主頁 > 資料庫 > MySQL日志系統bin log、redo log和undo log

MySQL日志系統bin log、redo log和undo log

2021-09-02 06:40:44 資料庫

MySQL日志系統bin log、redo log和undo log

 

    今人不見古時月,今月曾經照古人,

 

簡介:日志是MySQL資料庫的重要組成部分,記錄著資料庫運行期間各種狀態資訊,主要包括錯誤日志、查詢日志、慢查詢日志、事務日志、二進制日志幾大類,在此重點關注二進制日志bin log和事務日志(包括redo log 和 undo log ),

一、概念

redo log、undo log&bin log

重做日志(redo log)、回滾日志(undo log)、二進制日志(binlog)的基本概念,

  • redo log 是物理日志,undo log 和 binlog 是邏輯日志;
  • binlog二進制日志是server層的無論MySQL用什么引擎都會有的,主要是作主從復制,時間點恢復使用;
  • redo log重做日志是InnoDB存盤引擎層的,用來保證事務安全;
  • undo log回滾日志保存了事務發生之前的資料的一個版本,可以用于回滾,同時可以提供多版本并發控制下的讀(MVCC),也即非鎖定讀,

crash-safe

InnoDB 就可以保證即使資料庫發生例外重啟,之前提交的記錄都不會丟失,這個能力稱為 crash-safe,

舉個列子:當我們修改的時候,寫完記憶體了(buffer),但資料還沒真正寫到磁盤的時候,此時我們的資料庫掛了,我們可以對資料進行恢復,

二、bin log

binlog 用于記錄資料庫執行的寫入性操作(不包括查詢)資訊,以二進制的形式保存在磁盤中,binlog 是 mysql的邏輯日志,并且由 Server 層進行記錄,使用任何存盤引擎的 mysql 資料庫都會記錄 binlog 日志,可以簡單的理解為它存盤著每條變更的SQL陳述句,

  • 可以通過binlog來對資料進行恢復;
  • binlog 可以用于主從復制中,從庫利用主庫上的 binlog 進行重播,實作主從同步,用于資料庫的基于時間點、位點等的還原操作,binlog 的模式分三種:Statement、Row、Mixed;
  • binlog 是通過追加的方式進行寫入的,可以通過max_binlog_size 引數設定每個 binlog檔案的大小,當檔案大小達到給定值之后,會生成新的檔案來保存日志;
  • 邏輯日志:可以簡單理解為記錄的就是sql陳述句;
  • 物理日志:mysql 資料最終是保存在資料頁中的,物理日志記錄的就是資料頁變更,

binlog使用場景

在實際應用中, binlog 的主要使用場景有兩個,分別是 主從復制 和 資料恢復,

  1. 主從復制 :在 Master 端開啟 binlog ,然后將 binlog發送到各個 Slave 端, Slave 端重放 binlog 從而達到主從資料一致,
  2. 資料恢復 :通過使用 mysqlbinlog 工具來恢復資料,

binlog刷盤時機

對于 InnoDB 存盤引擎而言,只有在事務提交時才會記錄biglog ,此時記錄還在記憶體中,那么 biglog是什么時候刷到磁盤中的呢?mysql 通過 sync_binlog 引數控制 biglog 的刷盤時機,取值范圍是 0-N

  • 0:不去強制要求,由系統自行判斷何時寫入磁盤;
  • 1:每次 commit 的時候都要將 binlog 寫入磁盤;
  • N:每N個事務,才會將 binlog 寫入磁盤,

從上面可以看出, sync_binlog 最安全的是設定是 1 ,這也是MySQL 5.7.7之后版本的默認值,但是設定一個大一些的值可以提升資料庫性能,因此實際情況下也可以將值適當調大,犧牲一定的一致性來獲取更好的性能,

bin-log三種模式

Statement 模式

每一條修改資料的 sql 都會記錄到 master 的 binlog 中,slave 在復制的時候,sql 行程會決議成和原來在 master 端執行時的相同的 sql 再執行,

