主頁 > 資料庫 > HDFS原理深入理解

HDFS原理深入理解

2021-09-23 10:47:46 資料庫

1.HDFS概述

 

1)資料量越來越多,在一個作業系統管轄的范圍存不下了,那么就分配到更多的作業系統管理的磁盤中,但是不方便管理和維護,因此迫切需要一種系統來管理多臺機器上的檔案,這就       是分布式檔案管理系統

2)是一種允許檔案通過網路在多臺主機上分享的檔案系統,可讓多機器上的多用戶分享檔案和存盤空間,

3)通透性,讓實際上是通過網路來訪問檔案的動作,由程式與用戶看來,就像是訪問本地的磁盤一般,

4)容錯,即使系統中有某些節點宕機,整體來說系統仍然可以持續運作而不會有資料損失【通過副本機制實作】,

5)分布式檔案管理系統很多,hdfs只是其中一種,不合適小檔案,

 

2.hdfs架構

 

 

NameNode

 

 

NameNode是整個檔案系統的管理節點,它維護著整個檔案系統的檔案目錄樹,檔案/目錄的元資訊和每個檔案對應的資料塊串列,接收用戶的操作請求,

檔案包括:

  fsimage:元資料鏡像檔案,存盤某一時段NameNode記憶體元資料資訊,

  edits:操作日志檔案,namenode啟動后一些新增元資訊日志,

  fstime:保存最近一次checkpoint的時間

以上這些檔案是保存在linux的檔案系統中,

hdfs-site.xml的dfs.namenode.name.dir屬性

secondary namenode

 

 

DataNode

 

提供真實檔案資料的存盤服務,

檔案塊(block):最基本的存盤單位,對于檔案內容而言,一個檔案的長度大小是size,那么從檔案的0偏移開始,按照固定的大小,順序對檔案進行劃分并編號,劃分好的每一個塊稱一個Block,2.0以后HDFS默認Block大小是128MB,以一個256MB檔案,共有256/128=2個Block.

hdfs-site.xml中dfs.blocksize屬性

不同于普通檔案系統的是,HDFS中,如果一個檔案小于一個資料塊的大小,并不占用整個資料塊存盤空間 Replication,多復本,默認是三個,

hdfs-site.xml的dfs.replication屬性

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3.HDFS寫資料流程

 

 

1)客戶端通過Distributed FileSystem模塊NameNode請求上傳檔案,NameNode檢查目標檔案是否已存在,父目錄是否存在,

2NameNode回傳是否可以上傳,

3)客戶端請求第一個 Block上傳到哪幾個DataNode服務器上,

4NameNode回傳3DataNode節點,分別為dn1、dn2、dn3,

5)客戶端通過FSDataOutputStream模塊請求dn1上傳資料,dn1收到請求會繼續呼叫dn2,然后dn2呼叫dn3,將這個通信管道建立完成,

6dn1、dn2、dn3逐級應答客戶端,

7)客戶端開始往dn1上傳第一個Block(先從磁盤讀取資料放到一個本地記憶體快取),以Packet (64K)為單位,dn1收到一個Packet就會傳給dn2,dn2傳給dn3;dn1每傳一個packet會放入一個應答佇列等待應答

8)當一個Block傳輸完成之后,客戶端再次請求NameNode上傳第二個Block的服務器,(重復執行3-7步),

4.HDFS讀資料流程

 

 

 

1)客戶端通過DistributedFileSystemNameNode請求下載檔案,NameNode通過查詢元資料,找到檔案塊所在的DataNode地址,

 

2)挑選一臺DataNode(就近原則,然后隨機)服務器,請求讀取資料

 

3DataNode開始傳輸資料給客戶端(從磁盤里面讀取資料輸入流,以Packet為單位來做校驗),先讀距離最近的,然后一次讀,串行讀

 

4)客戶端以Packet為單位接收,先在本地快取,然后寫入目標檔案,

 

 

 

5. NameNode和SecondaryNameNode作業機制

 

