主頁 > 資料庫 > Redis是什么?看這一篇就夠了

Redis是什么?看這一篇就夠了

2020-09-14 02:12:24 資料庫

本文由葡萄城技術團隊編撰并首發

轉載請注明出處:葡萄城官網,葡萄城為開發者提供專業的開發工具、解決方案和服務,賦能開發者,

引言

在Web應用發展的初期,那時關系型資料庫受到了較為廣泛的關注和應用,原因是因為那時候Web站點基本上訪問和并發不高、互動也較少,而在后來,隨著訪問量的提升,使用關系型資料庫的Web站點多多少少都開始在性能上出現了一些瓶頸,而瓶頸的源頭一般是在磁盤的I/O上,而隨著互聯網技術的進一步發展,各種型別的應用層出不窮,這導致在當今云計算、大資料盛行的時代,對性能有了更多的需求,主要體現在以下四個方面:

  1. 低延遲的讀寫速度:應用快速地反應能極大地提升用戶的滿意度
  2. 支撐海量的資料和流量:對于搜索這樣大型應用而言,需要利用PB級別的資料和能應對百萬級的流量
  3. 大規模集群的管理:系統管理員希望分布式應用能更簡單的部署和管理
  4. 龐大運營成本的考量:IT部門希望在硬體成本、軟體成本和人力成本能夠有大幅度地降低

為了克服這一問題,NoSQL應運而生,它同時具備了高性能、可擴展性強、高可用等優點,受到廣泛開發人員和倉庫管理人員的青睞,

Redis是什么

Redis是現在最受歡迎的NoSQL資料庫之一,Redis是一個使用ANSI C撰寫的開源、包含多種資料結構、支持網路、基于記憶體、可選持久性的鍵值對存盤資料庫,其具備如下特性:

  • 基于記憶體運行,性能高效
  • 支持分布式,理論上可以無限擴展
  • key-value存盤系統
  • 開源的使用ANSI C語言撰寫、遵守BSD協議、支持網路、可基于記憶體亦可持久化的日志型、Key-Value資料庫,并提供多種語言的API

相比于其他資料庫型別,Redis具備的特點是:

  • C/S通訊模型
  • 單行程單執行緒模型
  • 豐富的資料型別
  • 操作具有原子性
  • 持久化
  • 高并發讀寫
  • 支持lua腳本

哪些大廠在使用Redis?

  • github
  • twitter
  • 微博
  • Stack Overflow
  • 阿里巴巴
  • 百度
  • 美團
  • 搜狐

Redis的應用場景有哪些?

Redis 的應用場景包括:快取系統(“熱點”資料:高頻讀、低頻寫)、計數器、訊息佇列系統、排行榜、社交網路和實時系統,

 

Redis的資料型別及主要特性

Redis提供的資料型別主要分為5種自有型別和一種自定義型別,這5種自有型別包括:String型別、哈希型別、串列型別、集合型別和順序集合型別,

String型別:

它是一個二進制安全的字串,意味著它不僅能夠存盤字串、還能存盤圖片、視頻等多種型別, 最大長度支持512M,

對每種資料型別,Redis都提供了豐富的操作命令,如:

  • GET/MGET
  • SET/SETEX/MSET/MSETNX
  • INCR/DECR
  • GETSET
  • DEL

哈希型別:

該型別是由field和關聯的value組成的map,其中,field和value都是字串型別的,

Hash的操作命令如下:

  • HGET/HMGET/HGETALL
  • HSET/HMSET/HSETNX
  • HEXISTS/HLEN
  • HKEYS/HDEL
  • HVALS

串列型別:

該型別是一個插入順序排序的字串元素集合, 基于雙鏈表實作,

List的操作命令如下:

  • LPUSH/LPUSHX/LPOP/RPUSH/RPUSHX/RPOP/LINSERT/LSET
  • LINDEX/LRANGE
  • LLEN/LTRIM

集合型別:

Set型別是一種無順序集合, 它和List型別最大的區別是:集合中的元素沒有順序, 且元素是唯一的,

Set型別的底層是通過哈希表實作的,其操作命令為:

  • SADD/SPOP/SMOVE/SCARD
  • SINTER/SDIFF/SDIFFSTORE/SUNION

Set型別主要應用于:在某些場景,如社交場景中,通過交集、并集和差集運算,通過Set型別可以非常方便地查找共同好友、共同關注和共同偏好等社交關系,

順序集合型別:

