當第一個表基于列而第二個表基于行時，通過另一個表中的金額更新表中的amonts-有解無憂

我有 2 個表 A 和 B。

A就像

一項政策	價值第一類	價值第二類	價值第三類	....
10	15000	2000年	75000	...
11	12500	2500	7000	...
12	...	...	...	...
...	...	...	...	...

欄位Value Category X中的金額不正確。由于表 B，我想更新這些金額，就像

B_政策	類別	價值	...	....
10	1	11000	...	...
10	2	1500	...	...
10	3	8500	...	...
11	1	12500	...	...
...	...	...	...	...

你知道如何進行嗎？這里的困難來自這樣一個事實，即表 A 中的值有 3 個欄位，而表 B 中的值只有 1 個欄位。

uj5u.com熱心網友回復：

那么你可以嘗試這樣的事情。

DECLARE @table_a AS TABLE ( A_Policy INT, First INT, Second INT, Third INT )

DECLARE @table_b AS TABLE ( B_Policy INT, Cat INT, Value INT )

INSERT INTO @table_a ( A_Policy, First, Second, Third )
VALUES ( 10, 15000, 2000, 75000 )
,      ( 11, 12500, 2500, 7000 )

INSERT INTO @table_b ( B_Policy, Cat, Value )
VALUES ( 10, 1, 11000 )
,      ( 10, 2, 150 )
,      ( 10, 3, 8500 )
,      ( 11, 1, 12500 )

SELECT  *
  FROM  @table_a

UPDATE  a
   SET  First = Value
  FROM  @table_a a
  JOIN  @table_b b ON   a.A_Policy = b.B_Policy
                  AND   b.Cat = 1

UPDATE  a
   SET  Second = Value
  FROM  @table_a a
  JOIN  @table_b b ON   a.A_Policy = b.B_Policy
                  AND   b.Cat = 2

UPDATE  a
   SET  Third = Value
  FROM  @table_a a
  JOIN  @table_b b ON   a.A_Policy = b.B_Policy
                  AND   b.Cat = 3

SELECT  *
  FROM  @table_a

不是最優雅的方法，但如果只有三個更新，在現實世界中這是一個快速且可行的解決方案。可擴展性取決于您有多少行。

uj5u.com熱心網友回復：

您可以JOIN多次使用源表將其“旋轉”為您需要的形式：

SELECT DISTINCT t0.B_Policy
              , t1.Value as Value_Category_1
              , t2.Value as Value_Category_2
              , t3.Value as Value_Category_3 
  FROM tab_b t0
  LEFT JOIN tab_b t1 ON t0.B_Policy = t1.B_Policy AND t1.category = 1   
  LEFT JOIN tab_b t2 ON t0.B_Policy = t2.B_Policy AND t2.category = 2 
  LEFT JOIN tab_b t3 ON t0.B_Policy = t3.B_Policy AND t3.category = 3 
;

然后您可以將MERGE其用于您的目標表。

在一份宣告中

WITH b_pivot AS 
  (  SELECT DISTINCT t0.B_Policy, t1.Value as Value_Category_1, t2.Value as Value_Category_2, t3.Value as Value_Category_3 
       FROM tab_b t0
  LEFT JOIN tab_b t1 ON t0.B_Policy = t1.B_Policy AND t1.category = 1   
  LEFT JOIN tab_b t2 ON t0.B_Policy = t2.B_Policy AND t2.category = 2 
  LEFT JOIN tab_b t3 ON t0.B_Policy = t3.B_Policy AND t3.category = 3 
  )
MERGE tab_a
USING b_pivot
   ON tab_a.A_Policy = b_pivot.B_Policy
WHEN MATCHED 
THEN UPDATE SET tab_a.Value_Category_1 = COALESCE(b_pivot.Value_Category_1, tab_a.Value_Category_1),
                tab_a.Value_Category_2 = COALESCE(b_pivot.Value_Category_2, tab_a.Value_Category_2),
                tab_a.Value_Category_3 = COALESCE(b_pivot.Value_Category_3, tab_a.Value_Category_3)
;

結果：

一項政策	值_類別_1	Value_Category_2	Value_Category_3
10	11000	1500	8500
11	13000	2500	7000

見db<>fiddle。

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