我正在嘗試創建一個函式來設定 nan 值特定列，如下所示：
def set_nan_for_specific_column(table, column):
result = table[str(column)] = np.nan
return result
merged_table['code'] = set_nan_for_specific_column(merged_table, code)
我收到以下錯誤：
NameError: name 'code' is not defined
有人有什么建議嗎？
uj5u.com熱心網友回復：
從我看到的問題來自這一行：
merged_table['code'] = set_nan_for_specific_column(merged_table, code)
實際上，您向函式提供了code以前從未定義過的引數，然后導致錯誤。即使您更改 after 的 dtypecode以獲取'col'以選擇code從您的 df命名的列，在呼叫 fucntion 時set_nan_for_specific_column，它也會搜索名為 的變數col，該變數不存在。
uj5u.com熱心網友回復：
我放在星星之間的引數代碼沒有定義：
merged_table['code'] = set_nan_for_specific_column(merged_table, **code**)
此外，請注意，通過這種方式，您將向資料框中添加兩個新列。一個是“代碼”，另一個是變數代碼中包含的值。例如：
code = "z"
df['code'] = set_nan_for_specific_column(df, code)
將為您提供這兩個新列：
z和code
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