ZSet是一種有序集合型別,每個元素都會關聯一個double型別的分數權值,通過這個權值來為集合中的成員進行從小到大的排序,與Set型別一樣,其底層也是通過哈希表實作的,

ZSet命令:

  • ZADD/ZPOP/ZMOVE/ZCARD/ZCOUNT
  • ZINTER/ZDIFF/ZDIFFSTORE/ZUNION

Redis的資料結構

Redis的資料結構如下圖所示:

關于上表中的部分釋義:

  1. 壓縮串列是串列鍵和哈希鍵的底層實作之一,當一個串列鍵只包含少量串列項,并且每個串列項要么就是小整數,要么就是長度比較短的字串,Redis就會使用壓縮串列來做串列鍵的底層實作
  2. 整數集合是集合鍵的底層實作之一,當一個集合只包含整數值元素,并且這個集合的元素數量不多時,Redis就會使用整數集合作為集合鍵的底層實作

如下是定義一個Struct資料結構的例子:

 

簡單動態字串SDS (Simple Dynamic String)

基于C語言中傳統字串的缺陷,Redis自己構建了一種名為簡單動態字串的抽象型別,簡稱SDS,其結構如下:

SDS幾乎貫穿了Redis的所有資料結構,應用十分廣泛,

SDS的特點

和C字串相比,SDS的特點如下:

  1. 常數復雜度獲取字串長度

    Redis中利用SDS字串的len屬性可以直接獲取到所保存的字串的長
    度,直接將獲取字串長度所需的復雜度從C字串的O(N)降低到了O(1),

  2. 減少修改字串時導致的記憶體重新分配次數

    通過C字串的特性,我們知道對于一個包含了N個字符的C字串來說,其底層實作總是N+1個字符長的陣列(額外一個空字符結尾)

    那么如果這個時候需要對字串進行修改,程式就需要提前對這個C字串陣列進行一次記憶體重分配(可能是擴展或者釋放) 

    而記憶體重分配就意味著是一個耗時的操作,

Redis巧妙的使用了SDS避免了C字串的缺陷,在SDS中,buf陣列的長度不一定就是字串的字符數量加一,buf陣列里面可以包含未使用的位元組,而這些未使用的位元組由free屬性記錄,

與此同時,SDS采用了空間預分配的策略,避免C字串每一次修改時都需要進行記憶體重分配的耗時操作,將記憶體重分配從原來的每修改N次就分配N次——>降低到了修改N次最多分配N次,

如下是Redis對SDS的簡單定義:

  

Redis特性1:事務

  • 命令序列化,按順序執行
  • 原子性
  • 三階段: 開始事務 - 命令入隊 - 執行事務
  • 命令:MULTI/EXEC/DISCARD

Redis特性2:發布訂閱(Pub/Sub)

  • Pub/sub是一種訊息通訊模式
  • Pub發送訊息, Sub接受訊息
  • Redis客戶端可以訂閱任意數量的頻道
  • “fire and forgot”, 發送即遺忘
  • 命令:Publish/Subscribe/Psubscribe/UnSub

  

Redis特性3:Stream

  • Redis5.0新增
  • 等待消費
  • 消費組(組內競爭)
  • 消費歷史資料
  • FIFO

 

 

 

以上就是Redis的基本概念,下面我們將介紹在開發程序中可能會踩到的“坑”,

Redis常見問題決議:擊穿

概念:在Redis獲取某一key時, 由于key不存在, 而必須向DB發起一次請求的行為, 稱為“Redis擊穿”,

引發擊穿的原因:

  • 第一次訪問
  • 惡意訪問不存在的key
  • Key過期

合理的規避方案:

  • 服務器啟動時, 提前寫入
  • 規范key的命名, 通過中間件攔截
  • 對某些高頻訪問的Key,設定合理的TTL或永不過期

Redis常見問題決議:雪崩

概念:Redis快取層由于某種原因宕機后,所有的請求會涌向存盤層,短時間內的高并發請求可能會導致存盤層掛機,稱之為“Redis雪崩”,

合理的規避方案:

  • 使用Redis集群
  • 限流

Redis在產品開發中的應用實踐

為此,我很高興的為大家介紹,葡萄城架構師Jim將在2019-11-27 14:00為大家帶來一場公開課,其中 Jim除了為大家講解Redis的基礎,同時也會實際演示他所在的專案組使用Redis時碰到的問題以及解決方案,對于剛接觸Redis的同學來說,更具參考意義和學習價值,歡迎大家屆時參加,公開課地址:https://live.vhall.com/661463644,

