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初識爬蟲

2021-10-11 13:26:52 資料庫

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目錄
  • 一、requests庫的安裝
  • 二、requests庫的七個主要方法及簡單使用
  • 三、requests庫的兩個重要物件
  • 四、requests庫的例外(Exception)
  • 五、HTTP協議
  • 六、爬取網頁通用代碼框架
  • 七、網路爬蟲的限制

一、requests庫的安裝

Win平臺: win+R運行 cmd,執行

pip install requests

官方檔案:https://docs.python-requests.org/zh_CN/latest/
我的是已經安裝好的
在這里插入圖片描述
安裝成功后測驗一下

import requests
r = requests.get("http://www.baidu.com")
print(r.text)

在這里插入圖片描述

二、requests庫的七個主要方法及簡單使用

(1)七個方法

方法 說明
requests.request() 構造一個請求,支撐以下各方法的基礎方法
requests.get() 獲取HTML網頁的主要方法,對應于HTTP的GET
requests.head() 獲取HTML網頁頭資訊的方法,對應于HTTP的HEAD
requests.post() 向HTML網頁提交POST請求的方法,對應于HTTP的POST
requests.put() 向HTML網頁提交PUT請求的方法,對應于HTTP的PUT
requests.patch() 向HTML網頁提交區域修改請求,對應于HTTP的PATCH
requests.delete() 向HTML頁面提交洗掉請求,對應于HTTP的DELETE

一般最常用到的方法是request(),get(),post()方法

(2)簡單使用

1.request()方法

r = requests.request(method, url, **kwargs)  # 構造一個請求,支撐以下各方法的基礎方法
  • method : 請求方式,對應get/put/post等7種

  • url : 擬獲取頁面的url鏈接

  • **kwargs: 控制訪問的引數,共13個

    • method : 請求方式
      r = requests.request('GET', url, **kwargs)
      r = requests.request('HEAD', url, **kwargs)
      r = requests.request('POST', url, **kwargs)
      r = requests.request('PUT', url, **kwargs)
      r = requests.request('PATCH', url, **kwargs)
      r = requests.request('delete', url, **kwargs)
      r = requests.request('OPTIONS', url, **kwargs)
  • params : 字典或位元組序列,作為引數增加到url中

訪問控制引數,也就是第三個引數 kwargs 示例

import requests
kv1 = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
rs1 = requests.request('GET', 'http://python123.io/ws',params = kv1)
print(rs1.text)
rs2 = requests.request('POST', 'http://python123.io/ws',data = https://www.cnblogs.com/lang12/archive/2021/10/07/kv1)
print(rs2.text)
kv2 = {'key1': 'value1'}
rs3 = requests.request('POST', 'http://python123.io/ws', json=kv2)
print(rs3.text)
hd = {'user‐agent': 'Chrome/10'}
rs4 = requests.request('POST', 'http://python123.io/ws', headers=hd)
rs5 = requests.request('post','',cookies = '字典或cookieJar')
rs6 = requests.request('post','',auth = '元組')
fs = {'file':open('data.xls','rd')}
rs7= requests.request('POST','',files = fs) # 傳輸檔案
rs8 = requests.request('GET','http://www.baidu.com',timeout = 10)
pxs = { 'http': 'http://user:[email protected]:1234','https': 'https://10.10.10.1:4321' }
rs9 = requests.request('GET','http://www.baidu.com',proxies = pxs)  # proxies 字典型別,設定訪問代理服務器
引數 說明
files 字典型別,傳輸檔案
timeout 設定超時時間,秒為單位
proxies 字典型別,設定訪問代理服務器,可以增加登錄認證
allow_redirects True/False,默認為True,重定向開關
stream True/False,默認為True,獲取內容立即下載開關
verify True/False,默認為True,認證SSL證書開關
cert 本地SSL證書路徑

2. get()方法

r = requests.get(url, params = None, **kwargs)
r = requests.get(url) # 獲取HTML網頁的主要方法,對應于HTTP的GET
r = requests.delete(url)
print(r.url)
引數 說明
url 擬獲取頁面的url鏈接
params url 中的額外引數,字典或位元組流格式,可選
**kwargs 12個控制訪問引數

3.head()方法

r = requests.head('http://httpbin.org/get')     # 獲取HTML網頁頭資訊的方法,對應于HTTP的HEAD
print(r.headers)

4.post()方法

r = requests.post(url, data=https://www.cnblogs.com/lang12/archive/2021/10/07/None, json=None, **kwargs)
引數 說明
url 擬更新頁面的url鏈接
data 字典、位元組序列或檔案,Request的內容
json JSON格式的資料,Request的內容

示例

payload = {'key1':'value1','key2':'value2'}
r = requests.post('http://httpbin.org/post',data=https://www.cnblogs.com/lang12/archive/2021/10/07/payload) # 向HTML網頁提交POST請求的方法,對應于HTTP的POST
r = requests.post('http://httpbin.org/post',data='https://www.cnblogs.com/lang12/archive/2021/10/07/abc')
print(r4.text)

