Redis & memcached PK

     redis是一個key-value存盤系統，和Memcached類似，它支持存盤的value型別相對更多，包括string(字串)、list(鏈表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希型別），這些資料型別都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更豐富的操作，而且這些操作都是原子性的，在此基礎上，redis支持各種不同方式的排序，與memcached一樣，為了保證效率，資料都是快取在記憶體中，區別的是redis會周期性的把更新的資料寫入磁盤或者把修改操作寫入追加的記錄檔案，并且在此基礎上實作了master-slave(主從)同步，
1、使用Redis有哪些好處？
(1) 速度快，因為資料存在記憶體中，類似于HashMap，HashMap的優勢就是查找和操作的時間復雜度都是O(1)
(2) 支持豐富資料型別，支持string，list，set，sorted set，hash
(3) 支持事務，操作都是原子性，所謂的原子性就是對資料的更改要么全部執行，要么全部不執行
(4) 豐富的特性：可用于快取，訊息，按key設定過期時間，過期后將會自動洗掉

2、redis相比memcached有哪些優勢？
(1) memcached所有的值均是簡單的字串，redis作為其替代者，支持更為豐富的資料型別
(2) redis的速度比memcached快很多
(3) redis可以持久化其資料

3、redis常見性能問題和解決方案：
(1) Master最好不要做任何持久化作業，如RDB記憶體快照和AOF日志檔案
(2) 如果資料比較重要，某個Slave開啟AOF備份資料，策略設定為每秒同步一次
(3) 為了主從復制的速度和連接的穩定性，Master和Slave最好在同一個局域網內
(4) 盡量避免在壓力很大的主庫上增加從庫
(5) 主從復制不要用圖狀結構，用單向鏈表結構更為穩定，即：Master <- Slave1 <- Slave2 <- Slave3...
這樣的結構方便解決單點故障問題，實作Slave對Master的替換，如果Master掛了，可以立刻啟用Slave1做Master，其他不變，

4、MySQL里有2000w資料，redis中只存20w的資料，如何保證redis中的資料都是熱點資料
相關知識：redis 記憶體資料集大小上升到一定大小的時候，就會施行資料淘汰策略，redis 提供 6種資料淘汰策略：
voltile-lru：從已設定過期時間的資料集（server.db[i].expires）中挑選最近最少使用的資料淘汰
volatile-ttl：從已設定過期時間的資料集（server.db[i].expires）中挑選將要過期的資料淘汰
volatile-random：從已設定過期時間的資料集（server.db[i].expires）中任意選擇資料淘汰
allkeys-lru：從資料集（server.db[i].dict）中挑選最近最少使用的資料淘汰
allkeys-random：從資料集（server.db[i].dict）中任意選擇資料淘汰
no-enviction（驅逐）：禁止驅逐資料

5、Memcache與Redis的區別都有哪些？
1)、存盤方式
Memecache把資料全部存在記憶體之中，斷電后會掛掉，資料不能超過記憶體大小，
Redis有部份存在硬碟上，這樣能保證資料的持久性，
2)、資料支持型別
Memcache對資料型別支持相對簡單，
Redis有復雜的資料型別，
3）、value大小
redis最大可以達到1GB，而memcache只有1MB

6. Redis 常見的性能問題都有哪些？如何解決？
1).Master寫記憶體快照，save命令調度rdbSave函式，會阻塞主執行緒的作業，當快照比較大時對性能影響是非常大的，會間斷性暫停服務，所以Master最好不要寫記憶體快照，
2).Master AOF持久化，如果不重寫AOF檔案，這個持久化方式對性能的影響是最小的，但是AOF檔案會不斷增大，AOF檔案過大會影響Master重啟的恢復速度，Master最好不要做任何持久化作業，包括記憶體快照和AOF日志檔案，特別是不要啟用記憶體快照做持久化,如果資料比較關鍵，某個Slave開啟AOF備份資料，策略為每秒同步一次，
3).Master呼叫BGREWRITEAOF重寫AOF檔案，AOF在重寫的時候會占大量的CPU和記憶體資源，導致服務load過高，出現短暫服務暫停現象，
4).Redis主從復制的性能問題，為了主從復制的速度和連接的穩定性，Slave和Master最好在同一個局域網內