  • 后端采用nodeJS
  • 使用Azure的Redis服務
  • Redis的使用場景

    -  token快取, 用于令牌驗證

    -  IP白名單

碰到的問題

  • “網路抖動”或者Redis服務例外導致Redis訪問超時
  • Redis客戶端驅動穩定性問題

    -  連接池 “Broken connection” 問題

    -  JS的Promise引出的Redis重置問題

下面我們來簡單了解一下Redis的進階知識,

進階之Redis協議簡介

Redis客戶端通訊協議:RESP(Redis Serialization Protocol),其特點是:

  • 簡單
  • 決議速度快
  • 可讀性好

Redis集群內部通訊協議:RECP(Redis Cluster Protocol ) ,其特點是:

  • 每一個node兩個tcp 連接
  • 一個負責client-server通訊(P: 6379)
  • 一個負責node之間通訊(P: 10000 + 6379)

 

Redis協議支持的資料型別:

  • 簡單字符(首位元組: “+”)

        “+OK\r\n”

  • 錯誤(首位元組: “-”)

        “-error msg\r\n”

  • 數字(首位元組: “:”)

        “:123\r\n”

  • 批量字符(首位元組: “$”)

        “&hello\r\nWhoa re you\r\n”

  • 陣列(首位元組: “*”)

        “*0\r\n”

        “*-1\r\n”

除了Redis,還有什么NoSQL型資料庫

市面上類似于Redis,同樣是NoSQL型的資料庫有很多,如下圖所示,除了Redis,還有MemCache、Cassadra和Mongo,下面,我們就分別對這幾個資料庫做一下簡要的介紹:

 

 

Memcache這是一個和Redis非常相似的資料庫,但是它的資料型別沒有Redis豐富,Memcache由LiveJournal的Brad Fitzpatrick開發,作為一套分布式的高速快取系統,被許多網站使用以提升網站的訪問速度,對于一些大型的、需要頻繁訪問資料庫的網站訪問速度的提升效果十分顯著,

Apache Cassandra(社區內一般簡稱為C*)這是一套開源分布式NoSQL資料庫系統,它最初由Facebook開發,用于儲存收件箱等簡單格式資料,集Google BigTable的資料模型與Amazon Dynamo的完全分布式架構于一身,Facebook于2008將Cassandra 開源,由于其良好的可擴展性和性能,被 Apple、Comcast、Instagram、Spotify、eBay、Rackspace、Netflix等知名網站所采用,成為了一種流行的分布式結構化資料存盤方案,

MongoDB:是一個基于分布式檔案存盤、面向檔案的NoSQL資料庫,由C++撰寫,旨在為WEB應用提供可擴展的高性能資料存盤解決方案,MongoDB是一個介于關系資料庫和非關系資料庫之間的產品,是非關系資料庫當中功能最豐富,最像關系型資料庫的,它支持的資料結構非常松散,是一種類似json的BSON格式,

總結

以上就是Redis入門介紹教程,如果各位還想了解更多,歡迎通過評論和私信的方式告訴我,

 

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/shujuku/29463.html

標籤:NoSQL

上一篇:Redis基礎型別常用操作命令

下一篇:mongodb使用_遍歷串列中的元素,作為變數,回圈修改mongodb中的欄位

標籤雲
其他(157675) Python(38076) JavaScript(25376) Java(17977) C(15215) 區塊鏈(8255) C#(7972) AI(7469) 爪哇(7425) MySQL(7132) html(6777) 基礎類(6313) sql(6102) 熊猫(6058) PHP(5869) 数组(5741) R(5409) Linux(5327) 反应(5209) 腳本語言(PerlPython)(5129) 非技術區(4971) Android(4554) 数据框(4311) css(4259) 节点.js(4032) C語言(3288) json(3245) 列表(3129) 扑(3119) C++語言(3117) 安卓(2998) 打字稿(2995) VBA(2789) Java相關(2746) 疑難問題(2699) 细绳(2522) 單片機工控(2479) iOS(2429) ASP.NET(2402) MongoDB(2323) 麻木的(2285) 正则表达式(2254) 字典(2211) 循环(2198) 迅速(2185) 擅长(2169) 镖(2155) 功能(1967) .NET技术(1958) Web開發(1951) python-3.x(1918) HtmlCss(1915) 弹簧靴(1913) C++(1909) xml(1889) PostgreSQL(1872) .NETCore(1853) 谷歌表格(1846) Unity3D(1843) for循环(1842)