1)第一階段:NameNode啟動

1)第一次啟動NameNode格式化后創建Fsimage和Edits檔案,如果不是第一次啟動,直接加載編輯日志和鏡像檔案到記憶體,

2客戶端對元資料進行增刪改的請求

3NameNode記錄操作日志,更新滾動日志

4NameNode在記憶體中對資料進行增刪改

2)第二階段:Secondary NameNode作業

通常情況下,SecondaryNameNode每隔一小時執行一次,

[hdfs-default.xml]

<property>
  <name>dfs.namenode.checkpoint.period</name>
  <value>3600s</value>
</property>

1Secondary NameNode詢問NameNode是否需要CheckPoint直接帶回NameNode是否檢查結果,

2Secondary NameNode請求執行CheckPoint

3NameNode滾動正在寫的Edits日志

4)將滾動前的編輯日志和鏡像檔案拷貝到Secondary NameNode

5Secondary NameNode加載編輯日志和鏡像檔案到記憶體,并合并,

6生成新的鏡像檔案fsimage.chkpoint

7拷貝fsimage.chkpointNameNode

8NameNodefsimage.chkpoint重新命名成fsimage

 

DataNode作業機制

 

 

 

1)一個資料塊在DataNode上以檔案形式存盤在磁盤上,包括兩個檔案,一個是資料本身,一個是元資料包括資料塊的長度,塊資料校驗和,以及時間戳

 

2DataNode啟動后向NameNode注冊,通過后,周期性(1小時NameNode上報所有的塊資訊,

 

3)心跳是每3一次,心跳回傳結果帶有NameNode給該DataNode的命令如復制塊資料到另一臺機器,或洗掉某個資料塊如果超過10分鐘沒有收到某個DataNode的心跳,則認為該         節點不可用,

 

4)集群運行中可以安全加入和退出一些機器

 

 

 

 

 

 

 

 

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/shujuku/302157.html

標籤:其他

上一篇:AutoMySQLBackup 3.0的一個小Bug

下一篇:MySQL45講之InnoDB加鎖規則

標籤雲
其他(157675) Python(38076) JavaScript(25376) Java(17977) C(15215) 區塊鏈(8255) C#(7972) AI(7469) 爪哇(7425) MySQL(7132) html(6777) 基礎類(6313) sql(6102) 熊猫(6058) PHP(5869) 数组(5741) R(5409) Linux(5327) 反应(5209) 腳本語言(PerlPython)(5129) 非技術區(4971) Android(4554) 数据框(4311) css(4259) 节点.js(4032) C語言(3288) json(3245) 列表(3129) 扑(3119) C++語言(3117) 安卓(2998) 打字稿(2995) VBA(2789) Java相關(2746) 疑難問題(2699) 细绳(2522) 單片機工控(2479) iOS(2429) ASP.NET(2402) MongoDB(2323) 麻木的(2285) 正则表达式(2254) 字典(2211) 循环(2198) 迅速(2185) 擅长(2169) 镖(2155) 功能(1967) .NET技术(1958) Web開發(1951) python-3.x(1918) HtmlCss(1915) 弹簧靴(1913) C++(1909) xml(1889) PostgreSQL(1872) .NETCore(1853) 谷歌表格(1846) Unity3D(1843) for循环(1842)

熱門瀏覽
  • GPU虛擬機創建時間深度優化

    **?桔妹導讀:**GPU虛擬機實體創建速度慢是公有云面臨的普遍問題,由于通常情況下創建虛擬機屬于低頻操作而未引起業界的重視,實際生產中還是存在對GPU實體創建時間有苛刻要求的業務場景。本文將介紹滴滴云在解決該問題時的思路、方法、并展示最終的優化成果。 從公有云服務商那里購買過虛擬主機的資深用戶,一 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:09:13 more
  • 可編程網卡芯片在滴滴云網路的應用實踐