  • 優點:在 statement 模式下首先就是解決了 row 模式的缺點,不需要記錄每一行資料的變化,從而減少了 binlog 的日志量,節省了 I/O 以及存盤資源,提高性能,因為它只需要記錄在 master 上執行的陳述句的細節以及執行陳述句的背景關系資訊,
  • 缺點:在 statement 模式下,由于它是記錄的執行陳述句,所以,為了讓這些陳述句在 slave 端也能正確執行,那么它還必須記錄每條陳述句在執行的時候的一些相關資訊,即背景關系資訊,以保證所有陳述句在 slave 端和在 master 端執行結果相同,另外就是,由于 MySQL 現在發展比較快,很多新功能不斷的加入,使 MySQL 的復制遇到了不小的挑戰,自然復制的時候涉及到越復雜的內容,bug 也就越容易出現,在statement 中,目前已經發現不少情況會造成 MySQL 的復制出現問題,主要是在修改資料的時候使用了某些特定的函式或者功能才會出現,比如:sleep() 函式在有些版本中就不能被正確復制,在存盤程序中使用了 last_insert_id() 函式,可能會使 slave 和 master 上得到不一致的 id 等等,由于 row 模式是基于每一行來記錄變化的,所以不會出現類似的問題,
Row 模式

日志中會記錄每一行資料被修改的形式,然后在 slave 端再對相同的資料進行修改,row 模式只記錄要修改的資料,只有 value,不會有 sql 多表關聯的情況,

  • 優點:在 row 模式下,binlog 中可以不記錄執行的 sql 陳述句的背景關系相關的資訊,僅僅只需要記錄哪一條記錄被修改了,修改成什么樣了,所以 row 的日志內容會非常清楚的記錄下每一行資料的修改細節,非常容易理解,而且不會出現某些特定情況下的存盤程序和 function,以及 trigger 的呼叫和觸發無法被正確復制問題,
  • 缺點:在 row 模式下,當所有執行陳述句記錄到日志中的時候,都將以每行記錄的修改來記錄,這樣可能會產生大量的日志內容,
Mixed 模式

基于STATMENT 和 ROW 兩種模式的混合復制(mixed-based replication, MBR ),一般的復制使用STATEMENT 模式保存 binlog ,對于 STATEMENT 模式無法復制的操作使用 ROW 模式保存 binlog,比如遇到表結構變更的時候就會以 statement 模式來記錄,如果 SQL 陳述句確實就是 update 或者 delete 等修改資料的陳述句,那么還是會記錄所有行的變更即采用ROW模式,

bin log生命周期

事務提交的時候,一次性將事務中的 sql 陳述句(一個事務可能對應多個 sql 陳述句)按照一定的格式記錄到 binlog 中,這里與 redo log 很明顯的差異就是 redo log 并不一定是在事務提交的時候才重繪到磁盤,而是在事務開始之后就開始逐步寫入磁盤,binlog 的默認保存時間是由引數 expire_logs_days 配置的,對于非活動的日志檔案,在生成時間超過 expire_logs_days 配置的天數之后,會被自動洗掉,

三、redo log

redo log 是物理日志,記載著每次在某個頁上做了什么修改,寫redo log也是需要寫磁盤的,但它的好處就是順序IO(我們都知道順序IO比隨機IO快非常多),寫入的速度很快,

為什么需要redo log?

我們都知道,事務的四大特性里面有一個是 持久性,具體來說就是只要事務提交成功,那么對資料庫做的修改就被永久保存下來了,不可能因為任何原因再回到原來的狀態,

那么 mysql是如何保證一致性的呢?最簡單的做法是在每次事務提交的時候,將該事務涉及修改的資料頁全部重繪到磁盤中,但是這么做會有嚴重的性能問題,主要體現在兩個方面:

  • 因為 Innodb 是以  為單位進行磁盤互動的,而一個事務很可能只修改一個資料頁里面的幾個位元組,這個時候將完整的資料頁刷到磁盤的話,太浪費資源了!
  • 一個事務可能涉及修改多個資料頁,并且這些資料頁在物理上并不連續,使用隨機IO寫入性能太差!

因此 mysql 設計了 redo log,具體來說就是只記錄事務對資料頁做了哪些修改,這樣就能完美地解決性能問題了(相對而言檔案更小并且是順序IO),

redo log基本概念

redo log 包括兩部分:一個是記憶體中的日志緩沖( redo log buffer ),另一個是磁盤上的日志檔案( redo logfile),mysql 每執行一條 DML 陳述句,先將記錄寫入 redo log buffer,后續某個時間點再一次性將多個操作記錄寫到 redo log file,這種 先寫日志,再寫磁盤 的技術就是 MySQL里經常說到的 WAL(Write-Ahead Logging) 技術,在計算機作業系統中,用戶空間( user space )下的緩沖區資料一般情況下是無法直接寫入磁盤的,中間必須經過作業系統內核空間( kernel space )緩沖區( OS Buffer ),因此, redo log buffer 寫入 redo logfile 實際上是先寫入 OS Buffer ,然后再通過系統呼叫 fsync() 將其刷到 redo log file中,

mysql 支持三種將 redo log buffer 寫入 redo log file 的時機,可以通過 innodb_flush_log_at_trx_commit 引數配置,各引數值含義如下:

  • 0:延遲寫,不會在事務提交時立即將redo log buffer寫入到os buffer,而是每秒寫入os buffer,然后立即寫入到redo log file,也就是每秒刷盤;
  • 1:實時寫,實時刷,每次事務提交都會將redo log buffer寫入os buffer,然后立即寫入redo log file,資料能夠及時入盤,但是每次事務提交都會刷盤,效率較低;
  • 2:實時寫,延時刷,每次事務提交都將redo log buffer寫入os buffer,然后每秒將os buffer寫入redo log file,

redo log記錄形式

前面說過, redo log 實際上記錄資料頁的變更,而這種變更記錄是沒必要全部保存,因此 redo log實作上采用了大小固定,回圈寫入的方式,當寫到結尾時,會回到開頭回圈寫日志


在innodb中,既有redo log 需要刷盤,還有 資料頁 也需要刷盤, redo log存在的意義主要就是降低對 資料頁 刷盤的要求 ** ,在上圖中, write pos 表示 redo log 當前記錄的 LSN (邏輯序列號)位置, check point 表示 資料頁更改記錄 刷盤后對應 redo log 所處的 LSN(邏輯序列號)位置,write pos 到 check point 之間的部分是 redo log 空著的部分,用于記錄新的記錄;check point 到 write pos 之間是 redo log 待落盤的資料頁更改記錄,當 write pos追上check point 時,會先推動 check point 向前移動,空出位置再記錄新的日志,啟動 innodb 的時候,不管上次是正常關倍訓是例外關閉,總是會進行恢復操作,因為 redo log記錄的是資料頁的物理變化,因此恢復的時候速度比邏輯日志(如 binlog )要快很多,重啟innodb 時,首先會檢查磁盤中資料頁的 LSN ,如果資料頁的LSN 小于日志中的 LSN ,則會從 checkpoint 開始恢復,還有一種情況,在宕機前正處于checkpoint 的刷盤程序,且資料頁的刷盤進度超過了日志頁的刷盤進度,此時會出現資料頁中記錄的 LSN 大于日志中的 LSN,這時超出日志進度的部分將不會重做,因為這本身就表示已經做過的事情,無需再重做, 

redo log與binlog區別

由 binlog 和 redo log 的區別可知:binlog 日志只用于歸檔,只依靠 binlog 是沒有 crash-safe 能力的,但只有 redo log 也不行,因為 redo log 是 InnoDB特有的,且日志上的記錄落盤后會被覆寫掉,因此需要 binlog和 redo log二者同時記錄,才能保證當資料庫發生宕機重啟時,資料不會丟失,

四、undo log

資料庫事務四大特性中有一個是 原子性 ,具體來說就是 原子性是指對資料庫的一系列操作,要么全部成功,要么全部失敗,不可能出現部分成功的情況,實際上, 原子性 底層就是通過 undo log 實作的,undo log主要記錄了資料的邏輯變化,比如一條 INSERT 陳述句,對應一條DELETE 的 undo log ,對于每個 UPDATE 陳述句,對應一條相反的 UPDATE 的 undo log ,這樣在發生錯誤時,就能回滾到事務之前的資料狀態,同時, undo log 也是 MVCC(多版本并發控制)實作的關鍵,

主要作用

  1. 保存了事務發生之前的資料的一個版本,可以用于回滾;
  2. 同時可以提供多版本并發控制下的讀(MVCC),也即非鎖定讀,

生命周期

  1. 事務開始之前,將當前事務版本生成 undo log,undo log 也會產生 redo log 來保證 undo log 的可靠性,
  2. 事務提交之后,undo log 并不能立馬被洗掉,而是放入待清理的鏈表,
  3. 由 purge 執行緒判斷是否有其它事務在使用 undo 段中表的上一個事務之前的版本資訊,從而決定是否可以清理 undo log 的日志空間,

存盤內容

undo log 存盤的是邏輯格式的日志,保存了事務發生之前的上一個版本的資料,可以用于回滾,當一個舊的事務需要讀取資料時,為了能讀取到老版本的資料,需要順著 undo 鏈找到滿足其可見性的記錄,