熱門瀏覽
  • GPU虛擬機創建時間深度優化

    **?桔妹導讀:**GPU虛擬機實體創建速度慢是公有云面臨的普遍問題,由于通常情況下創建虛擬機屬于低頻操作而未引起業界的重視,實際生產中還是存在對GPU實體創建時間有苛刻要求的業務場景。本文將介紹滴滴云在解決該問題時的思路、方法、并展示最終的優化成果。 從公有云服務商那里購買過虛擬主機的資深用戶,一 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:09:13 more
  • 可編程網卡芯片在滴滴云網路的應用實踐

    **?桔妹導讀:**隨著云規模不斷擴大以及業務層面對延遲、帶寬的要求越來越高,采用DPDK 加速網路報文處理的方式在橫向縱向擴展都出現了局限性。可編程芯片成為業界熱點。本文主要講述了可編程網卡芯片在滴滴云網路中的應用實踐,遇到的問題、帶來的收益以及開源社區貢獻。 #1. 資料中心面臨的問題 隨著滴滴 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:10:21 more
  • 滴滴資料通道服務演進之路

    **?桔妹導讀:**滴滴資料通道引擎承載著全公司的資料同步,為下游實時和離線場景提供了必不可少的源資料。隨著任務量的不斷增加,資料通道的整體架構也隨之發生改變。本文介紹了滴滴資料通道的發展歷程,遇到的問題以及今后的規劃。 #1. 背景 資料,對于任何一家互聯網公司來說都是非常重要的資產,公司的大資料 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:11:05 more
  • 滴滴AI Labs斬獲國際機器翻譯大賽中譯英方向世界第三

    **桔妹導讀:**深耕人工智能領域,致力于探索AI讓出行更美好的滴滴AI Labs再次斬獲國際大獎,這次獲獎的專案是什么呢?一起來看看詳細報道吧! 近日,由國際計算語言學協會ACL(The Association for Computational Linguistics)舉辦的世界最具影響力的機器 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:11:29 more
  • MPP (Massively Parallel Processing)大規模并行處理

    1、什么是mpp? MPP (Massively Parallel Processing),即大規模并行處理,在資料庫非共享集群中,每個節點都有獨立的磁盤存盤系統和記憶體系統,業務資料根據資料庫模型和應用特點劃分到各個節點上,每臺資料節點通過專用網路或者商業通用網路互相連接,彼此協同計算,作為整體提供 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:11:41 more
  • 滴滴資料倉庫指標體系建設實踐

    **桔妹導讀:**指標體系是什么?如何使用OSM模型和AARRR模型搭建指標體系?如何統一流程、規范化、工具化管理指標體系?本文會對建設的方法論結合滴滴資料指標體系建設實踐進行解答分析。 #1. 什么是指標體系 ##1.1 指標體系定義 指標體系是將零散單點的具有相互聯系的指標,系統化的組織起來,通 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:12:52 more
  • 單表千萬行資料庫 LIKE 搜索優化手記

    我們經常在資料庫中使用 LIKE 運算子來完成對資料的模糊搜索,LIKE 運算子用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。 如果需要查找客戶表中所有姓氏是“張”的資料,可以使用下面的 SQL 陳述句: SELECT * FROM Customer WHERE Name LIKE '張%' 如果需要 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:13:25 more
  • 滴滴Ceph分布式存盤系統優化之鎖優化

    **桔妹導讀:**Ceph是國際知名的開源分布式存盤系統,在工業界和學術界都有著重要的影響。Ceph的架構和演算法設計發表在國際系統領域頂級會議OSDI、SOSP、SC等上。Ceph社區得到Red Hat、SUSE、Intel等大公司的大力支持。Ceph是國際云計算領域應用最廣泛的開源分布式存盤系統, ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:14:51 more
  • es~通過ElasticsearchTemplate進行聚合~嵌套聚合

    之前寫過《es~通過ElasticsearchTemplate進行聚合操作》的文章,這一次主要寫一個嵌套的聚合,例如先對sex集合,再對desc聚合,最后再對age求和,共三層嵌套。 Aggregations的部分特性類似于SQL語言中的group by,avg,sum等函式,Aggregation ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:14:59 more
  • 爬蟲日志監控 -- Elastc Stack(ELK)部署