5.put()方法

r = requests.put(url, data=https://www.cnblogs.com/lang12/archive/2021/10/07/None, **kwargs)
r = requests.put('http://httpbin.org/put',data=https://www.cnblogs.com/lang12/archive/2021/10/07/payload) # 向HTML網頁提`交PUT請求的方法,對應于HTTP的PUT
print(r.text)

6.patch()方法

r = requests.patch(url) # 向HTML網頁提交區域修改請求,對應于HTTP`的PATCH

7.delete()方法

r = requests.delete(url, **kwargs)
r = requests.delete(url)   # 向HTML頁面提交洗掉請求,對應于HTTP的DELETE

url : 擬洗掉頁面的url鏈接

三、requests庫的兩個重要物件

Response和Request

(1)Request

  • r == response 回傳一個包含服務器資源的response物件
  • request 構造一個向服務器請求資源的request物件
  • 從請求到回應的程序

(2)Response物件

Response物件包含服務器回傳的所有資訊,也包含請求的Request資訊

屬性 說明
r.status_code HTTP請求的回傳狀態,200表示連接成功,404表示失敗
r.text HTTP回應內容的字串形式,即,url對應的頁面內容
r.encoding 從HTTP header中猜測的回應內容編碼方式
r.apparent_encoding 從內容中分析出的回應內容編碼方式(備選編碼方式)
r.content HTTP回應內容的二進制形式

在這里插入圖片描述
有時候列印出來的網頁內容是亂碼,就像下面這樣
在這里插入圖片描述
所以需要理解Response的編碼

r.encoding 從HTTP header中猜測的回應內容編碼方式
r.apparent_encoding 從內容中分析出的回應內容編碼方式(備選編碼方式)

1)r.encoding:如果header中不存在charset,則認為編碼為ISO‐8859‐1
2)r.text根據r.encoding顯示網頁內容
3)r.apparent_encoding:根據網頁內容分析出的編碼方式,可以看作是 r.encoding的備選

當我們把編碼方式改變后列印出來的內容為
有以下l兩種方式

r.encoding = 'utf-8'   #直接改變編碼
r.encoding = r.apparent_encoding  #用r.encoding的備選

在這里插入圖片描述

四、requests庫的例外(Exception)

網路連接有風險,例外處理很重要
(1) Requests例外

例外 說明
requests.ConnectionError 網路連接錯誤例外,如DNS查詢失敗、拒絕連接等
requests.HTTPError HTTP錯誤例外
requests.URLRequired URL缺失例外
requests.TooManyRedirects 超過最大重定向次數,產生重定向例外
requests.ConnectTimeout 連接遠程服務器超時例外
requests.Timeout 請求URL超時,產生超時例外

(2)Response例外

r.raise_for_status() 如果不是200,產生例外 requests.HTTPError

r.raise_for_status()在方法內部判斷r.status_code是否等于200,不需要
增加額外的if陳述句,該陳述句便于利用try‐except進行例外處理

五、HTTP協議

(1)HTTP是一個基于“請求與回應”模式的、無狀態的應用層協議

  • HTTP協議采用URL作為定位網路資源的標識,URL格式如下:
    - http://host[:port][path]
    - host: 合法的Internet主機域名或IP地址
    - port: 埠號,預設埠為80
    - path: 請求資源的路徑

URL是通過HTTP協議存取資源的Internet路徑,一個URL對應一個資料資源

(2)HTTP 對資源的操作
在這里插入圖片描述
通過URL和命令管理資源,操作獨立無狀態,網路通道及服務器成為了黑盒子

六、爬取網頁通用代碼框架

import requests

def getHTMLText(url):
    try:
        r = requests.get(url, timeout = 30)
        r.raise_for_status()  # 如果狀態不是200,引發HTTPError例外
        r.encoding = r.apparent_encoding
        return r.text
    except:
        return '產生例外'

if __name__ == '__main__':
    url = input('請輸入url地址:')
    print(getHTMLText(url))

在這里插入圖片描述

七、網路爬蟲的限制

Robots協議

  • Robots(Robots Exclusion Standard),網路爬蟲排除標準
    作用:網站告知網路爬蟲哪些頁面可以抓取,哪些不行,
    形式:在網站根目錄下的robots.txt檔案
    案例
    https://www.jd.com/robots.txt
    http://www.baidu.com/robots.txt
    http://www.qq.com/robots.txt
    http://news.qq.com/robots.txt
    在這里插入圖片描述
    #注釋,代表所有,/代表根目錄*

Robots協議的使用

網路爬蟲:自動或人工識別robots.txt,再進行內容爬取
約束性:Robots協議是建議但非約束性,網路爬蟲可以不遵守,但存在法律風險

小提示:
爬蟲作為一種計算機技術決定了它的中立性,爬蟲本身在法律上并不被禁止,如果爬蟲采集的是公開的資料則是可以的,當然操作不當,就可能涉及違法甚至是犯罪的風險,所以要合理使用,規范爬取,

本文來自博客園,作者:Aurora*,轉載請注明原文鏈接:https://www.cnblogs.com/lang12/p/15377703.html

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/shujuku/308614.html

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