NoSQL 開發中或多或少都會用到，也是面試必問知識點，最近這幾天的面試每一場都問到了，但是感徑訓答的并不好，還有很多需要梳理的知識點，這里通過幾篇 Redis 筆記整個梳理一遍，后面再加上面試題，
Redis 系列：
- Redis系列（一）Redis入門
- Redis系列（二）Redis的8種資料型別
- Redis系列（三）Redis的事務和Spring Boot整合
- Redis系列（四）Redis組態檔和持久化
- Redis系列（五）發布訂閱模式、主從復制和哨兵模式
- Redis系列（六）Redis 的快取穿透、快取擊穿和快取雪崩
- Redis系列（七）Redis面試題
- Redis命令參考
1、Redis可能的問題
Redis 快取的使用，極大的提升了應用程式的性能和效率，特別是資料查詢方面，但同時，它也帶了一些問題，其中，最要害的是問題，就是資料一致性的問題，從嚴格意義上講，這個問題無解，如果對資料的一致性要求很高，那么久不能使用快取，
另外一些典型的問題就是，快取穿透、快取雪崩快取擊穿，目前，是業界也都有比較流行的解決方案，
2、快取穿透（查不到資料導致）
快取穿透的概念簡單，用戶想要查詢一個資料，發現 Redis 記憶體資料庫沒有，也就是快取沒有命中，于是向持久層資料庫查詢，發現也沒有，于是本次查詢失敗，當用戶很多的時候，快取都沒有命中，于是都去請求了持久層資料庫，這給持久層資料庫造成很大的壓力，這時候就相當于出現了快取穿透，
解決方案：
1、布隆過濾器
布隆過濾器是一種資料結構，對所有可能查詢的引數以 hash 形式存盤，在控制層先進行校驗，不符合則丟棄，從而避免了對底層存盤系統的查詢壓力，
2、快取空物件
當存盤層不命中后，即使回傳的空物件也將其快取起來，同步會同步一個過期時間，之后再訪問這個資料將會從存盤中獲取，保護了后端資料源，
但是這種方法會存在兩個問題：
1、如果控制能夠被快取起來，這就意味著快取需要更多的空間存盤，因為這當中可能會有很多的空值的鍵；
2、即使對空值設定了過期時間，還是會存在快取層和存盤層的資料會有一段時間視窗的不一致，這對于需要保持一致性的業務會有影響，
2、快取擊穿（請求太多，快取過期）
這里需要注意和快取穿透的區別，快取擊穿，是指一個 key 非常熱點，在不停的扛著大并發，大并發集中對這一個點進行訪問，當這個 key 在失效的瞬間，持續的大并發就穿破快取，直接請求資料庫，就像在一個屏障上鑿開了一個洞，
當某個 key 在過期的瞬間，有大量的請求并發訪問，這類資料一般是熱點資料，由于快取過期，會同時訪問資料庫來查詢最新的資料，并回寫快取，會導致資料庫瞬間壓力過大，
解決方案：
1、設定熱點資料永不過期
從快取層來看，沒有設定過期時間，所以不會出現熱點 key 過期后產生的問題，
2、加互斥鎖
分布式鎖：使用分布式鎖，保證對于每個 key 同時只有一個執行緒去查詢后端服務，其他執行緒沒有獲得分布式鎖的權限，因此只需要等待即可，這種方式將高并發的壓力轉移到了分布式鎖，因對分布式鎖的考驗很大，
3、快取雪崩
快取雪崩，是指在某一個時間段，快取集中過期失效，
產生雪崩的原因之一，比如馬上就要雙十二零點，，很快就會有一波搶購，這波商品時間比較集中的放在了快取，假設快取一個小時，那么到了凌晨一點鐘的時候，這批商品的快取就都會過期了，而對這批商品的訪問查詢，都落到資料庫上，對于資料庫而言，就會產生周期性的壓力波峰，于是所有的請求都會到達存盤層，存盤層的呼叫量會暴增，造成存盤層也回掉的情況，
其實集中時期，倒不是非常致命，比較致命的快取雪崩，是快取服務器某個節點宕機或者斷網，因為自然形成 的快取雪崩，一定是某個時間段中創建快取，這個時候也是可以頂住壓力的，無非就是對資料庫產生周期性的壓力而已，而快取服務節點的宕機，對于資料庫服務器的壓力是不可預的，很有可能瞬間就把資料庫壓垮，
解決方案
1、Redis 高可用
這個思想的含義是，既然 redis 有可能掛掉，那我多增設幾臺 redis，這樣一臺掛掉之后其他的還可以繼續作業，其實就是搭建的集群，
2、限流降級
這個解決方案的思想是，在快取失效后，通過加鎖或者佇列來控制資料庫寫快取的執行緒數量，比如對某個 key 只允許一個執行緒查詢資料和寫快取，其他執行緒等待，
3、資料預熱
資料預熱的含義是在正式部署之前，把可能的資料線預先訪問一遍，這樣部分可能大量訪問的資料就會加載到快取，在即將發生大并發訪問前手動觸發加載快取不同的key，設定不同的過期時間，讓快取失效的時間點盡量均勻，
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標籤：NoSQL
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