    傻瓜式部署,只需替換IP與用戶 導讀: 現ELK四大組件分別為:Elasticsearch(核心)、logstash(處理)、filebeat(采集)、kibana(可視化) 下載均在https://www.elastic.co/cn/downloads/下tar包,各組件版本最好一致,配合fdm會 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:15:05 more
最新发布
  • day02-2-商鋪查詢快取

    功能02-商鋪查詢快取 3.商鋪詳情快取查詢 3.1什么是快取? 快取就是資料交換的緩沖區(稱作Cache),是存盤資料的臨時地方,一般讀寫性能較高。 快取的作用: 降低后端負載 提高讀寫效率,降低回應時間 快取的成本: 資料一致性成本 代碼維護成本 運維成本 3.2需求說明 如下,當我們點擊商店詳 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:33:24 more
  • MySQL中binlog備份腳本分享

    關于MySQL的二進制日志(binlog),我們都知道二進制日志(binlog)非常重要,尤其當你需要point to point災難恢復的時侯,所以我們要對其進行備份。關于二進制日志(binlog)的備份,可以基于flush logs方式先切換binlog,然后拷貝&壓縮到到遠程服務器或本地服務器 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:28:06 more
  • day02-短信登錄

    功能實作02 2.功能01-短信登錄 2.1基于Session實作登錄 2.1.1思路分析 2.1.2代碼實作 2.1.2.1發送短信驗證碼 發送短信驗證碼: 發送驗證碼的介面為:http://127.0.0.1:8080/api/user/code?phone=xxxxx<手機號> 請求方式:PO ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:27:27 more
  • 快取與資料庫雙寫一致性幾種策略分析

    本文將對幾種快取與資料庫保證資料一致性的使用方式進行分析。為保證高并發性能,以下分析場景不考慮執行的原子性及加鎖等強一致性要求的場景,僅追求最終一致性。 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:48 more
  • sql陳述句優化

    問題查找及措施 問題查找 需要找到具體的代碼,對其進行一對一優化,而非一直把關注點放在服務器和sql平臺 降低簡化每個事務中處理的問題,盡量不要讓一個事務拖太長的時間 例如檔案上傳時,應將檔案上傳這一步放在事務外面 微軟建議 4.啟動sql定時執行計劃 怎么啟動sqlserver代理服務-百度經驗 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:35 more
  • 云時代,MySQL到ClickHouse資料同步產品對比推薦

    ClickHouse 在執行分析查詢時的速度優勢很好的彌補了MySQL的不足,但是對于很多開發者和DBA來說,如何將MySQL穩定、高效、簡單的同步到 ClickHouse 卻很困難。本文對比了 NineData、MaterializeMySQL(ClickHouse自帶)、Bifrost 三款產品... ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:29 more
  • sql陳述句優化

    問題查找及措施 問題查找 需要找到具體的代碼,對其進行一對一優化,而非一直把關注點放在服務器和sql平臺 降低簡化每個事務中處理的問題,盡量不要讓一個事務拖太長的時間 例如檔案上傳時,應將檔案上傳這一步放在事務外面 微軟建議 4.啟動sql定時執行計劃 怎么啟動sqlserver代理服務-百度經驗 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:25:13 more
  • Redis 報”OutOfDirectMemoryError“(堆外記憶體溢位)

    Redis 報錯“OutOfDirectMemoryError(堆外記憶體溢位) ”問題如下: 一、報錯資訊: 使用 Redis 的業務介面 ,產生 OutOfDirectMemoryError(堆外記憶體溢位),如圖: 格式化后的報錯資訊: { "timestamp": "2023-04-17 22: ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:24:54 more
  • day02-2-商鋪查詢快取

    功能02-商鋪查詢快取 3.商鋪詳情快取查詢 3.1什么是快取? 快取就是資料交換的緩沖區(稱作Cache),是存盤資料的臨時地方,一般讀寫性能較高。 快取的作用: 降低后端負載 提高讀寫效率,降低回應時間 快取的成本: 資料一致性成本 代碼維護成本 運維成本 3.2需求說明 如下,當我們點擊商店詳 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:24:03 more
  • day02-短信登錄

    功能實作02 2.功能01-短信登錄 2.1基于Session實作登錄 2.1.1思路分析 2.1.2代碼實作 2.1.2.1發送短信驗證碼 發送短信驗證碼: 發送驗證碼的介面為:http://127.0.0.1:8080/api/user/code?phone=xxxxx<手機號> 請求方式:PO ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:23:11 more