是資料庫處理這個查詢真正花費的時間；排隊時間指的是服務器因為等待某種資源而沒有真正執行查詢的時間，可能是等待I/O操作完成，也可能是等待行鎖，等等，我們無法把回應時間細分到到這兩個部分上面，
當看到一個查詢的回應時間的時候，首先要問問自己，這個回應是否是一個合理的值，實際上可使用“快速上限估計”法來估算查詢的回應時間，
掃描行數和回傳行數
分析查詢時，查看該SQL掃描的行數是非常有幫助的，在一定程度上能說明該查詢找到需要的資料的效率高不高， 理想情況下，掃描行數和回傳行數是相同的，但這種情況往往并不多，讓掃描的行數和回傳的行數盡量小會提升SQL執行效率，
在 EXPLAIN 陳述句中的 type 列反映了訪問型別，訪問型別包括很多種：全表掃描、索引掃描、范圍掃描、唯一索引掃描、常熟參考等，這些型別是從慢到快進行排列的，
如果查詢沒有辦法找到合適的訪問型別，那么最好的辦法通常是增加一個合適的索引，索引會讓 SQL 以最高效、掃描行數最少的方式找到需要的記錄，
典型案例：
例如，我們從示例資料庫查詢資料：
SELECT * FROM tb_user WHERE user_code = "17317062260";
此查詢將回傳1條記錄，從 EXPLAIN 的結果來看，MySQL 在索引 idx_tb_user_user_code 上使用了 ref 訪問型別來執行查詢，
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