通過前面幾章的學習，MongoDB的常規操作已經差不多了，今天主要講解MongoDB查詢中的聚合函式及管道應用示例，僅供學習分享使用，如有不足之處，還請指正，
聚合函式
聚合(aggregate)主要用于處理資料(諸如統計平均值，求和等)，并回傳計算后的資料結果，
MongoDB中聚合的方法使用aggregate()，
語法：db.集合名.aggregate(AGGREGATE_OPERATION);
下表展示了一些聚合的運算式:
管道
MongoDB的聚合管道將MongoDB檔案在一個管道處理完畢后將結果傳遞給下一個管道處理，管道操作是可以重復的，
運算式：處理輸入檔案并輸出，運算式是無狀態的，只能用于計算當前聚合管道的檔案，不能處理其它的檔案，
聚合框架中常用的幾個操作：
- $project：修改輸入檔案的結構，可以用來重命名、增加或洗掉域，也可以用于創建計算結果以及嵌套檔案，
- $match：用于過濾資料，只輸出符合條件的檔案，$match使用MongoDB的標準查詢操作，
- $limit：用來限制MongoDB聚合管道回傳的檔案數，
- $skip：在聚合管道中跳過指定數量的檔案，并回傳余下的檔案，
- $unwind：將檔案中的某一個陣列型別欄位拆分成多條，每條包含陣列中的一個值，
- $group：將集合中的檔案分組，可用于統計結果，
- $sort：將輸入檔案排序后輸出，
- $geoNear：輸出接近某一地理位置的有序檔案，
聚合語法
聚合運算式語法，如下所示：
1 db.集合名.aggregate([ 2 { 3 管道:{聚合運算式} 4 } 5 ]);
注意：聚合函式套路：從外到里依次是小括號，中括號，大括號，
group,sort示例
示例1 ：統計男生女生的平均年齡
示例2：統計男生女生的最大年齡，最小年齡，如下所示：
示例3：統計男生女生的人數，如下所示：
注意：$sum:1===count(*)
示例4：不分組求匯總，_id:null 就表示不分組，
示例5：求每一個系的人數，并升序排列，如下所示：
注意：各個管道之間是相互平級的，不能嵌套，
示例6：多個分組條件，查詢每一個系的男生，女生的人數，如下所示：
查詢集合檔案數量
如果只是按照某些條件查詢數量，不進行分組，則可以采用count函式，
語法：db.集合名稱.count();
查詢集合檔案數量，如下所示：
1 //查詢總檔案數量 2 db.student.count(); 3 //查詢男生數量 4 db.student.count({sex:"Male"});
match,skip示例
示例1：查詢年齡大于等于20，且只顯示前兩個，如下所示：
注意：管道的執行順序，是從上到下，如果順序改變，則執行結果會不同，
示例2：查詢2條資料，并跳過一條，如下所示：
示例3：先跳過一條，再查詢前兩條資料，如下所示：
示例4：統計男生的最大年齡，最小年齡，平均年齡
project示例
釋義：修改輸入檔案的結構，可以用來重命名、增加或洗掉域，也可以用于創建計算結果以及嵌套檔案，
示例1：查詢檔案中兩個屬性，如下所示：
備注
卜算子·我住長江頭
【作者】李之儀 【朝代】宋我住長江頭，君住長江尾，日日思君不見君，共飲長江水，
此水幾時休，此恨何時已，只愿君心似我心，定不負相思意，
作者：Alan.hsiang
出處：http://www.cnblogs.com/hsiang/
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