有如下資料：
一個簡單的分組查詢的案例
按照部門編號deptno分組，統計每個部門的平均工資，
select deptno,avg(sal) avgs
from emp
group by deptno;
結果如下：
group by關鍵字語法詳解
group by是用于分組查詢的關鍵字，一般是配合sum(),avg(),count(),max(),min()聚合函式使用的，也就是說SQL陳述句中只要有group by，那么在select后面的展示欄位中一般會有聚合函式(5個聚合函式)中的一個或多個函式出現，觀察上圖用表中的欄位A進行分組后，一般就需要對表中的其它欄位，使用聚合函式，這樣意義更大，而不是還對欄位A使用聚合函式，
當SQL陳述句中使用了group by后，在select后面一定有一個欄位使用了聚合函式(5個聚合函式)，但是除了這個聚合函式，select后面還可以添加其他什么欄位嗎？
答案肯定是可以的！但是該欄位有一定的限制，并不是什么欄位都可以，也就是說，當SQL陳述句中使用了group by關鍵字后，select后面除了聚合函式，就只能是group by后面出現的欄位，也就是圖中的欄位A，select后面只能存在group by后面的欄位，
分組前篩選和分組后篩選
原始表和結果集的概念
- 原始表指的是資料庫中真正存在的那個表，使用【select * from 表名】查詢出來的就是原始表資訊，
- 結果集指的是在SQL陳述句中，添加其它任何一個限制條件，最終展示給我們表，都是結果集，添加不同的限制條件，查詢出來的結果集也是不同的，
- 原始表只有一個，結果集卻是各種各樣的，
where篩選和having篩選選用
- 只要是需求中，涉及到聚合函式做條件的情況，一定是分組后的篩選
- 能用分組前篩選的，就優先考慮分組前的篩選，(考慮到性能問題)
分組前篩選
- 查詢姓名中包含S字符的，每個部門的工資之和，
select deptno,sum(sal)
from emp
where ename like '%S%'
group by deptno;
- 查詢工資大于2000的，不同部門的平均工資，
select deptno,avg(sal)
from emp
where sal > 2000
group by deptno;
分組后篩選
- 查詢部門員工個數大于3的部門編號和員工個數，
select deptno,count(*)
from emp
group by deptno
haveing count(*) > 3;
- 查詢每個部門最高工資大于3000的部門編號和最高工資，
select deptno,max(sal) maxs
from emp
group by deptno
having maxs count(*) > 3;
分組前篩選和分組后篩選合用
- 查詢1981年入職的，不同部門間工資的平均值大于2000的部門編號和平均值，
select deptno,avg(sal) avgs
from emp
where year(hiredate) = '1981'
group by deptno
having avgs > 2000;
分組查詢(按函式分組)
- 按員工姓名的長度分組，查詢每一組的員工個數，篩選員工個數>3的有哪些？
select length(ename) len, count(*) counts
from emp
group by len
having counts > 3;
分組查詢(按多個欄位分組)
- 查詢每個部門每個工種的員工的平均工資，
select deptno,jop,avg(sal) avgs
from emp
group by deptno,job;
group by和order by
- 查詢每個部門的員工的平均工資，按照平均工資降序，
select deptno,jop,avg(sal) avgs
from emp
group by deptno
order by avgs desc;
- 查詢每個部門的員工的平均工資，按照平均工資升序，
select deptno,jop,avg(sal) avgs
from emp
group by deptno
order by avgs asc;
總結
- 分組函式做條件，肯定是放在
having子句中， - 能用分組前篩選的，就優先考慮使用分組前篩選，（
where篩選） group by子句支持單個欄位分組，多個欄位分組(多個欄位之間用逗號隔開沒有順序要求)，還支持函式分組(用的較少)，
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標籤：MySQL