7、redis 最適合的場景
Redis最適合所有資料in-momory的場景，雖然Redis也提供持久化功能，但實際更多的是一個disk-backed的功能，跟傳統意義上的持久化有比較大的差別，那么可能大家就會有疑問，似乎Redis更像一個加強版的Memcached，那么何時使用Memcached,何時使用Redis呢?
如果簡單地比較Redis與Memcached的區別，大多數都會得到以下觀點：
1、Redis不僅僅支持簡單的k/v型別的資料，同時還提供list，set，zset，hash等資料結構的存盤，
2、Redis支持資料的備份，即master-slave模式的資料備份，
3、Redis支持資料的持久化，可以將記憶體中的資料保持在磁盤中，重啟的時候可以再次加載進行使用，

1）、會話快取（Session Cache）
最常用的一種使用Redis的情景是會話快取（session cache），用Redis快取會話比其他存盤（如Memcached）的優勢在于：Redis提供持久化，當維護一個不是嚴格要求一致性的快取時，如果用戶的購物車資訊全部丟失，大部分人都會不高興的，現在，他們還會這樣嗎？
幸運的是，隨著 Redis 這些年的改進，很容易找到怎么恰當的使用Redis來快取會話的檔案，甚至廣為人知的商業平臺Magento也提供Redis的插件，
2）、全頁快取（FPC）
除基本的會話token之外，Redis還提供很簡便的FPC平臺，回到一致性問題，即使重啟了Redis實體，因為有磁盤的持久化，用戶也不會看到頁面加載速度的下降，這是一個極大改進，類似PHP本地FPC，
再次以Magento為例，Magento提供一個插件來使用Redis作為全頁快取后端，
此外，對WordPress的用戶來說，Pantheon有一個非常好的插件 wp-redis，這個插件能幫助你以最快速度加載你曾瀏覽過的頁面，
3）、佇列
Reids在記憶體存盤引擎領域的一大優點是提供 list 和 set 操作，這使得Redis能作為一個很好的訊息佇列平臺來使用，Redis作為佇列使用的操作，就類似于本地程式語言（如Python）對 list 的 push/pop 操作，
如果你快速的在Google中搜索“Redis queues”，你馬上就能找到大量的開源專案，這些專案的目的就是利用Redis創建非常好的后端工具，以滿足各種佇列需求，例如，Celery有一個后臺就是使用Redis作為broker，你可以從這里去查看，
4）、排行榜/計數器
Redis在記憶體中對數字進行遞增或遞減的操作實作的非常好，集合（Set）和有序集合（Sorted Set）也使得我們在執行這些操作的時候變的非常簡單，Redis只是正好提供了這兩種資料結構，所以，我們要從排序集合中獲取到排名最靠前的10個用戶–我們稱之為“user_scores”，我們只需要像下面一樣執行即可：
當然，這是假定你是根據你用戶的分數做遞增的排序，如果你想回傳用戶及用戶的分數，你需要這樣執行：
ZRANGE user_scores 0 10 WITHSCORES
Agora Games就是一個很好的例子，用Ruby實作的，它的排行榜就是使用Redis來存盤資料的，你可以在這里看到，
5）、發布/訂閱
最后（但肯定不是最不重要的）是Redis的發布/訂閱功能，發布/訂閱的使用場景確實非常多，我已看見人們在社交網路連接中使用，還可作為基于發布/訂閱的腳本觸發器，甚至用Redis的發布/訂閱功能來建立聊天系統！（不，這是真的，你可以去核實），
Redis提供的所有特性中，我感覺這個是喜歡的人最少的一個，雖然它為用戶提供如果此多功能，

標籤：NoSQL

上一篇：redis快取

下一篇：MongoDB(一)：NoSQL簡介、MongoDB簡介