我的 df 如下所示：
column1 column2
x X22
x X26
x X287
y X26
y X22
y X287
y X26
z X27
c X29
c X22
我想創建一個新列，輸出應該是這樣的：
column1 column2 column3
x X22 1
x X26 2
x X287 3
y X26 1
y X22 2
y X287 3
y X26 4
z X27 1
c X29 1
c X22 2
因此，如您所見，我需要一個基于 column1 的值從 1 到 x 的列。因此，如果在 column1 中我們有值“x”，我想創建一個值從 1 到 3 的第 3 列。我不能使用 groupby，因為我必須保留我的 column2。你有什么主意嗎？
問候托馬斯
uj5u.com熱心網友回復：
您可以使用groupby cumcount：
df['column3'] = df.groupby('column1').cumcount().add(1)
輸出：
column1 column2 column3
0 x X22 1
1 x X26 2
2 x X287 3
3 y X26 1
4 y X22 2
5 y X287 3
6 y X26 4
7 z X27 1
8 c X29 1
9 c X22 2
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