存盤位置

默認情況下,undo 檔案是保存在共享表空間的,也即 ibdatafile 檔案中,當資料庫中發生一些大的事務性操作的時候,要生成大量的 undo log 資訊,這些資訊全部保存在共享表空間中,因此共享表空間可能會變得很大,默認情況下,也就是 undo log 使用共享表空間的時候,被“撐大”的共享表空間是不會、也不能自動收縮的,因此,MySQL5.7 之后的“獨立 undo 表空間”的配置就顯得很有必要了,

五、兩階段提交

MySQL通過兩階段提交來保證redo log和binlog的資料是一致的,

MySQL最開始是沒有InnoDB引擎的,binlog日志位于Server層,只是用于歸檔和主從復制,本身不具備crash safe的能力,而InnoDB依靠redo log具備了crash safe的能力,redo log和bin log同時記錄,就需要保證兩者的一致性,兩個log的寫入流程是:

寫入redo log->事務狀態設定為prepare->寫入bin log->提交事務->修改redo log事務狀態為commit

將 redo log 的寫入拆成了兩個步驟:prepare 和 commit,先prepare后commit,這個稱為兩段提交,

那么為什么需要兩個段提交呢?redo log和binlog是兩種不同的日志,就類似于分布式中的多節點提交請求,需要保證事務的一致性,redo log和binlog有一個公共欄位XID,代表事務ID,當引數innodb_support_xa打開時,在執行事務的第一條SQL時候會去注冊XA,根據第一條SQL的query id拼湊XID資料,然后存盤在事務物件中,
如果兩個日志單純的分開提交,則可能會引發一些問題,如果簡單分開提交,那么對于一條更新陳述句執行,有兩種情況:

  • 先寫binlog,后寫redo log:如果binlog寫入了,在寫redo log之前資料庫宕機,那么在重啟恢復的時候,通過binlog恢復了資料沒問題,但是由于redo log沒有寫入,這個事務應該無效,也就是原庫中就不應該有這條陳述句對應的更新,但是通過binlog恢復資料后,資料庫中就多了這條更新
  • 先寫redo log,后寫binlog:如果redo log寫入了,在寫binlog之前資料庫宕機,那么在重啟恢復的時候,通過binlog恢復從庫,那么相對于主庫來說,從庫就少了這條更新

采取了兩段提交之后,怎么做crash恢復呢?如果在寫入binlog之前宕機了,那么事務需要回滾;如果事務commit之前宕機了,那么此時binlog cache中的資料可能還沒有刷盤,那么驗證binlog的完整性:到redo log中找到最近事務的XID,根據這個XID到binlog中去找(XID Event),如果找到了,說明在binlog中對應事務已經提交,那么提交redo log中事務即可;否則需要回滾事務,
栗子

update T set c=c+1 where ID=2;

下圖是這個 update 陳述句的執行流程圖,圖中綠色框表示是在 InnoDB 內部執行的,灰色框表示是在執行器中執行的,

 

 

 

 

 

今人不見古時月

今月曾經照古人

 

 

 

 

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/shujuku/296775.html

標籤:其他

上一篇:資料庫-Redis

下一篇:單個表上億行資料的主鍵、索引設計,及分頁查詢

標籤雲
其他(157675) Python(38076) JavaScript(25376) Java(17977) C(15215) 區塊鏈(8255) C#(7972) AI(7469) 爪哇(7425) MySQL(7132) html(6777) 基礎類(6313) sql(6102) 熊猫(6058) PHP(5869) 数组(5741) R(5409) Linux(5327) 反应(5209) 腳本語言(PerlPython)(5129) 非技術區(4971) Android(4554) 数据框(4311) css(4259) 节点.js(4032) C語言(3288) json(3245) 列表(3129) 扑(3119) C++語言(3117) 安卓(2998) 打字稿(2995) VBA(2789) Java相關(2746) 疑難問題(2699) 细绳(2522) 單片機工控(2479) iOS(2429) ASP.NET(2402) MongoDB(2323) 麻木的(2285) 正则表达式(2254) 字典(2211) 循环(2198) 迅速(2185) 擅长(2169) 镖(2155) 功能(1967) .NET技术(1958) Web開發(1951) python-3.x(1918) HtmlCss(1915) 弹簧靴(1913) C++(1909) xml(1889) PostgreSQL(1872) .NETCore(1853) 谷歌表格(1846) Unity3D(1843) for循环(1842)

