有什么方法可以將PIL影像傳遞給google cloud vision嗎？
我試圖使用io.Bytes、io.String和Image.tobytes()，但我總是得到：
Traceback (most recent call last):
"C:Users...vision_api.py", line 20, in get_text
image = vision.Image(content)
檔案 "C:...venvlibsite-packagesprotomessage.py", line 494, in __init__
raise TypeError(
型別錯誤。無效的構造input for Image:b'Max81Max81Lax81Max81Max81Max81Max81Max81Max81Max81Lax81Max81Max81Max80Max81Lax81Max81Max81Max80Max81Max81Max81Max8 ...
或者，如果我直接傳遞PIL-Image，則這樣：
TypeError: Invalid constructor input for Image: <PIL.Image.Image image mode=RGB size=480x300 at 0x1D707131DC0>
這是我的代碼：
這是我的代碼。
image = Image.open(path).convert('RGB'/span>) # Opening the saved image
cropped_image = image.crop((30, 900, 510, 1200) # 裁剪影像。
vision_image = vision.Image(# 我傳遞了不同的選項) # 這里我需要傳遞影像，但我不知道如何傳遞。
client = vision.ImageAnnotatorClient()
response = client.text_detection(image=vision_image) # text detection using google-vision-api
為清晰起見：
我希望google文本檢測只分析保存在我的磁盤上的圖片的某一部分。所以我的想法是使用PIL裁剪影像，然后將裁剪后的影像傳遞給google-vision。但是不可能將一個PIL-Image傳遞給vision.Image，因為我得到了上面的錯誤。
來自Google的檔案。
這可以在vision.Image類中找到：
Attributes:
content（bytes）。
圖片內容，表示為作為一個bytes的流。注意：由于
與 所有 ``bytes``欄位，protobuffers使用純二進制
表示，而JSON表示則使用base64。
目前，這個欄位只適用于對于BatchAnnotateImages
請求。它不不作業為AsyncBatchAnnotateImages
請求。
一個可行的方案是將PIL-Image保存為我磁盤上的PNG/JPG，然后用以下方式加載它：
withio.open(file_name, 'rb'/span>) as image_file:
content = image_file.read()
vision_image = vision.Image(content=content)
但是這很慢，而且似乎沒有必要。對我來說，使用google-vision-api背后的全部意義在于與open-cv相比的速度。
CodePudding
如果有整個錯誤堆疊和更準確的代碼片段就好了。 但從所提供的資訊來看，這似乎是兩個不同的 "影像 "的混淆。可能是一些復制/粘貼錯誤，因為教程有完全相同的行：response = client.text_detection(image=image)
但是提到的教程image是由vision.Image()創建的，所以我認為在提出的代碼中應該是：
response = client.text_detection(image=vision_image)
因為，至少如果我正確理解代碼片段，image是PIL影像，而vision_image是Vision影像，應該傳遞給text_detection方法。因此，無論在vision.Image()中做什么，都不會對錯誤按摩產生影響。
uj5u.com熱心網友回復：
據我所知，你從一個PIL Image開始，你想在記憶體中獲得一個PNG影像而不去磁盤。所以你需要這樣：
#!/usr/bin/env python3。
from PIL import Image
from io import BytesIO
# Create PIL Image like you have - filled with red[/span]。
im = Image. new('RGB', (320, 240), (255,0, 0)
# Create in-memory PNG - like you want for Google Cloud Vision
buffer = BytesIO()
im.save(buffer, format="PNG"/span>)
#查看前幾個位元組 #查看前幾個位元組
PNG = buffer.getvalue()
print(PNG[:20] )
它列印了這個，這正是你將影像以PNG形式寫入磁盤，然后以二進制形式讀回的結果--只不過這是在記憶體中完成的，而不是在磁盤上：
span class="hljs-string">b'x89PNG
x1a
x00x00x00
IHDRx00x00x01@'
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