    **?桔妹導讀:**隨著云規模不斷擴大以及業務層面對延遲、帶寬的要求越來越高,采用DPDK 加速網路報文處理的方式在橫向縱向擴展都出現了局限性。可編程芯片成為業界熱點。本文主要講述了可編程網卡芯片在滴滴云網路中的應用實踐,遇到的問題、帶來的收益以及開源社區貢獻。 #1. 資料中心面臨的問題 隨著滴滴 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:10:21 more
  • 滴滴資料通道服務演進之路

    **?桔妹導讀:**滴滴資料通道引擎承載著全公司的資料同步,為下游實時和離線場景提供了必不可少的源資料。隨著任務量的不斷增加,資料通道的整體架構也隨之發生改變。本文介紹了滴滴資料通道的發展歷程,遇到的問題以及今后的規劃。 #1. 背景 資料,對于任何一家互聯網公司來說都是非常重要的資產,公司的大資料 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:11:05 more
  • 滴滴AI Labs斬獲國際機器翻譯大賽中譯英方向世界第三

    **桔妹導讀:**深耕人工智能領域,致力于探索AI讓出行更美好的滴滴AI Labs再次斬獲國際大獎,這次獲獎的專案是什么呢?一起來看看詳細報道吧! 近日,由國際計算語言學協會ACL(The Association for Computational Linguistics)舉辦的世界最具影響力的機器 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:11:29 more
  • MPP (Massively Parallel Processing)大規模并行處理

    1、什么是mpp? MPP (Massively Parallel Processing),即大規模并行處理,在資料庫非共享集群中,每個節點都有獨立的磁盤存盤系統和記憶體系統,業務資料根據資料庫模型和應用特點劃分到各個節點上,每臺資料節點通過專用網路或者商業通用網路互相連接,彼此協同計算,作為整體提供 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:11:41 more
  • 滴滴資料倉庫指標體系建設實踐

    **桔妹導讀:**指標體系是什么?如何使用OSM模型和AARRR模型搭建指標體系?如何統一流程、規范化、工具化管理指標體系?本文會對建設的方法論結合滴滴資料指標體系建設實踐進行解答分析。 #1. 什么是指標體系 ##1.1 指標體系定義 指標體系是將零散單點的具有相互聯系的指標,系統化的組織起來,通 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:12:52 more
  • 單表千萬行資料庫 LIKE 搜索優化手記

    我們經常在資料庫中使用 LIKE 運算子來完成對資料的模糊搜索,LIKE 運算子用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。 如果需要查找客戶表中所有姓氏是“張”的資料,可以使用下面的 SQL 陳述句: SELECT * FROM Customer WHERE Name LIKE '張%' 如果需要 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:13:25 more
  • 滴滴Ceph分布式存盤系統優化之鎖優化

    **桔妹導讀:**Ceph是國際知名的開源分布式存盤系統,在工業界和學術界都有著重要的影響。Ceph的架構和演算法設計發表在國際系統領域頂級會議OSDI、SOSP、SC等上。Ceph社區得到Red Hat、SUSE、Intel等大公司的大力支持。Ceph是國際云計算領域應用最廣泛的開源分布式存盤系統, ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:14:51 more
  • es~通過ElasticsearchTemplate進行聚合~嵌套聚合

    之前寫過《es~通過ElasticsearchTemplate進行聚合操作》的文章,這一次主要寫一個嵌套的聚合,例如先對sex集合,再對desc聚合,最后再對age求和,共三層嵌套。 Aggregations的部分特性類似于SQL語言中的group by,avg,sum等函式,Aggregation ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:14:59 more
  • 爬蟲日志監控 -- Elastc Stack(ELK)部署

    傻瓜式部署,只需替換IP與用戶 導讀: 現ELK四大組件分別為:Elasticsearch(核心)、logstash(處理)、filebeat(采集)、kibana(可視化) 下載均在https://www.elastic.co/cn/downloads/下tar包,各組件版本最好一致,配合fdm會 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:15:05 more
最新发布
  • day02-2-商鋪查詢快取

