Elasticsearch--防止日期直方圖的落地

我想使用date_histogram做一個基于時間戳的滾動，并獲得每個時間范圍內數值的平均值。

{
    "aggregations": {
        "timestamp": {
            "date_histogram": {
                "欄位": "timestamp",
                "間隔": "300s",
                "offset": 0,
                "順序": {
                    "_key": "升"
                },
                "keyed": false,
                "min_doc_count": 0
            },
            "聚合": {
                "myAgg": {
                    "avg": {
                        "欄位": "值"
                    }
                }
            }
        }
    }
}

然而，問題是，盡管數值(0.0 ~ 3.9)是浮動的，但聚合結果卻給出了浮動數值的平均值。 (E.g 1.1 -> 1, 2.2 -> 2).

這里是一個示例結果。

    "hits" : [
      {
        "_index" : "originals-20210915",
        "_type" : "_doc",
        "_score" : 5.6003222,
        "_source" : {
          "instanceName" : "LI9",
          "metric" : "tps",
          "值" : 0.36666667。
          "timestamp" : "1631717705000"
        }
      },
      {
        "_index" : "originals-20210915",
        "_type" : "_doc",
        "_score" : 5.5940228,
        "_source" : {
          "instanceName" : "DN3",
          "metric" : "tps",
          "值" : 2.8333333,
          "timestamp" : "1631717705000"
        }
      },
      {
        "_index" : "originals-20210915",
        "_type" : "_doc",
        "_score" : 5.5914664,
        "_source" : {
          "instanceName" : "LI9",
          "metric" : "tps",
          "值" : 0.13333334,
          "timestamp" : "1631717700000"
        }
      },
      {
        "_index" : "originals-20210915",
        "_type" : "_doc",
        "_score" : 5.5914664,
        "_source" : {
          "instanceName" : "DN3",
          "metric" : "tps",
          "值" : 3.3,
          "timestamp" : "1631717700000"
        }
      }
    ]
  },
  "聚合" : {
    "instanceName" : {
      "doc_count_error_upper_bound" : 0,
      "sum_other_doc_count" : 0,
      "buckets" : [
        {
          "key" : "LI9",
          "doc_count" : 2,
          "timestamp" : {
            "buckets" : [
              {
                "key_as_string" : "2021-09-15T14:55:00.000Z" 。
                "key" : 1631717700000,
                "doc_count" : 2,
                "myAgg" : {
                  "值" : 0.0
                }
              }
            ]
          }
        },
        {
          "key" : "DN3",
          "doc_count" : 2,
          "timestamp" : {
            "buckets" : [
              {
                "key_as_string" : "2021-09-15T14:55:00.000Z" 。
                "key" : 1631717700000,
                "doc_count" : 2,
                "myAgg" : {
                  "值" : 2.5
                }
              }
            ]
          }
        }
      ]

我想知道是否有可能得到準確的平均值。

uj5u.com熱心網友回復：

根據你的分享，這可能是一個映射問題，你的欄位value是在integer中，而不是long。

因此，資料回傳時帶有索引值，但在后臺被投到了int，那么平均數就被錯誤地計算了。

你不能在索引后將映射從integer改為long，所以你需要使用_reindex來重新正確索引你的資料。

你的映射似乎是這樣的：

GET originals-20210915/_mapping
{ -20210915/_mapping
  "originals-20210915" : {{/span>}。
    "mappings" : {
      "屬性" : {
        "value" : {
          "type" : "integer"
        }
      }
    }
  }
}

代替

{
  "originals-20210915" : {
    "mappings" : {
      "屬性" : {
        "value" : {
          "type" : "float" // long
        }
      }
    } }
  }
}

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