我有以下資料框架：
Group from to
1 2 1
1 1 2
1 3 2
1 3 1
2 1 4
2 3 1
2 1 2
2 3 1
我想創建一個第四列，計算每組中唯一的組合（從，到），并洗掉每組中任何重復的組合（只留下一個）
預期輸出：
組 from to weight
1 2 1 1
1 1 2 1
1 3 2 1
1 3 1 1
2 1 4 1
2 3 1 2
2 1 2 1
在預期的輸出中，第2組中從3到1的第2行被洗掉，因為它是重復的。
uj5u.com熱心網友回復：
在你的例子中，我們只需要groupby與size
out = df.groupby(df.columns.tolist()).size().to_frame(name='weight').reset_index()
Out[258]。
組 from 到 weight
0 1 1 2 1
1 1 2 1 1
2 1 3 1 1
3 1 3 2 1
4 2 1 2 1
5 2 1 4 1
6 2 3 1 2
uj5u.com熱心網友回復：
你可以用.groupby()對這3列進行分組，并通過GroupBy.size()取其大小，如下：
df_out = df. groupby(['Group', 'from', 'to'], sort=False) 。 size().reset_index(name='weight')
結果：
print(df_out)
組from到重量
0 1 2 1 1
1 1 1 2 1
2 1 3 2 1
3 1 3 1 1
4 2 1 4 1
5 2 3 1 2
6 2 1 2 1
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