    功能02-商鋪查詢快取 3.商鋪詳情快取查詢 3.1什么是快取? 快取就是資料交換的緩沖區(稱作Cache),是存盤資料的臨時地方,一般讀寫性能較高。 快取的作用: 降低后端負載 提高讀寫效率,降低回應時間 快取的成本: 資料一致性成本 代碼維護成本 運維成本 3.2需求說明 如下,當我們點擊商店詳 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:33:24 more
  • MySQL中binlog備份腳本分享

    關于MySQL的二進制日志(binlog),我們都知道二進制日志(binlog)非常重要,尤其當你需要point to point災難恢復的時侯,所以我們要對其進行備份。關于二進制日志(binlog)的備份,可以基于flush logs方式先切換binlog,然后拷貝&壓縮到到遠程服務器或本地服務器 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:28:06 more
  • day02-短信登錄

    功能實作02 2.功能01-短信登錄 2.1基于Session實作登錄 2.1.1思路分析 2.1.2代碼實作 2.1.2.1發送短信驗證碼 發送短信驗證碼: 發送驗證碼的介面為:http://127.0.0.1:8080/api/user/code?phone=xxxxx<手機號> 請求方式:PO ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:27:27 more
  • 快取與資料庫雙寫一致性幾種策略分析

    本文將對幾種快取與資料庫保證資料一致性的使用方式進行分析。為保證高并發性能,以下分析場景不考慮執行的原子性及加鎖等強一致性要求的場景,僅追求最終一致性。 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:48 more
  • sql陳述句優化

    問題查找及措施 問題查找 需要找到具體的代碼,對其進行一對一優化,而非一直把關注點放在服務器和sql平臺 降低簡化每個事務中處理的問題,盡量不要讓一個事務拖太長的時間 例如檔案上傳時,應將檔案上傳這一步放在事務外面 微軟建議 4.啟動sql定時執行計劃 怎么啟動sqlserver代理服務-百度經驗 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:35 more
  • 云時代,MySQL到ClickHouse資料同步產品對比推薦

    ClickHouse 在執行分析查詢時的速度優勢很好的彌補了MySQL的不足,但是對于很多開發者和DBA來說,如何將MySQL穩定、高效、簡單的同步到 ClickHouse 卻很困難。本文對比了 NineData、MaterializeMySQL(ClickHouse自帶)、Bifrost 三款產品... ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:29 more
  • sql陳述句優化

    問題查找及措施 問題查找 需要找到具體的代碼,對其進行一對一優化,而非一直把關注點放在服務器和sql平臺 降低簡化每個事務中處理的問題,盡量不要讓一個事務拖太長的時間 例如檔案上傳時,應將檔案上傳這一步放在事務外面 微軟建議 4.啟動sql定時執行計劃 怎么啟動sqlserver代理服務-百度經驗 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:25:13 more
  • Redis 報”OutOfDirectMemoryError“(堆外記憶體溢位)

    Redis 報錯“OutOfDirectMemoryError(堆外記憶體溢位) ”問題如下: 一、報錯資訊: 使用 Redis 的業務介面 ,產生 OutOfDirectMemoryError(堆外記憶體溢位),如圖: 格式化后的報錯資訊: { "timestamp": "2023-04-17 22: ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:24:54 more
  • day02-2-商鋪查詢快取

    功能02-商鋪查詢快取 3.商鋪詳情快取查詢 3.1什么是快取? 快取就是資料交換的緩沖區(稱作Cache),是存盤資料的臨時地方,一般讀寫性能較高。 快取的作用: 降低后端負載 提高讀寫效率,降低回應時間 快取的成本: 資料一致性成本 代碼維護成本 運維成本 3.2需求說明 如下,當我們點擊商店詳 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:24:03 more
  • day02-短信登錄

    功能實作02 2.功能01-短信登錄 2.1基于Session實作登錄 2.1.1思路分析 2.1.2代碼實作 2.1.2.1發送短信驗證碼 發送短信驗證碼: 發送驗證碼的介面為:http://127.0.0.1:8080/api/user/code?phone=xxxxx<手機號> 請求方式:PO ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:23:11 more