熱門瀏覽
  • GPU虛擬機創建時間深度優化

    **?桔妹導讀:**GPU虛擬機實體創建速度慢是公有云面臨的普遍問題,由于通常情況下創建虛擬機屬于低頻操作而未引起業界的重視,實際生產中還是存在對GPU實體創建時間有苛刻要求的業務場景。本文將介紹滴滴云在解決該問題時的思路、方法、并展示最終的優化成果。 從公有云服務商那里購買過虛擬主機的資深用戶,一 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:09:13 more
  • 可編程網卡芯片在滴滴云網路的應用實踐

    **?桔妹導讀:**隨著云規模不斷擴大以及業務層面對延遲、帶寬的要求越來越高,采用DPDK 加速網路報文處理的方式在橫向縱向擴展都出現了局限性。可編程芯片成為業界熱點。本文主要講述了可編程網卡芯片在滴滴云網路中的應用實踐,遇到的問題、帶來的收益以及開源社區貢獻。 #1. 資料中心面臨的問題 隨著滴滴 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:10:21 more
  • 滴滴資料通道服務演進之路

    **?桔妹導讀:**滴滴資料通道引擎承載著全公司的資料同步,為下游實時和離線場景提供了必不可少的源資料。隨著任務量的不斷增加,資料通道的整體架構也隨之發生改變。本文介紹了滴滴資料通道的發展歷程,遇到的問題以及今后的規劃。 #1. 背景 資料,對于任何一家互聯網公司來說都是非常重要的資產,公司的大資料 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:11:05 more
  • 滴滴AI Labs斬獲國際機器翻譯大賽中譯英方向世界第三

    **桔妹導讀:**深耕人工智能領域,致力于探索AI讓出行更美好的滴滴AI Labs再次斬獲國際大獎,這次獲獎的專案是什么呢?一起來看看詳細報道吧! 近日,由國際計算語言學協會ACL(The Association for Computational Linguistics)舉辦的世界最具影響力的機器 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:11:29 more
  • MPP (Massively Parallel Processing)大規模并行處理

    1、什么是mpp? MPP (Massively Parallel Processing),即大規模并行處理,在資料庫非共享集群中,每個節點都有獨立的磁盤存盤系統和記憶體系統,業務資料根據資料庫模型和應用特點劃分到各個節點上,每臺資料節點通過專用網路或者商業通用網路互相連接,彼此協同計算,作為整體提供 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:11:41 more
  • 滴滴資料倉庫指標體系建設實踐

    **桔妹導讀:**指標體系是什么?如何使用OSM模型和AARRR模型搭建指標體系?如何統一流程、規范化、工具化管理指標體系?本文會對建設的方法論結合滴滴資料指標體系建設實踐進行解答分析。 #1. 什么是指標體系 ##1.1 指標體系定義 指標體系是將零散單點的具有相互聯系的指標,系統化的組織起來,通 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:12:52 more
  • 單表千萬行資料庫 LIKE 搜索優化手記

    我們經常在資料庫中使用 LIKE 運算子來完成對資料的模糊搜索,LIKE 運算子用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。 如果需要查找客戶表中所有姓氏是“張”的資料,可以使用下面的 SQL 陳述句: SELECT * FROM Customer WHERE Name LIKE '張%' 如果需要 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:13:25 more
  • 滴滴Ceph分布式存盤系統優化之鎖優化

    **桔妹導讀:**Ceph是國際知名的開源分布式存盤系統,在工業界和學術界都有著重要的影響。Ceph的架構和演算法設計發表在國際系統領域頂級會議OSDI、SOSP、SC等上。Ceph社區得到Red Hat、SUSE、Intel等大公司的大力支持。Ceph是國際云計算領域應用最廣泛的開源分布式存盤系統, ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:14:51 more
  • es~通過ElasticsearchTemplate進行聚合~嵌套聚合

    之前寫過《es~通過ElasticsearchTemplate進行聚合操作》的文章,這一次主要寫一個嵌套的聚合,例如先對sex集合,再對desc聚合,最后再對age求和,共三層嵌套。 Aggregations的部分特性類似于SQL語言中的group by,avg,sum等函式,Aggregation ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:14:59 more
  • 爬蟲日志監控 -- Elastc Stack(ELK)部署

    傻瓜式部署,只需替換IP與用戶 導讀: 現ELK四大組件分別為:Elasticsearch(核心)、logstash(處理)、filebeat(采集)、kibana(可視化) 下載均在https://www.elastic.co/cn/downloads/下tar包,各組件版本最好一致,配合fdm會 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:15:05 more
最新发布
  • day02-2-商鋪查詢快取

    功能02-商鋪查詢快取 3.商鋪詳情快取查詢 3.1什么是快取? 快取就是資料交換的緩沖區(稱作Cache),是存盤資料的臨時地方,一般讀寫性能較高。 快取的作用: 降低后端負載 提高讀寫效率,降低回應時間 快取的成本: 資料一致性成本 代碼維護成本 運維成本 3.2需求說明 如下,當我們點擊商店詳 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:33:24 more
  • MySQL中binlog備份腳本分享

    關于MySQL的二進制日志(binlog),我們都知道二進制日志(binlog)非常重要,尤其當你需要point to point災難恢復的時侯,所以我們要對其進行備份。關于二進制日志(binlog)的備份,可以基于flush logs方式先切換binlog,然后拷貝&壓縮到到遠程服務器或本地服務器 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:28:06 more
  • day02-短信登錄

    功能實作02 2.功能01-短信登錄 2.1基于Session實作登錄 2.1.1思路分析 2.1.2代碼實作 2.1.2.1發送短信驗證碼 發送短信驗證碼: 發送驗證碼的介面為:http://127.0.0.1:8080/api/user/code?phone=xxxxx<手機號> 請求方式:PO ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:27:27 more
  • 快取與資料庫雙寫一致性幾種策略分析

    本文將對幾種快取與資料庫保證資料一致性的使用方式進行分析。為保證高并發性能,以下分析場景不考慮執行的原子性及加鎖等強一致性要求的場景,僅追求最終一致性。 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:48 more
  • sql陳述句優化

    問題查找及措施 問題查找 需要找到具體的代碼,對其進行一對一優化,而非一直把關注點放在服務器和sql平臺 降低簡化每個事務中處理的問題,盡量不要讓一個事務拖太長的時間 例如檔案上傳時,應將檔案上傳這一步放在事務外面 微軟建議 4.啟動sql定時執行計劃 怎么啟動sqlserver代理服務-百度經驗 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:35 more
  • 云時代,MySQL到ClickHouse資料同步產品對比推薦

    ClickHouse 在執行分析查詢時的速度優勢很好的彌補了MySQL的不足,但是對于很多開發者和DBA來說,如何將MySQL穩定、高效、簡單的同步到 ClickHouse 卻很困難。本文對比了 NineData、MaterializeMySQL(ClickHouse自帶)、Bifrost 三款產品... ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:29 more
  • sql陳述句優化

    問題查找及措施 問題查找 需要找到具體的代碼,對其進行一對一優化,而非一直把關注點放在服務器和sql平臺 降低簡化每個事務中處理的問題,盡量不要讓一個事務拖太長的時間 例如檔案上傳時,應將檔案上傳這一步放在事務外面 微軟建議 4.啟動sql定時執行計劃 怎么啟動sqlserver代理服務-百度經驗 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:25:13 more
  • Redis 報”OutOfDirectMemoryError“(堆外記憶體溢位)

    Redis 報錯“OutOfDirectMemoryError(堆外記憶體溢位) ”問題如下: 一、報錯資訊: 使用 Redis 的業務介面 ,產生 OutOfDirectMemoryError(堆外記憶體溢位),如圖: 格式化后的報錯資訊: { "timestamp": "2023-04-17 22: ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:24:54 more
  • day02-2-商鋪查詢快取

    功能02-商鋪查詢快取 3.商鋪詳情快取查詢 3.1什么是快取? 快取就是資料交換的緩沖區(稱作Cache),是存盤資料的臨時地方,一般讀寫性能較高。 快取的作用: 降低后端負載 提高讀寫效率,降低回應時間 快取的成本: 資料一致性成本 代碼維護成本 運維成本 3.2需求說明 如下,當我們點擊商店詳 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:24:03 more
  • day02-短信登錄

    功能實作02 2.功能01-短信登錄 2.1基于Session實作登錄 2.1.1思路分析 2.1.2代碼實作 2.1.2.1發送短信驗證碼 發送短信驗證碼: 發送驗證碼的介面為:http://127.0.0.1:8080/api/user/code?phone=xxxxx<手機號> 請求方式:PO ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:23:11 more